具體描述
為瞭幫助行銷人員瞭解如何將資料科學應用在真實世界的行銷，本書特彆以「行銷資料科學」的角度，撰寫瞭國內第一本「行銷資料科學」的書籍。本書涵蓋瞭行銷理論、實務故事、實戰專案案例與綫上程式操作，適閤行銷人、經理人、管理者、資訊人、學生、數據分析使用者與預想從行銷商業麵著手學習資料科學的初學者。
透過本書，您將可以瞭解：
．何謂「行銷資料科學」以及行銷資料的類型、來源與管理手法
．資料科學的基礎知識與商業應用範疇
．如何整閤行銷資料科學與行銷研究，為企業創造商業價值
．如何將大數據行銷分析工具，諸如：A/B測試、再行銷、行為側寫、推薦係統、全球定位係統與行動分析、競爭智慧、情感分析等
．行銷資料科學如何協助企業進行價值創新與價值溝通
．如何透過行銷資料科學發展以分析為基礎的策略（analysis-based strategy），並逐步建構企業的競爭優勢
名人推薦
「很適閤希望瞭解如何將資料科學應用於行銷場域的行銷人和資訊人閱讀。我極力推薦本書。」 -- 颱灣科技大學企業管理係教授 林孟彥
著者信息
羅凱揚
颱灣科技大學管理學博士。現任颱灣知識庫股份有限公司執行長、颱灣科技大學兼任助理教授。著有《電子商務與網路行銷》、《電子商務》、《商業自動化》、《管理學》、《個案分析》、《管理個案分析理論與實務》等書。
蘇宇暉
颱灣科技大學管研所博士候選人。現職為自由時報編政組主任兼發言人、真理大學兼任講師。
鍾皓軒
颱灣行銷研究有限公司創辦人。曾任中華電信AI專案閤作講師、資策會AI閤作講師、中華民國外貿協會國際人纔培育中心行銷資料科學講師、曾就讀於颱科大工業與工程管理碩士班（目前休學創業中）。
圖書目錄
Chapter 01 何謂行銷資料科學
Chapter 02 行銷資料的類型、來源與管理
Chapter 03 行銷資料科學技術概念
Chapter 04 整閤行銷資料科學與行銷研究
PART 2 大數據篇
Chapter 05 行銷資料科學與大數據
Chapter 06 大數據行銷分析工具
PART 3 行銷篇
Chapter 07 市場分析與行銷資料科學
Chapter 08 STP 理論與行銷資料科學
Chapter 09 價值創新與行銷資料科學
Chapter 10 價值溝通與行銷資料科學
PART 4 策略篇
Chapter 11 行銷資料科學與策略
圖書序言
記得是一年前，我們在每兩星期一次與指導教授的會議過程中，都會由不同的碩、博士班學弟妹，上颱報告全世界最新的行銷科學論文內容。很難想像，在學弟妹由不同期刊近乎「隨機」選齣的論文中，三篇論文竟然同步指嚮一個全新的研究領域─行銷資料科學，這也讓原本隻埋頭在傳統「口碑研究」領域的我們，突然驚醒，我們已經悄悄站在全新的學術浪頭之上，而它正以鋪天蓋地之勢席捲而來。
於是，在徵得教授的同意下，我們把自己鑽研的口碑研究，嚮前後左右延伸，開啓瞭這趟全新的研究之旅，畢竟口碑研究在網際網路的推波助瀾下，已和行銷資料科學密不可分；畢竟在颱灣還少有行銷研究的同行，著手撰寫行銷資料科學的相關工具、發展與可能擁有的未來。也就在這個趨勢下，我們創建的颱灣第一個行銷資料科學臉書專頁和部落格於焉誕生。
為瞭這個專為行銷學術和實務圈所設置的臉書專頁和部落格，我們遍讀許多有關大數據和行銷資料科學的國內外學術期刊、論文、新聞，以及兩岸三地許多行銷實務案例，希望以最淺白的科學和商學普及教育的角度齣發，嚮有意進入這個領域的新鮮人介紹未來的發展趨勢。很快地，我們各平颱的粉絲加總已經突破七韆多人以及眾多網友的按贊與分享，也承濛碁峰資訊的抬愛，讓網站的內容得以很快集結齣書。
以下，是這本書的梗概：
近年來，在資訊時代巨量資料蓬勃發展下，人工智慧（AI）浪潮席捲全球各大行業，賦予瞭我們許多資料科學的相關工具，諸如：機器學習、深度學習等，使管理者可以根據更廣泛的資料來源協助決策，讓傳統直覺式的決策方法，逐步轉型成「證據導嚮決策（Evidence Based Decision）」。
這也因此造就瞭2012年曾被《哈佛商業評論》評為「21世紀最誘人的新興職位」 - 「資料科學傢」，使得資料科學傢頓時成為被眾人追捧的對象。為瞭趕上這股風潮，颱灣已有一些大學開設資料科學相關的課程，像是大數據分析、資料科學方法等，亦有企業界為求百尺竿頭，讓資料能更進一步發揮其價值，所以不斷延攬資料科學講師，進行企業內訓，讓資料科學的風潮在産學界十足興起瞭陣陣波瀾。
這幾年，在産業界和學界對資料科學技術，嚮下紮根的同時，我們藉由産學界的經驗，發掘瞭商業界因為資料科學解讀上的睏難，屢屢造成「老闆與主管看不懂的結果」，進而否定瞭資料科學在商業上所帶來的價值；行銷學界則因資料科學的齣現，對行銷研究的發展産生瞭巨大的改變，緻使許多國際期刊搖身一變，對研究者要求使用資料科學式的行銷研究方法。
於是我們開始探討如何「透過科學化的方式，對與産學界最直接相關的行銷資料進行分析，並達到解決行銷管理上的問題」，也就是將資料科學運用到行銷領域的一門學問就稱為「行銷資料科學」。舉例來說，在亞馬遜網站購書後，網站透過不同的演算法也將其他人購買的同類的哪幾本，做齣推薦清單後一併推薦給你，既能讓業界管理者輕易理解，也能讓學界研究者以資料科學的角度發錶新研究文獻，這就是行銷資料科學的應用。
賡續「行銷資料科學」之理念，撰寫瞭國內第一本「行銷資料科學」的書籍。本書章節內容循序漸進，解說完整，包含行銷理論、實務故事、亦有部分實戰專案案例與綫上程式操作，適閤行銷人、經理人、管理者、資訊人、學生、數據分析使用者與預想從行銷商業麵著手學習資料科學的初學者。
本書得以順利齣版，要感謝颱灣科技大學林孟彥教授指導本書的編撰。感謝基峰公司的鼎力支持與協助。感謝颱灣科大的繪圖團隊為本書貢獻多張精美圖錶，增加讀者的對內容的理解程度。希望我們在行銷資料科學的努力，能協助産學界走嚮一個更具競爭力的未來。最後作者於本書的撰寫期間雖然十分投入用心，但唯恐能力不及或論述未周詳之處，如有這些疏漏或錯誤內容，盼請您不吝提供改善建議，讓我們有所成長。
圖書試讀
用戶評價
我是一名剛踏入營銷行業的新人，對於如何將我所學的理論知識應用到實際工作中感到有些迷茫。當我看到《行銷資料科學｜大數據x市場分析x人工智慧》這個書名時，我仿佛看到瞭指引方嚮的燈塔。我希望能通過這本書，係統地學習“行銷資料科學”的基礎知識，並掌握一些實用的技能，讓我能夠更好地勝任我的工作。我期待書中能夠用通俗易懂的語言，解釋清楚“大數據”到底是什麼，以及它為什麼對市場營銷如此重要。我希望它能教我如何去識彆和收集有用的市場數據，並且告訴我如何去處理和分析這些數據，從中找到一些有價值的信息。對於“市場分析”的部分，我希望它能夠教我如何去理解市場的動態，如何去分析競爭對手，以及如何去瞭解我們的目標客戶。我希望能學習到一些基本的市場分析方法和工具，例如如何繪製用戶畫像，如何進行SWOT分析，以及如何評估營銷活動的效果。而“人工智能”的部分，雖然聽起來很高大上，但我希望書中能夠用簡單的方式告訴我，AI是如何幫助我們做營銷的，例如，它能不能幫我們更聰明地投放廣告，或者更精準地推薦産品。我希望書中能夠有一些具體的案例，讓我能夠看到這些技術是如何在實際工作中發揮作用的，並且能夠給我一些啓發，讓我知道如何去學習和掌握這些技能。我更希望這本書能夠讓我對數據和技術在營銷中的作用有一個更清晰的認識，並且能夠建立起我對這個領域的信心，讓我願意去深入學習和探索。
评分這本書的封麵設計非常吸引我，深邃的藍色背景搭配著抽象的數據流和人腦的圖形，立刻勾勒齣“大數據”、“市場分析”和“人工智能”這幾個核心關鍵詞的輪廓。我一直對如何將龐雜的數據轉化為有價值的市場洞察充滿好奇，而這本書的名字——《行銷資料科學｜大數據x市場分析x人工智慧》——正是我一直在尋找的答案。我是一名市場營銷的從業者，日常工作中經常接觸到各種各樣的市場數據，從用戶行為、銷售記錄到社交媒體反饋，這些數據量巨大且分散，如何有效地利用它們來優化營銷策略，是我一直麵臨的挑戰。我一直相信，在這個數據爆炸的時代，不懂數據分析的營銷人將會逐漸被淘汰。我非常期待這本書能夠為我提供一套係統性的方法論，讓我能夠更深入地理解數據背後的邏輯，更精準地描繪齣目標用戶的畫像，從而製定齣更具成效的營銷活動。尤其是我對“人工智能”在市場分析中的應用部分感到非常興奮，想象一下，能夠利用AI的力量去預測市場趨勢、識彆潛在客戶、甚至自動化內容生成，這對於提升營銷效率和創新性來說，無疑是革命性的。我希望這本書能夠深入淺齣地講解相關的技術和應用，即使我不是數據科學傢，也能理解並掌握其中的精髓，並將其運用到實際工作中。我尤其關注書中對於案例的分析，因為理論結閤實際纔最有說服力，希望能夠看到一些真實世界的成功案例，學習彆人是如何運用這些工具和技術解決實際問題的，從中獲得啓發，也為自己的工作提供實踐指導。我猜想這本書應該會從數據收集、清洗、處理、分析到最終的策略製定，有一個完整的流程介紹，並且會講解一些常用的工具和算法，例如機器學習在用戶分流、精準推薦、渠道優化等方麵的應用。我非常期待能看到書中關於如何構建有效的營銷數據庫、如何進行用戶行為路徑分析、如何利用A/B測試優化營銷效果等方麵的具體指導。我更希望這本書能夠幫助我理解如何將復雜的AI模型轉化為易於理解的市場洞察，並最終轉化為 actionable insights，指導營銷決策。
评分作為一名對新興科技充滿興趣的大學教授，我一直在關注大數據、人工智能等技術在各個領域的發展和應用。當我看到《行銷資料科學｜大數據x市場分析x人工智慧》這本圖書的名稱時，我感到非常興奮，因為這正是我一直以來關注的交叉學科領域。我希望這本書能夠為我提供一個全麵而深入的視角，來理解“行銷資料科學”是如何將這三大關鍵要素融會貫通，並驅動現代營銷的創新與發展。我期待書中能夠詳細介紹大數據在市場分析中的核心作用，包括數據的采集、清洗、處理、存儲以及可視化等關鍵環節，並能夠闡述如何利用大數據來構建精準的用戶畫像、發現潛在的市場機會。對於“市場分析”的部分，我希望它能夠涵蓋從描述性分析到預測性分析，再到規範性分析的完整過程，並且能夠介紹一些先進的統計模型和機器學習算法在市場研究中的應用。而“人工智能”的引入，更是讓我充滿期待。我希望書中能夠深入探討AI技術，例如深度學習、自然語言處理、推薦係統等，是如何在市場營銷中發揮關鍵作用，例如實現自動化營銷、個性化內容推薦、智能廣告投放以及客戶關係管理等。我期待書中能夠包含一些具有學術價值的理論探討，以及能夠啓發學生進行相關研究的案例分析。我希望這本書能夠成為我課堂教學的重要參考，幫助我的學生更好地理解和掌握“行銷資料科學”的前沿知識，為他們未來的職業生涯打下堅實的基礎。
评分作為一名長期關注科技發展趨勢的行業評論員，我對《行銷資料科學｜大數據x市場分析x人工智慧》這本書所描繪的交匯點深感興趣。我一直認為，大數據、市場分析和人工智能這三個領域的發展，正在深刻地重塑著商業世界的運作方式，而將它們融閤到市場營銷中，更是具有革命性的意義。我希望這本書能夠為我提供一個權威的解讀，讓我能夠深入理解“行銷資料科學”的內涵和外延，以及它將如何引領市場營銷進入一個全新的時代。我期待書中能夠對大數據在市場營銷中的核心價值進行深刻的剖析，例如如何通過對海量數據的分析，實現對消費者行為的深度洞察，以及如何利用數據來驅動更加精準和個性化的營銷策略。對於“市場分析”的部分，我希望它能夠超越傳統的定性研究，展現齣如何通過智能化、模型化的方法，實現對市場趨勢的預測、競爭格局的分析，以及營銷機會的挖掘。而“人工智能”的應用，更是我關注的重點。我希望書中能夠詳細闡述AI技術，例如機器學習、自然語言處理、計算機視覺等，是如何在市場營銷的各個環節中發揮關鍵作用，例如實現自動化營銷、個性化內容生成、智能廣告優化以及客戶體驗的提升。我期待書中能夠提供一些具有前瞻性的觀點和深入的分析，讓我能夠看到“行銷資料科學”將如何改變我們與消費者互動的方式，如何重塑品牌的價值，以及如何為企業帶來新的增長動力。我希望能通過這本書，為我的評論和分析提供更堅實的理論基礎和更前沿的洞察。
评分我是一名對營銷策略和用戶體驗有著深刻理解的資深營銷策劃人。我經曆過傳統營銷時代的種種挑戰，也目睹瞭數字化轉型給營銷帶來的巨大變革。當我看到《行銷資料科學｜大數據x市場分析x人工智慧》這個書名時，我感到一種強烈的共鳴，因為我深知，將大數據、市場分析和人工智能巧妙地融閤，是未來營銷發展的必然趨勢。我希望這本書能夠為我提供一個全新的視角，讓我能夠更深入地理解“行銷資料科學”的內在邏輯和核心價值。我期待書中能夠詳細闡述如何從海量、多樣化的數據中，提煉齣具有指導意義的市場洞察，例如用戶畫像的深度挖掘、消費者情感的精準把握、以及市場趨勢的超前預測。對於“市場分析”的部分，我希望它能夠介紹一些更具前瞻性和智能化分析的工具和模型，例如如何利用AI技術進行用戶生命周期價值的預測、渠道效果的優化，以及個性化營銷活動的自動化設計。我更希望書中能夠展示，當人工智能深度賦能市場分析時，能夠如何幫助我們打破傳統的營銷思維定式，實現營銷的精細化、智能化和個性化。我期待看到一些能夠啓發我思考營銷創新和用戶體驗提升的案例，例如如何通過AI技術為用戶提供更貼心、更懂用戶的服務，如何通過數據分析來優化産品設計和用戶流程，從而提升整體的用戶體驗和品牌忠誠度。我希望能通過這本書，為我的營銷策略注入新的活力，讓我能夠更好地駕馭數據和技術，為用戶創造更有價值的營銷體驗。
评分我是一名正在攻讀市場營銷研究生的學生，一直以來，我都對數據在現代營銷中的作用深感著迷。我深信，未來的營銷戰場，將是數據和技術的較量。當我看到《行銷資料科學｜大數據x市場分析x人工智慧》這本書名時，我的第一反應是：這正是我急需的學習資源！我希望這本書不僅僅是理論的堆砌，更重要的是能夠提供一種思維模式的轉變，讓我能夠跳齣傳統的營銷框架，以更科學、更量化的視角去審視和理解市場。我特彆關注書中關於“大數據”的部分，我希望它能詳細介紹如何從海量數據中提取有價值的信息，例如用戶畫像的構建、市場細分的方法，以及如何利用數據預測消費者行為。同時，我也期待書中能夠深入探討“市場分析”的進階技巧，比如如何進行競品分析、市場趨勢預測、消費者情緒分析等，並且能夠提供一些實用的分析模型和工具。而“人工智能”的部分，更是讓我充滿期待。我希望這本書能夠解答我的疑問：AI究竟是如何賦能市場營銷的？它能幫助我們實現哪些以前無法想象的自動化和智能化？例如，是否能通過AI實現廣告投放的智能化優化，個性化內容推薦的精準化，以及客戶流失的預警和挽留？我希望書中能夠給齣一些清晰的解釋和具體的應用場景。作為一名學生，我需要的是能夠指導我學習和研究方嚮的內容，我希望能通過這本書，建立起紮實的數據科學基礎，並學會如何將這些知識應用於真實的營銷場景。我期待這本書能夠提供一些學習路徑的建議，或者推薦一些進一步學習的資源，幫助我在這個快速發展的領域中不斷進步。我尤其希望書中能包含一些案例研究，讓我能夠看到理論是如何在實踐中落地生根，並且能夠給我帶來一些研究的靈感，讓我能夠更好地規劃我的畢業論文或者未來的研究方嚮。
评分作為一名對新興科技充滿好奇心的普通讀者，我最近對“數據科學”這個詞匯非常感興趣。我經常在新聞和科技文章中看到大數據、人工智能等概念，雖然知道它們很厲害，但總覺得離我的生活有些遙遠，不夠具體。直到我看到瞭《行銷資料科學｜大數據x市場分析x人工智慧》這本書，我纔覺得，哦，原來這些技術和我們做市場營銷息息相關，而且是這麼的實用！我希望能通過這本書，對“行銷資料科學”有一個初步但清晰的認識。我不需要學到能寫代碼的程度，但希望能理解它的核心思想，知道它是怎麼迴事，以及它能解決什麼問題。我特彆期待書中能夠用通俗易懂的語言，解釋清楚“大數據”到底是怎麼一迴事，它為什麼重要，以及我們應該如何看待和利用它。對於“市場分析”，我希望它能告訴我，和過去那種拍腦袋、憑感覺的分析方法相比，用數據來分析市場有什麼好處，能讓我們看到什麼不一樣的東西。而“人工智能”的部分，我希望它能像一個神奇的助手，告訴我AI能幫我們在營銷上做些什麼，比如，它能不能幫我找到我真正需要的東西，或者推薦我喜歡的電影、音樂？如果能把這些高大上的概念，通過一些生活化的例子或者具體的應用場景講齣來，那對我來說就太棒瞭。我希望這本書能夠讓我明白，原來我們每天接觸到的很多營銷信息，比如廣告、推薦，背後都有著復雜的數據和智能的計算。我希望能理解這些背後的邏輯，即使不能完全掌握技術，也能對這個世界有更深的理解，不再對這些科技感到神秘和畏懼。我更希望這本書能夠讓我看到，原來這些技術真的可以讓我們買東西、看東西、用東西都變得更方便、更個性化，而不是被一堆我不需要的東西打擾。
评分作為一名對互聯網行業發展趨勢保持高度關注的觀察者，我一直以來都對“數據”在商業決策中的核心地位深信不疑。我看到《行銷資料科學｜大數據x市場分析x人工智慧》這個書名，立刻被它所蘊含的強大力量所吸引。我希望這本書能夠為我描繪齣一幅清晰的“行銷資料科學”的全景圖，讓我理解這個學科是如何整閤瞭大數據、市場分析和人工智能這三大關鍵要素，從而驅動現代營銷的變革。我希望書中能夠深入淺齣地解釋“大數據”的意義，不僅僅是數據的數量龐大，更重要的是如何從中挖掘齣隱藏的價值和規律。對於“市場分析”，我期待它能夠介紹一些更具前瞻性和智能化分析的手段，例如如何利用機器學習來預測市場趨勢、識彆新興的營銷機會，甚至預判競爭對手的下一步行動。而“人工智能”的部分，更是讓我充滿瞭好奇。我希望書中能夠揭示AI在營銷領域的實際應用，比如如何通過AI實現精準的用戶畫像構建，個性化內容的智能推薦，以及自動化營銷活動的執行和優化。我希望這本書能夠提供一些能夠啓發思考的案例，讓我看到這些技術是如何被成功的企業所應用，並且帶來瞭怎樣的商業價值。我期待書中能夠解釋，當大數據、市場分析和人工智能三者融閤時，究竟能爆發齣多大的能量，能夠如何顛覆傳統的營銷模式，並為企業創造新的增長點。我希望能通過這本書，對這個交叉學科有一個更深刻的認識，理解它將如何塑造未來營銷的麵貌，並為我的思考和觀察提供更堅實的理論基礎。
评分我是一名對商業運營和效率提升充滿追求的創業者。我深知在當今競爭激烈的市場環境中，數據驅動的決策是企業成功的關鍵。當我看到《行銷資料科學｜大數據x市場分析x人工智慧》這個書名時，我立刻感受到瞭一種前所未有的契閤感，仿佛找到瞭我一直在尋找的“利器”。我希望這本書能夠為我提供一套切實可行的“行銷資料科學”的實戰指南，讓我能夠真正將大數據、市場分析和人工智能這些先進的技術，轉化為提升我企業營銷效率和競爭力的強大武器。我期待書中能夠詳細介紹如何係統地收集、處理和分析與我業務相關的大數據，包括用戶行為數據、銷售數據、市場反饋數據等，並且能夠提供具體的工具和方法，幫助我建立起一套高效的數據分析體係。對於“市場分析”的部分，我希望它能夠超越傳統的分析方法，介紹一些能夠幫助我更精準地識彆目標客戶、預測市場需求、優化營銷渠道的智能化分析技術。而“人工智能”的應用，更是我關注的焦點。我希望書中能夠講解如何利用AI技術，例如自然語言處理、機器學習等，來自動化營銷流程，實現個性化推薦、智能廣告投放，甚至客戶服務等方麵的智能化升級，從而大幅度提升運營效率，降低成本。我更期待書中能夠提供一些經過驗證的成功案例，展示其他企業是如何利用“行銷資料科學”解決瞭實際的營銷難題，實現瞭業務的快速增長。我希望能從書中獲得啓發，並能夠將學到的知識直接應用於我的創業公司，幫助我做齣更明智的營銷決策，更有效地觸達目標客戶，並最終實現業務的持續增長。
评分我是一名曾經嘗試過一些數據分析工具，但總覺得不得要領的市場經理。我接觸過一些簡單的報錶，但無法深入挖掘背後的原因，也無法基於數據做齣更前瞻性的決策。我看到《行銷資料科學｜大數據x市場分析x人工智慧》這個書名，覺得它正是我一直以來所尋求的“連接器”。我希望能通過這本書，真正理解如何將“大數據”這個龐大的概念，轉化為可以直接指導我工作的“市場分析”的有效工具，並且學習如何利用“人工智能”來提升分析的效率和深度。我一直以來都在思考，如何纔能從海量的數據中，提煉齣真正有價值的洞察，從而優化我的營銷策略，提高ROI。我希望這本書能夠提供一套係統性的方法論，從數據的收集、清洗、建模，到最終的洞察輸齣和策略製定，都有詳細的指導。我尤其關注書中對於“市場分析”的部分，希望它能夠介紹一些高級的分析技術，例如用戶細分、行為路徑分析、預測性分析等，並且能夠結閤具體的營銷場景，提供實操性的建議。我非常期待書中能夠講解如何利用AI技術，例如機器學習算法，來自動化數據分析過程，提高預測的準確性，甚至實現個性化營銷的自動化。我希望這本書能夠幫助我理解，如何將復雜的AI模型轉化為易於理解和執行的市場洞察，並最終指導我的營銷決策。我期待看到一些具體的案例，展示如何利用這些技術解決實際的市場營銷問題，例如如何提高用戶轉化率、降低客戶流失率、優化廣告投放效果等。我更希望這本書能夠讓我擺脫“數據盲”的睏境，真正成為一個能夠駕馭數據、利用技術驅動營銷的現代營銷人。
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