具体描述
不谈机率、不用微积分、不要Σ符号，
高中数学全忘光了也没关系，
直接切入核心，统计学轻松入门！
畅销热卖！在日本已销售突破 100,000本！
长据Amazon分类排行榜第一名，网路佳评如潮，众多日本网友五星推荐！
在什么都有必要数据化、处处充斥资料的当今社会中，如何将庞大数字转换成有效资讯，已成为现代人必备的重要能力。想精准预测数位时代的未来，就得靠统计学！
但是，统计学会很难吗？
不用担心！
本书屏除复杂的计算公式，着重逻辑与基础概念，不论是第一次学习统计学的人、想重新学习统计学的人、还是历经无数挫折，始终搞不懂统计学，苦恼到不行的人，人人都能借由本书走进统计学世界！
高中数学全忘光了也没关系，
直接切入核心，统计学轻松入门！
畅销热卖！在日本已销售突破 100,000本！
长据Amazon分类排行榜第一名，网路佳评如潮，众多日本网友五星推荐！
在什么都有必要数据化、处处充斥资料的当今社会中，如何将庞大数字转换成有效资讯，已成为现代人必备的重要能力。想精准预测数位时代的未来，就得靠统计学！
但是，统计学会很难吗？
不用担心！
本书屏除复杂的计算公式，着重逻辑与基础概念，不论是第一次学习统计学的人、想重新学习统计学的人、还是历经无数挫折，始终搞不懂统计学，苦恼到不行的人，人人都能借由本书走进统计学世界！
著者信息
作者简介
小岛宽之
小岛宽之
帝京大学经济学系教授。经济学博士。数学随笔作家。专攻数理经济学。
一九五八年出生于东京，毕业于东京大学理学院数学系，同大学经济学研究所博士课程修毕。
着有《机率的思考方式》（NH K B o o k s系列）、《方便运用！ 机率的思考》（ 筑摩新书系列） 、《世界第一简单微积分》（欧姆社出版）、《从零开始学习微积分》（ 讲谈社出版） 、以及《专为文科设计的数学教室》（讲谈社现代新书系列）等多部作品。
推荐者简介
郑宇庭
国立政治大学商学院统计系副教授，美国明尼苏达大学统计学博士。在政大任教期间，创立民意与市场调查及资料採矿两个研究中心。目前致力推广统计应用，曾主持400多项调查研究及企业商业智慧计画，并将这些统计分析实务个案与教学课程结合，广受学生及EMBA同学好评。近三年连续获得政大商学院教学特优教师殊荣。
相关着作:《图解不再嫌恶统计学》
译者简介
韩雅若
韩雅若
元智大学企管系毕，平时热爱阅读，钻研学问。虽然在求学期间未曾陷入「统计就是统统忘记」的魔咒，但要是当时手边有本浅显易懂的入门书，想必就能学得更兴味盎然。现为日翻中译者。
电子信箱：yaruo@xuite.net
小岛宽之
小岛宽之
帝京大学经济学系教授。经济学博士。数学随笔作家。专攻数理经济学。
一九五八年出生于东京，毕业于东京大学理学院数学系，同大学经济学研究所博士课程修毕。
着有《机率的思考方式》（NH K B o o k s系列）、《方便运用！ 机率的思考》（ 筑摩新书系列） 、《世界第一简单微积分》（欧姆社出版）、《从零开始学习微积分》（ 讲谈社出版） 、以及《专为文科设计的数学教室》（讲谈社现代新书系列）等多部作品。
推荐者简介
郑宇庭
国立政治大学商学院统计系副教授，美国明尼苏达大学统计学博士。在政大任教期间，创立民意与市场调查及资料採矿两个研究中心。目前致力推广统计应用，曾主持400多项调查研究及企业商业智慧计画，并将这些统计分析实务个案与教学课程结合，广受学生及EMBA同学好评。近三年连续获得政大商学院教学特优教师殊荣。
相关着作:《图解不再嫌恶统计学》
译者简介
韩雅若
韩雅若
元智大学企管系毕，平时热爱阅读，钻研学问。虽然在求学期间未曾陷入「统计就是统统忘记」的魔咒，但要是当时手边有本浅显易懂的入门书，想必就能学得更兴味盎然。现为日翻中译者。
电子信箱：yaruo@xuite.net
图书目录
推荐序 大开入门途径，轻松学习统计 2
前言 是这样的一本统计学的书 8
作者序 统计学的乐趣，在于它的「跳跃」 9
第 0 讲 本书的立基点──高效率且按部就班地理解统计学 11
第 1 部 快速学习！从标准差到检定和区间估计
第 1 讲 用次数分配表和直方图刻画资料的特征 20
重点整理 26
练习题 27
第 2 讲 平均数的作用与掌握方式──平均数即平衡玩具的支点 28
重点整理 34
练习题 34
Column 求得平均的方法不只一种 35
补充说明 弥次郎兵卫玩偶的支点成为「算数平均数」的理由 37
第 3 讲 变异数与标准差──预估资料分散状态的统计量 38
重点整理 45
练习题 46
补充说明 证明偏差的平均必定为零 47
第 4 讲 借由标准差来评估手上资料为随处可见、抑或不同一般 48
重点整理 56
练习题 56
Column 给厌恶过偏差值的你 57
第 5 讲 可将标准差活用为股票风险指标（波动率） 58
重点整理 63
练习题 63
第 6 讲 用标准差来理解高风险高报酬的观念（夏普指数） 64
重点整理 71
练习题 71
第 7 讲 常态分配──身高、投掷硬币等最为常见的分配 72
重点整理 81
练习题 82
补充说明 世上的常态分配多不胜数 82
第 8 讲 推论统计的出发点──用常态分配来「预言」 84
重点整理 92
练习题 92
Column 占卜师铁口直断的手法 93
第 9 讲 假设检定的思路──从一项资料来推测母群体 94
重点整理 101
练习题 101
Column 划时代的统计检定及其限制 102
第10讲 区间估计──以测量温度为例，找出命中率95%的信赖区间 104
重点整理 110
练习题 111
第 2 部 从观测资料推测背后广阔的世界
第 11 讲 母群体和推论统计──由「部分」推论「整体」 114
重点整理 120
练习题 121
第 12 讲 母体变异数与母体标准差──表示母群体资料分散状态的统计量 122
重点整理 126
练习题 127
第 13 讲 样本平均数的观念──多项资料的平均数比起单项资料更趋近母体平均数 128
重点整理 134
练习题 135
第 14 讲 样本平均数的便利性──观测资料增加，预言区间就变窄 136
重点整理 142
练习题 143
第 15 讲 用到样本平均数的母体平均数区间估计──已知母体变异数时，常态母群体的母体平均数为何 144
重点整理 151
练习题 152
第 16 讲 卡方分配登场──样本变异数的求法与卡方分配 154
重点整理 161
练习题 161
第 17 讲 用卡方分配估计母体变异数──估计常态母群体的母体变异数 162
重点整理 167
练习题 168
第 18 讲 样本变异数呈卡方分配──与样本变异数成正比的统计量W 170
重点整理 174
练习题 175
补充说明 W的自由度比V小上1的理由 176
第 19 讲 母体平均数未知下的常态母群体区间估计──母体平均数未知也可估计母体变异数 178
重点整理 182
练习题 183
第 20 讲 ｔ分配登场──除母体平均数外，可用现实中观测到的样本计算而来的统计量 184
重点整理 190
练习题 191
Column 拜健力士啤酒之赐发现了ｔ分配 192
第 21 讲 透过ｔ分配做区间估计──母体变异数未知下，用常态母群体估计母体平均数 194
重点整理 198
练习题 199
练习题解答 200
索引 204
前言 是这样的一本统计学的书 8
作者序 统计学的乐趣，在于它的「跳跃」 9
第 0 讲 本书的立基点──高效率且按部就班地理解统计学 11
第 1 部 快速学习！从标准差到检定和区间估计
第 1 讲 用次数分配表和直方图刻画资料的特征 20
重点整理 26
练习题 27
第 2 讲 平均数的作用与掌握方式──平均数即平衡玩具的支点 28
重点整理 34
练习题 34
Column 求得平均的方法不只一种 35
补充说明 弥次郎兵卫玩偶的支点成为「算数平均数」的理由 37
第 3 讲 变异数与标准差──预估资料分散状态的统计量 38
重点整理 45
练习题 46
补充说明 证明偏差的平均必定为零 47
第 4 讲 借由标准差来评估手上资料为随处可见、抑或不同一般 48
重点整理 56
练习题 56
Column 给厌恶过偏差值的你 57
第 5 讲 可将标准差活用为股票风险指标（波动率） 58
重点整理 63
练习题 63
第 6 讲 用标准差来理解高风险高报酬的观念（夏普指数） 64
重点整理 71
练习题 71
第 7 讲 常态分配──身高、投掷硬币等最为常见的分配 72
重点整理 81
练习题 82
补充说明 世上的常态分配多不胜数 82
第 8 讲 推论统计的出发点──用常态分配来「预言」 84
重点整理 92
练习题 92
Column 占卜师铁口直断的手法 93
第 9 讲 假设检定的思路──从一项资料来推测母群体 94
重点整理 101
练习题 101
Column 划时代的统计检定及其限制 102
第10讲 区间估计──以测量温度为例，找出命中率95%的信赖区间 104
重点整理 110
练习题 111
第 2 部 从观测资料推测背后广阔的世界
第 11 讲 母群体和推论统计──由「部分」推论「整体」 114
重点整理 120
练习题 121
第 12 讲 母体变异数与母体标准差──表示母群体资料分散状态的统计量 122
重点整理 126
练习题 127
第 13 讲 样本平均数的观念──多项资料的平均数比起单项资料更趋近母体平均数 128
重点整理 134
练习题 135
第 14 讲 样本平均数的便利性──观测资料增加，预言区间就变窄 136
重点整理 142
练习题 143
第 15 讲 用到样本平均数的母体平均数区间估计──已知母体变异数时，常态母群体的母体平均数为何 144
重点整理 151
练习题 152
第 16 讲 卡方分配登场──样本变异数的求法与卡方分配 154
重点整理 161
练习题 161
第 17 讲 用卡方分配估计母体变异数──估计常态母群体的母体变异数 162
重点整理 167
练习题 168
第 18 讲 样本变异数呈卡方分配──与样本变异数成正比的统计量W 170
重点整理 174
练习题 175
补充说明 W的自由度比V小上1的理由 176
第 19 讲 母体平均数未知下的常态母群体区间估计──母体平均数未知也可估计母体变异数 178
重点整理 182
练习题 183
第 20 讲 ｔ分配登场──除母体平均数外，可用现实中观测到的样本计算而来的统计量 184
重点整理 190
练习题 191
Column 拜健力士啤酒之赐发现了ｔ分配 192
第 21 讲 透过ｔ分配做区间估计──母体变异数未知下，用常态母群体估计母体平均数 194
重点整理 198
练习题 199
练习题解答 200
索引 204
图书序言
图书试读
None
用户评价
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 ttbooks.qciss.net All Rights Reserved. 小特书站 版权所有