Marketing Research: An Applied Orientation（7版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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NEW! Chapter on Structural Equation Modeling and Path Analysis to help students understand how to complete the set of univariate and multivariate statistical techniques commonly used in marketing research. NEW! Running Case on Dell with Real Data.

　　Case 1.1 featuring Dell is a new running case with questions on each and every chapter that are placed at the chapter’s close. This case is another way to see the links between chapters and trace the entire marketing research process throughout the text.

　　New and Updated Comprehensive Cases with Actual Questionnaires and Real Data. Two comprehensive cases feature actual questionnaires and real data collected by prominent marketing research firms. These cases are 4.1 JP Morgan Chase (new) and 4.2 Wendy’s (updated) both of which have questions on all the chapters. This edition also features three additional data analysis cases with actual questionnaires and real data: 3.1 AT&T, 3.2 IBM, and 3.3 Kimberly-Clark.

　　NEW! Video Cases. A video case follows each chapter of the text and contains questions pertaining to that chapter and the previous chapters.

市场研究：应用导向（第7版）图书简介 本书是一本权威、全面且高度实用的市场研究教材，专为希望掌握现代市场研究方法论与实践的决策者、分析师和未来商业领袖设计。 在全球化和数字化浪潮席卷商业世界的今天，快速变化的市场环境对企业的决策能力提出了前所未有的挑战。传统依赖直觉和经验的决策模式已不再适用。本书深刻洞察了这一需求，系统性地阐述了如何将严谨的科学研究方法应用于解决复杂的商业问题，从而实现数据驱动的、精准的市场定位和战略规划。 核心内容与结构概览 本书结构清晰，逻辑严谨，从市场研究的基本概念入手，逐步深入到复杂的数据分析和报告撰写。它不仅仅是一本教科书，更是一本操作手册，旨在将理论知识转化为可执行的商业技能。 第一部分：市场研究的基石与环境 本部分为读者奠定了坚实的理论基础，并明确了市场研究在现代商业生态系统中的战略地位。 市场研究的本质与职能： 详细界定了市场研究的定义、目的，以及它如何作为管理决策过程中的信息支持系统。探讨了研究在识别机会、评估风险、监控绩效等方面所扮演的关键角色。 研究设计过程的总览： 引入了系统化的研究流程框架，强调了从明确问题定义到最终交付解决方案的每一步骤的相互依赖性和重要性。 研究环境的动态性： 深入分析了影响市场研究实践的内部（如组织结构、资源限制）和外部（如法律法规、技术进步、伦理标准）因素。特别关注了新兴技术，如大数据、人工智能和社交媒体数据源对传统研究范式带来的颠覆与整合。 研究伦理与数据安全： 强调了在数据收集和分析过程中必须遵守的道德准则，包括知情同意、隐私保护和结果的公正性，这对维护企业声誉和客户信任至关重要。 第二部分：探索性研究与研究设计 本部分聚焦于研究设计阶段，这是确保研究有效性和针对性的关键环节。 问题的界定与研究目标的确立： 阐述了如何将模糊的商业问题转化为清晰、可操作的研究假设和具体的研究目标。本书提供了多种技术和工具来识别问题的根源而非仅仅处理表面症状。 信息源的识别与评估： 区分了二手资料（现有数据）和一手资料（原始数据）的优劣势。详细介绍了如何高效地检索、评估和整合内部和外部的现有数据，以避免不必要的重复研究。 探索性研究方法（Qualitative Research）： 详述了多种定性研究方法，包括焦点小组（Focus Groups）、深度访谈（In-Depth Interviews, IDIs）和投射技术（Projective Techniques）。重点在于如何设计有效的访谈指南，引导受访者揭示潜在的动机、态度和情感体验，并提供案例分析来展示定性洞察如何指导定量研究的焦点。 描述性研究与抽样设计（Descriptive Research & Sampling）： 详细介绍了横断面研究（Cross-sectional Studies）和纵向研究（Longitudinal Studies）的设计。在抽样方面，本书对概率抽样（如简单随机、分层、整群）和非概率抽样（如便利、判断、配额）的原理、适用场景及其带来的偏差风险进行了深入的比较分析，指导读者做出最适合研究目标的抽样决策。 第三部分：数据收集与测量 本部分深入探讨了如何构建可靠、有效的测量工具，并实际执行数据收集工作。 测量理论与维度： 解释了测量的基本概念，包括维度、指标和量表（定类、定序、定距、定比）。重点阐述了信度（Reliability）和效度（Validity）的评估技术，确保测量工具的稳定性和准确性。 问卷设计与预测试： 提供了设计结构化问卷的实用指南，涵盖了问题措辞、顺序安排、格式布局的原则。本书强调了预测试（Pretesting）作为防止设计缺陷的关键环节，并详细介绍了如何根据反馈进行迭代优化。 观察法与新兴数据收集技术： 除了传统的结构化观察法，本书还探讨了利用电子设备和传感器进行自动数据收集的方法。特别关注了社交媒体监听（Social Listening）和传感器数据在行为测量中的应用。 第四部分：定量数据分析与解释 这是本书应用性的高潮部分，它将研究数据转化为可操作的商业智能。 数据准备与预处理： 涵盖了数据录入、清洗、异常值处理（Outlier Management）和数据转换（Data Transformation）的实践步骤，确保输入分析模型的“数据质量”。 描述性统计分析： 巩固了集中趋势、离散程度和分布形态的统计概念，指导研究人员如何通过摘要性统计量来初步理解数据集的特征。 推论性统计基础： 详细介绍了假设检验的核心原理，包括第一类和第二类错误。对T检验、方差分析（ANOVA）等基础工具的应用场景和结果解读进行了详尽说明。 关联性分析： 重点讲解了相关性（Correlation）和回归分析（Regression Analysis）。在线性回归的基础上，本书扩展至多元回归模型，强调了多重共线性、交互作用项的识别和模型的诊断，帮助读者建立预测性模型。 进阶分析技术简介： 提供了因子分析（Factor Analysis）以进行变量简化和潜在结构探索，以及聚类分析（Cluster Analysis）在市场细分中的应用方法，使读者具备理解和应用更高级统计工具的能力。 第五部分：研究报告与决策整合 本部分关注研究成果的最终交付和对商业战略的影响。 数据可视化与叙事： 强调了有效沟通研究发现的重要性。指导读者如何选择最恰当的图表类型（条形图、饼图、散点图、热力图等）来清晰、有说服力地展示数据趋势和核心洞察。 撰写管理层摘要与完整报告： 提供了撰写专业市场研究报告的结构模板，从执行摘要（Executive Summary）到研究方法、发现、结论和建议。本书特别强调了“从发现到行动”（From Findings to Action）的逻辑转化。 研究的实施与跟踪： 讨论了如何确保研究建议被管理层理解和采纳，并建立了绩效跟踪机制，形成一个持续改进的研究反馈闭环。 本书特色 实践导向（Applied Orientation）： 每一章都穿插了大量来自消费品、服务业、科技和B2B领域的真实世界案例（Case Studies），展示了理论是如何在现实商业环境中被应用的。 工具集成： 虽然本书聚焦于概念和方法论，但它提供了使用主流统计软件（如SPSS、R或特定商业分析平台）进行分析的逻辑框架和关键输出解读指南。 批判性思维培养： 鼓励读者对研究的局限性、潜在的偏差来源以及数据的解释保持批判性的视角，避免“数据陷阱”。 总结 《市场研究：应用导向（第7版）》不仅是市场营销、商业分析、管理学专业学生的必备参考书，也是企业中负责市场情报、产品开发、战略规划的专业人士提升数据素养和研究技能的理想工具。通过本书的学习，读者将能够自信地设计、执行和解释高质量的市场研究，从而做出更明智、更具竞争力的商业决策。

作者简介

Naresh K. Malhotra

　　现职：Georgia Institute of Technology

PART I: INTRODUCTION AND EARLY PHASES OF MARKETING RESEARCH
Ch 1 Introduction to Marketing Research
Ch 2 Defining the Marketing Research Problem and Developing an Approach

PART II: RESEARCH DESIGN FORMULATION
Ch 3 Research Design
Ch 4 Exploratory Research Design: Secondary and Secondary Data
Ch 5 Exploratory Research Design: Qualitative Research
Ch 6 Descriptive Research Design: Survey and Observation
Ch 7 Causal Research Design: Experimentation
Ch 8 Measurement and Scaling: Fundamentals and Comparative Scaling
Ch 9 Measurement and Scaling: Noncomparative Scaling Techniques
Ch10 Questionnaire and Form Design
Ch11 Sampling: Design and Procedures
Ch12 Sampling: Final and Initial Sample Size Determination

PART III: DATA COLLECTION, PREPARATION, ANALYSIS AND REPORTING
Ch13 Fieldwork
Ch14 Data Preparation
Ch15 Frequency Distribution, Cross-Tabulation, and Hypothesis Testing
Ch16 Analysis of Variance and Covariance
Ch17 Correlation and Regression
Ch18 Discriminant and Logit Analysis
Ch19 Factor Analysis
Ch20 Cluster Analysis
Ch21 Multidimensional Scaling and Conjoint Analysis
Ch22 Structural Equation Modeling and Path Analysis
Ch23 Report Preparation and Presentation

评分☆☆☆☆☆

天啊，這本《Marketing Research: An Applied Orientation》（第七版）真的讓我這個在台灣做市場調查工作幾年的菜鳥，驚為天人！以前總覺得市場調查就是填填問卷、做做訪談，聽起來好像很基本，但實際操作起來，眉眉角角多到不行。剛拿到這本書的時候，其實有點猶豫，想說學術書會不會很枯燥乏味？結果完全出乎意料！作者的寫法非常貼近實務，他不是那種只會紙上談兵的學者，而是真正了解我們這些第一線調查人員在想什麼、會遇到什麼困難。書中提到的案例，很多都跟我們在台灣市場上遇到的狀況有異曲同工之妙，例如針對年輕族群的品牌認知調查，或是進入新市場前需要做的潛力評估，都寫得非常具體。而且，最讓我欣賞的是，書中關於研究設計的部分，非常紮實，讓我理解到如何從一個模糊的商業問題，逐步梳理出明確的研究目標，再到選擇適合的研究方法。像是關於抽樣設計的部分，不僅解釋了各種抽樣方法的優缺點，還搭配實際操作上的考量，例如預算限制、執行可行性等等，這對我們在擬定調查計畫時，非常有指導意義。坦白說，以前我對統計分析的掌握度比較弱，這本書在數據分析方法的介紹上，也提供了很清晰的脈絡，從基礎的敘述性統計，到進階的迴歸分析，都用非常淺顯易懂的方式解釋，甚至還補充了軟體操作的注意事項，這對我這種非統計科班出身的人來說，簡直是福音！我現在覺得，做市場調查不只是蒐集數據，更是一種科學的決策輔助過程。

评分☆☆☆☆☆

我是在一家科技公司擔任產品經理，負責產品的生命週期管理，其中市場研究是不可或缺的一環。最近我們公司正在評估是否要進入一個新的海外市場，這就需要深入了解當地消費者的需求、競爭態勢以及潛在的市場機會。在尋找相關資料時，我偶然看到了這本《Marketing Research: An Applied Orientation》（第七版）。我必須說，這本書確實為我帶來了很大的啟發。它不僅僅是告訴我們「怎麼做」市場研究，更重要的是，它引導我們思考「為什麼要這麼做」。書中對於「研究問題的界定」這一塊，我認為寫得非常到位。很多時候，我們容易被表面的問題所迷惑，而忽略了根本的原因。作者透過系統性的提問和分析，幫助我們釐清問題的核心，進而設計出更精準的研究方案。此外，第七版在「數據分析」和「報告撰寫」的部分，也提供了非常實用的建議。特別是報告撰寫的部分，它強調了如何將複雜的研究結果，轉化為清晰、簡潔、具有說服力的資訊，這對於向高層匯報和推動決策，至關重要。書中提供的範例報告，讓我對如何呈現研究發現，有了更深的理解。總之，這本書對於任何需要在實際業務中應用市場研究知識的人來說，都是一本不可多得的寶藏。

评分☆☆☆☆☆

老實說，我一開始對《Marketing Research: An Applied Orientation》（第七版）抱持著半信半疑的態度，畢竟市面上這類型的書籍不少，但真正能帶來啟發的不多。不過，這本書確實打破了我的一些既有觀念。它最大的特色在於「應用導向」這個名字真的不是說假的。作者非常強調將理論知識轉化為實際行動，而不是停留在學術的象牙塔裡。書中花了相當大的篇幅在探討「如何定義研究問題」，這是我過去比較容易忽略的環節。很多時候，我們拿到客戶的需求，就急著想去執行，結果做出來的報告，客戶看了卻覺得「這不是我要的」。這本書提供了系統性的方法，教我們如何透過與客戶的溝通，深入挖掘他們真正想解決的問題，然後再將這個問題轉化為可測量、可研究的項目。另外，關於「研究方法的選擇」這一塊，也讓我受益良多。它不只是列出各種研究方法，更重要的是，它會引導你去思考，在不同的情境下，哪種方法最適合？例如，當我們要了解消費者對產品的態度時，要用定性研究還是定量研究？或是兩種方法如何結合使用，才能達到最佳效果？書中有大量的圖表和流程圖，幫助我們理解複雜的決策過程，這對我在擬定研究計畫時，提供了非常清晰的思考框架。

评分☆☆☆☆☆

我是一位剛踏入行銷領域的新鮮人，在台灣一家中小型企業負責行銷企劃。最近公司打算推出一個新產品，需要進行市場調查，我被指派為主要負責人。坦白說，我對市場調查的了解非常有限，一開始真的感到壓力很大。幸好，我的主管推薦我閱讀這本《Marketing Research: An Applied Orientation》（第七版）。這本書的語言風格非常親切，不像我之前看過的那些學術書，充滿了專業術語，讓我望而卻步。書中的講解條理清晰，從最基礎的「什麼是市場研究」、「為什麼要做市場研究」，一直到如何「設計問卷」、「執行調查」、「分析數據」，一步一步地引導我。讓我印象最深刻的是，書中針對「問卷設計」的部分，提供了非常多實用的技巧和注意事項。例如，如何避免引導性問題、如何設計開放式與封閉式問題的比例、如何進行預測試等等。這些細節，是我以前從未想過的，但卻是影響調查結果準確性的關鍵。此外，書中還介紹了許多不同類型的研究方法，例如焦點團體、深度訪談、實驗設計等等，並且解釋了它們各自適用於哪些情境，這對我來說，就像打開了一個全新的世界。我現在覺得，市場調查不再是一個可怕的任務，而是一個充滿挑戰和樂趣的過程。

评分☆☆☆☆☆

這本《Marketing Research: An Applied Orientation》（第七版）對我這個在台灣的大學裡教市場研究的老師來說，簡直是如獲至寶！我一直在尋找一本能夠真正連接課堂理論與業界實務的教材，而這本書完美地達到了這個目標。作者在內容編排上，非常用心，他不像有些學術書那樣，把理論講得艱澀難懂，而是將每一個概念都與實際的市場研究情境緊密結合。書中大量的案例研究，選取的都是非常貼近市場脈動的題材，並且詳細分析了研究的背景、目標、方法、結果以及對企業決策的影響。這對於學生來說，能夠建立起「為什麼要學這個理論」、「這個理論在實際中是如何應用的」的認知。特別是關於「研究倫理」的部分，作者不僅強調了學術上的規範，更結合了許多真實世界中可能遇到的道德困境，引導學生思考如何在實際操作中，堅守專業倫理。這對培養未來能夠負責任的市場研究專業人才，至關重要。另外，第七版在內容的更新上也下了功夫，許多關於數位時代下的市場研究方法，例如社群媒體數據的分析、網路問卷的設計與執行等，都有相當深入的探討，這讓這本書在快速變遷的市場環境下，依然保持其前瞻性。