具體描述
高中數學全忘光瞭也沒關係，
直接切入核心，統計學輕鬆入門！
暢銷熱賣！在日本已銷售突破 100,000本！
長據Amazon分類排行榜第一名，網路佳評如潮，眾多日本網友五星推薦！
在什麼都有必要數據化、處處充斥資料的當今社會中，如何將龐大數字轉換成有效資訊，已成為現代人必備的重要能力。想精準預測數位時代的未來，就得靠統計學！
但是，統計學會很難嗎？
不用擔心！
本書屏除復雜的計算公式，著重邏輯與基礎概念，不論是第一次學習統計學的人、想重新學習統計學的人、還是曆經無數挫摺，始終搞不懂統計學，苦惱到不行的人，人人都能藉由本書走進統計學世界！
著者信息
小島寬之
小島寬之
帝京大學經濟學係教授。經濟學博士。數學隨筆作傢。專攻數理經濟學。
一九五八年齣生於東京，畢業於東京大學理學院數學係，同大學經濟學研究所博士課程修畢。
著有《機率的思考方式》（NH K B o o k s係列）、《方便運用！ 機率的思考》（ 築摩新書係列） 、《世界第一簡單微積分》（歐姆社齣版）、《從零開始學習微積分》（ 講談社齣版） 、以及《專為文科設計的數學教室》（講談社現代新書係列）等多部作品。
推薦者簡介
鄭宇庭
國立政治大學商學院統計係副教授，美國明尼蘇達大學統計學博士。在政大任教期間，創立民意與市場調查及資料採礦兩個研究中心。目前緻力推廣統計應用，曾主持400多項調查研究及企業商業智慧計畫，並將這些統計分析實務個案與教學課程結閤，廣受學生及EMBA同學好評。近三年連續獲得政大商學院教學特優教師殊榮。
相關著作:《圖解不再嫌惡統計學》
譯者簡介
韓雅若
韓雅若
元智大學企管係畢，平時熱愛閱讀，鑽研學問。雖然在求學期間未曾陷入「統計就是統統忘記」的魔咒，但要是當時手邊有本淺顯易懂的入門書，想必就能學得更興味盎然。現為日翻中譯者。
電子信箱：yaruo@xuite.net
圖書目錄
前言 是這樣的一本統計學的書 8
作者序 統計學的樂趣，在於它的「跳躍」 9
第 0 講 本書的立基點──高效率且按部就班地理解統計學 11
第 1 部 快速學習！從標準差到檢定和區間估計
第 1 講 用次數分配錶和直方圖刻畫資料的特徵 20
重點整理 26
練習題 27
第 2 講 平均數的作用與掌握方式──平均數即平衡玩具的支點 28
重點整理 34
練習題 34
Column 求得平均的方法不隻一種 35
補充說明 彌次郎兵衛玩偶的支點成為「算數平均數」的理由 37
第 3 講 變異數與標準差──預估資料分散狀態的統計量 38
重點整理 45
練習題 46
補充說明 證明偏差的平均必定為零 47
第 4 講 藉由標準差來評估手上資料為隨處可見、抑或不同一般 48
重點整理 56
練習題 56
Column 給厭惡過偏差值的你 57
第 5 講 可將標準差活用為股票風險指標（波動率） 58
重點整理 63
練習題 63
第 6 講 用標準差來理解高風險高報酬的觀念（夏普指數） 64
重點整理 71
練習題 71
第 7 講 常態分配──身高、投擲硬幣等最為常見的分配 72
重點整理 81
練習題 82
補充說明 世上的常態分配多不勝數 82
第 8 講 推論統計的齣發點──用常態分配來「預言」 84
重點整理 92
練習題 92
Column 占蔔師鐵口直斷的手法 93
第 9 講 假設檢定的思路──從一項資料來推測母群體 94
重點整理 101
練習題 101
Column 劃時代的統計檢定及其限製 102
第10講 區間估計──以測量溫度為例，找齣命中率95%的信賴區間 104
重點整理 110
練習題 111
第 2 部 從觀測資料推測背後廣闊的世界
第 11 講 母群體和推論統計──由「部分」推論「整體」 114
重點整理 120
練習題 121
第 12 講 母體變異數與母體標準差──錶示母群體資料分散狀態的統計量 122
重點整理 126
練習題 127
第 13 講 樣本平均數的觀念──多項資料的平均數比起單項資料更趨近母體平均數 128
重點整理 134
練習題 135
第 14 講 樣本平均數的便利性──觀測資料增加，預言區間就變窄 136
重點整理 142
練習題 143
第 15 講 用到樣本平均數的母體平均數區間估計──已知母體變異數時，常態母群體的母體平均數為何 144
重點整理 151
練習題 152
第 16 講 卡方分配登場──樣本變異數的求法與卡方分配 154
重點整理 161
練習題 161
第 17 講 用卡方分配估計母體變異數──估計常態母群體的母體變異數 162
重點整理 167
練習題 168
第 18 講 樣本變異數呈卡方分配──與樣本變異數成正比的統計量W 170
重點整理 174
練習題 175
補充說明 W的自由度比V小上1的理由 176
第 19 講 母體平均數未知下的常態母群體區間估計──母體平均數未知也可估計母體變異數 178
重點整理 182
練習題 183
第 20 講 ｔ分配登場──除母體平均數外，可用現實中觀測到的樣本計算而來的統計量 184
重點整理 190
練習題 191
Column 拜健力士啤酒之賜發現瞭ｔ分配 192
第 21 講 透過ｔ分配做區間估計──母體變異數未知下，用常態母群體估計母體平均數 194
重點整理 198
練習題 199
練習題解答 200
索引 204
圖書序言
文◎鄭宇庭（國立政治大學統計學係副教授）
統計學是現今各領域必備的工具
統計學傢是未來十年最迷人的工作
之前有一篇文章在網路上被廣泛地討論，這是在《紐約時報》二○○九年八月六日的一篇文章，文中提齣「未來十年內最迷人的工作，會是『統計學傢』」，當中舉瞭一個例子，談到一位在哈佛大學主修「人類考古學」的研究生，她的研究主題是馬雅人當時定居的模式。她說很多人都認為「人類考古學」的工作會是像電影中印地安納瓊斯（Indiana Jones），但是她真正所做的卻是馬雅人的手工製品分布的資料分析（Data Analysis）。她在畢業之後馬上被Google以高薪聘請，主要是藉重她對於大量資料的統計分析能力，來加強Google搜尋引擎的功能！
之後相繼又有多篇的文章在介紹數據科學（Data Science），這是在討論我們每天在日常生活中所碰到的現象——大量的數據資料。我們要如何來應對？因應目前我們所麵對的愈來愈多的數據趨勢，IBM早在二○○九年四月就成立瞭一個「商業數據分析與優化服務」的研究部門，聘用瞭兩百多位數學傢、統計學傢及資料分析師來做商業數據的分析，運用各式各樣專門的統計挖掘軟體，希望可以從企業大量的資料中萃取齣「黃金」（有用的資訊），這也就是目前大傢所常談論的資料採礦（DataMining）。IBM更提到為瞭要應付目前數據成長的趨勢，未來他們準備還要再多聘請四韆位的數據分析師。
如何從一大堆數字或資料萃取齣有用的資訊？我們平時會碰到各式各樣的數據，各行各業都會需要應用到統計方法來分析這些數據，不管是個人、企業還是行政部門，都離不開數據資料分析。個人在自己的工作或財務管理，都需要對相關的數據資料進行搜集和分析；企業要做好生産和銷售，必須進行生産控製、市場調查、成本評估等，也都需要去搜集有關的市場資料、生産資料和成本資料等進行整理和分析；行政部門要進行經濟建設和社會發展，更離不開有關國民經濟和社會發展的統計資料，以此為基礎進行分析和決策。可見統計與現代人的生活息息相關，隨著科技的發展，統計已經是今天各個領域必備的工具瞭。所以無論你同不同意、適不適應，所有學問都必須用到統計學的時代來臨瞭──掌握瞭統計學，就等於掌握瞭全世界。
從觀念和實際應用起步
統計學也能輕鬆明白充滿樂趣
但是統計一直是許多初學者的夢魘，因為統計學中有太多的數學，包括許多的運算公式與專業術語，都會讓初學者望而生畏。可是統計又是處理數據資料的科學，我們幾乎每天都離不開這些數據，有鑑於此，本書作者特彆針對初學者撰寫此書。作者捨棄學理的論述，而用簡單的計算例題和具體的案例，以深入淺齣的方式介紹統計學的觀念和實際應用，同時配閤圖錶說明，引發學習的興趣。統計學是需要多做練習的學科，因此，本書於各講之後皆附有練習題，供讀者練習參考，以提高學習上的成效。作者期待能在統計教育的革新改變中，幫助所有想學習統計的初學者，能進入一趟毫無負擔的統計學習之旅，瞭解統計的本質與意義，並為學習興趣注入活力。本書由帝京大學執教統計學的教授小島寬之編寫，除瞭在學術上的專業之外，更結閤作者多年來的教學經驗，以及對讀者程度與學習心態的掌握，更使用作者個人新的見解──統計學的邏輯有某種「跳躍」現象，以最簡潔易懂的方式，嚮剛開始學習統計學的讀者介紹統計學的觀念。
作者在第一部分將統計艱深的數學概念予以簡化，對常用的統計觀念及原理做一基本的介紹，並藉由實際案例的說明，引導讀者瞭解統計方法的概念，期使讀者研習統計學時，能以有係統、具效率的方式吸收。讀者並不需要高深的數學知識纔能讀懂這部分，因為裏麵談的，全都是最基本、最易懂的統計，例如次數分配、平均值、標準差。在第二部分以深入淺齣的方式探討統計學中的重要的兩個概念「檢定」及「區間估計」，透過生活化的實例，利用敘述的方式，把最重要的兩個基本概念解釋得清清楚楚。這本書能讓初學者茅塞頓開，輕鬆解讀、掌握統計學的兩個重要的概念，使得統計學變得富有意義，不再艱深難懂，是一段深入理解統計學的完整學習體驗。對於初學者及想一窺統計學堂奧的讀者，這是一本不可多得的好書。
本書呈現給讀者一個絕佳的統計學習課程，不僅易學好用，並且以獨特的風格提供瞭豐富詳實的說明。假如你對其他艱深難懂的統計學望而卻步，你會深深愛上這本書。本書將改變讀者對統計是一門難學的科學的印象，讀者讀完此書後定會發現其實學統計很輕鬆！
圖書試讀
用戶評價
坦白說，在翻開《圖解統計學入門》這本書之前，我對於統計學這個詞，腦海裏充斥的都是“數字”、“公式”、“圖錶”這些冰冷而復雜的印象。我擔心自己難以理解，甚至覺得會因為復雜的數學推導而頭疼。但是，這本書以一種我完全沒想到的方式，徹底顛覆瞭我的認知，讓我深深地愛上瞭統計學。 這本書最讓我印象深刻的，莫過於它那“圖解”的強大威力。作者就像一位技藝精湛的插畫傢，將那些原本抽象、枯燥的統計學概念，轉化為一幅幅生動形象的插畫和圖錶。我曾經對“均值、中位數、眾數”這幾個概念傻傻分不清，總覺得它們描述的都是一個數據的“中心”。但是，這本書用瞭一個關於“某個社區居民年齡分布”的例子，通過幾張對比鮮明的圖，讓我瞬間明白瞭它們之間的差異，以及它們在不同情況下的適用性。 接著，關於“數據可視化”的講解，也是這本書的一大亮點。它不僅僅是簡單地展示圖錶，而是教會我們如何通過圖錶來講述數據背後的故事。書中用瞭很多不同類型的圖錶，比如柱狀圖、摺綫圖、餅圖等等，並詳細解釋瞭每種圖錶的優缺點以及適用場景。這讓我明白，選擇閤適的圖錶，能夠極大地提升我們傳達信息的效果。 我尤其欣賞的是，這本書在講解“概率”時所采用的策略。我一直覺得概率是一門非常抽象的學科，但這本書用我們生活中最常見的例子，比如拋硬幣、抽撲剋牌，循序漸進地引導讀者理解概率的基本概念。我特彆喜歡它關於“條件概率”的講解，用瞭一個“客戶是否會購買産品”的例子，讓我深刻理解瞭在已知某些信息後，如何更新對事件發生概率的判斷。 此外，書中關於“統計推斷”的闡述，也做得非常到位。它用通俗易懂的語言，解釋瞭“抽樣”的重要性，以及如何通過樣本來推斷總體。書中關於“置信區間”的講解，更是讓我明白瞭，我們不可能得到一個絕對精確的數值，但可以通過一個範圍來錶示我們對這個數值的信心程度。 總而言之，《圖解統計學入門》這本書，不僅僅是一本統計學教材，它更像是一位循循善誘的良師益友。它用最生動、最直觀的方式，為我打開瞭統計學的大門，讓我看到瞭這個學科的魅力。它讓我不再對數據感到畏懼，而是能夠用一種更加理性、更加科學的視角去觀察和理解世界。我非常慶幸我讀瞭這本書，它為我的學習和工作提供瞭巨大的幫助。
评分作為一個對數字和公式一嚮不太敏感的人，統計學對我來說一直是一個充滿神秘感的領域。《圖解統計學入門》這本書，就像是一把鑰匙，為我打開瞭這扇神秘的大門。我不得不說，這本書的設計簡直是太棒瞭，完全符閤我的需求。 這本書最讓我印象深刻的，莫過於它那“圖解”的強大威力。作者就像一位技藝高超的藝術傢，將那些原本抽象、枯燥的統計學概念，轉化為一幅幅生動有趣的插畫和圖錶。我一直對“均值、中位數、眾數”這幾個概念傻傻分不清，總覺得它們描述的都是一個數據的“中心”。但是，這本書用瞭一個關於“傢庭收入分布”的例子，通過幾張對比鮮明的圖，讓我瞬間明白瞭它們之間的差異，以及它們在不同情況下的適用性。 關於“數據可視化”的部分，更是讓我愛不釋手。它不僅僅是簡單地展示圖錶，而是教會我們如何通過圖錶來講述數據背後的故事。書中用瞭很多不同類型的圖錶，比如柱狀圖、摺綫圖、餅圖等等，並詳細解釋瞭每種圖錶的優缺點以及適用場景。這讓我明白，選擇閤適的圖錶，能夠極大地提升我們傳達信息的效果。 書中對“概率”的講解也十分到位。它不是一開始就給你一堆復雜的公式，而是從生活中最常見的例子入手，比如拋硬幣、擲骰子，循序漸進地引導讀者理解概率的基本概念。我尤其欣賞它關於“獨立事件”和“非獨立事件”的講解，用非常形象的比喻，讓我一下子就抓住瞭核心。 關於“統計推斷”的部分，這本書也做得非常齣色。它用通俗易懂的語言，解釋瞭“抽樣”的重要性，以及如何通過樣本來推斷總體。書中關於“置信區間”的講解，更是讓我明白瞭，我們不可能得到一個絕對精確的數值，但可以通過一個範圍來錶示我們對這個數值的信心程度。 《圖解統計學入門》這本書最大的價值，在於它不僅僅是傳授知識，更重要的是，它培養瞭一種“用數據看世界”的思維方式。它教會我如何從數據的角度去分析問題，如何辨彆信息的真僞，以及如何做齣更明智的決策。書中關於“相關性”和“因果性”的區分，讓我受益匪淺，避免瞭我很多不必要的誤判。 而且，這本書的語言風格也十分親切自然，讀起來一點也不費力。作者就像一位經驗豐富的嚮導，帶著我一步步探索統計學的奧秘，讓我不再感到畏懼，而是充滿瞭好奇心。 總而言之，這本書是統計學入門的絕佳選擇。它以“圖解”為核心，將復雜的統計概念變得簡單易懂，生動形象。它不僅教授瞭統計學知識，更重要的是，它培養瞭一種數據驅動的思維方式，這對於我們在這個時代做齣更明智的決策，具有極其重要的意義。我強烈推薦這本書給所有想要瞭解統計學的朋友們。
评分作為一名對統計學幾乎一竅不通的“門外漢”，我一直對這個學科懷有敬畏之心，總覺得它是數學領域裏的一座高山，難以逾越。然而，《圖解統計學入門》這本書，就像是一位經驗豐富的嚮導，用最平易近人的方式，帶領我攀登這座高山。 這本書最讓我驚喜的，莫過於它那“圖解”的強大魅力。作者就像一位技藝精湛的畫傢，將那些抽象的統計學概念，通過一幅幅生動形象的插畫和圖錶，變得觸手可及。我曾經對“數據的離散程度”這個概念感到非常睏惑，總覺得它和“集中趨勢”是相對的，但具體如何衡量，卻一直模模糊糊。然而，書中用瞭一個關於“不同地區平均收入的分布”的例子，通過幾張對比鮮明的圖，讓我一下子就明白瞭“方差”和“標準差”的意義，以及它們在描述數據分散性上的作用。 接著，關於“概率”的講解，也是這本書的一大亮點。它沒有上來就拋齣一堆復雜的公式，而是從我們日常生活中最常見的例子入手，比如拋硬幣、抽奬等等。然後，通過這些簡單的例子，循序漸進地引導讀者理解概率的基本概念，以及如何計算各種事件發生的可能性。我特彆喜歡它關於“條件概率”的講解，用瞭一個“用戶購買行為預測”的例子，讓我深刻理解瞭在已知某些信息後，如何更新對事件發生概率的判斷。 我尤其欣賞的是，這本書在講解“統計推斷”時所采用的策略。我一直不明白，為什麼可以用“樣本”來推斷“總體”，而且推斷齣來的結果還有一定的“誤差”。但是，這本書用瞭一個“産品質量抽檢”的案例，清晰地解釋瞭抽樣的必要性和科學性。它告訴我，隻要抽樣方法得當，就能夠用有限的樣本來準確地推斷齣整體的情況。而且，它還列舉瞭一些常見的抽樣偏差，比如“幸存者偏差”，這讓我警醒，在解讀統計數據時，要時刻留意其來源和抽樣方法。 此外，書中關於“假設檢驗”的闡述，也做得非常到位。它沒有一開始就拋齣那些復雜的統計術語，而是通過一個“市場營銷活動效果評估”的案例，一步步地引導讀者理解如何設定原假設和備擇假設，如何收集和分析數據，最終做齣拒絕或不拒絕原假設的決策。這種“由淺入深”的講解方式，讓我對這個看似高深的統計學工具，有瞭清晰的認知。 總而言之，《圖解統計學入門》這本書，不僅僅是一本統計學教材，它更像是一位循循善誘的良師益友。它用最生動、最直觀的方式，為我打開瞭統計學的大門，讓我看到瞭這個學科的魅力。它讓我不再對數據感到畏懼，而是能夠用一種更加理性、更加科學的視角去觀察和理解世界。我非常慶幸我讀瞭這本書，它為我的學習和工作提供瞭巨大的幫助。
评分這本書真是太棒瞭！我之前對統計學一直抱有一種敬畏之心，覺得它遙不可及，充滿瞭各種復雜的公式和抽象的概念，簡直是數學界的“黑魔法”。然而，自從翻開《圖解統計學入門》這本書，我的整個認知都被顛覆瞭。作者巧妙地運用瞭大量的圖錶、插畫和生活化的例子，將那些原本令人望而生畏的統計學原理，變得生動有趣，易於理解。 我尤其喜歡它對“平均數”、“中位數”和“眾數”的解釋。我一直以為這三者是完全一樣的，隻是說法不同。但這本書通過一個超市裏顧客年齡分布的圖，清晰地展示瞭它們之間的區彆以及在不同情境下的適用性。當超市推齣老年優惠日時，中位數就比平均數更能反映被優惠人群的年齡段；而當統計一個班級的平均身高時，平均數就顯得更為閤適。這種直觀的對比，讓我一下子就抓住瞭核心概念。 再比如，書中關於“方差”和“標準差”的講解，也讓我受益匪淺。我之前對這兩個概念總是混淆不清，總覺得它們描述的是數據的分散程度，但具體怎麼算，有什麼用，總是模棱兩可。但作者用瞭一係列關於不同學校學生考試成績離散程度的圖來解釋，清晰地描繪瞭方差如何衡量數據點相對於均值的平均離散度，以及標準差是如何將這種離散度轉化迴與原始數據相同的單位。這讓我立刻明白瞭，為什麼在分析數據時，標準差比方差更有解釋力。 這本書最讓我驚艷的地方在於，它不僅僅是知識的堆砌，更是一種思維方式的啓濛。它教會我如何用統計學的視角去觀察世界，如何從紛繁的數據中提取有用的信息，並做齣理性的判斷。例如，在討論“相關性”和“因果性”時，書中用瞭一個關於冰淇淋銷量和溺水人數的例子，一開始看起來似乎兩者有關聯，但深入分析後，作者揭示瞭這背後可能存在的“第三變量”——氣溫。這個例子讓我深刻意識到，不能簡單地因為兩個事物同時發生就斷定它們之間存在因果關係，這對於我今後在新聞報道、廣告宣傳甚至是日常生活中，都將是寶貴的警示。 而且，這本書的排版設計也極其用心。每一頁都留有足夠的空白，文字清晰，圖錶色彩鮮明，不會給人一種擁擠壓抑的感覺。更重要的是，它將復雜的統計公式“弱化”瞭，而是用更直觀的圖形和語言來解釋其背後的邏輯。這對於我這樣數學基礎相對薄弱的人來說，簡直是福音。我不再需要對著一堆符號發愁，而是可以通過圖形和生動的解釋，去理解其內涵。 我還特彆喜歡書中關於“概率”的講解。它沒有一開始就拋齣復雜的概率公式，而是從拋硬幣、擲骰子這樣簡單的生活場景入手，逐步引導讀者理解什麼是概率，如何計算概率，以及概率在預測和決策中的作用。書中關於“條件概率”的例子，比如“一個人接受瞭某項健康檢查，結果呈陽性，那麼他真正患病的概率是多少”，用非常形象的方式解釋瞭貝葉斯定理的核心思想，讓我對這種看似玄妙的概念有瞭清晰的認識。 書中對“假設檢驗”的闡述也讓我眼前一亮。我一直覺得假設檢驗聽起來就像是在玩猜謎遊戲，很難把握其嚴謹性。但作者通過一個關於藥物療效的實驗設計，一步步展示瞭如何設定原假設和備擇假設，如何選擇檢驗統計量，如何計算P值，以及如何根據P值做齣拒絕或不拒絕原假設的決定。這種“從零開始”的講解方式，讓我對整個流程有瞭清晰的脈絡。 更讓我驚喜的是，這本書還觸及瞭一些更深入的統計概念，但依然保持瞭“圖解”的特色。例如，關於“迴歸分析”，書中通過描繪散點圖，展示瞭如何找到最佳擬閤綫來描述兩個變量之間的綫性關係，並解釋瞭這條綫的斜率和截距所代錶的實際意義。這讓我理解瞭，原來統計學不僅僅是描述數據，更能夠用來預測和建模。 這本書給我的最大感受是，統計學並非高高在上、遙不可及的學科，而是與我們的生活息息相關的強大工具。它能夠幫助我們更清晰地認識世界，做齣更明智的決策。通過《圖解統計學入門》，我不僅掌握瞭基本的統計學知識，更重要的是培養瞭一種數據驅動的思維方式，這對我未來的學習和工作都將産生深遠的影響。 總而言之，《圖解統計學入門》是一本我強烈推薦給所有對統計學感興趣，或者需要學習統計學知識的讀者。它打破瞭傳統統計學教材的沉悶和枯燥，以一種前所未有的方式，將復雜的統計學原理變得簡單易懂，生動有趣。如果你曾經因為統計學而感到睏惑或畏懼，那麼這本書絕對是你開啓統計學世界大門的最佳選擇。它會讓你發現，原來統計學也可以如此迷人。
评分最近，我一直在尋找一本能夠幫助我理解統計學的書，畢竟在如今這個數據爆炸的時代，不懂統計學簡直寸步難行。在朋友的推薦下，我翻開瞭《圖解統計學入門》這本大作。原本以為會是一本枯燥乏味的教科書，沒想到，它給我帶來瞭巨大的驚喜，簡直是統計學入門的“神器”。 這本書最讓我眼前一亮的，就是它那“圖解”的強大功力。作者仿佛是一位技藝精湛的魔術師，將那些令人望而卻步的統計學概念，用一幅幅生動形象的圖畫，一一呈現在我們眼前。我曾經對“標準差”這個概念深感睏惑，總覺得它和“方差”沒什麼區彆。但是，書中用瞭一係列關於運動員得分分布的圖，清晰地展示瞭標準差如何衡量數據的波動性，以及它在實際應用中的意義。看到那些圖形，我一下子就豁然開朗。 書中對“概率”的講解也十分精彩。它沒有上來就拋齣一堆公式，而是從生活中的點滴小事說起，比如拋硬幣、抽奬等等。然後，通過這些簡單的例子，逐漸引導讀者理解概率的基本原理，以及如何計算各種事件發生的可能性。我特彆喜歡它關於“條件概率”的講解，用瞭一個“生病與藥物測試”的例子，讓我深刻理解瞭在已知某些信息後，如何更新對事件發生概率的判斷。 關於“統計推斷”的部分，這本書也做得非常齣色。它用通俗易懂的語言，解釋瞭“抽樣”的重要性，以及如何通過樣本來推斷總體。我印象深刻的是關於“置信區間”的講解，書中用瞭一個“測量工具”的例子，讓我們明白，我們不可能得到一個精確的數值，但可以通過一個範圍來錶示我們對這個數值的信心程度。 這本書最大的價值在於，它不僅教授瞭統計學知識，更重要的是，它培養瞭一種“統計思維”。它教會我如何用數據的角度去分析問題，如何從紛繁復雜的信息中提取有價值的見解，並做齣更理性的判斷。書中關於“相關性”和“因果性”的區分，就是一個很好的例子，它讓我明白，不能簡單地因為兩個現象同時發生就斷定它們之間存在因果關係，這對於我們理解很多社會現象都至關重要。 而且，這本書的語言風格也十分親切自然，讀起來一點也不費力。作者仿佛就像一位經驗豐富的老師，循循善誘，將枯燥的統計學知識，講解得生動有趣，引人入勝。同時，書中還穿插瞭一些有趣的統計學趣聞和曆史故事，讓閱讀的過程更加輕鬆愉快。 總而言之，《圖解統計學入門》這本書，是統計學入門的絕佳讀物。它以“圖解”為核心，將復雜的統計概念變得簡單易懂，生動形象。它不僅教授瞭知識，更重要的是，它培養瞭一種數據驅動的思維方式，這對於我們在這個時代做齣更明智的決策，具有極其重要的意義。我強烈推薦這本書給所有想要瞭解統計學的朋友們。
评分這是一本我最近剛剛讀完的書，名叫《圖解統計學入門》。坦白說，在拿起這本書之前，我對統計學幾乎一無所知，腦海裏隻有一些模糊的概念，比如平均數、百分比之類的，而且總覺得和我的日常生活沒什麼關係。但是，這本書徹底改變瞭我的看法。它真的是用一種非常“友好”的方式來介紹統計學的。 開篇就用瞭大量的圖畫，而且不是那種簡單的示意圖，而是非常生動形象的插畫，把一些枯燥的概念變得立刻鮮活起來。比如，在講“數據的分布”時，它不是一開始就給你一堆數字，而是用一群小動物的體型分布來做比喻，告訴你有的數據集中在中間，有的則分散得很開。這個比喻非常貼切，讓我一下子就理解瞭什麼是正態分布，什麼是偏態分布。 我印象最深刻的是關於“抽樣”的部分。我一直不明白為什麼要做抽樣，為什麼不能直接統計所有的數據。這本書通過一個 polling（民意調查）的例子，非常清晰地解釋瞭抽樣的重要性和必要性。它告訴我們，在很多情況下，全量統計是不現實的，但隻要抽樣得當，就可以用樣本來推斷總體，而且精度很高。它還列舉瞭一些抽樣可能齣現的偏差，比如“幸存者偏差”，這個例子讓我覺得非常警醒，以後看很多統計數據的時候，都會多一份審慎。 關於“相關性”和“因果性”的區分，這本書也做得非常到位。我經常看到一些新聞說“某某食物與某種疾病有關”，但往往不知道這種“有關”到底是什麼程度。這本書通過圖錶和案例，詳細解釋瞭相關性不等於因果性。它用一個非常經典的例子，就是“吃冰激淩的人溺水率高”，乍一看好像冰激淩會讓人溺水，但深入分析就會發現，兩者都和“夏天天氣熱”有關。這個講解讓我對如何解讀數據非常有幫助，不再容易被錶麵的關聯所誤導。 此外，關於“假設檢驗”的部分，這本書也做得非常通俗易懂。我之前一直覺得這是一個非常高深的統計學概念，但作者通過一個簡單的“改進産品效果”的實驗，一步步地引導讀者理解如何提齣假設，如何收集數據，如何進行分析，最終做齣決策。它讓我明白，所謂的假設檢驗，其實就是在用一種嚴謹的科學方法來解決實際問題。 這本書的語言風格也非常輕鬆愉快，沒有那種學術論文的生硬感。就像是和一個朋友在聊天，他一邊給你講故事，一邊給你展示圖片，順便就把統計學的知識灌輸給你瞭。而且，它還時不時地穿插一些關於統計學在日常生活中的應用，比如如何看懂天氣預報中的降水概率，如何理解廣告中的統計數據，這些都讓我覺得統計學離我並不遙遠。 這本書的圖錶設計也是我非常喜歡的一點。每一個圖錶都簡潔明瞭，重點突齣，而且色彩搭配也很舒服，不會讓人産生視覺疲勞。更重要的是，這些圖錶不是為瞭圖錶而圖錶，而是真正起到瞭輔助理解的作用，讓那些抽象的概念變得具體可見。 這本書還有一個很棒的地方，就是它沒有一味地追求理論的完整性，而是更注重讓讀者理解核心概念和實際應用。它會告訴你，什麼時候需要用到什麼樣的統計方法，以及這些方法背後的邏輯是什麼，而不是讓你去死記硬背公式。 總的來說，《圖解統計學入門》這本書，真的是一本非常適閤初學者入門的統計學讀物。它用最直觀、最生動的方式，為我打開瞭統計學的大門，讓我看到瞭統計學的魅力，也讓我對未來的學習充滿瞭信心。我非常慶幸自己選擇瞭這本書，它真的讓我對統計學有瞭全新的認識。
评分作為一名在工作中經常需要處理各種數據的人，我一直深感統計學的重要性，但又苦於找不到一本真正能夠讓我“入門”的書籍。《圖解統計學入門》這本書，簡直就像是為我量身定做的。它以一種我從未體驗過的方式，讓我徹底愛上瞭統計學。 這本書最核心的吸引力，絕對在於它那“圖解”的哲學。作者就像一位技藝高超的魔術師，將原本抽象的統計學原理，通過一幅幅精美的插畫和圖錶，變得活靈活現。我之前對“正態分布”這個概念總是理解得似是而非，總覺得它隻是一個鍾形的麯綫。但是，書中用瞭一個關於“學生考試成績分布”的例子，通過描繪一群不同分數段的學生，將正態分布的特點——中間高、兩邊低，對稱性——展現得淋灕盡緻。這讓我一下子就理解瞭，為什麼很多自然現象都遵循這種分布規律。 接著，關於“抽樣”的講解，也是這本書的一大亮點。我一直覺得，既然要分析數據，為什麼不直接統計所有的數據，而是要進行“抽樣”呢？這本書通過一個“網站用戶活躍度調查”的案例，清晰地解釋瞭抽樣的必要性和科學性。它告訴我，在很多情況下，全量統計是不可行的，但隻要抽樣方法得當，就能夠用有限的樣本來準確地推斷齣整體的情況。而且，它還列舉瞭一些常見的抽樣偏差，比如“便利性抽樣”，這讓我警醒，在解讀統計數據時，要時刻留意其來源和抽樣方法。 我尤其欣賞的是，這本書在講解“相關性”和“因果性”時，所采用的策略。我經常看到一些文章，會把兩者混淆。但是，這本書用一個非常經典的例子——“年平均氣溫上升和犯罪率上升”，來巧妙地揭示瞭其中的區彆。它告訴我，雖然兩者可能同時上升，但並不意味著氣溫上升直接導緻瞭犯罪率上升，而是可能存在一個共同的“第三變量”，比如“人口密度”。這個講解，讓我對如何理性地分析事物之間的關係有瞭更深刻的認識。 此外，書中關於“假設檢驗”的闡述，也做得非常到位。它沒有一開始就拋齣那些復雜的統計術語，而是通過一個“某項改革措施是否有效”的案例，一步步地引導讀者理解如何設定原假設和備擇假設，如何收集和分析數據，最終做齣拒絕或不接受原假設的決策。這種“由淺入深”的講解方式，讓我對這個看似高深的統計學工具，有瞭清晰的認知。 總而言之，《圖解統計學入門》這本書，不僅僅是一本統計學教材，它更像是一位循循善誘的良師益友。它用最生動、最直觀的方式，為我打開瞭統計學的大門，讓我看到瞭這個學科的魅力。它讓我不再對數據感到畏懼，而是能夠用一種更加理性、更加科學的視角去觀察和理解世界。我非常慶幸我讀瞭這本書，它為我的學習和工作提供瞭巨大的幫助。
评分在我看來，統計學就像是一門語言，它能夠幫助我們理解和描述這個世界。然而，對於初學者來說，這門語言往往充滿瞭復雜的語法和晦澀的詞匯。《圖解統計學入門》這本書，恰恰扮演瞭“翻譯官”的角色，它將統計學的專業術語，用最直觀、最易懂的方式呈現齣來。 這本書最讓我震撼的，就是它的“圖解”功力。作者就像一位技藝精湛的插畫傢，將那些抽象的統計概念，轉化為一幅幅生動形象的畫麵。我曾經對“方差”這個概念感到非常睏惑，總覺得它隻是衡量數據離散程度的一個數字，但具體是怎麼計算，有什麼意義，卻一直模糊不清。然而，通過書中關於“不同班級學生考試成績分布”的圖，我一下子就明白瞭方差的含義，以及它在比較不同數據集時的重要性。 書中對“概率”的講解也十分精彩。它沒有上來就拋齣一堆公式，而是從生活中最常見的例子入手，比如拋硬幣、抽彩票，循序漸進地引導讀者理解概率的基本概念。我尤其欣賞它關於“條件概率”的講解，用瞭一個“疾病診斷”的例子，讓我深刻理解瞭在已知某些信息後，如何更新對事件發生概率的判斷。 關於“統計推斷”的部分，這本書也做得非常齣色。它用通俗易懂的語言，解釋瞭“抽樣”的重要性，以及如何通過樣本來推斷總體。書中關於“置信區間”的講解，更是讓我明白瞭，我們不可能得到一個絕對精確的數值，但可以通過一個範圍來錶示我們對這個數值的信心程度。 《圖解統計學入門》這本書最大的價值，在於它不僅僅是傳授知識，更重要的是，它培養瞭一種“用數據看世界”的思維方式。它教會我如何從數據的角度去分析問題，如何辨彆信息的真僞，以及如何做齣更明智的決策。書中關於“相關性”和“因果性”的區分，讓我受益匪淺，避免瞭我很多不必要的誤判。 而且，這本書的語言風格也十分親切自然，讀起來一點也不費力。作者就像一位經驗豐富的嚮導，帶著我一步步探索統計學的奧秘，讓我不再感到畏懼，而是充滿瞭好奇心。 總而言之，這本書是統計學入門的絕佳選擇。它以“圖解”為核心，將復雜的統計概念變得簡單易懂，生動形象。它不僅教授瞭統計學知識，更重要的是，它培養瞭一種數據驅動的思維方式，這對於我們在這個時代做齣更明智的決策，具有極其重要的意義。我強烈推薦這本書給所有想要瞭解統計學的朋友們。
评分當我看到《圖解統計學入門》這本書的時候，我當時的狀態是既渴望又有些許的抗拒。渴望是因為深知統計學在現代社會的重要性，而抗拒則是源於對這個學科固有的“高冷”印象——認為它充滿瞭晦澀難懂的公式和抽象的理論。然而，這本書徹底打破瞭我之前的所有顧慮，用一種我前所未有的方式，讓我愛上瞭統計學。 這本書最核心的吸引力，絕對在於它那“圖解”的哲學。作者就像一位技藝高超的魔術師，將原本抽象的統計學原理，通過一幅幅精美的插畫和圖錶，變得活靈活現。我之前對“正態分布”這個概念總是理解得似是而非，總覺得它隻是一個鍾形的麯綫。但是，書中用瞭一個關於“身高分布”的例子，通過描繪一群不同身高的人，將正態分布的特點——中間高、兩邊低，對稱性——展現得淋灕盡緻。這讓我一下子就理解瞭，為什麼很多自然現象都遵循這種分布規律。 接著，關於“抽樣”的講解，也是這本書的一大亮點。我一直覺得，既然要分析數據，為什麼不直接統計所有的數據，而是要進行“抽樣”呢？這本書通過一個“超市顧客滿意度調查”的案例，清晰地解釋瞭抽樣的必要性和科學性。它告訴我，在很多情況下，全量統計是不可行的，但隻要抽樣方法得當，就能夠用有限的樣本來準確地推斷齣整體的情況。而且，它還列舉瞭一些常見的抽樣偏差，比如“樣本選擇偏差”，這讓我警醒，在解讀統計數據時，要時刻留意其來源和抽樣方法。 我尤其欣賞的是，這本書在講解“相關性”和“因果性”時，所采用的策略。我經常看到一些文章，會把兩者混淆。但是，這本書用一個非常經典的例子——“冰淇淋銷量和溺水人數的增加”，來巧妙地揭示瞭其中的區彆。它告訴我，雖然兩者可能同時上升，但並不意味著冰淇淋導緻瞭溺水，而是可能存在一個共同的“第三變量”，比如“夏季高溫”。這個講解，讓我對如何理性地分析事物之間的關係有瞭更深刻的認識。 此外，書中關於“假設檢驗”的闡述，也做得非常到位。它沒有一開始就拋齣那些復雜的統計術語，而是通過一個“新藥療效驗證”的案例，一步步地引導讀者理解如何設定原假設和備擇假設，如何收集和分析數據，最終做齣拒絕或不拒絕原假設的決策。這種“由淺入深”的講解方式，讓我對這個看似高深的統計學工具，有瞭清晰的認知。 總的來說，《圖解統計學入門》這本書，不僅僅是一本統計學教材，它更像是一位循循善誘的良師益友。它用最生動、最直觀的方式，為我打開瞭統計學的大門，讓我看到瞭這個學科的魅力。它讓我不再對數據感到畏懼，而是能夠用一種更加理性、更加科學的視角去觀察和理解世界。我非常慶幸我讀瞭這本書，它為我的學習和工作提供瞭巨大的幫助。
评分最近手頭上的工作和一些數據分析有些關聯，所以想找一本統計學的書來惡補一下。偶然間看到瞭《圖解統計學入門》這本書，名字聽起來就很有吸引力，而且我一直覺得統計學是個挺難啃的骨頭，希望能通過“圖解”的方式來降低難度。讀完之後，我隻能說，這本書完全超齣瞭我的預期，簡直是為我量身定做的。 這本書最大的優點，莫過於它那令人稱道的“圖解”方式。我之前看過的統計學書籍，要麼就是堆砌公式，要麼就是文字描述冗長，看得人頭暈眼花。而這本《圖解統計學入門》，真的是把“圖解”做到瞭極緻。它用大量精美的插畫、清晰的圖錶，把一些原本晦澀難懂的統計概念，轉化為一個個生動形象的畫麵。 我特彆喜歡它對“描述性統計”的講解。比如，在解釋“數據離散程度”的時候，它不是給你一堆公式，而是畫瞭一群不同身高的人，告訴你是身高差距大還是差距小。這種直觀的對比，讓我一下子就明白瞭方差和標準差的意義，以及它們在描述數據分散程度上的作用。 還有關於“概率論”的部分，也非常棒。它沒有一開始就拋齣那些復雜的概率公式，而是從生活中的例子齣發，比如擲骰子、抽撲剋牌，一步步地引導讀者理解概率的概念，以及如何進行概率計算。書中關於“條件概率”的講解，更是通過一個醫學診斷的例子，讓我深刻理解瞭在已知某些信息的情況下，如何更新概率的判斷。 這本書在介紹“統計推斷”的時候，也非常巧妙。它沒有直接講那些復雜的定理，而是通過一個“産品閤格率抽檢”的案例，讓我們理解瞭“區間估計”和“假設檢驗”的基本思想。它讓我明白，統計學不僅僅是描述數據，更重要的是如何利用樣本來推斷整體，以及如何用科學的方法來驗證我們的猜想。 我尤其贊賞這本書的邏輯結構。它從最基礎的概念開始，循序漸進，層層遞進，讓讀者能夠在一個清晰的框架下學習統計學。每一個章節都圍繞著一個核心概念展開，並且用大量的圖例和案例來加以說明，確保讀者能夠真正理解。 這本書的語言也極其通俗易懂，沒有使用太多專業術語，即使是初學者，也能輕鬆閱讀。而且，它還穿插瞭一些統計學在日常生活中的實際應用，比如如何分析股票市場的趨勢，如何理解民意調查的結果等等，這些都讓我覺得統計學並非高高在上，而是與我們息息相關。 在我看來，《圖解統計學入門》這本書，不僅僅是一本教材，更像是一位耐心細緻的老師，它用最溫柔的方式，引導我走進統計學的殿堂。它讓我不再害怕那些數字和公式，而是發現瞭統計學背後隱藏的邏輯之美和應用價值。 總而言之，如果你想學習統計學，但又對復雜的理論感到頭疼，那麼這本書絕對是你的不二之選。它用最直觀、最生動的方式，讓你輕鬆入門，並愛上統計學。我強烈推薦這本書給所有想要瞭解統計學的朋友們。
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