大数据行销与创业实战 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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关于市场行销这个基础课程的教科书可谓数量多多，唾手可得，让初学者或者有一定行销理论和实践累积的人茫然不知所措，不知选择哪一本学习为好。本书作者和其他学者不同，他作为创新创业指导专家，发现很多创业者在设计创业方案中共同存在的致命缺陷，即不清楚在互联网和大数据时代怎么规划一个有效的明智的市场行销方案。基于这个观察，作者把这本书目标读者定位为梦想创业的在校学生，也就是说，相比普适性的市场行销教科书，这本书的第一个特点也是最大特点是有更为清晰的目标读者。

　　第二个特点是这本书从案例出发，把读者带入一个特定的场景，并在案例的后边提出几个思考题，把读者置于一个特定的情境下思考理论问题。接着设计的具体章节勾画出关联的理论体系，基于理论框架重点讲授解决问题的方法论。即按照「现实问题—理论—方法和工具」的逻辑线条，向读者呈现出如何发现问题和如何解决这些问题的思维导图，现实的指导性强。这种较强的现实指导性正好培养和训练了创业者所需的技能。

　　第三个特点是强调从用户和竞争者身上挖掘数据和分析数据，契合了经典行销理论强调的顾客满意导向和持续竞争优势导向。在互联网时代，用户和竞争者在日常的活动中会留下行为痕迹，企业可根据这些痕迹刻画他们的特性和倾向，在此基础上制订精准的行销方案。

　　本书共分10章，以用户行为与特征分析开篇，之后依次展开精准行销信息推送、活动行销、竞争对手监测与品牌传播、品牌危机、重点客户、大数据改善用户体验、SCRM中的客户分级管理、发现新市场与新趋势，最后以市场预测与分析决策作为结束章节。编排逻辑以用户为出发点，以市场为切入点和支撑点，最后以企业管理为落脚点，回归创业的初衷和管理本质。

　　本书相比其他同类书而言，制订的方案更强调创造性、想像力、冲击力，更强调顾客的融入感，由此提升了行销方案的有效性。
 

数字化时代的营销新蓝图：精准触达与价值共创的实战指南 图书名称： 数字化时代的营销新蓝图：精准触达与价值共创的实战指南 作者： 行业资深营销策略师 结合多领域专家顾问团 出版信息： [此处可留空或填写模拟信息，例如：新锐商业出版社，2024年第一版] --- 内容提要 在这个数据爆炸、技术迭代飞速的时代，传统的营销方法正面临前所未有的挑战。消费者行为变得日益碎片化、个性化，单一的广告轰炸早已失效。本书并非停留在理论概念的阐述，而是旨在为寻求突破的营销人、渴望转型的企业管理者以及有志于在数字浪潮中站稳脚跟的创业者，提供一套可操作、可落地、紧密结合前沿技术与市场实践的营销方法论。 本书将带领读者深入探索如何驾驭新兴的数字工具，构建以客户为中心的营销生态系统，实现从粗放式推广到精细化运营的战略转型。我们聚焦于如何将数据转化为洞察，将洞察转化为具有感染力的内容，最终实现高效的客户获取、留存与忠诚度构建。 --- 第一部分： 洞察先机——数字化环境下的用户画像重塑与数据伦理 本部分将彻底颠覆读者对传统用户研究的认知，强调在隐私法规日益严格的背景下，如何合规、高效地构建“活的”用户画像。 第一章：后Cookie时代的身份识别与归因模型重构 情景驱动的身份识别（Contextual Identity）： 探讨在第三方Cookie逐步退出的宏大背景下，第一方数据（First-Party Data）的战略地位，以及如何通过内容参与度、跨平台互动记录来建立用户“软身份”。 归因的迷思与多点触达路径分析： 跳出“末次点击优先”的局限，深入解析多触点归因模型的复杂性（如U形模型、时间衰减模型），以及如何利用机器学习算法来量化不同营销接触点对最终转化的贡献权重。 数据孤岛的打破与数据中台（CDP）的构建基础： 阐述构建统一客户数据平台（Customer Data Platform, CDP）的必要性，它如何成为整合线上线下、前台业务与后台数据的核心枢纽，为实时个性化提供基础。 第二章：从行为数据到心理洞察：深度挖掘消费者动机 情绪分析与情感计算在营销中的应用： 介绍如何利用自然语言处理（NLP）技术，实时抓取社交媒体、评论区中的用户情绪倾向，识别潜在的危机点与爆发点。 “为什么”比“做什么”更重要： 探讨如何设计问卷、焦点小组和用户访谈，以挖掘驱动用户行为的深层心理需求（如安全感、归属感、自我实现），指导内容策略的制定。 伦理与信任的基石： 详述数据隐私合规（如GDPR、CCPA等核心原则）不仅是法律要求，更是构建长期客户信任的营销资产。探讨“透明化告知”和“用户授权”在现代营销中的关键作用。 --- 第二部分： 策略执行——全渠道触达与内容引力场的构建 本部分聚焦于如何在洞察的基础上，设计出能够在复杂渠道网络中有效“捕获”用户注意力的实战策略。 第三章：互动式体验设计：超越传统广告的界限 微体验营销（Micro-Experience Marketing）： 聚焦于如何在用户决策路径上的每一个关键“微时刻”提供即时价值，例如，优化App加载页面、设计快速反应的聊天机器人交互流程等。 沉浸式营销技术（AR/VR/元宇宙）的商业落地： 分析当前阶段，增强现实（AR）在产品预览、虚拟试穿中的实际投资回报率（ROI），以及如何利用虚拟空间进行品牌故事的叙事性传播。 直播电商的精细化运营： 剖析头部直播间背后的供应链管理、主播人设构建与实时库存动态调整机制，并提供针对中小企业的“轻量级”直播转化方案。 第四章：内容即服务（Content as a Service）：构建可订阅的价值流 SEO 4.0：从关键词堆砌到意图匹配： 探讨搜索引擎算法对“用户意图理解”的升级，以及如何通过结构化数据、知识图谱优化，使内容成为解决特定问题的权威资源。 付费内容与免费内容的平衡艺术： 深入解析如何通过“价值阶梯”（Value Ladder）模型，设计从免费白皮书到付费社群、高端研讨会的内容升级路径，实现客户终身价值（CLV）最大化。 自动化叙事与个性化邮件营销（CRM 2.0）： 介绍基于用户行为触发的动态内容生成技术，确保用户收到的每一封邮件、推送通知都是针对其当前阶段需求的“一对一”沟通。 --- 第三部分： 增长飞轮——自动化、协同与绩效量化 本部分是实现营销效率规模化和持续优化的关键，将运营、技术与财务目标紧密结合。 第五章：营销自动化（MA）的深度集成与流程再造 Leads-to-Revenue 的全链路打通： 详细拆解市场合格线索（MQL）、销售合格线索（SQL）的评分标准和转化SLA（服务水平协议），确保市场与销售部门的无缝协作。 AI驱动的个性化推荐引擎： 介绍协同过滤、深度学习模型在电商和内容平台中如何实现“你可能喜欢”的精准推荐，并提供如何利用开源工具或SaaS服务搭建基础推荐系统的步骤。 预测性分析在库存与需求管理中的作用： 营销数据如何反哺生产端，通过预测特定营销活动带来的需求峰值，优化库存周转率，降低缺货或滞销的风险。 第六章：绩效计量与敏捷迭代：以商业目标驱动的营销闭环 超越虚荣指标（Vanity Metrics）： 明确界定真正驱动企业增长的核心指标（如CAC、LTV、营销投资回报率-ROMI），并教授如何构建可信赖的仪表板。 敏捷营销（Agile Marketing）的组织落地： 介绍Scrum和看板方法如何应用于市场活动管理，实现短周期测试、快速失败、快速学习的迭代文化。 跨职能团队的协作模型： 探讨技术团队（Dev）、产品团队（Product）与营销团队（Marketing）如何通过共享目标（如北极星指标）来共同推动业务增长，形成真正的“增长飞轮”。 --- 结语：构建面向未来的营销组织 本书的终极目标是帮助读者建立一种前瞻性的、技术驱动的、以客户价值为核心的营销思维框架。在不涉及大数据行销与创业实战的具体案例（如特定创业公司的融资、产品发布会流程等）的前提下，本书提供了通用的、跨行业的战略工具箱和方法论，使任何组织都能在数字化浪潮中，构建起坚不可摧的增长引擎。 适合读者： 市场总监（CMO）、数字营销经理、负责用户增长的创业者、致力于数字化转型的企业高管，以及希望深入理解现代营销技术栈的商业分析师。

第一章　用户行为与特征分析 (００１)
学习目标 (００１)
开篇案例 (００１)
思维导图 (００３)
本章提要 (００３)
第一节　用户行为分析 (００４)
第二节　用户特征分析 (０１４)
第三节　用户行为和特征分析的应用案例 (０２０)
创业问答 (０２６)
关键术语 (０２７)
本章小结 (０２７)
思考 (０２８)

第二章　精准行销信息推送支撑 (０２９)
学习目标 (０２９)
开篇案例 (０２９)
思维导图 (０３１)
本章提要 (０３１)
第一节　什么是精准行销 (０３２)
第二节　精准行销的前提———大数据体系建设 (０３８)
第三节　精准行销的信息推送 (０４５)
创业问答 (０５０)
关键术语 (０５０)
本章小结 (０５１)
思考 (０５１)

第三章　活动行销投用户所好 (０５２)
学习目标 (０５２)
开篇案例 (０５２)
思维导图 (０５３)
本章提要 (０５３)
第一节　活动行销的内涵及价值 (０５４)
第二节　活动行销的类型、形式与实施步骤 (０５８)
第三节　活动行销的创新策略 (０６７)
创业问答 (０７５)
关键术语 (０７６)
本章小结 (０７７)
思考 (０７７)

第四章　竞争对手监测与品牌传播 (０７８)
学习目标 (０７８)
开篇案例 (０７８)
思维导图 (０８０)
本章提要 (０８０)
第一节　竞争对手监测的内涵与外延 (０８１)
第二节　品牌传播的内涵与外延 (０８９)
第三节　竞争对手监测和品牌传播在创业实战中的应用 (１０６)
创业问答 (１０９)
关键术语 (１１０)
本章小结 (１１０)
思考 (１１０)

第五章　品牌危机与管理支持 (１１１)
学习目标 (１１１)
开篇案例 (１１１)
思维导图 (１１３)
本章提要 (１１４)
第一节　品牌危机的内涵与外延 (１１４)
第二节　品牌危机的产生及其影响 (１１８)
第三节　品牌危机的管理 (１２９)
创业问答 (１３７)
关键术语 (１３８)
本章小结 (１３８)
思考 (１３９)

第六章　企业重点客户筛选 (１４０)
学习目标 (１４０)
开篇案例 (１４０)
思维导图 (１４２)
本章提要 (１４２)
第一节　重点客户的内涵与外延 (１４３)
第二节　筛选重点客户 (１５０)
创业问答 (１６４)
关键术语 (１６５)
本章小结 (１６５)
思考 (１６６)

第七章　大数据用于改善用户体验 (１６７)
学习目标 (１６７)
开篇案例 (１６７)
思维导图 (１６９)
本章提要 (１６９)
第一节　用户体验及测量概述 (１６９)
第二节　大数据应用于用户体验 (１７２)
第三节　大数据分析提升用户体验 (１７８)
创业问答 (１９１)
关键术语 (１９１)
本章小结 (１９２)
思考 (１９２)

第八章　SCRM 中的客户分级管理 (１９３)
学习目标 (１９３)
开篇案例 (１９３)
思维导图 (１９５)
本章提要 (１９５)
第一节　SCRM 与客户分级管理的内涵与外延 (１９６)
第二节　SCRM 客户分级管理模式 (２０２)
第三结　SCRM 客户分及管理在创业实战中的应用 (２０８)
创业问答 (２１６)
关键术语 (２１７)
本章小结 (２１７)
思考 (２１７)

第九章　发现新市场与新趋势 (２１８)
学习目标 (２１８)
开篇案例 (２１８)
思维导图 (２１９)
本章提要 (２２０)
第一节　从行业转型看市场的新趋势 (２２０)
第二节　从企业发展看新市场的新趋势 (２３７)
第三节　从用户需求看新市场与新趋势 (２４２)
创业问答(２４５)　
关键术语 (２４５)
本章小结 (２４６)
思考 (２４６)

第十章 市场预测与分析决策 (２４７)
学习目标 (２４７)
开篇案例 (２４７)
思维导图 (２４９)
本章提要 (２５０)
第一节　市场分析 (２５０)
第二节　市场预测 (２５４)
第三节　决策 (２６５)
创业问答 (２７４)　
关键术语 (２７５)
本章小结 (２７６)
思考 (２７６)
 

评分☆☆☆☆☆

说实话，在读《大数据行销与创业实战》之前，我对“创业”这个词总觉得带着点遥不可及的神秘感。总觉得创业需要大量的资金、人脉，还有一些天生的“创业家基因”。但这本书彻底颠覆了我的认知。它所呈现的创业过程，更多的是基于对市场需求的洞察、对用户行为的理解，以及利用大数据来辅助决策。书中的案例，很多都是从小团队、小成本起步，通过巧妙地运用大数据，一步步地实现了产品的增长和业务的拓展。我特别欣赏它关于“最小可行性产品”（MVP）和“数据驱动迭代”的理念。它教我们如何快速地验证一个想法，如何从小处着手，然后根据用户反馈和数据分析来不断地改进产品。这种“试错”的勇气和“迭代”的精神，让我觉得创业并没有想象中那么可怕。它更像是一场持续的学习和优化过程，而不是一场孤注一掷的赌博。这本书让我重新认识了创业的可能性，并且给予了我实践的勇气。它不仅仅是在讲“如何创业”，更是在传递一种“敢于尝试、持续学习”的创业思维。

评分☆☆☆☆☆

这本书的行销部分，简直就是为我这种“选择困难症”患者量身定制的！常常觉得市面上关于行销的书籍太多，内容也杂七杂八，看了半天还是不知道从何下手。但《大数据行销与创业实战》不一样，它非常有条理地将大数据行销的整个流程拆解开来，从最基础的数据收集、清洗、分析，到更高阶的客户画像构建、营销活动设计，再到最终的效果评估和优化，每一步都讲解得清晰透彻。而且，它特别强调了“实操性”，书中提供的很多工具和方法，都是可以直接拿来用的。例如，它介绍了几种常用的数据分析工具，并且用非常直观的图表和例子来解释如何解读数据。我尤其喜欢它关于“用户细分”的部分，原来所谓的“精准营销”并不是一句空话，而是可以通过数据分析精准地找到不同需求的客户群体，并为他们量身定制营销方案。这对我之前摸不清头脑的广告投放策略，简直是醍醐灌顶。读完之后，我感觉自己好像掌握了一套“读懂用户心声”的秘籍，可以更有针对性地进行行销，而不是像无头苍蝇一样乱撞。这本书的价值，在于它真正帮助我提升了行销的效率和效果，让我的努力不再白费。

评分☆☆☆☆☆

这本书的另一个亮点，在于它对“数据伦理”和“隐私保护”的关注。在如今这个数据爆炸的时代，我们越来越依赖数据来做决策，但同时也越来越担心个人隐私的泄露。而《大数据行销与创业实战》在这方面并没有回避，而是非常认真地探讨了如何在合法合规的前提下，充分利用大数据，同时又能保护用户隐私。书中提供了很多关于数据安全、用户授权以及合规性检查的建议，这让我感到非常安心。毕竟，一个可持续的商业模式，一定是以尊重用户和保护用户为基础的。这种负责任的态度，让我对这本书的作者和其所倡导的理念更加信任。它不仅仅是教你如何“玩转”数据，更是引导你成为一个“负责任”的数据使用者。对于那些正在创业或者在思考创业的朋友来说，这本书的这些内容，绝对是必修课。它让你明白，在追求商业利益的同时，也要承担起应有的社会责任。这种“远见”和“格局”，正是很多创业者在早期容易忽视，但却是至关重要的一环。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我是一个不太喜欢读纯理论书籍的人，总觉得看完之后，离实际操作还是有点距离。《大数据行销与创业实战》完全没有这个问题，它就像是把我直接拉进了大数据行销和创业的“战场”，让我亲身体验其中的跌宕起伏。书里那种“案例分析+工具介绍+实操指导”的模式，让我每读一章，都感觉自己的技能在不断升级。特别是它对于“用户生命周期管理”的讲解，真是让我大开眼界。之前我只知道要拉新客户，但不知道如何留住老客户，更不知道如何让老客户为我带来更多的新客户。这本书详细地拆解了整个过程，从用户获取、激活、留存、推荐到变现，每一个环节都有具体的策略和方法。我特别喜欢它介绍的那种“激励机制”，通过设计合理的奖励，让老客户主动成为品牌的推广者，这简直太聪明了！读完之后，我感觉自己像是拥有了一套完整的用户增长武器库，可以根据不同的阶段和目标，灵活运用各种策略。这本书的价值，在于它真正帮助我打开了“增长”的思路，让我明白，创业的成功，最终还是要靠持续的增长来驱动。

评分☆☆☆☆☆

哇，拿到这本《大数据行销与创业实战》，我真的迫不及待想和大家分享我的阅读心得！首先，这本书最让我惊艳的地方在于它那份“实战”的诚意。不像市面上很多书，讲的都是些虚无缥缈的理论，这本书从头到尾都充满了接地气的案例和步骤。书里面提到的那些创业初期如何利用大数据找到第一批用户、如何进行精准的广告投放、甚至是如何在成本有限的情况下优化用户获取成本，都写得非常细致。我印象最深刻的是它介绍了一个运用用户行为数据来预测产品迭代方向的案例，那种抽丝剥茧找出用户痛点的感觉，真的让人跃跃欲试。作者没有藏私，把一些在实际操作中会遇到的坑都点出来了，并且给出了可行的解决方案。读完之后，我感觉自己不再是被动地接受信息，而是真的被赋予了“行动”的能力。它不仅仅是一本书，更像是一个随身的创业顾问，随时可以翻阅，随时可以找到灵感和指导。对于正在创业或者有创业想法的朋友来说，这本书绝对是必不可少的启蒙读物，甚至可以说是一本“救命稻草”。它让我看到了大数据在创业过程中巨大的潜力和实际的应用价值，感觉未来创业的路不再那么迷茫，而是充满了无限可能。