具体描述
迎接 AI 世代的挑战，带领企业从 e 化迈向 M 化、U 化，完成「跨域」+「跨业」的资讯系统整合，实现 e 化 4.0 的智慧企业。
本书共分为 5 篇十四个章节，涵盖资讯管理课程应有的内容与基本素养。
● 资讯科技篇：包括人工智慧、资料科技、网路科技三章，介绍各种身为现代人对 IT 应有的基本认识与应用。
● 电商营销篇：包括电商模式、电商技术、电商行销三章，主要讨论当前千变万化的 B2C 电商，不仅引入许多新的 IT 技术，行销手法也与传统有所不同。
● 资讯系统篇：包括 e 化核心的 ERP 系统，跨组织的 SCM、CRM、电子交易市集等系统，及组织内的工作流程管理、知识管理系统、企业智慧系统等。
● 产业应用篇：包括工业 4.0、商业 4.0、金融 4.0 三章。以产业别来说明其所用的 IT 与 IS 系统，如制造业的电脑辅助设计、电脑辅助制造、电脑辅助捡货、制造执行系统等。
● 生活应用篇：包括政府 4.0、服务 4.0二章。本篇讨论与社会大众生活密切的政府与服务来讨论其提供的各种应用，将企业 e 化的作法应用到所有服务业与服务作业上以提高服务与生活品质。
本书特色
整合先进 IT 技术，创造企业在新时代的数位价值！
◎ 企业 e 化的先进技术
◎ 从智慧生活到智慧企业
◎ 印证学理的应用实例分析
◎ 全面涵盖各产业资讯系统
◎ 认识资讯管理的最佳教材
著者信息
图书目录
01 人工智慧 Artificial Intelligence
02 资料科技 Data Technology
03 网路科技 Network Technology
第二篇 电商营销篇
04 电商模式 EC Business Model
05 电商科技 EC Technology
06 网路行销 e-Marketing
第三篇 资讯系统篇
07 企业资源规划 Enterprise Resource Planning
08 跨组织资讯系统 Inter-Organization Information System
09 组织内商务系统 Intra-OrganizationBusiness System
第四篇 产业应用篇
10 工业 4.0 Industry 4.0
11 商业 4.0 Commerce 4.0
12 金融 4.0 Financial 4.0
第五篇 生活应用篇
13 政府 4.0 Government 4.0
14 服务 4.0 Service 4.0
图书序言
图书试读
用户评价
天呐，我最近真的被一本叫《智慧企业e化 4.0：AI 时代的企业资讯系统》的书给深深吸引住了！一开始只是抱着随便看看的心态，毕竟现在市面上关于AI和企业转型的书太多了，很容易就泛滥了。但我完全没想到，这本书给我带来的冲击是如此巨大。它不仅仅是讲述了AI技术在企业中的应用，更像是为我打开了一扇新的大门，让我看到了未来企业运作的全新模式。 书中描绘的智慧企业场景，那种高度自动化、智能化、数据驱动的运营，简直就像是科幻电影里的情节，但又异常真实可感。它没有空泛地讲大道理，而是通过非常具体的案例分析，层层剥茧地展示了企业如何从传统模式一步步升级到AI时代的智慧形态。我印象特别深刻的是，作者详细解读了那些支撑智慧企业运转的核心资讯系统，从数据采集、处理、分析到最终决策支持，每一个环节都环环相扣，相互赋能。我甚至觉得，这本书可以作为我理解和规划未来工作方向的“圣经”了。它让我意识到，传统的IT建设思维已经远远不够，我们需要的是一个真正能够感知、学习、适应并且驱动业务创新的智慧化平台。这本书的讲解方式也很独特，不像我以前读过的那些技术书籍那么枯燥，而是充满了启发性，甚至可以说是“点燃”了我对这个领域的兴趣。
评分一直以来，我对于“数字化转型”这个概念都有些模糊的理解，总觉得它是一个很大很虚的概念，具体落地到企业上，到底意味着什么，如何实现，总觉得缺少一些实在的东西。直到我读了《智慧企业e化 4.0：AI 时代的企业资讯系统》这本书，我才真正明白了“智慧企业”和“AI赋能”的含义。 这本书最让我着迷的地方在于，它没有仅仅停留在理论层面，而是将AI技术与企业资讯系统的具体应用场景进行了深度融合的阐述。它描绘了一个未来企业可能的样子：业务流程高度自动化，决策基于海量数据的深度洞察，员工能够从繁琐的事务性工作中解放出来，专注于更具创造性的任务。书中对于如何构建一个具备“智慧”的企业资讯系统，从数据采集、清洗、分析，到AI模型的部署和应用，再到与现有业务系统的无缝对接，都进行了非常详尽的解析。读完之后，我感觉自己不仅是对AI在企业中的应用有了更深刻的理解，更重要的是，我对如何规划和设计符合未来需求的资讯系统有了非常清晰的思路。这就像给我指明了一个方向，让我知道未来的路该怎么走，也知道需要关注哪些关键点。
评分最近在思考公司未来的发展方向，特别是如何应对日益激烈的市场竞争和不断变化的技术浪潮，偶然间翻阅了这本《智慧企业e化 4.0：AI 时代的企业资讯系统》。这本书的内容，简直可以说是我“瞌睡了有人送枕头”。它没有像市面上很多书那样，只是泛泛地谈论AI的宏大愿景，而是聚焦于AI时代下企业资讯系统如何实现根本性的变革。 让我印象深刻的是，作者对于“资讯系统”这个概念的重新定义。不再是冰冷的服务器和软件堆叠，而是能够与业务深度融合，具备学习、预测、甚至自主决策能力的新一代智能体。书中关于构建“数据中台”、“智能中台”的论述，让我茅塞顿开。我明白了，为什么很多企业在信息化建设上投入巨大，却依然无法实现质的飞跃。问题往往出在资讯系统的底层架构和核心能力上。这本书提供了非常清晰的思路，如何打造一个能够驱动业务创新、赋能全员、并能持续进化的企业大脑。读完之后，我感觉自己对企业资讯系统的价值和未来发展趋势有了颠覆性的认知，也更有信心去推动公司在智能化转型方面的探索。
评分我一直认为，资讯系统是企业运作的“神经系统”，而AI则有望成为这个系统的“大脑”。但是，如何将这两者有机地结合起来，形成真正的“智慧大脑”，一直是我思考的难题。直到我偶然间看到了《智慧企业e化 4.0：AI 时代的企业资讯系统》这本书。这本书给我带来的启发，远远超出了我的预期。 作者在书中并没有回避AI技术在企业落地过程中可能遇到的挑战，比如数据安全、伦理问题、以及对现有组织架构的冲击。但更重要的是，它提供了一套系统性的解决方案。它详细阐述了如何构建一个能够持续学习、自我优化的AI驱动的资讯系统，如何打破传统资讯系统的壁垒，实现数据的价值最大化，以及如何通过AI赋能，提升企业的决策能力和运营效率。我尤其欣赏书中关于“人机协作”的理念，它强调AI并不是要取代人类，而是要赋能人类，让人类能够发挥更大的价值。读完这本书，我感觉自己对企业如何实现真正的“智慧化”有了更加清晰和系统的认识，也对未来资讯系统的发展方向充满了信心。
评分说实话，我一开始被这本书吸引，更多的是因为我对“e化”这个概念本身的好奇。我一直觉得，企业的信息化转型是一个漫长而复杂的过程，总觉得好像总是有什么东西“卡住”了，让真正的“智慧”难以落地。而这本书，恰恰就触及了这个痛点。它并没有回避转型过程中的挑战和难点，而是深入浅出地分析了企业在迈向AI时代过程中可能遇到的各种阻碍，比如数据孤岛、人才瓶颈、技术整合的复杂性等等。 更令我惊喜的是，作者并没有止步于问题的呈现，而是给出了非常具有操作性的解决方案。书里详细阐述了构建现代化企业资讯系统的策略，如何打破部门壁垒，实现数据的互联互通，以及如何利用AI技术赋能各个业务环节，提升效率和决策质量。我尤其喜欢书中关于“数据治理”和“AI模型落地”的章节，感觉这些才是真正决定企业能否成功实现智慧化转型的关键。读完之后，我感觉自己对如何优化现有资讯系统、如何规划未来的IT架构有了更清晰的认识。这本书就像一个经验丰富的向导，带领我穿越企业转型的迷雾，找到了通往智慧未来的清晰路径。
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