具体描述
◎作者继《生产绩效管理》后，又一适合产业界参考运用的作品。
◎全面生产保养制度（TPM）辅导专家许石城担任本书技术顾问，让本书更具实用性。
◎现代企业、自动化工厂提升竞争力、落实绩效管理的重要宝典。
◎提供绩效计算公式，让读者了解关键绩效指标数值的产生方式，并透过关键指标正确理解问题的成因与採取有效对策。
生产绩效指标协助管理者决定重点改善活动，也是生产规划与控制的重要参数。
本书所介绍的企业总和效率即为有系统地监控企业生产损失的有效工具，透过企业总和效率反映个别或整体生产活动的浪费，协助管理者深入解析具体的问题发生来源，进行改善。
《企业总合效率》已经在部分企业实施多年，作者于1978年在产业界服务，赴日受训时接触能率管理，并于1987年进入产业辅导单位，指导许多企业建立生产绩效系统，中岛清一先生于1988年提出设备总合效率（OEE）之后，有些企业开始透过TPM辅导，导入OEE，效果都非常好。虽然经过这么多年，还是有些企业不能正确应用这些绩效系统，例如损失归属错误，导致绩效指标被美化，不能反映真实问题；再例如不清楚指标的定义与解析方式，所以不容易採取有效的改善方案。为了协助企业，这本新着作详细说明各生产资讯与指标意义，可作为建立生产绩效系统时的参考手册。
实务应用的管理方法要简单与容易实践，这本书有许多绩效计算公式，可能会增加阅读此书的难度，不过书中详细列出计算公式的目的是让读者了解关键绩效指标数值的产生方式，在应用时，可以利用资讯工具演算这些公式，省略人工计算过程。管理者阅读此书的重点在理解各生产资讯与指标的意义，透过关键指标正确理解问题的成因与採取有效对策。
本书从「推动企业持续改善的生产绩效系统」、「劳动力生产绩效管理」、「设备生产绩效管理」等方面来作探讨，并透过案例的检讨与表单的运用，帮助企业更了解自己需要调整与改进的地方，朝向企业永续发展。
著者信息
刘季旋
学历：
国立台北科技大学工商管理研究所 博士
美国新泽西理工学院工业工程研究所 硕士
国立台湾工业技术学院工业管理技术系 学士
现职：
1.朝阳科技大学工业管理系（所）助理教授
2.中华全面生产管理发展协会（CTPM协会）监事
3.全国团结圈竞赛 评审委员
4.易简资讯股份有限公司 董事
5.环球国际验证股份有限公司防护公正性委员会 委员
经历：
1.财团法人中卫发展中心 外聘顾问
2.财团法人中卫发展中心TPM部处长
3.财团法人中卫发展中心功能辅导处 经理，副处长，处长
4.中小企业投资服务团 委员
5.第三届与第四届国家盘石奖 评审委员
6.经济部工业局中心卫星工厂制度推动小组 产业辅导工程师
着作：
《生产绩效管理》，财团法人中卫发展中心出版
罗宇容
学历：朝阳科技大学工业管理研究所 硕士
现职：朝阳科技大学工业管理系(所) 专案经理
经历：企业总合效率个案研究
图书目录
第一章 推动企业持续改善的生产绩效系统
企业总合效率为工业4.0「智慧工厂」的基础
建置一个带动成长的生产绩效系统
企业总合效率（Overall Enterprise Effectiveness, OEE+）
企业总合效率（OEE+）是领先指标
企业总合效率（OEE+）是提升企业管理能力的有效工具
管理是扎根工作
提高效率创造利润
企业整体生产效率
全方位的绩效提升模式
全员提高生产绩效之基本想法
活用企业总合效率（OEE+）
第二章 劳动力生产绩效管理
劳动力生产绩效管理之意义
劳动力生产绩效管理系统运作流程
劳动力生产绩效管理系统运作步骤
劳动力生产绩效的计算架构
本章结论
第三章 设备生产绩效管理
设备生产绩效管理简介
运用设备生产绩效管理的时机
设备生产绩效的计算架构
生产力与生产绩效（总合效率）
本章结论
第四章 案例介绍
前言
个案研究
劳动力生产绩效个案演练
设备生产绩效个案演练
第五章 讨论与结论
前言
整体生产绩效
总合效率指标与生产管理活动
损失架构
本章结论
附录一／漫谈工业工程与管理实务
附录二／多种少量生产之基础工具──快速换模换线
附录三／劳动力生产绩效个案演练解答
附录四／设备生产绩效个案演练解答
图书序言
我在1999年曾经出版《生产绩效管理》书籍，书中介绍现场资讯收集与生产系统关键指标的计算方法。书中内容是我在产业界服务时，赴日研习与在工厂应用的生产绩效评估系统（也称能率管理），是一本非常适合产业界参考的实用书籍。几年前，原出版单位停止出版这本书后，经常接到产业界朋友询问如何购买此书，遂有自行再版的念头。
三年前，准备再版《生产绩效管理》，但是感觉原书内容过于简单，书中只有介绍资讯收集、指标意义与计算方式，所以决定重新改写，并于今年完稿，书名定为《企业总合效率》。新书名与现在产业界实施的全面生产保养制度（Total ProductiveMaintenance，简称TPM）有关，在TPM中，採用设备总合效率（Overall Equipment Effectiveness，简称OEE）评估生产系统的绩效。《生产绩效管理》书中所採用的关键指标与OEE很类似，主要差异是两者的生产资讯与指标名称不同。为了不要让读者误解本书内容又是一套新方法，所以在新书中，将《生产绩效管理》书中所採用的指标名称修改为与OEE相似的用词，并且增加许多OEE未介绍的内容，例如OEE与标时低减率的整合、绩效指标为生产计画的修正参数、损失项目与对应的改善方法等，为了与设备总合效率区别，所以将此新着作定名为《企业总合效率》。
《企业总合效率》已经在部分企业实施多年，我于1978年在产业界服务，赴日受训时接触能率管理，并于1987年进入产业辅导单位，指导许多企业建立生产绩效系统，中岛清一先生于1988年提出设备总合效率（OEE）之后，有些企业开始透过TPM辅导，导入OEE，效果都非常好。虽然经过这么多年，还是有些企业不能正确应用这些绩效系统，例如损失归属错误，导致绩效指标被美化，不能反映真实问题；再例如不清楚指标的定义与解析方式，所以不容易採取有效的改善方案。为了协助企业，这本新着作详细说明各生产资讯与指标意义，可作为建立生产绩效系统时的参考手册。
《企业总合效率》也适合应用在自动化工厂。工业4.0是最近的热门话题，例如智慧工厂、自动化设备、自动收集生产资讯，及在上下游工程之间自动传递资讯等，这些报导很容易让人感觉只要迈向工业4.0就可以提升竞争力，但是竞争力是相对的，当一群企业都迈向工业4.0时，仍然要比较这些企业的相对竞争力。更重要的是除了使用资通讯技术与自动化设备之外，收集资讯与工程间传递的资讯内容才是让这些高科技产生作用的关键，这本着作提供了相关作法。
实务应用的管理方法要简单与容易实践，这本书有许多绩效计算公式，可能会增加阅读此书的难度，不过书中详细列出计算公式的目的是让读者了解关键绩效指标数值的产生方式，在应用时，可以利用资讯工具演算这些公式，省略人工计算过程。管理者阅读此书的重点在理解各生产资讯与指标的意义，透过关键指标正确理解问题的成因与採取有效对策。
这本书的另一位作者罗宇容小姐，是我的学生，她在硕士班的研究主题是企业总合效率，她的研究包括探讨某产业龙头企业的生产绩效运作状况，本书中的个案研究内容改写自她的硕士论文。本书的技术谘询许石城先生，是TPM辅导专家，他也是TPM奖的国际审查员，本书撰写过程经常与他讨论，他的丰富实务经验增加这本书的实用性。最后，我们希望这本书能作为协助企业增强体质的有效工具，同时也期望《企业总合效率》的实施能带给企业永续的成长。
图书试读
推动企业持续改善的生产绩效系统
企业总合效率（Overall Enterprise Effectiveness, OEE+）为工业4.0「智慧工厂」的基础
德国于2011年提出「工业4.0」之后，这个名词在产业界成为一个热门话题，造成一股趋势，报章媒体也争相报导，好像不谈就落伍了。但是经常听到的话题都围绕在机器人、云端、物联网、大数据、智能化装置等等，所以容易让产业界误解，以为要达到工业4.0「智慧工厂」就要投资先端技术，若真如此，资本不够雄厚或规模不大的中小企业是否就无法进入工业4.0的大门？
类似的误解在资讯化时代（现在称为工业3.0）就开始出现，而且到现在还持续发现类似现象。在工业3.0阶段，许多企业误解只要用电脑就能资讯化，其结果往往就是让流程尚未合理化与标准化的企业多缴了许多学费，也就是电脑化效果不佳或失败，再一次投入资源重作；或者管理者也不清楚要管理什么，例如当资讯系统只发挥部分功能，管理者看到会计资讯系统可以运作，快速产生一大叠作业资讯，但是没有系统地归纳出管理重点，就以为整体资讯系统功能已发挥。
影响更严重的是，不健全的工业3.0反而是进入工业4.0「智慧工厂」的绊脚石，例如对企业现状流程提出改善建议时，不难听到「因为我们已经使用某软体系统，所以现在提出的改善流程，在我们的资讯系统无法执行」，看到此现象，不禁要问「资讯系统是用来协助企业成长还是限制企业进步？」同样的道理，若企业误解工业4.0「智慧工厂」的真义，只追求表相，不了解如何提升企业现在的管理体质，认为买机器人、更新设备、用云端等等，就是追求工业4.0「智慧工厂」与提升企业管理水准，这同样只是多缴学费而已。
再以资讯化为例说明，企业导入生产管理资讯系统的初期阶段，经常碰到相关栏位缺乏基本或标准数据，所以系统无法运作，负责导入软体的人员就要求建立标准数据，相关栏位有标准数据之后，系统就可以运作了。但是若企业不懂标准数据的管理方式，以标准时间为例，若企业没有建立管理标准时间的方法，或不知标准时间如何应用，只是为了软体的正常运作与软体验收，将相关栏位补齐数据，那么未来新产品的标准时间如何产生，改善后的标准时间如何更新，标准时间在生产管理中扮演什么功能等，这些问题就会在未来发生；但是，高阶主管看到资讯系统可以快速产生许多报表，又快又多，误认为没有问题。
用户评价
《企业总合效率：工业4.0「智慧工厂」的基础》这个书名，让我立刻联想到了一系列关于企业数字化转型的疑问。在当前这个快速变化的时代，如何让企业保持长久的生命力，如何在激烈的市场竞争中脱颖而出，成为了每一个企业领导者必须思考的核心问题。而工业4.0，无疑是当前最具潜力的发展方向之一。 我对于“智慧工厂”的理解，更多的是停留在概念层面，对于其具体的构成要素、实现路径以及它能为企业带来哪些实质性的改变，我还没有一个清晰的认知。尤其“基础”这两个字，让我觉得这本书不是泛泛而谈，而是会从根本上，去剖析智慧工厂的核心驱动力。 我非常期待这本书能够深入探讨“总合效率”这个概念，并将其与工业4.0的智慧工厂紧密地联系起来。企业总合效率，在我看来，是衡量一家企业综合竞争力的重要指标，它包含了技术、管理、流程、人才等多个维度的优化。而智慧工厂，正是实现这种总合效率提升的强大载体。 我希望这本书能够详细介绍，在工业4.0的框架下，如何利用大数据、人工智能、物联网等先进技术，实现企业各个环节的智能化升级。它是否会提供一些关于如何构建数据驱动的决策体系，如何实现生产过程的柔性化和个性化，以及如何优化供应链管理等方面的具体方法和工具？这些都是我非常关注的。 另外，我也希望这本书能够帮助我理解，一家企业在迈向智慧工厂的过程中，可能会遇到哪些普遍性的挑战，比如技术投资的回报周期、数据安全问题、人才的培养与引进等。如果它能够提供一些解决这些挑战的策略和思路，那么这本书的价值将更加凸显。 我相信，这本书的问世，将为那些渴望拥抱数字化转型，提升企业核心竞争力的决策者们，提供一份宝贵的参考。它能够帮助我们拨开迷雾，看清工业4.0智慧工厂的发展趋势，并为我们的企业发展指明方向。
评分作为一名在制造业一线摸爬滚打多年的技术人员，我看到《企业总合效率：工业4.0「智慧工厂」的基础》这个书名时，内心涌起一股强烈的共鸣。工业4.0，这个词汇在过去的几年里几乎成为了行业的“流行语”，但真正能够将其落地，并转化为实实在在的企业效益，却并非易事。很多人对工业4.0的理解停留在表面的自动化和机器人，而忽略了其更深层次的“智慧”内涵。 我理解的“智慧工厂”，不仅仅是生产线上装上更多的传感器和自动化设备，更重要的是通过这些技术，实现数据的全面采集、实时分析和智能决策。这意味着，每一个生产环节都应该能够“说话”，每一个设备都应该能够“思考”，而整个工厂则应该像一个有机生命体一样，能够自我诊断、自我优化、自我学习。 我对这本书的期待，是它能够深入探讨“总合效率”的实现路径。在传统工厂中，效率的提升往往是局部性的，部门之间的数据孤岛、信息不对称，以及流程的断层，都极大地限制了整体效率的发挥。而工业4.0的智慧工厂，则强调的是一种端到端的、全方位的效率提升。我希望这本书能够详细阐述，如何打破这些壁垒，如何通过技术整合，将各个孤立的环节串联起来，形成一个高效协同的整体。 这本书是否会提供一些关于企业内部组织结构和管理模式变革的讨论？我非常好奇。智慧工厂的建设，绝不仅仅是IT部门的事情，它涉及到企业文化的转型，员工技能的再培训，以及管理层对新技术的接受程度。如果这本书能够触及这些方面，那就更能体现其“基础”的价值，因为它将不仅仅是一本技术手册，更是一本企业转型战略的指南。 我希望这本书能为我这样的技术人员提供更宏观的视角，帮助我理解我们在技术实践中，如何与企业的整体战略更好地结合，如何为实现“总合效率”贡献我们的专业力量。它应该能帮助我解答，在迈向智慧工厂的过程中，我们应该关注哪些核心问题，又应该如何去解决它们。
评分《企业总合效率：工业4.0「智慧工厂」的基础》这个书名，立刻吸引了我的注意力，它精准地击中了当前制造业升级转型的痛点。工业4.0，这个词汇如同一股浪潮，席卷了全球的工业界，而“智慧工厂”则是这股浪潮的核心载体。我一直认为，一个企业要真正实现可持续发展，就必须在效率上做到极致，而“总合效率”这个概念，恰恰点出了这种全方位的提升。 我对这本书的期待，在于它能够提供一个清晰的、可操作的“基础”框架。我们常听到关于工业4.0的各种技术名词，比如物联网、大数据、人工智能、云计算等等，但它们之间如何协同工作，如何服务于提升“总合效率”，却往往语焉不详。我希望这本书能将这些分散的技术点串联起来，展现出它们在智慧工厂中的关键作用。 我特别关心“总合效率”是如何被衡量的，以及智慧工厂又是如何具体地实现这种“总合”的提升。它是否会深入分析，传统的“烟囱式”的管理和生产模式，是如何阻碍效率的发挥？而智慧工厂又将如何打破这些壁垒，实现信息流、物流、资金流的无缝对接和高效协同？ 我非常期待这本书能够提供一些关于企业在迈向智慧工厂过程中，实际落地的方法论。比如，在技术选择上，企业应该如何权衡投入与产出？在组织架构上，又需要进行哪些调整来适应新的生产模式？在人才培养方面，又该如何储备未来所需的核心技能？这些都是企业转型中必须面对的实际问题。 如果这本书能够通过丰富的案例分析，来佐证其理论的有效性，那就更好了。我希望看到那些在工业4.0浪潮中成功转型的企业，它们是如何从零开始，逐步构建起自己的智慧工厂，并最终实现“总合效率”的飞跃。这些鲜活的案例，无疑能为其他企业提供宝贵的经验和启示。 总而言之，《企业总合效率：工业4.0「智慧工厂」的基础》这本书，在我看来，是对当前制造业变革方向的一次深刻解读。它不仅能帮助我理解工业4.0的内在逻辑，更能为企业实现智能化转型，提升核心竞争力，提供一份坚实的理论指导和实践参考。
评分这本《企业总合效率：工业4.0「智慧工厂」的基础》的书名，立刻就抓住了我这个对未来工厂运营模式充满好奇的读者的眼球。工业4.0这个概念，虽然听过不少，但总觉得有些飘渺，缺乏一个清晰的落地框架。《企业总合效率》这个副标题，则瞬间让我感觉到这本书的价值所在——它要为我们构建一个坚实的基础，让我们理解如何真正实现工业4.0的愿景。 我一直认为，一家企业的“总合效率”远不止于生产线上的产出数字，而是涵盖了从研发、设计、采购、生产、物流，到销售、服务，乃至人力资源、财务管理等方方面面。而工业4.0的智慧工厂，更是将这种“总合”的概念提升到了一个全新的维度。它不再是孤立的部门优化，而是整个企业价值链的深度整合与智能化驱动。 我非常期待这本书能够深入浅出地解析“智慧工厂”到底是什么，它与传统工厂在思维模式、技术应用、管理理念上有什么本质区别。它会介绍哪些关键技术，比如物联网、大数据、人工智能、云计算、机器人技术等等，以及这些技术是如何相互协同，共同构建起一个高效、灵活、自适应的生产体系。更重要的是，我希望它能告诉我，企业如何才能一步步地迈向智慧工厂，这个过程中的挑战与机遇又在哪里。 这本书会不会提供一些实际的案例分析？我非常关心这一点。理论再精彩，如果没有实际应用的支撑，终究会显得空洞。我希望作者能够分享一些成功实现智慧工厂转型的企业案例，它们是如何克服技术瓶颈、管理阻力，最终实现效率飞跃的。这些案例不仅能为我提供宝贵的借鉴，更能激发我思考自己所在企业可以借鉴的经验。 总而言之，我认为《企业总合效率：工业4.0「智慧工厂」的基础》这本书，不仅仅是一本关于技术革新的书，更是一本关于企业未来战略规划的书。它可能为那些希望在数字化浪潮中保持领先地位的企业家、管理者，甚至是技术人员，提供一条清晰的转型之路。我迫不及待地想翻开它，去探索那个充满无限可能性的智慧工厂的未来。
评分作为一名对未来科技发展趋势有着浓厚兴趣的普通读者，《企业总合效率：工业4.0「智慧工厂」的基础》这个书名，让我产生了一种强烈的探索欲。工业4.0，这个词汇已经不再陌生，它代表着一种全新的工业革命，一种更智能、更互联、更高效的生产模式。而“智慧工厂”，更是将这一概念具象化，勾勒出一个充满科技感的未来工作场景。 我一直觉得，真正的“智慧”不仅仅是技术的堆砌，而是技术与管理的有机融合，是流程的优化再造，最终是为了实现“总合效率”的最大化。企业的效率，从来都不是单一部门的产出，而是整个价值链协同运作的结果。所以，看到“企业总合效率”这个词，我立刻感觉到这本书不仅仅是在谈论技术，更是在探讨一种全新的企业运营哲学。 我非常好奇，这本书是如何将工业4.0的宏大概念，拆解成一个个可理解、可操作的基础。它是否会深入浅出地解释，构成智慧工厂的核心要素有哪些？例如，物联网如何连接物理世界与数字世界？大数据如何赋能智能决策？人工智能如何实现自动化和自主化？这些技术是如何相互配合，共同构建一个高效运转的生产体系？ 我非常期待这本书能够提供一些具象化的案例，让我能够更直观地理解智慧工厂的运作模式。例如，在实际的生产过程中，哪些环节可以通过智能化改造得到显著提升？这些改造又会带来哪些具体的效益，比如成本的降低、生产周期的缩短、产品质量的提升，甚至是全新的商业模式的出现？ 而且，我更希望这本书能够解答一个关键问题：对于一家企业而言，要构建一个“智慧工厂”，其“基础”到底在哪里？是技术投入？是人才储备？是管理理念？还是整个企业文化的变革？这本书是否会提供一套系统性的方法论，指导企业如何循序渐进地迈向智慧工厂，而非盲目跟风？ 总而言之，《企业总合效率：工业4.0「智慧工厂」的基础》对我而言，不仅仅是一本介绍新技术的读物，更是一本关于企业如何拥抱未来、实现可持续发展的战略指南。我迫不及待地想通过阅读这本书，来了解那个更智能、更高效的未来工厂，以及我们如何在其中扮演更重要的角色。
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 ttbooks.qciss.net All Rights Reserved. 小特书站 版权所有