社会科学研究法：资料蒐集与分析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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本书对研究的初学者来说，是一本必备的指南，它就研究的规划、执行与分析提供确实可行的建议，更重要的是能深入探讨较为广泛的研究情境脉络：我们为什么要做这个研究？什么样的情境与思考可能会影响特定研究方法的选择？它所引发的影响与问题为何？如何批判性地分析研究结果？从先前的一些研究可以学习到什么样的经验教训？为了使你能够成为一位具有批判性思考能力的研究者，这本书将帮助你充分善用你的研究方法或计画。

　　本书对任何从事社会学、卫生政策、社会工作、犯罪学、社会政策、文化研究、政治学、公共政策、教育，以及相关领域的研究者而言，是一本不可或缺的宝典。

本书特点

　　˙以实例示范如何计画与进行资料蒐集，并选择适当的资料蒐集方法，以有意义的方式撰写研究结果。
　　˙完整与明确的描述社会科学领域的研究方法与关键概念，同时提供广泛的解释与评量，有助于研究的初学者。
　　˙根据所蒐集的资料，在解释建构中进行彻底的资料分析、讨论与建议，并导出适当的推论。
　　˙激发参与者驱动与反思性研究。
　　˙列举跨多学科领域的良好研究实例，以做为说明。
　　˙探讨研究方法之研究品质保证（QAA）的基准。
　　˙涵盖所有的主要方法以及混合方法、评量研究与实验、测量与统计推论。
　　˙各章均有练习与活动，让读者经常有机会思考所阅读的内容并加以评量。
　　˙运用个案研究，探讨在「真实世界」情境中执行研究计画所遭遇的问题与挑战。

深度剖析：现代复杂性管理与系统优化实践 本书聚焦于在当今快速变化、高度互联的商业与管理环境中，如何有效地识别、分析和驾驭复杂性，并最终实现系统性能的持续优化。它摒弃了传统线性思维的局限性，转而采用多维度、动态的视角来审视组织、市场乃至社会系统中的内在关联与涌现行为。 --- 第一部分：理解复杂性的本质与多维结构 本书的开篇部分致力于为读者构建一个坚实的理论基础，用以理解“复杂性”在现代管理语境下的精确含义，并将其从模糊的概念提升为可操作的分析对象。 第一章：从线性到非线性：复杂系统的基本范式 本章深入探讨了经典控制论与现代复杂性科学之间的鸿沟。我们将分析为何传统的因果链条分析在面对全球供应链中断、突发性金融危机或社交媒体病毒式传播等现象时会失效。核心内容包括： 自组织与涌现现象： 阐述简单规则如何在大规模互动中产生宏观的、不可预测的模式（如市场泡沫的形成）。 反馈回路的辨识： 详细区分正反馈（放大效应）与负反馈（调节效应），并提供工具来量化不同反馈回路对系统稳定性的影响。 适应性复杂系统（CAS）理论的应用： 探讨企业作为一个适应性系统，如何通过学习、试错和结构调整来应对外部环境的压力。 第二章：复杂性测量的工具箱：熵、耦合度与网络拓扑 有效的管理需要可量化的指标。本章侧重于介绍一系列用于衡量系统复杂程度的数学和统计工具。 信息熵在决策制定中的应用： 如何使用香农熵来评估决策信息的不确定性程度，以及在信息过载情境下如何提炼核心信号。 系统耦合度的分析： 区分松散耦合与紧密耦合的系统结构。深入分析过度紧密耦合（如“一荣俱荣，一损俱损”的金融体系）所带来的系统性风险，并探讨如何通过引入冗余和模块化来增强韧性。 网络分析基础： 介绍中心性（Centrality）、密度（Density）和聚类系数（Clustering Coefficient）等指标，用于绘制组织结构、信息流动的“隐藏地图”，识别关键节点和潜在的瓶颈。 --- 第二部分：复杂性环境下的数据与信息处理 本部分将视角转向处理海量、异构数据的挑战，重点关注如何从看似无序的数据集中提取具有前瞻性的洞察，并建立动态的信息反馈机制。 第三章：异构数据流的集成与清洗：构建统一的“系统快照” 现代组织的数据源极其分散（IoT设备、客户交互记录、内部ERP、外部宏观经济指标等）。本章专注于如何打破数据孤岛。 数据语义的对齐： 探讨本体论（Ontology）和元数据管理在统一不同数据源术语和定义中的作用。 时间序列数据的处理： 侧重于非平稳时间序列的处理技术，如何识别数据中的周期性、趋势性和残差，以及如何处理传感器数据中的缺失值和异常值。 “暗数据”的挖掘： 识别那些未被正式记录但存在于非结构化文本、通信记录或流程日志中的隐含知识。 第四章：因果推断的进阶：超越相关性在预测中的局限 在复杂系统中，相关性常常具有误导性。本章是关于如何更严谨地进行因果关系推断的指南。 潜在结果框架（Potential Outcomes Framework）： 引入统计学和经济学中的严谨框架来定义“干预”的效果。 工具变量（Instrumental Variables）与断点回归（Regression Discontinuity）： 介绍处理混杂变量和内生性问题的先进计量方法，确保分析结果指向真实的原因而非表象。 基于代理的模型（Agent-Based Modeling, ABM）的构建： 如何利用ABM模拟不同决策主体（代理）的行为规则，观察宏观复杂系统对特定政策干预的反应，从而检验潜在的因果路径。 --- 第三部分：优化、干预与系统韧性构建 本书的最后部分将理论转化为实践，指导管理者如何在复杂系统层面进行有效的干预和设计，以增强系统的适应性和长期生存能力。 第五章：动态优化与控制理论在资源分配中的应用 传统的静态优化模型难以适应瞬息万变的环境。本章关注如何将控制论的思想应用于实时决策。 拉格朗日乘子法在约束优化中的扩展： 如何在多个相互竞争的目标函数（如成本最小化与服务质量最大化）之间找到帕累托最优边界。 模型预测控制（MPC）原理： 介绍如何利用对系统未来行为的预测模型，计算出一系列最优控制输入，并在每个时间步长内动态修正策略，以应对不确定性。 “弱控制”哲学： 在高度复杂的系统中，过度控制往往会扼杀创新和自适应能力。本章倡导采取“弱干预”策略，设定边界条件和激励结构，让系统自身找到高效路径。 第六章：流程韧性与反脆弱性设计 本书的收官章节探讨如何设计出不仅能抵抗冲击，还能从冲击中受益的系统结构。 冗余（Redundancy）与多样性（Diversity）的战略价值： 分析在信息流、供应商选择和技术栈中引入适度冗余的必要性，并区分冗余的成本与收益。 压力测试与情景规划的动态化： 如何设计比“最坏情况”更具挑战性的“黑天鹅”情景，并利用系统动力学工具来评估系统在这些极端压力下的崩溃点和恢复路径。 学习型组织与知识的系统扩散： 强调系统韧性的最终来源是个体和团队快速学习并共享新知识的能力。探讨如何设计知识共享机制，确保成功的局部适应经验能够迅速转化为系统的全局优化策略。 --- 本书的目标读者包括： 高级项目管理人员、企业架构师、风险与合规部门领导者、运营研究专家，以及任何需要在高维度、非线性环境中进行战略决策的管理者。本书提供的是一套系统工程的思维工具箱，旨在帮助读者超越局部视角的限制，把握整体的动态脉络。

作者简介

Shaun Best

　　英国曼彻斯特大学（University of Manchester）教育与休闲专业学门（Education and the Leisure Sectors）讲师（Lecturer）。

译者简介

李文政

　　学历：
　　美国麻萨诸塞州大学（University of Massachusetts at Amherst）教育学博士
　　美国麻萨诸塞州大学教育硕士
　　美国乔治城大学（University of Georgetown）政府系硕士
　　国立政治大学外交研究所硕士
　　国立政治大学外交学系学士

　　经历：
　　国立新竹教育大学环境与文化资源学系教授兼系主任
　　国立新竹教育大学区域人文社会学系教授
　　国立新竹师范学院社教系教授兼系主任
　　国立新竹师范学院社教系教授兼总务长
　　国立新竹师范学院社教系副教授
　　国立台北商业专科学校商业文书科副教授
　　国立暨南大学筹备处教务组副研究员
　　教育部高教司国立暨南大学规画小组副研究员
　　国立政治大学国际关系研究中心国际组助理研究员
　　中国广播公司新闻部编译
　　美国麻萨诸塞州Pioneer Senior Center at Amherst, Counselor（谘询员）
　　美国麻萨诸塞州大学Audio-Video Center, Teaching Assistant（视听中心助教）

　　现职：
　　国立新竹教育大学环境与文化资源学系专任教授
　　国立清华大学通识教育中心兼任教授

Chapter 1　序论
前言
什么是研究？从哪里与如何开始？
研究问题的形成
研究理由
客观性
行动研究
文献探讨
确定变项与指标
可以不做问卷调查吗？
设计与执行研究计画的「常规」阶段
结论

Chapter 2　社会研究的伦理
前言
为何研究伦理是重要的？
知会同意
委员会与指导原则
保密
如何成为一位有道德的研究者？
公厕交易
你是哪一类型的研究者？
结论

Chapter 3　文献的检索与探讨
前言
建构文献探讨
为何需要合理解释研究问题？
评量问题
确定变项与指标
期刊
教科书
网际网路
什么时候结束你的文献检索？
抄袭
维基百科
引用与参考
完成参考书目
结论

Chapter 4　二次分析—使用他人资料的研究
前言
涂尔干自杀论
犯罪统计
资料库与资料集
概念与技术工具
次要资料的类别
历史资料
二次分析的优缺点
结论

Chapter 5　访谈法
前言
应注意的问题
结构式与非结构式访谈
如何进行访谈
编码与资料分析：结构式访谈
深度访谈
漏斗
协同访谈
选择样本
团体访谈与焦点团体
线上访谈
结论

Chapter 6　个案研究
前言
个案研究的形式
个案研究的类型
局内 vs. 局外研究方式
关键事件法
理论与实证的通则化
质性访谈的应用
个案研究方法的批判
个案的分析与诠释
对应与模式配对
避免误差与使用验证程序
结论

Chapter 7　人种志研究方法
前言
伦理问题与信任
投入理解
社会行动
第三理解
确保真实性的指导方针
学习绳索
边缘化
发展人种志的同莅
入境随俗
论述
实践—分析单元
重新界定「场域」的概念：网际网路上的人种志
结论

Chapter 8　观察、参与观察及观察推论
界定参与观察
透过观察了解人类的意义系统
参与观察的问题
解读与记录观察
隐蔽的方法
公开研究计画的观察
观点总结
资料分析
主题内容分析
结论

Chapter 9　传记与自传的研究方法
前言
蒐集资料的方法
提供具体实例
传记方法的优点
论述与叙事
女性主义者的观点
「神经质的叙事者」与其他问题
通论的问题
什么是叙事分析？
传记与自传研究的资料分析
伦理问题
结论

Chapter 10　文件档案与叙事分析
前言
符号学
内容分析
日记
信件
视觉方法
分析照片资料
个案研究与文件档案研究法
结论

Chapter 11　测量与统计推论
前言
找出集中趋势的常用方法
变异数与标准差
分类
测量
科学的简约性
为什么我们要建构类别？
概率
测量尺度
完整的推论
从研究结果产生知识
相关性、原因与机制
SPSS
结论

Chapter 12　何谓抽样调查？
前言
社会调查如何开始
规划：如何进行调查
什么是抽样？
社区研究所
问卷
无回应
如何分发问卷
设计问题
描述性与分析性调查
结论

Chapter 13　混合方法研究
混合方法研究的一般特征
方法的混合发生在什么阶段？
混合方法研究的特点
为何要採用混合方法与（或）方法论
结晶化
结论

Chapter 14　评量研究与实验
什么是评量？
评量：形成性与总结性
评量：内部与外部
评量研究的主要特征
实验
总结与撰写报告
撰写评量报告
结论

Chapter 15　成功地完成研究计画
前言
报告的结构
引用
何时何地开始撰写？

译者序
　
　　所谓研究，简单地说，是当我们发现（或观察）到一个问题（或现象）时，针对该问题，欲根据逻辑与客观的思考，透过有计画与有条理的方法，来蒐集资料，进而分析与解释所蒐集的资料，以寻求解决问题（即研究目的）的过程。此种达成研究目的方法就是研究方法。
　　
　　研究方法是任何研究工作者所必须具备的基本知能。身为研究者的首要工作就是根据不同的情境与研究目的，採用适当的资料蒐集与分析方法。根据译者多年社会科学研究方法教学与实际指导学生研究报告与论文撰写的经验，这对研究新手来说也是最感困难的事。
　　
　　Shaun Best所着的Understanding & Doing Successful Research: Data Collection and Analysis for the Social Sciences，译为《社会科学研究法：资料蒐集与分析》，对于研究初学者来说，是一本非常有用的指导性教科书。本书共计十五章，涵盖社会科学研究方法的广泛课题。第1章序论，提供了学生初步理解研究过程所必须具备的基本知识，包括如何识别社会科学研究中演绎法与归纳法的差异、形成研究问题、说明研究的理由、确认研究变项与指标，以及决定资料蒐集与分析的方法。第2章述明社会研究伦理的意义与重要性，包括知会同意、研究对象隐私权的维护等。第3章为文献探讨，包括如何进行文献探讨与文献检索，以及文献探讨如何有助于釐清研究问题、界定研究变项与指标、选择适切的研究方法及培养批判性评论的能力。第4至10章为各种质性研究方法，包括二次分析、访谈法、个案研究、人种志研究方法、观察法、传记与自传方法，以及文件档案与叙事分析法。介绍各种方法的性质及其资料蒐集与分析的技能。第11章为量化研究的测量与统计推论。说明社会科学研究中测量的性质、类型与尺度，以及如何导出适当的推论。第12章为抽样调查。说明在选取研究对象时，如何界定研究的母群体，如何自母群体中选取具有代表性的样本。该章另叙明社会调查的类型、问卷设计、寄发及无回应等问题。第13章叙述兼採质性与量化研究之混合研究方法的特征、优缺点，以及必须克服的问题。第14章介绍评量研究的性质、目的、类别与方法，作为培养规画与评鑑能力的参考。第15章指出研究报告撰写的格式与要领。
　　
　　本书的主要特色为：(1) 涵盖了社会科学研究的主要方法，对于各种研究方法均完整与清晰地说明其主要概念以及相关理论依据与实务。尤其在每一章结尾的研究方法案例探讨，非常有助于读者深切了解如何根据研究目的需要，拟定所欲蒐集资料的类型，以决定採用适当的资料蒐集与分析方法；(2) 在每一章的开始，即提示读者该章的学习要点，俾有助于掌握学习重点；(3) 在各章中适时提出一些「思考点」（thinkpiece）与练习活动，激发读者反思性与批判性的思考相关研究问题；(4) 反映研究伦理的重要性，于第2章专章讨论社会科学研究的伦理问题，让读者及早注意到伦理问题对研究过程每一层面（如资料蒐集与文献引用等）影响的重要性；(5) 网际网路对人们如何做研究的影响愈来愈重要，不容忽视。本书于文献探讨该章特别提醒读者如何处理任何利用Google或其他搜寻引擎所找到的网页资料（如维基百科），以确保所蒐集到的资料的信度与效度，并避免犯了抄袭的错误。
 

评分☆☆☆☆☆

作为一名对社会学理论和实证研究都感兴趣的学习者，我一直在寻找一本能够将理论与实践完美结合的书籍。我发现，很多理论书籍虽然深刻，但却缺乏操作性；而一些方法书籍又过于偏重技巧，忽视了理论的指导意义。我希望这本书能够填补这一空白。我期待它能够详细阐述社会科学研究的理论基础，比如各种研究范式、哲学观点等，并且能够清晰地说明这些理论如何指导我们进行资料的搜集和分析。更重要的是，我希望它能够提供丰富的案例研究，展示不同理论流派的研究者是如何运用各种方法来验证或修正理论的。我希望通过这些案例，我能够理解理论在研究中的作用，以及如何通过实证研究来丰富和发展理论。我还需要了解，在进行研究时，如何将宏观理论与微观数据联系起来，如何构建理论框架，以及如何解释研究结果与理论的关系。这本书能否帮助我建立起理论与实践之间的桥梁，让我能够更深入地理解社会科学研究的魅力，是我最为期待的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名让我联想到我最近在撰写毕业论文时遇到的瓶颈。我一直对社会现象充满好奇，也积累了不少感兴趣的研究课题，但每次真正着手去收集资料的时候，就感到无从下手。我不知道该去哪里找可靠的文献，不知道如何筛选出与我的研究最相关的信息，也不知道如何才能系统地整理和归纳这些零散的资料。我希望这本书能够给我提供一套清晰的解决方案，帮助我克服这些困难。我期待它能详细讲解各种文献检索的技巧，包括如何利用图书馆数据库、学术搜索引擎以及其他在线资源。同时，我也希望书中能够提供一些关于资料评估的标准，让我能够辨别信息的真伪和价值。更重要的是，我希望这本书能够教会我如何构建一个有逻辑的研究框架，并在此基础上，根据我的研究问题，有针对性地去搜集和整理资料。我希望它能提供一些案例，展示不同学科的研究者是如何进行资料搜集的，以及他们是如何从海量的文献中提炼出有用的信息。例如，我特别想了解在进行定量研究时，如何寻找和评估统计数据；在进行定性研究时，又该如何搜集和管理访谈记录、文本材料等。这本书的成功与否，将直接关系到我能否顺利完成我的研究。

评分☆☆☆☆☆

对于我这种刚入门社会科学研究的学生来说，一本好的研究方法书籍就如同黑暗中的灯塔。我常常会觉得，很多研究都是建立在坚实的理论基础上的，但具体的操作细节却总是让人摸不着头脑。特别是关于“分析”的部分，我常常会疑惑，收集来的数据到底该如何处理？是进行简单的描述统计，还是需要更复杂的模型？定性资料又该如何进行归纳和解读？我希望这本书能够在这个方面给我一个清晰的指引。我期待它能够详细介绍各种常用的数据分析技术，无论是定量的统计分析方法，还是定性的内容分析、扎根理论等。同时，我也希望它能够解释这些方法背后的逻辑，以及它们各自的适用范围。让我能够根据我的研究类型和数据特点，选择最适合的分析方法。我还需要知道，在分析过程中，需要注意哪些陷阱和误区，如何避免主观臆断，如何保证分析的客观性和严谨性。我特别希望书中能够包含一些图表和实例，直观地展示数据分析的过程和结果，这样我才能更容易地理解和掌握。这本书能否帮助我将零散的数据转化为有意义的研究发现，对我来说至关重要。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对社会现象充满好奇的从业者，虽然我没有接受过系统的学术训练，但我一直希望能够运用一些科学的方法来分析我工作中遇到的问题，并尝试提出一些改进的建议。我常常会观察到一些有趣的社会现象，但却苦于没有合适的方法去深入探究其背后的原因。我希望这本书能够为我提供一些“工具箱”，让我能够学习到如何将我的观察和思考转化为可操作的研究步骤。我期待它能够用通俗易懂的语言，介绍社会科学研究的基本框架和核心理念，而无需过于深奥的理论术语。同时，我也希望它能够提供一些入门级的资料搜集和分析技巧，让我能够从简单的案例入手，逐渐熟悉研究的过程。例如，我希望能够学习如何设计一份简单的调查问卷，如何进行一些基础的访谈，以及如何对收集到的信息进行初步的整理和概括。我还需要了解，即使是简单的研究，也需要注意哪些基本的原则，才能避免得出错误的结论。这本书能否帮助我打开一扇新的大门，让我能够更系统、更理性地去理解和分析我所处的社会环境，对我意义重大。

评分☆☆☆☆☆

刚拿到这本书，就被它的封面设计吸引了。朴素但又不失庄重，字体和排版都透着一股严谨的气息，让人一看就觉得这是一本有分量的学术著作。翻开第一页，序言部分就直入主题，强调了社会科学研究的意义以及方法论的重要性，瞬间就激起了我想要深入了解的欲望。我特别喜欢作者在序言中提到的一个观点，即“方法论是研究的灵魂”。这句话让我意识到，即使有了再好的研究问题和数据，如果方法不当，也很难得出令人信服的结论。这本书的主体部分，我期待它能详细介绍各种社会科学研究的常用方法，比如问卷调查、访谈、案例研究、内容分析等等，并且能够深入剖析每种方法的优劣势，以及在不同研究情境下的适用性。我尤其希望书中能够提供一些实际操作的指导，比如如何设计一份有效的问卷，如何进行有深度的访谈，如何选择合适的案例，以及如何对搜集到的资料进行科学的编码和量化。毕竟，理论的讲解固然重要，但实际操作的技巧同样不可或缺。这本书能否成为我学术路上的得力助手，很大程度上就取决于它在这方面的表现了。我希望它能提供丰富的案例分析，让我看到不同研究者是如何运用这些方法解决实际问题的，这样我才能更好地将理论知识转化为实践能力。