企业总合效率：工业4.0「智慧工厂」的基础 pdf epub mobi txt 电子书下载 2024

图书介绍

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出版者出版社：白象文化订阅出版社新书快讯新功能介绍

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出版日期出版日期：2017/02/28

语言语言：繁体中文

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发表于2024-11-16

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图书描述

建立生产绩效系统，提供有效降低成本、增强企业体质的良方，顺利迈向工业4.0。

　　◎作者继《生产绩效管理》后，又一适合产业界参考运用的作品。
　　◎全面生产保养制度（TPM）辅导专家许石城担任本书技术顾问，让本书更具实用性。
　　◎现代企业、自动化工厂提升竞争力、落实绩效管理的重要宝典。
　　◎提供绩效计算公式，让读者了解关键绩效指标数值的产生方式，并透过关键指标正确理解问题的成因与採取有效对策。

　　生产绩效指标协助管理者决定重点改善活动，也是生产规划与控制的重要参数。

　　本书所介绍的企业总和效率即为有系统地监控企业生产损失的有效工具，透过企业总和效率反映个别或整体生产活动的浪费，协助管理者深入解析具体的问题发生来源，进行改善。

　　《企业总合效率》已经在部分企业实施多年，作者于1978年在产业界服务，赴日受训时接触能率管理，并于1987年进入产业辅导单位，指导许多企业建立生产绩效系统，中岛清一先生于1988年提出设备总合效率（OEE）之后，有些企业开始透过TPM辅导，导入OEE，效果都非常好。虽然经过这么多年，还是有些企业不能正确应用这些绩效系统，例如损失归属错误，导致绩效指标被美化，不能反映真实问题；再例如不清楚指标的定义与解析方式，所以不容易採取有效的改善方案。为了协助企业，这本新着作详细说明各生产资讯与指标意义，可作为建立生产绩效系统时的参考手册。

　　实务应用的管理方法要简单与容易实践，这本书有许多绩效计算公式，可能会增加阅读此书的难度，不过书中详细列出计算公式的目的是让读者了解关键绩效指标数值的产生方式，在应用时，可以利用资讯工具演算这些公式，省略人工计算过程。管理者阅读此书的重点在理解各生产资讯与指标的意义，透过关键指标正确理解问题的成因与採取有效对策。

　　本书从「推动企业持续改善的生产绩效系统」、「劳动力生产绩效管理」、「设备生产绩效管理」等方面来作探讨，并透过案例的检讨与表单的运用，帮助企业更了解自己需要调整与改进的地方，朝向企业永续发展。

著者信息

作者简介

刘季旋

　　学历：
　　国立台北科技大学工商管理研究所博士
　　美国新泽西理工学院工业工程研究所硕士
　　国立台湾工业技术学院工业管理技术系学士

　　现职：
　　1.朝阳科技大学工业管理系（所）助理教授
　　2.中华全面生产管理发展协会（CTPM协会）监事
　　3.全国团结圈竞赛评审委员
　　4.易简资讯股份有限公司董事
　　5.环球国际验证股份有限公司防护公正性委员会委员

　　经历：
　　1.财团法人中卫发展中心外聘顾问
　　2.财团法人中卫发展中心TPM部处长
　　3.财团法人中卫发展中心功能辅导处经理，副处长，处长
　　4.中小企业投资服务团委员
　　5.第三届与第四届国家盘石奖评审委员
　　6.经济部工业局中心卫星工厂制度推动小组产业辅导工程师

　　着作：
　　《生产绩效管理》，财团法人中卫发展中心出版

罗宇容

　　学历：朝阳科技大学工业管理研究所硕士
　　现职：朝阳科技大学工业管理系(所) 专案经理
　　经历：企业总合效率个案研究

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图书目录

自序

第一章推动企业持续改善的生产绩效系统
企业总合效率为工业4.0「智慧工厂」的基础
建置一个带动成长的生产绩效系统
企业总合效率（Overall Enterprise Effectiveness, OEE+）
企业总合效率（OEE+）是领先指标
企业总合效率（OEE+）是提升企业管理能力的有效工具
管理是扎根工作
提高效率创造利润
企业整体生产效率
全方位的绩效提升模式
全员提高生产绩效之基本想法
活用企业总合效率（OEE+）

第二章劳动力生产绩效管理
劳动力生产绩效管理之意义
劳动力生产绩效管理系统运作流程
劳动力生产绩效管理系统运作步骤
劳动力生产绩效的计算架构
本章结论

第三章设备生产绩效管理
设备生产绩效管理简介
运用设备生产绩效管理的时机
设备生产绩效的计算架构
生产力与生产绩效（总合效率）
本章结论

第四章案例介绍
前言
个案研究
劳动力生产绩效个案演练
设备生产绩效个案演练

第五章讨论与结论
前言
整体生产绩效
总合效率指标与生产管理活动
损失架构
本章结论

附录一／漫谈工业工程与管理实务
附录二／多种少量生产之基础工具──快速换模换线
附录三／劳动力生产绩效个案演练解答
附录四／设备生产绩效个案演练解答

图书序言

第一章

推动企业持续改善的生产绩效系统

企业总合效率（Overall Enterprise Effectiveness, OEE+）为工业4.0「智慧工厂」的基础

德国于2011年提出「工业4.0」之后，这个名词在产业界成为一个热门话题，造成一股趋势，报章媒体也争相报导，好像不谈就落伍了。但是经常听到的话题都围绕在机器人、云端、物联网、大数据、智能化装置等等，所以容易让产业界误解，以为要达到工业4.0「智慧工厂」就要投资先端技术，若真如此，资本不够雄厚或规模不大的中小企业是否就无法进入工业4.0的大门？

类似的误解在资讯化时代（现在称为工业3.0）就开始出现，而且到现在还持续发现类似现象。在工业3.0阶段，许多企业误解只要用电脑就能资讯化，其结果往往就是让流程尚未合理化与标准化的企业多缴了许多学费，也就是电脑化效果不佳或失败，再一次投入资源重作；或者管理者也不清楚要管理什么，例如当资讯系统只发挥部分功能，管理者看到会计资讯系统可以运作，快速产生一大叠作业资讯，但是没有系统地归纳出管理重点，就以为整体资讯系统功能已发挥。

影响更严重的是，不健全的工业3.0反而是进入工业4.0「智慧工厂」的绊脚石，例如对企业现状流程提出改善建议时，不难听到「因为我们已经使用某软体系统，所以现在提出的改善流程，在我们的资讯系统无法执行」，看到此现象，不禁要问「资讯系统是用来协助企业成长还是限制企业进步？」同样的道理，若企业误解工业4.0「智慧工厂」的真义，只追求表相，不了解如何提升企业现在的管理体质，认为买机器人、更新设备、用云端等等，就是追求工业4.0「智慧工厂」与提升企业管理水准，这同样只是多缴学费而已。

再以资讯化为例说明，企业导入生产管理资讯系统的初期阶段，经常碰到相关栏位缺乏基本或标准数据，所以系统无法运作，负责导入软体的人员就要求建立标准数据，相关栏位有标准数据之后，系统就可以运作了。但是若企业不懂标准数据的管理方式，以标准时间为例，若企业没有建立管理标准时间的方法，或不知标准时间如何应用，只是为了软体的正常运作与软体验收，将相关栏位补齐数据，那么未来新产品的标准时间如何产生，改善后的标准时间如何更新，标准时间在生产管理中扮演什么功能等，这些问题就会在未来发生；但是，高阶主管看到资讯系统可以快速产生许多报表，又快又多，误认为没有问题。