具体描述
资料科学家曾被《哈佛商业评论》评为「21世纪最诱人的新兴职位」。行销学界也因为资料科学的导入，对行销研究产生了重大的影响，许多国际期刊也开始要求研究者使用资料科学式的行销研究方法。
为了帮助行销人员了解如何将资料科学应用在真实世界的行销，本书特别以「行销资料科学」的角度，撰写了国内第一本「行销资料科学」的书籍。本书涵盖了行销理论、实务故事、实战专案案例与线上程式操作，适合行销人、经理人、管理者、资讯人、学生、数据分析使用者与预想从行销商业面着手学习资料科学的初学者。
透过本书，您将可以了解：
．何谓「行销资料科学」以及行销资料的类型、来源与管理手法
．资料科学的基础知识与商业应用范畴
．如何整合行销资料科学与行销研究，为企业创造商业价值
．如何将大数据行销分析工具，诸如：A/B测试、再行销、行为侧写、推荐系统、全球定位系统与行动分析、竞争智慧、情感分析等
．行销资料科学如何协助企业进行价值创新与价值沟通
．如何透过行销资料科学发展以分析为基础的策略（analysis-based strategy），并逐步建构企业的竞争优势
名人推荐
「很适合希望了解如何将资料科学应用于行销场域的行销人和资讯人阅读。我极力推荐本书。」 -- 台湾科技大学企业管理系教授 林孟彦
为了帮助行销人员了解如何将资料科学应用在真实世界的行销，本书特别以「行销资料科学」的角度，撰写了国内第一本「行销资料科学」的书籍。本书涵盖了行销理论、实务故事、实战专案案例与线上程式操作，适合行销人、经理人、管理者、资讯人、学生、数据分析使用者与预想从行销商业面着手学习资料科学的初学者。
透过本书，您将可以了解：
．何谓「行销资料科学」以及行销资料的类型、来源与管理手法
．资料科学的基础知识与商业应用范畴
．如何整合行销资料科学与行销研究，为企业创造商业价值
．如何将大数据行销分析工具，诸如：A/B测试、再行销、行为侧写、推荐系统、全球定位系统与行动分析、竞争智慧、情感分析等
．行销资料科学如何协助企业进行价值创新与价值沟通
．如何透过行销资料科学发展以分析为基础的策略（analysis-based strategy），并逐步建构企业的竞争优势
名人推荐
「很适合希望了解如何将资料科学应用于行销场域的行销人和资讯人阅读。我极力推荐本书。」 -- 台湾科技大学企业管理系教授 林孟彦
著者信息
作者简介
罗凯扬
台湾科技大学管理学博士。现任台湾知识库股份有限公司执行长、台湾科技大学兼任助理教授。着有《电子商务与网路行销》、《电子商务》、《商业自动化》、《管理学》、《个案分析》、《管理个案分析理论与实务》等书。
苏宇晖
台湾科技大学管研所博士候选人。现职为自由时报编政组主任兼发言人、真理大学兼任讲师。
钟皓轩
台湾行销研究有限公司创办人。曾任中华电信AI专案合作讲师、资策会AI合作讲师、中华民国外贸协会国际人才培育中心行销资料科学讲师、曾就读于台科大工业与工程管理硕士班（目前休学创业中）。
罗凯扬
台湾科技大学管理学博士。现任台湾知识库股份有限公司执行长、台湾科技大学兼任助理教授。着有《电子商务与网路行销》、《电子商务》、《商业自动化》、《管理学》、《个案分析》、《管理个案分析理论与实务》等书。
苏宇晖
台湾科技大学管研所博士候选人。现职为自由时报编政组主任兼发言人、真理大学兼任讲师。
钟皓轩
台湾行销研究有限公司创办人。曾任中华电信AI专案合作讲师、资策会AI合作讲师、中华民国外贸协会国际人才培育中心行销资料科学讲师、曾就读于台科大工业与工程管理硕士班（目前休学创业中）。
图书目录
PART 1 概论篇
Chapter 01 何谓行销资料科学
Chapter 02 行销资料的类型、来源与管理
Chapter 03 行销资料科学技术概念
Chapter 04 整合行销资料科学与行销研究
PART 2 大数据篇
Chapter 05 行销资料科学与大数据
Chapter 06 大数据行销分析工具
PART 3 行销篇
Chapter 07 市场分析与行销资料科学
Chapter 08 STP 理论与行销资料科学
Chapter 09 价值创新与行销资料科学
Chapter 10 价值沟通与行销资料科学
PART 4 策略篇
Chapter 11 行销资料科学与策略
Chapter 01 何谓行销资料科学
Chapter 02 行销资料的类型、来源与管理
Chapter 03 行销资料科学技术概念
Chapter 04 整合行销资料科学与行销研究
PART 2 大数据篇
Chapter 05 行销资料科学与大数据
Chapter 06 大数据行销分析工具
PART 3 行销篇
Chapter 07 市场分析与行销资料科学
Chapter 08 STP 理论与行销资料科学
Chapter 09 价值创新与行销资料科学
Chapter 10 价值沟通与行销资料科学
PART 4 策略篇
Chapter 11 行销资料科学与策略
图书序言
序
记得是一年前，我们在每两星期一次与指导教授的会议过程中，都会由不同的硕、博士班学弟妹，上台报告全世界最新的行销科学论文内容。很难想像，在学弟妹由不同期刊近乎「随机」选出的论文中，三篇论文竟然同步指向一个全新的研究领域─行销资料科学，这也让原本只埋头在传统「口碑研究」领域的我们，突然惊醒，我们已经悄悄站在全新的学术浪头之上，而它正以铺天盖地之势席卷而来。
于是，在征得教授的同意下，我们把自己钻研的口碑研究，向前后左右延伸，开启了这趟全新的研究之旅，毕竟口碑研究在网际网路的推波助澜下，已和行销资料科学密不可分；毕竟在台湾还少有行销研究的同行，着手撰写行销资料科学的相关工具、发展与可能拥有的未来。也就在这个趋势下，我们创建的台湾第一个行销资料科学脸书专页和部落格于焉诞生。
为了这个专为行销学术和实务圈所设置的脸书专页和部落格，我们遍读许多有关大数据和行销资料科学的国内外学术期刊、论文、新闻，以及两岸三地许多行销实务案例，希望以最浅白的科学和商学普及教育的角度出发，向有意进入这个领域的新鲜人介绍未来的发展趋势。很快地，我们各平台的粉丝加总已经突破七千多人以及众多网友的按赞与分享，也承蒙碁峰资讯的抬爱，让网站的内容得以很快集结出书。
以下，是这本书的梗概：
近年来，在资讯时代巨量资料蓬勃发展下，人工智慧（AI）浪潮席卷全球各大行业，赋予了我们许多资料科学的相关工具，诸如：机器学习、深度学习等，使管理者可以根据更广泛的资料来源协助决策，让传统直觉式的决策方法，逐步转型成「证据导向决策（Evidence Based Decision）」。
这也因此造就了2012年曾被《哈佛商业评论》评为「21世纪最诱人的新兴职位」 - 「资料科学家」，使得资料科学家顿时成为被众人追捧的对象。为了赶上这股风潮，台湾已有一些大学开设资料科学相关的课程，像是大数据分析、资料科学方法等，亦有企业界为求百尺竿头，让资料能更进一步发挥其价值，所以不断延揽资料科学讲师，进行企业内训，让资料科学的风潮在产学界十足兴起了阵阵波澜。
这几年，在产业界和学界对资料科学技术，向下扎根的同时，我们借由产学界的经验，发掘了商业界因为资料科学解读上的困难，屡屡造成「老板与主管看不懂的结果」，进而否定了资料科学在商业上所带来的价值；行销学界则因资料科学的出现，对行销研究的发展产生了巨大的改变，致使许多国际期刊摇身一变，对研究者要求使用资料科学式的行销研究方法。
于是我们开始探讨如何「透过科学化的方式，对与产学界最直接相关的行销资料进行分析，并达到解决行销管理上的问题」，也就是将资料科学运用到行销领域的一门学问就称为「行销资料科学」。举例来说，在亚马逊网站购书后，网站透过不同的演算法也将其他人购买的同类的哪几本，做出推荐清单后一併推荐给你，既能让业界管理者轻易理解，也能让学界研究者以资料科学的角度发表新研究文献，这就是行销资料科学的应用。
赓续「行销资料科学」之理念，撰写了国内第一本「行销资料科学」的书籍。本书章节内容循序渐进，解说完整，包含行销理论、实务故事、亦有部分实战专案案例与线上程式操作，适合行销人、经理人、管理者、资讯人、学生、数据分析使用者与预想从行销商业面着手学习资料科学的初学者。
本书得以顺利出版，要感谢台湾科技大学林孟彦教授指导本书的编撰。感谢基峰公司的鼎力支持与协助。感谢台湾科大的绘图团队为本书贡献多张精美图表，增加读者的对内容的理解程度。希望我们在行销资料科学的努力，能协助产学界走向一个更具竞争力的未来。最后作者于本书的撰写期间虽然十分投入用心，但唯恐能力不及或论述未周详之处，如有这些疏漏或错误内容，盼请您不吝提供改善建议，让我们有所成长。
记得是一年前，我们在每两星期一次与指导教授的会议过程中，都会由不同的硕、博士班学弟妹，上台报告全世界最新的行销科学论文内容。很难想像，在学弟妹由不同期刊近乎「随机」选出的论文中，三篇论文竟然同步指向一个全新的研究领域─行销资料科学，这也让原本只埋头在传统「口碑研究」领域的我们，突然惊醒，我们已经悄悄站在全新的学术浪头之上，而它正以铺天盖地之势席卷而来。
于是，在征得教授的同意下，我们把自己钻研的口碑研究，向前后左右延伸，开启了这趟全新的研究之旅，毕竟口碑研究在网际网路的推波助澜下，已和行销资料科学密不可分；毕竟在台湾还少有行销研究的同行，着手撰写行销资料科学的相关工具、发展与可能拥有的未来。也就在这个趋势下，我们创建的台湾第一个行销资料科学脸书专页和部落格于焉诞生。
为了这个专为行销学术和实务圈所设置的脸书专页和部落格，我们遍读许多有关大数据和行销资料科学的国内外学术期刊、论文、新闻，以及两岸三地许多行销实务案例，希望以最浅白的科学和商学普及教育的角度出发，向有意进入这个领域的新鲜人介绍未来的发展趋势。很快地，我们各平台的粉丝加总已经突破七千多人以及众多网友的按赞与分享，也承蒙碁峰资讯的抬爱，让网站的内容得以很快集结出书。
以下，是这本书的梗概：
近年来，在资讯时代巨量资料蓬勃发展下，人工智慧（AI）浪潮席卷全球各大行业，赋予了我们许多资料科学的相关工具，诸如：机器学习、深度学习等，使管理者可以根据更广泛的资料来源协助决策，让传统直觉式的决策方法，逐步转型成「证据导向决策（Evidence Based Decision）」。
这也因此造就了2012年曾被《哈佛商业评论》评为「21世纪最诱人的新兴职位」 - 「资料科学家」，使得资料科学家顿时成为被众人追捧的对象。为了赶上这股风潮，台湾已有一些大学开设资料科学相关的课程，像是大数据分析、资料科学方法等，亦有企业界为求百尺竿头，让资料能更进一步发挥其价值，所以不断延揽资料科学讲师，进行企业内训，让资料科学的风潮在产学界十足兴起了阵阵波澜。
这几年，在产业界和学界对资料科学技术，向下扎根的同时，我们借由产学界的经验，发掘了商业界因为资料科学解读上的困难，屡屡造成「老板与主管看不懂的结果」，进而否定了资料科学在商业上所带来的价值；行销学界则因资料科学的出现，对行销研究的发展产生了巨大的改变，致使许多国际期刊摇身一变，对研究者要求使用资料科学式的行销研究方法。
于是我们开始探讨如何「透过科学化的方式，对与产学界最直接相关的行销资料进行分析，并达到解决行销管理上的问题」，也就是将资料科学运用到行销领域的一门学问就称为「行销资料科学」。举例来说，在亚马逊网站购书后，网站透过不同的演算法也将其他人购买的同类的哪几本，做出推荐清单后一併推荐给你，既能让业界管理者轻易理解，也能让学界研究者以资料科学的角度发表新研究文献，这就是行销资料科学的应用。
赓续「行销资料科学」之理念，撰写了国内第一本「行销资料科学」的书籍。本书章节内容循序渐进，解说完整，包含行销理论、实务故事、亦有部分实战专案案例与线上程式操作，适合行销人、经理人、管理者、资讯人、学生、数据分析使用者与预想从行销商业面着手学习资料科学的初学者。
本书得以顺利出版，要感谢台湾科技大学林孟彦教授指导本书的编撰。感谢基峰公司的鼎力支持与协助。感谢台湾科大的绘图团队为本书贡献多张精美图表，增加读者的对内容的理解程度。希望我们在行销资料科学的努力，能协助产学界走向一个更具竞争力的未来。最后作者于本书的撰写期间虽然十分投入用心，但唯恐能力不及或论述未周详之处，如有这些疏漏或错误内容，盼请您不吝提供改善建议，让我们有所成长。
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