Introduction to Management Science (GE)(13版)

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具体描述

A logical, step-by-step approach to complex problem-solving

  Using simple, straightforward examples to present complex mathematical concepts, Introduction to Management Science gives students a strong foundation in how to logically approach decision-making problems. Sample problems are used liberally throughout the text to facilitate the learning process and demonstrate different quantitative techniques. Management Science presents modeling techniques that are used extensively in the business world and provides a useful framework for problem-solving that students can apply in the workplace.

  1. Updated - Excel® 2016 Spreadsheet solutions are demonstrated in almost all of the chapters for virtually every management science modeling technique presented.

  2. New - 175+ Spreadsheet screenshots appear throughout, most of which include reference boxes to describe the solution steps. Data files for these model solutions can be downloaded to work homework problems.

  3. The latest versions of Excel QM for Windows, Risk Solver Platform for Education, TreePlan, Crystal Ball by Oracle, and Microsoft Project, used by businesses and organizations, are included and ideal for further learner exploration.
《运筹学导论:决策科学的应用视角》(第10版) ——以现代商业环境为背景的量化决策核心指南 书籍概述 《运筹学导论:决策科学的应用视角》(第10版)旨在为希望掌握现代企业管理中复杂决策流程的读者,提供一套全面、深入且高度实用的量化分析工具箱。本书超越了纯粹的理论构建,将重点放在运筹学(Operations Research, OR)方法如何转化为可执行的商业策略和运营优化上。本书的定位是面向商学院高年级本科生、MBA学生以及需要提升数据驱动决策能力的行业专业人士。 第十版在继承前几版经典框架的基础上,进行了彻底的内容更新,以应对当前全球供应链的波动性、数字化转型的加速以及对可持续发展日益增长的关注。本书将重点放在如何将决策科学融入企业战略的各个层面,从资源分配到风险管理,再到复杂的系统设计。 --- 核心内容模块与深度剖析 本书结构清晰,共分为七个主要部分,系统地介绍了从基础模型建立到高级复杂系统求解的全过程。 第一部分:决策科学与模型基础 本部分为后续所有高级主题奠定坚实的理论和实践基础。 第一章:决策科学的本质与范围 本章首先界定了决策科学(Decision Science)与运筹学的关系,阐明了决策科学如何作为连接数学模型与实际商业问题的桥梁。重点探讨了在不确定性和风险下进行理性决策的框架。引入了决策树和期望值分析作为初步的量化工具。 第二章:线性规划(LP):模型的构建与求解 线性规划是运筹学的核心。本章详细介绍了LP模型的标准形式、代数表述以及对现实问题的建模技巧(如资源限制、需求满足等)。重点讲解了单纯形法(Simplex Method)的几何解释和代数步骤,并深入探讨了灵敏度分析(Sensitivity Analysis)的商业含义——即参数微小变化如何影响最优解和决策价值。本章会通过一个大型制造企业的生产计划案例贯穿始终。 第三章:线性规划的扩展与应用 本章关注LP在更复杂场景下的应用。内容包括: 整数规划(IP)与混合整数规划(MIP): 解决必须做出离散决策(如是否建造新工厂、是否签订合同)的问题,并介绍割平面法(Cutting Plane)和分支定界法(Branch and Bound)的基本思想。 对偶理论(Duality): 深入解释经济学中的影子价格(Shadow Price)和对偶约束的实际意义,帮助管理者理解资源的真实边际价值。 第二部分:网络流与分配问题 本部分专注于空间和连接性问题,这是物流、通信和项目管理中的关键挑战。 第四章:网络流模型 本章介绍最短路径问题(Dijkstra, Bellman-Ford算法)、最大流问题(Ford-Fulkerson方法)以及最小成本流问题。应用场景聚焦于物流配送网络的优化和通信系统的容量规划。 第五章:运输问题与指派问题 这是经典的分配问题。详细介绍了西北角法、最小成本法求解运输问题,并重点阐述了匈牙利算法(Hungarian Algorithm)在指派问题(如任务与人员匹配、设备分配)中的高效应用。本章强调如何利用这些模型来最小化物流成本或最大化效率。 第三部分:库存管理与供应链优化 面对日益脆弱的全球供应链,本部分提供了控制库存成本和应对需求的实用模型。 第六章:确定性库存模型 详细分析经济订货批量(EOQ)模型及其变体,包括考虑数量折扣和订货批量限制的情况。重点讨论再订货点(Reorder Point)的确定,以平衡持有成本和缺货成本。 第七章:随机库存模型 本章引入了概率论,处理需求不确定的情况。内容包括单周期和多周期随机需求下的服务水平(Service Level)分析,以及利用$R/S$(Reorder/Stockout)策略进行动态库存控制。 第四部分:排队论与服务系统分析 本部分着重于分析和优化等待时间,这对于客户满意度和运营效率至关重要。 第八章:排队系统基础 排队论的基础模型(M/M/1, M/G/1, M/M/c)。本章清晰地解释了到达率、服务率、系统利用率之间的关系,并使用Little's Law(利特尔法则)来连接等待人数、等待时间和系统吞吐量。 第九章:高级排队模型与应用 探讨更贴近现实的服务系统,如有限队列容量、优先服务规则(Preemptive vs. Non-Preemptive)。应用案例包括呼叫中心的负荷管理和医院急诊室的流程设计。 第五部分:项目管理与时间调度 本部分为大型、复杂的工程和研发项目提供时间线管理工具。 第十章:关键路径法(CPM)与计划评审技术(PERT) 介绍如何构建活动图(AOA/AON),计算最早开始/结束时间、最晚开始/结束时间。重点解析了浮动时间(Slack Time)的意义,并对比了PERT在处理不确定活动时间估计时的优势。 第十一章:资源平衡与项目调度 超越简单的进度规划,本章讨论了在有限资源约束下(如人力、设备)如何进行项目资源平滑和时间压缩(Crashing),以最小化项目总成本。 第六部分:非线性与动态优化 本部分将读者从线性模型的局限中解放出来,处理更复杂的商业函数关系。 第十二章:非线性规划(NLP)基础 介绍凸优化和非凸优化的基本概念。重点讲解了使用拉格朗日乘数法(Lagrange Multipliers)求解等式约束下的最优化问题,这在金融投资组合优化中有直接应用。 第十三章:动态规划(DP) 动态规划作为一种处理具有最优子结构和重叠子问题的技术。本章通过多阶段决策过程(如设备更换、连续资源分配)展示如何使用“自下而上”或“自上而下”的迭代方法求解全局最优路径。 第七部分:现代决策工具与前沿主题 本部分将经典模型与现代计算方法相结合,展望未来趋势。 第十四章:模拟技术(Simulation) 当解析解不可行时,模拟成为决策的有力工具。本章侧重于离散事件模拟(Discrete Event Simulation),讲解如何使用统计输入模型和随机数生成技术来评估复杂系统的性能(如多渠道收银台、动态生产线)。 第十五章:决策分析与风险管理 回归到决策科学的起点,本章整合了决策树分析,加入了对风险偏好的考量(如效用函数),并介绍了蒙特卡洛模拟在评估财务风险和项目不确定性中的实际操作步骤。 --- 本书特色 1. 实践驱动的案例库: 本书收录了来自零售、金融服务、航空、医疗保健和高科技制造等多个行业的真实案例,并附带了详细的“决策摘要”,清晰指出模型选择的商业逻辑。 2. 软件集成与模型实现: 每章的关键模型都提供了使用主流商业求解器(如Excel Solver, Gurobi, CPLEX的简化接口)的步骤指导。本书强调读者不仅要“建模型”,更要“解模型”并“解释结果”。 3. 强调敏感性与鲁棒性: 大量篇幅用于解释“如果……将会怎样”(What-If Scenarios)的分析,培养读者对模型结果不确定性的批判性理解,这在快速变化的商业环境中至关重要。 4. 清晰的数学推导与直观解释的平衡: 数学推导严谨,但关键概念始终辅以图形化解释和商业语境,确保读者能够从直觉上理解复杂算法背后的经济含义。 《运筹学导论:决策科学的应用视角》(第10版)是培养下一代精通量化思维和高效解决复杂运营难题的管理人才的必备参考书。

著者信息

作者简介

Bernard W. Taylor III


  现职:Virginia Polytechnic Institute and State University

图书目录

Ch 1 Management Science
Ch 2 Linear Programming: Model Formulation and Graphical Solution
Ch 3 Linear Programming: Computer Solution and Sensitivity Analysis
Ch 4 Linear Programming: Modeling Examples
Ch 5 Integer Programming
Ch 6 Transportation, Transshipment, and Assignment Problems
Ch 7 Network Flow Models
Ch 8 Project Management
Ch 9 Multicriteria Decision Making
Ch10 Nonlinear Programming
Ch11 Probability and Statistics
Ch12 Decision Analysis
Ch13 Queuing Analysis
Ch14 Simulation
Ch15 Forecasting
Ch16 Inventory Management
Appendix A: Normal and Chi-Square Tables
Appendix B: Setting Up and Editing a Spreadsheet
Appendix C: The Poisson and Exponential Distributions

图书序言

图书试读

用户评价

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这本书的出版,简直是让我等身在台湾、却又渴望学习管理科学的同仁们一大福音!想当年,初次接触管理科学,那是一头雾水,英文原版教材的厚重感加上专业术语的劝退,常常让我望而却步。但这一版的《Introduction to Management Science》(GE)(13版),光是看封面就觉得亲切不少,这“GE”的标志,对于我们这些在台湾经常接触国际化教材的读者来说,自带一种专业和权威的光环。翻开目录,我立刻被它内容的系统性和条理性所吸引。从最基础的线性规划、整数规划,到更复杂的模拟、排队论、决策分析,这本书几乎涵盖了管理科学领域的“全家桶”。更重要的是,它不仅仅是罗列理论,还特别注重与实际应用场景的结合。你知道吗?我们在公司里遇到的很多问题,比如库存管理、生产调度、资源分配,甚至是市场预测,其实都可以用管理科学的工具来解决。这本书的例子,很多都取材于现实世界的商业挑战,读起来一点都不会觉得枯燥,反而像是跟一位经验丰富的老前辈在探讨如何优化工作流程、提升效率。特别是它对不同模型和算法的讲解,都配有清晰的图示和详尽的步骤说明,即使是初学者,也能一步步跟着操作,理解背后的逻辑。而且,我在阅读过程中,经常会联想到我们台湾本土一些产业的特点,比如制造业的精细化管理、服务业的客户体验优化,这本书提供的理论框架,完全可以触类旁通,为我们解决本地化的问题提供思路。不得不提的是,它的语言风格也相当友好,虽然是英文原版,但很多时候,作者会用一些比较生动的比喻来解释抽象的概念,这对于我们这些非母语使用者来说,简直是“救命稻草”!总之,这本书不仅仅是一本教材,更像是一位循循善诱的导师,带领我们走进管理科学的殿堂,用科学的方法解决实际问题,提升我们的决策能力和管理水平。我强烈推荐给所有对管理科学感兴趣的台湾朋友们!

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我不得不说,《Introduction to Management Science》(GE)(13版)这本书,真的让我对“管理科学”这个概念有了全新的认识,并且从根本上改变了我看待和解决管理问题的方式。在此之前,我总觉得管理更像是一门“艺术”,凭经验、凭直觉。但这本书,让我看到了“科学”的力量是如何渗透到管理的方方面面。最让我印象深刻的是它对“优化”概念的阐述,特别是“线性规划”和“整数规划”的部分。这本书用非常生动的方式,解释了如何将现实世界中的资源分配问题,转化为数学模型,然后通过算法找到最优的解决方案。我立马就想到了我们公司在生产排程方面的困境。每当订单量变化,或者机器设备出现故障时,如何才能最有效地安排生产,既能满足交期,又能降低成本?这本书提供的模型和方法,就像是为我们打开了一扇新的大门,让我们看到,原来这些看似复杂的问题,是可以被量化和求解的。而且,它不仅仅是给出理论,还会提供详细的算法步骤和求解器的使用说明,这对于我们这些不是数学科班出身的人来说,非常友好。另外,我特别欣赏书中对于“模拟”技术的讲解。在现实世界中,很多情况都充满不确定性,比如市场需求的变化、竞争对手的行为等等。通过模拟,我们可以像玩游戏一样,预演各种可能发生的场景,评估不同策略的优劣。这对于风险管理和战略规划,提供了非常有价值的参考。这本书的案例研究也很出色,覆盖了从制造业到服务业的各种场景,让我能够清晰地看到管理科学是如何在不同行业发挥作用的。它不仅仅是一本教科书,更像是一本“操作手册”,教我们如何用科学的思维和工具,去解决实际的管理挑战。对于我们台湾的企业家和管理者来说,在这个快速变化的时代,掌握这些工具,无疑是提升竞争力的关键。

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这本书《Introduction to Management Science》(GE)(13版),在我看来,简直就是一本“现代企业管理的百科全书”,尤其是对于我们台湾读者而言,它提供了一套系统化的方法论,能够帮助我们在日趋复杂的商业环境中,做出更明智、更科学的决策。它最让我印象深刻的是,它将看似枯燥的数学模型和算法,巧妙地融入到生动具体的管理场景中,让我们能够深刻理解“管理科学”是如何为我们解决实际问题提供强大支撑的。比如,在讲解“库存管理”时,这本书不仅仅是介绍了EOQ模型,还会结合实际的供应链环境,讨论如何处理不确定性、如何选择合适的库存策略,甚至会涉及到ABC分析法等。这让我立刻联想到我们台湾很多中小企业,在库存管理方面常常面临的挑战——既要保证供应,又要避免积压,这其中的平衡艺术,通过这本书提供的分析工具,变得更加清晰可见。再比如,关于“排队论”的部分,它不仅讲解了各种排队模型,还深入探讨了如何通过优化服务流程、增加服务资源来提升客户满意度,同时控制运营成本。这对于我们台湾蓬勃发展的服务业,例如餐饮、零售、甚至是金融行业,都具有极强的现实指导意义。这本书的案例研究也做得非常出色,它涵盖了非常广泛的行业和应用领域,从制造业的生产调度,到物流运输的路径优化,再到金融领域的风险评估,都提供了深入的分析和解决方案。这让我们能够看到,管理科学并非是某个特定行业的专属工具,而是具有普适性的,能够为各个领域的管理者提供洞察和指导。我特别欣赏书中对“决策分析”的阐述,它教会我们如何系统地评估不同选择的风险和收益,如何利用决策树和敏感性分析来做出更理性的判断。这对于我们台湾的企业家和管理者,在面对不确定性时,无疑是一种强大的心理和方法论上的支持。

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《Introduction to Management Science》(GE)(13版)这本书,对我来说,简直就像是在管理科学领域的一次“深度体检”,它不仅让我看到了自己的知识盲点,更重要的是,它提供了一套科学的“治疗方案”。我最欣赏的地方在于,它真正做到了“授人以鱼不如授人以渔”。它不会仅仅给你提供现成的答案,而是会教会你一套系统性的分析框架和解决问题的工具。比如,在讲解“线性规划”时,它不仅仅是展示了单纯形法等求解算法,更重要的是,它会引导你理解“约束条件”、“目标函数”这些概念是如何映射到现实世界的管理问题的。这对于我们台湾很多需要进行资源优化配置的企业,比如制造业的生产线规划、物流公司的车辆调度等,提供了非常直接的解决思路。而且,这本书在案例分析部分做得非常扎实,你会发现,作者不仅仅是列出案例,更是深入剖析案例中的管理痛点,然后一步步展示如何运用本章学到的管理科学工具来系统地分析和解决。这让我能够清晰地看到,理论知识是如何转化为实际的生产力,是如何帮助企业提高效率、降低成本、甚至创造新的商业价值的。我尤其喜欢它在“模拟”技术方面的阐述,通过蒙特卡洛模拟等方法,来处理现实世界中的不确定性。这对于我们台湾很多面临市场波动和竞争压力的企业来说,是一种非常有效的风险管理和战略规划工具。它能够帮助我们在做出重大决策前,预演各种可能发生的场景,评估不同策略的潜在影响,从而做出更审慎、更具前瞻性的选择。这本书的出版,我觉得对于提升我们台湾的管理水平,培养一批真正懂得运用科学方法解决实际问题的管理人才,具有深远的影响。

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这本《Introduction to Management Science》(GE)(13版),对我而言,与其说是一本教材,不如说是一位“私人顾问”。它并非那种高高在上、遥不可及的理论著作,而是非常务实地告诉我,如何在实际的商业环境中运用科学的方法来做出更明智的决策。我最欣赏的地方在于,它不仅仅是告诉你“是什么”,更深入地探讨了“为什么”和“如何做”。举个例子,关于“决策分析”的章节,它详细介绍了如何构建决策树,如何考虑各种可能的结果和概率,以及如何计算期望值。这对于我们在面临不确定性决策时,非常有指导意义。比如,公司要不要投资一个新的项目?引入新的技术?这些都需要权衡利弊,考虑各种风险和收益。这本书提供的工具,能够帮助我们系统地梳理思路,量化评估各种选项,从而做出更理性的选择,而不是仅仅依赖直觉。而且,它的案例分析部分做得非常扎实,你会看到作者如何将复杂的模型应用到实际场景中,比如零售业的定价策略、物流公司的路线优化、甚至是公共事业的资源分配。这些案例的细节都处理得非常到位,让我能够清晰地看到理论是如何转化为实际行动,并最终带来价值的。对于我们台湾的许多中小企业而言,资源有限,决策失误的代价可能很高,因此,能够运用科学的方法来提高决策的准确性和效率,是至关重要的。这本书就像一位经验丰富的顾问,手把手地教你如何分析问题、构建模型、寻找最优解。它不会直接告诉你答案,而是教会你一套分析问题的“方法论”。而且,它还强调了“敏感性分析”的重要性,也就是在模型参数发生变化时,结果会如何变化。这让我意识到,任何模型都有其局限性,关键在于理解模型的假设和限制,并在实际应用中保持审慎。这本书的出版,我觉得对于提升我们台湾的经济竞争力,培养一批具有科学管理思维的专业人才,具有不可估量的意义。

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说实话,拿到《Introduction to Management Science》(GE)(13版)这本书的时候,我心里其实是有点忐忑的。毕竟,“管理科学”听起来就很高大上,总觉得是那种只有数学系、工程系的学生才看得懂的“硬菜”。但是,翻开这本书,我才发现我的担忧完全是多余的。它真的非常“友善”,甚至可以说是“贴心”。首先,它的语言风格就很接地气。虽然是英文原版,但作者的表述清晰流畅,很少有那种晦涩难懂的学术术语堆砌。而且,对于一些关键概念,会用非常直观的类比来解释。比如,讲到“线性规划”中的“约束条件”,作者可能会用“你不能同时出现在两个地方”或者“你的预算有限”这样的例子来比喻,瞬间就把抽象的数学概念拉近了距离。然后,这本书的结构安排也做得非常棒。它不是那种“想到哪写到哪”的散乱模式,而是非常有逻辑地层层递进。从最基础的“数学模型”概念讲起,然后逐步深入到“决策分析”、“预测”、“库存管理”、“生产与排班”、“网络分析”、“模拟”等等。每一章都建立在前一章的基础上,就像是在建造一座坚固的大厦,基础打得越牢,上面的结构就越稳。我尤其喜欢它在每一章节末尾都设置的“案例分析”和“习题”。案例分析部分,会呈现真实世界的管理问题,然后引导读者思考如何运用本章学到的方法去解决。这对于我们这些在实际工作中需要解决问题的人来说,简直是太有价值了!它让我们看到,书本上的理论并不是孤立存在的,而是可以直接应用于解决我们每天面临的挑战。而习题部分,则提供了不同难度的题目,有概念理解题,也有计算和应用题,这可以帮助我们巩固所学知识,加深理解。对于在台湾的我们来说,虽然经济环境和商业模式可能与书本上的案例有所不同,但这些管理科学的思维方式和工具,是普适的,可以帮助我们打破固有思维,找到更优的解决方案。这本书,绝对是想提升自己管理技能的台湾朋友们不可错过的一本好书。

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这本书《Introduction to Management Science》(GE)(13版),在我看来,它不仅仅是一本教科书,更像是一本“工具箱”,里面装满了各种解决商业管理难题的“利器”。我个人特别欣赏它在理论深度和实践广度之间达到的绝佳平衡。你知道的,很多理论书读起来像是“纸上谈兵”,但这本书不一样,它好像真的深入到企业管理的“毛细血管”里去了。例如,关于“库存管理”的部分,它详细介绍了EOQ模型、再订货点策略,还引入了像MRP(物料需求计划)和JIT(准时生产制)这些更高级的概念。我马上就想到我们公司,在采购部门就经常为库存积压和缺货问题头疼,这本书提供的分析框架和决策模型,简直是为我们量身定制的。它不仅解释了“是什么”,更重要的是“为什么”和“怎么做”。它会告诉你,为什么需要考虑持有成本和缺货成本,以及如何通过数学模型来找到最优的订货量和订货时机。而且,书中提供的案例研究,很多都很有代表性,有的涉及制造业的生产线优化,有的则关注服务业的资源配置,比如医院病床的调度、航空公司航班的排班。这些案例的细节都处理得很到位,让我们能清晰地看到理论是如何在实际环境中应用的,以及应用后能带来怎样的效果。对于我们这些在台湾工作的人来说,虽然本土的产业结构和经营模式可能有所差异,但管理科学的核心原理是相通的。这本书就像是一份普适性的“操作手册”,我们可以根据自己所处的行业和具体问题,灵活地借鉴和调整其中的方法。我尤其喜欢它在“模拟”这一章的讲解,通过蒙特卡洛模拟来分析不确定性下的决策,这在风险评估和项目管理中非常有用。它教会我们如何构建模型,如何进行随机抽样,以及如何解读模拟结果。这比单纯的“拍脑袋”决策要靠谱太多了!这本书的出版,我觉得对于提升我们台湾管理者的整体素质和专业能力,绝对是意义非凡。

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《Introduction to Management Science》(GE)(13版)这本书,在我看来,是一份宝藏,尤其对于我们台湾的读者来说,它不仅仅是提供了一套知识体系,更是提供了一种解决问题的新视角和新思维方式。这本书最让我赞赏的一点,就是它在理论阐述上的严谨性与在案例应用上的灵活性的完美结合。它不会为了炫技而堆砌复杂的数学公式,而是会确保每一个公式、每一个模型都有其清晰的逻辑依据和现实意义。例如,在讲解“预测”这一章节时,它不仅介绍了移动平均法、指数平滑法这些基础模型,还深入探讨了时间序列分析和回归分析在预测销售、需求等方面的应用。这对于我们台湾很多以出口导向为主的企业来说,准确的市场预测是制定生产计划、库存策略乃至市场营销策略的基础,这本书提供的工具,简直是“雪中送炭”。更重要的是,它在案例研究中,非常注重“可操作性”。你会发现,书中的案例不仅仅是展示理论如何应用,更重要的是,它会引导读者思考,如何在实际操作中收集数据、构建模型、解释结果,以及如何将这些结果转化为具体的管理行动。这对于我们这些常常需要将学到的知识应用到实际工作中的读者来说,是非常重要的。它让我们明白,管理科学并非是高高在上的象牙塔理论,而是可以切实落地,帮助企业提升效率、降低成本、增加效益的强大工具。我尤其喜欢它在“项目管理”方面的论述,CPM和PERT这些技术,对于我们台湾众多的科技和制造业企业在项目进度控制和风险管理上,提供了非常有效的指导。这本书就像一位经验丰富的“管理教练”,它不仅传授你“招式”,更重要的是教会你如何“实战”。它能帮助我们台湾的管理人员,在快速变化的全球经济环境中,保持敏锐的洞察力,做出更具前瞻性和科学性的决策。

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坦白说,在我拿到《Introduction to Management Science》(GE)(13版)这本书之前,我对于“管理科学”这个概念,总觉得有些遥不可及,像是只属于高科技企业或者大型跨国公司的“专属武器”。但是,读完这本书,我的看法彻底改变了。它用一种非常“接地气”的方式,将看似复杂的管理科学理论,变得既容易理解,又充满实用价值。我最喜欢它的地方在于,它始终强调“问题导向”和“解决方案提供”。它不会为了讲理论而讲理论,而是始终围绕着企业在运营过程中遇到的实际问题,比如如何提高效率、降低成本、优化资源配置、做出更明智的决策等等。然后,它会系统地介绍相应的管理科学工具和模型,并详细展示如何应用这些工具来解决这些问题。例如,在讲解“生产与排班”的章节时,它不仅介绍了如何用数学模型来优化生产计划,还会结合实际的业务场景,讨论如何处理多品种、小批量的生产模式,以及如何应对突发情况,比如设备故障或人员缺勤。这对于我们台湾很多中小企业,尤其是制造业,来说,是非常具有指导意义的。此外,书中对于“决策分析”的阐述也让我受益匪浅。它不仅仅是介绍了决策树、效用理论等,更重要的是,它教会我们如何系统地识别、分析和评估不同的决策选项,如何考虑风险和不确定性,从而做出更优的、更符合企业利益的决策。这对于我们台湾的企业家和管理者,在面对市场变化和竞争压力时,无疑是一种强大的“智力武器”。这本书的出版,我觉得就像是为我们台湾的管理界注入了一股清流,它让我们看到,原来用科学的方法来管理,可以如此有效,如此具有建设性。它绝对是一本值得我们反复阅读、并且在实践中不断运用的宝贵财富。

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要说《Introduction to Management Science》(GE)(13版)这本书,在我看来,它不仅仅是一本内容厚实的学术著作,更像是一把开启“智慧之门”的金钥匙,尤其对于我们这些身处台湾,渴望将先进的管理理念和科学方法引入本土实践的读者来说。它最打动我的地方,在于其“由浅入深”的教学设计和“理论与实践并行”的叙事风格。一开始,当你接触到“运筹学”、“最优化”这些术语时,可能会感到一丝畏惧,但这本书恰恰能将这些抽象的概念,通过清晰的逻辑链条和生活化的例子,变得触手可及。比如,在讲解“网络分析”时,它会从我们熟悉的“最短路径问题”(比如导航软件找路)开始,逐步引入更复杂的项目管理中的关键路径法(CPM)和项目评估与审查技术(PERT)。这让我们在理解抽象模型的同时,也能立刻联想到现实中的应用场景,比如新产品开发的时程规划、大型工程的进度管理等。书中提供的案例分析,更是锦上添花。它不会仅仅罗列几个案例,而是会深入剖析案例中的管理问题,然后一步步展示如何运用本章学到的管理科学工具来分析和解决。这对于我们这些在台湾企业中,常常需要面对各种实际运营挑战的人来说,提供了宝贵的借鉴。例如,关于“排队论”的讲解,它不仅解释了等待时间的数学模型,还给出了如何通过调整服务台数量、服务速率来优化客户等待体验的建议。这对于我们服务业非常发达的台湾来说,具有极其重要的指导意义。这本书的翻译质量(虽然是原版,但其语言风格本身就很易懂)和排版设计也都很出色,读起来非常顺畅,不会有那种“啃书”的疲惫感。它就像一位循循善诱的老师,在细心地引导我们一步步掌握管理科学的精髓,培养我们用科学的思维去解决复杂问题的能力。

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