社会科学的研究议题乃是人类社会与组织现象，研究变数间存在着错综复杂的关系。由于研究者通常难以操弄变项或随机抽样，因此较不容易验证因果，而常被视为软科学 (soft science)。所幸，近年来随着研究方法的与各类统计技术（如结构方程模式等）的精进与普及，使社会科学研究者得以发展更严谨的 (rigorous) 实证研究，并验证复杂的理论模式。近年来许多社会科学与组织研究的顶尖学术期刊中，屡屡可见高品质的研究成果，不但为人文与社会科学领域提供更多的知识，也强化了学术研究对于社会与产业的影响力。

　　身为研究者，无论是以质化或量化的取向进行研究，都是企图发展新的理论，或提升现有理论的贡献性。然而，在追求卓越的路上，总有许多挑战需要面对。近年来，研究方法与统计软体的快速发展，使得所谓「高品质研究」日益规格化。在投稿的过程中，往往会有一种研究方法之重要性凌驾于研究议题价值的感受。这种感受在回应审查人对研究方法所提出的批评与质疑时更为明显（例如：此问卷研究的样本数不足、以大学生为样本不具代表性、或共同方法偏误为此研究的致命伤等等）。身为教授研究方法学的老师，经常有人与我讨论该如何回覆审查者意见，以及对于一本教战守则的渴望。这正是本书之所以问世的主要驱力！

　　社会科学研究中有许多口耳相传的做法，但研究者常难以找到对应的参考资料加以佐证。本书针对目前工商心理学与管理学领域中最常使用的研究及统计方法，完整地说明这些专家说法的理论背景，以及投稿或口试过程中合宜的答辩方式，将有助于读者增进研究方法与统计的实务应用能力。

本书有以下特色：

　　．内容简单易懂：本书原作者舍弃艰难的词汇，改以深入浅出的方式，釐清看似复杂的统计问题，幽默的文笔大幅降低阅读的难度。

　　．结合实务做法：本书清楚地论述各种专家说法的缘由，同时提出研究设计时的实务建议，是读者执行研究时良好的指引。

　　．参考文献完整：本书中所说明的重要理论尽皆详细标示出处，是读者未来进一步深度阅读或研究时绝佳的参考指标。

作者简介

胡昌亚

　　美国乔治亚大学工业与组织心理学博士∕政治大学企业管理学系教授

姜定宇

　　台湾大学心理学博士∕中正大学心理学系副教授

杜秉叡

　　美国伊利诺大学香槟校区工商组织心理学博士∕中央大学企业管理学系助理教授

黄瑞杰

　　台湾科技大学管理研究所博士∕台北商业技术学院企业管理系助理教授

王豫萱

　　中正大学心理学硕士∕政治大学企业管理学系博士候选人

吴宗祐

　　台湾大学心理学博士∕台湾科技大学企业管理系副教授

纪乃文

　　政治大学企业管理博士∕中山大学人力资源管理研究所助理教授

黄敦群

　　台湾科技大学企业管理博士∕彰化师范大学人力资源管理研究所助理教授

熊欣华

　　政治大学企业管理博士∕东华大学企业管理学系副教授

杨文芬

　　交通大学经营管理研究所博士∕中正大学企业管理学系助理教授

黄嘉雄

　　政治大学企业管理博士∕政治大学企业管理学系博士后研究员

第一部分：统计议题
第一章 资料缺漏处理方式与低回收率：系统性不反应的角色
第二章 浴火重生：比较古典测验理论与试题反应理论
第三章 四种对探索性因素分析的误解
第四章 奇爱博士：我如何学会停止担心并爱上遗漏变数
第五章 社会与组织科学有关中介效果验证的真相
第六章 破解组织研究中测试干扰效果的七大迷思
第七章 结构方程模式中的替代模型设定：事实、谎言与真相
第八章 结构方程模式分析中容许指标残差存在相关性的迷思

第二部分：研究方法议题
第九章 质性研究：组织与社会科学研究中的受虐养子？
第十章 研究样本真的那么重要吗？
第十一章 决定样本规模的经验法则：对三种常见做法的评估
第十二章 关于效果量的统计迷思：「效果量小」，又能告诉我们些什么呢？
第十三章 那…为何要问我？自陈资料真的那么糟吗？
第十四章 不是特质就是方法：多重特质-多重方法设计在组织研究中的(错误)应用
第十五章 切割肝脏？可以，切割资料？不可以