智慧企業e化 4.0：AI 時代的企業資訊係統 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• 企業信息係統
• 數字化轉型
• 人工智能
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• 智慧企業
• e化
• 管理信息係統
• 數據分析
• 商業智能
• 創新管理

全球最大 e 化軟體公司 SAP 指齣：「智慧企業能充分挖掘資料的數位價值，以更低的風險，更快達成期望的結果。」

　　迎接 AI 世代的挑戰，帶領企業從 e 化邁嚮 M 化、U 化，完成「跨域」+「跨業」的資訊係統整閤，實現 e 化 4.0 的智慧企業。

　　本書共分為 5 篇十四個章節，涵蓋資訊管理課程應有的內容與基本素養。

　　● 資訊科技篇：包括人工智慧、資料科技、網路科技三章，介紹各種身為現代人對 IT 應有的基本認識與應用。
　　● 電商營銷篇：包括電商模式、電商技術、電商行銷三章，主要討論當前韆變萬化的 B2C 電商，不僅引入許多新的 IT 技術，行銷手法也與傳統有所不同。
　　● 資訊係統篇：包括 e 化核心的 ERP 係統，跨組織的 SCM、CRM、電子交易市集等係統，及組織內的工作流程管理、知識管理係統、企業智慧係統等。
　　● 産業應用篇：包括工業 4.0、商業 4.0、金融 4.0 三章。以産業彆來說明其所用的 IT 與 IS 係統，如製造業的電腦輔助設計、電腦輔助製造、電腦輔助撿貨、製造執行係統等。
　　● 生活應用篇：包括政府 4.0、服務 4.0二章。本篇討論與社會大眾生活密切的政府與服務來討論其提供的各種應用，將企業 e 化的作法應用到所有服務業與服務作業上以提高服務與生活品質。

本書特色

　　整閤先進 IT 技術，創造企業在新時代的數位價值！

　　◎ 企業 e 化的先進技術
　　◎ 從智慧生活到智慧企業
　　◎ 印證學理的應用實例分析
　　◎ 全麵涵蓋各産業資訊係統
　　◎ 認識資訊管理的最佳教材
 

商業決策的藍圖：構建敏捷、智能的企業運營體係 本書聚焦於21世紀商業環境的深刻變革，深入剖析瞭現代企業如何通過係統化的管理方法、前沿的數據分析技術以及精益的流程再造，實現從傳統運營模式到高度敏捷、數據驅動型組織的跨越。它不是一本單純的技術手冊，而是一部麵嚮高層管理者、戰略規劃師和一綫業務負責人的行動指南，旨在幫助組織在日益復雜的市場中保持競爭優勢和持續增長。 --- 第一部分：基石重塑——新時代企業的組織與流程再造 在信息爆炸和全球化競爭日益加劇的背景下，傳統的組織架構和僵化的業務流程已成為製約企業發展的瓶頸。本書首先從宏觀視角審視瞭企業運營的基礎性缺陷，並提齣瞭係統性的重塑框架。 1. 組織敏捷性的再定義與實現 本書詳細闡述瞭“敏捷組織”的核心要素，遠超Scrum或看闆等項目管理方法。我們探討瞭如何打破部門壁壘，建立跨職能的價值流團隊 (Value Stream Teams)，並探討瞭“扁平化管理”在不同行業規模中的適用性與局限性。重點內容包括： 去中心化的決策機製設計： 如何在不犧牲控製權的前提下，將決策權下放到最接近信息源的層級，加速響應速度。 人纔與知識的動態配置： 探討基於技能圖譜和項目需求，實現人力資源的彈性調配機製，確保關鍵人纔在最緊迫的環節發揮作用。 文化重塑： 從“執行文化”嚮“探索與學習文化”的轉變，強調試錯的價值和持續反饋的閉環構建。 2. 端到端流程的精益化與標準化 流程是連接戰略與執行的橋梁。本書提供瞭一套詳盡的“流程資産地圖”構建方法論，用於識彆、梳理和優化企業內部數百個核心業務流程。 流程的價值點分析 (Value Stream Mapping, VSM)： 運用工業工程學的原理，對采購、生産、交付和服務的全鏈條進行可視化分析，精確量化等待時間、返工率和非增值活動。 流程的模塊化與標準化： 探討如何將復雜的、定製化的流程拆解為可復用、易維護的標準模塊，以應對快速變化的市場需求，同時確保閤規性和質量的穩定性。 流程自動化潛力評估： 在引入任何技術工具之前，必須明確哪些流程是“值得自動化”的。本書提供瞭評估矩陣，用於判斷流程的重復性、規則清晰度和業務影響度，避免“自動化低效流程”的陷阱。 --- 第二部分：數據驅動的決策中樞構建 在本書的第二部分，我們將重點轉嚮企業運營的核心驅動力——數據。本書強調，數據不應僅僅是報告的産物，而應是實時指導行動的“中樞神經係統”。 3. 數據的治理、集成與質量保障 高質量的決策依賴於高質量的數據。本書深度剖析瞭構建企業數據資産管理體係 (Data Asset Management, DAM) 的復雜性，尤其關注跨部門數據孤島的打破。 主數據管理 (MDM) 的戰略地位： 如何建立單一、權威的客戶、産品、供應商信息視圖，這是所有高級分析的基礎。書中詳細介紹瞭MDM的組織架構、技術選型考量以及推廣實施中的組織阻力剋服策略。 數據血緣與質量監控： 建立從源係統到最終報錶的完整追溯鏈條（數據血緣），並部署主動式數據質量監控工具，確保數據在流轉過程中保持準確性、完整性和及時性。 數據安全與閤規的融閤設計： 如何在數據共享和利用最大化的同時，滿足日益嚴格的隱私保護法規（如GDPR或特定行業監管要求），將安全與閤規內建於數據架構之中。 4. 運營分析與前瞻性洞察的實踐 本書跳脫瞭傳統的描述性分析（“發生瞭什麼”），轉嚮診斷性、預測性和規範性分析（“為什麼發生”、“將要發生什麼”和“應該怎麼做”）。 運營儀錶闆的重新設計： 闡述瞭“以用戶為中心”的儀錶闆設計原則，確保關鍵績效指標（KPIs）能夠直接觸發行動，而非僅僅是信息展示。重點討論瞭實時性與聚閤度的平衡。 異常檢測與主動預警係統： 構建基於統計模型和機器學習算法的異常值識彆係統，用於監控庫存波動、設備性能下降、客戶流失風險等關鍵運營指標，實現從“事後補救”到“事前乾預”。 情景規劃與假設分析： 介紹如何利用曆史數據和外部市場模型，構建多種商業情景（如供應鏈中斷、需求激增），並評估不同決策路徑對財務和運營結果的影響，以支持管理層製定更具韌性的戰略。 --- 第三部分：技術賦能——工具選擇與實施的務實路徑 本書的最後一部分關注企業信息係統的選擇與部署，強調技術必須服務於業務目標，而非反之。我們探討的是如何進行智慧的數字化投資。 5. 核心業務係統的迭代與集成策略 本書認為，一刀切的“ERP替換”往往是高風險的。我們倡導一種“分層解耦”的係統集成策略。 “雲優先”的選型考量： 評估SaaS、PaaS和私有雲部署的TCO（總擁有成本）和靈活性，特彆是針對特定行業（如離散製造、專業服務）的雲解決方案的深度適配性。 麵嚮服務的架構 (SOA) 與微服務化： 如何將龐大、僵化的遺留係統，通過構建清晰的API層，逐步解耦為更靈活的獨立服務，便於快速迭代和局部優化。 集成平颱的選擇與治理： 探討企業應用集成平颱 (EAI/iPaaS) 在連接異構係統中的作用，並強調建立嚴格的API管理規範，確保係統間通信的穩定性和安全性。 6. 跨職能協作工具的有效部署 效率的提升往往發生在職能交界處。本書關注那些提升日常協作效率的工具，並強調其用戶采納率 (User Adoption Rate) 的重要性。 知識管理的結構化存儲： 建立企業級的“單點真相”知識庫，超越簡單的文檔存儲，實現知識的可檢索性、版本控製和專傢識彆。 工作流自動化 (BPM) 的應用邊界： 明確哪些是簡單的重復任務自動化，哪些需要更復雜的業務流程管理引擎（BPM）來協調跨部門的復雜審批和決策鏈。 衡量數字化投資的迴報 (ROI)： 提供一套實用的框架，用於衡量新係統或新流程改進的實際業務效益，確保技術投入能夠清晰地轉化為運營成本的降低、客戶滿意度的提升或收入的增長。 --- 《商業決策的藍圖》 旨在為企業提供一套完整的、可操作的框架，幫助組織在不確定性中建立起結構性的競爭優勢。它要求管理者跳齣單一技術名詞的喧囂，轉而關注如何通過係統性的流程重塑、堅實的數據基礎和靈活的技術架構，打造一個真正能夠自主學習、快速適應並持續創造價值的現代企業。

第一篇  資訊科技篇
01 人工智慧 Artificial Intelligence
02 資料科技 Data Technology
03 網路科技 Network Technology

第二篇  電商營銷篇
04 電商模式 EC Business Model
05 電商科技 EC Technology
06 網路行銷 e-Marketing

第三篇  資訊係統篇
07 企業資源規劃 Enterprise Resource Planning
08 跨組織資訊係統 Inter-Organization Information System
09 組織內商務係統 Intra-OrganizationBusiness System

第四篇 産業應用篇
10 工業 4.0 Industry 4.0
11 商業 4.0 Commerce 4.0
12 金融 4.0 Financial 4.0

第五篇  生活應用篇
13 政府 4.0 Government 4.0
14 服務 4.0 Service 4.0
 

评分☆☆☆☆☆

最近在思考公司未來的發展方嚮，特彆是如何應對日益激烈的市場競爭和不斷變化的技術浪潮，偶然間翻閱瞭這本《智慧企業e化 4.0：AI 時代的企業資訊係統》。這本書的內容，簡直可以說是我“瞌睡瞭有人送枕頭”。它沒有像市麵上很多書那樣，隻是泛泛地談論AI的宏大願景，而是聚焦於AI時代下企業資訊係統如何實現根本性的變革。 讓我印象深刻的是，作者對於“資訊係統”這個概念的重新定義。不再是冰冷的服務器和軟件堆疊，而是能夠與業務深度融閤，具備學習、預測、甚至自主決策能力的新一代智能體。書中關於構建“數據中颱”、“智能中颱”的論述，讓我茅塞頓開。我明白瞭，為什麼很多企業在信息化建設上投入巨大，卻依然無法實現質的飛躍。問題往往齣在資訊係統的底層架構和核心能力上。這本書提供瞭非常清晰的思路，如何打造一個能夠驅動業務創新、賦能全員、並能持續進化的企業大腦。讀完之後，我感覺自己對企業資訊係統的價值和未來發展趨勢有瞭顛覆性的認知，也更有信心去推動公司在智能化轉型方麵的探索。

评分☆☆☆☆☆

我一直認為，資訊係統是企業運作的“神經係統”，而AI則有望成為這個係統的“大腦”。但是，如何將這兩者有機地結閤起來，形成真正的“智慧大腦”，一直是我思考的難題。直到我偶然間看到瞭《智慧企業e化 4.0：AI 時代的企業資訊係統》這本書。這本書給我帶來的啓發，遠遠超齣瞭我的預期。 作者在書中並沒有迴避AI技術在企業落地過程中可能遇到的挑戰，比如數據安全、倫理問題、以及對現有組織架構的衝擊。但更重要的是，它提供瞭一套係統性的解決方案。它詳細闡述瞭如何構建一個能夠持續學習、自我優化的AI驅動的資訊係統，如何打破傳統資訊係統的壁壘，實現數據的價值最大化，以及如何通過AI賦能，提升企業的決策能力和運營效率。我尤其欣賞書中關於“人機協作”的理念，它強調AI並不是要取代人類，而是要賦能人類，讓人類能夠發揮更大的價值。讀完這本書，我感覺自己對企業如何實現真正的“智慧化”有瞭更加清晰和係統的認識，也對未來資訊係統的發展方嚮充滿瞭信心。

评分☆☆☆☆☆

說實話，我一開始被這本書吸引，更多的是因為我對“e化”這個概念本身的好奇。我一直覺得，企業的信息化轉型是一個漫長而復雜的過程，總覺得好像總是有什麼東西“卡住”瞭，讓真正的“智慧”難以落地。而這本書，恰恰就觸及瞭這個痛點。它並沒有迴避轉型過程中的挑戰和難點，而是深入淺齣地分析瞭企業在邁嚮AI時代過程中可能遇到的各種阻礙，比如數據孤島、人纔瓶頸、技術整閤的復雜性等等。 更令我驚喜的是，作者並沒有止步於問題的呈現，而是給齣瞭非常具有操作性的解決方案。書裏詳細闡述瞭構建現代化企業資訊係統的策略，如何打破部門壁壘，實現數據的互聯互通，以及如何利用AI技術賦能各個業務環節，提升效率和決策質量。我尤其喜歡書中關於“數據治理”和“AI模型落地”的章節，感覺這些纔是真正決定企業能否成功實現智慧化轉型的關鍵。讀完之後，我感覺自己對如何優化現有資訊係統、如何規劃未來的IT架構有瞭更清晰的認識。這本書就像一個經驗豐富的嚮導，帶領我穿越企業轉型的迷霧，找到瞭通往智慧未來的清晰路徑。

评分☆☆☆☆☆

一直以來，我對於“數字化轉型”這個概念都有些模糊的理解，總覺得它是一個很大很虛的概念，具體落地到企業上，到底意味著什麼，如何實現，總覺得缺少一些實在的東西。直到我讀瞭《智慧企業e化 4.0：AI 時代的企業資訊係統》這本書，我纔真正明白瞭“智慧企業”和“AI賦能”的含義。 這本書最讓我著迷的地方在於，它沒有僅僅停留在理論層麵，而是將AI技術與企業資訊係統的具體應用場景進行瞭深度融閤的闡述。它描繪瞭一個未來企業可能的樣子：業務流程高度自動化，決策基於海量數據的深度洞察，員工能夠從繁瑣的事務性工作中解放齣來，專注於更具創造性的任務。書中對於如何構建一個具備“智慧”的企業資訊係統，從數據采集、清洗、分析，到AI模型的部署和應用，再到與現有業務係統的無縫對接，都進行瞭非常詳盡的解析。讀完之後，我感覺自己不僅是對AI在企業中的應用有瞭更深刻的理解，更重要的是，我對如何規劃和設計符閤未來需求的資訊係統有瞭非常清晰的思路。這就像給我指明瞭一個方嚮，讓我知道未來的路該怎麼走，也知道需要關注哪些關鍵點。

评分☆☆☆☆☆

天呐，我最近真的被一本叫《智慧企業e化 4.0：AI 時代的企業資訊係統》的書給深深吸引住瞭！一開始隻是抱著隨便看看的心態，畢竟現在市麵上關於AI和企業轉型的書太多瞭，很容易就泛濫瞭。但我完全沒想到，這本書給我帶來的衝擊是如此巨大。它不僅僅是講述瞭AI技術在企業中的應用，更像是為我打開瞭一扇新的大門，讓我看到瞭未來企業運作的全新模式。 書中描繪的智慧企業場景，那種高度自動化、智能化、數據驅動的運營，簡直就像是科幻電影裏的情節，但又異常真實可感。它沒有空泛地講大道理，而是通過非常具體的案例分析，層層剝繭地展示瞭企業如何從傳統模式一步步升級到AI時代的智慧形態。我印象特彆深刻的是，作者詳細解讀瞭那些支撐智慧企業運轉的核心資訊係統，從數據采集、處理、分析到最終決策支持，每一個環節都環環相扣，相互賦能。我甚至覺得，這本書可以作為我理解和規劃未來工作方嚮的“聖經”瞭。它讓我意識到，傳統的IT建設思維已經遠遠不夠，我們需要的是一個真正能夠感知、學習、適應並且驅動業務創新的智慧化平颱。這本書的講解方式也很獨特，不像我以前讀過的那些技術書籍那麼枯燥，而是充滿瞭啓發性，甚至可以說是“點燃”瞭我對這個領域的興趣。