大数据预测行销：翻转品牌X会员经营X精准行销 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024

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　　想要翻转企业，打造大数据品牌，创造高获利，阅读本书就对了！！
　　全球华人社会顶尖专家学者倾力推荐

　　爱因斯坦说：「如果你不能简单地解释它，就表示你不能很好地理解它。」

　　投资大数据，企业要先自问两个重要的问题：
　　第一，你要解决什么问题？第二，你已经有资料集（Dataset）了吗？

　　企业投资大数据，最终有三个目的：预测推荐、降低成本及提升利润。
　　许多专家都一致的说，大数据如果没有导入实务应用，大数据就一无是处。
　　大数据的解读需要产业的知识，只要了解，就能成功因应大数据时代！

　　1. 大数据的6个V→大量Volume，多样性Variety，速度Velocity，正确性Validity，可视性Visibility，价值化Value。

　　2. 完整的平台品牌行销，涵盖「8个UI设计策略」、「7大供给面行销策略」及「7大需求面行销策略」。

　　3.经营品牌，PRRO取代AIDA（知名、兴趣、渴望、行动）→PRRO就是Platform（平台）、Review（评价）、Reliance（信赖）、Order（购买）。

　　4.预测行销，6个KPI检视成效→分成4个预测指标（Predictive Indicator）：Traffic（流量）、Impression（曝光量）、Engagement（参与数）、Conversion（转换数）；以及两个财务指标（Financial Indicator）：CPA（Cost Per Action，每一互动成本）、OPI（Operating Profit Index，毛利指数）。

　　5.预测行销，创造会员高业绩→用大数据的概念，将顾客分群分级，预测顾客的消费行为，适时推荐有需要的产品。

名人推荐

　　新加坡管理大学终生教授/朱飞达
　　政治大学企业管理学系特聘教授/别莲蒂
　　北京大学新闻与传播学院广告学系主任/陈刚
　　上海复旦大学管理学院院长/陆雄文
　　香港大学SPACE中国商业学院教务长（学务）/杨仕名
　　（以上按姓氏笔画排列）

　　企业界推荐
　　李奥贝纳集团执行长暨大中华区总裁/黄丽燕
　　阿里巴巴人工智慧实验室资深市场专家/节远

好评推荐

　　✽这是一本很有质感的书，书中的内容干货满满，让眼花撩乱的数字化繁为简，在迷茫和困惑中，找到商业操作执行的路径。－－北京大学 陈刚

　　✽加入大数据的思维后，品牌经营就如虎添翼。此书让品牌在大数据里不只是有迹可循，更是有「基」可「成」。 －－李奥贝纳 黄丽燕

　　✽PRRO理论和Alibaba的Uni Marketing均以数据为动力，把花费变投资，实现全渠道的智能行销方式。－－阿里巴巴 节远

　　✽全书架构明确得像一本教科书，应与Simon这几年累积教学经验有关，里面有他非常多的经验和观察，对于行销实务操作者非常受用。－－政治大学 别莲蒂

　　✽本书除了对大数据知识的梳理外，包括平台化，UI/UX都有涉及，配合各种个案、破除成见，是行销人温故知新的思考良伴。－－香港大学 杨仕名  

　　✽本书最重要的贡献，在于从理论上探讨了大数据时代网络品牌与实体品牌的区分，并提出了平台品牌行销金三角的概念。－－复旦大学 陆雄文

　　✽高老师把大数据这把利刃本书有三大特色：重实例、重实践、重实战，尤其是品牌经营的探索、总结和思考。－－新加坡管理大学 朱飞达

作者简介

高端训

　　工作生涯只做一件事，就是把「品牌」做好。
　　在奥美集团期间，帮助客户打造世界级品牌；在王品集团，则努力为企业创建多品牌。2015年，毅然放下工作，前往加州大学进修大数据预测科学，回来后，担任多家企业首席顾问，致力将大数据预测科学导入品牌的经营。

　　大数据热品牌创新中心 创办人
　　李奥贝纳大数据品牌 首席顾问
　　商业总会品牌加速中心 品牌长
　　政治大学企管系 兼任教授
　　台北大学EMBA兼任教授

　　企业界经历
　　王品集团 品牌总经理(12年)
　　奥美整合行销传播集团 业务企划总监(12年)

　　学术界经历
　　加州大学尔湾分校 完成大数据预测科学学程
　　台北大学 企业管理博士
 
　　个人获奖记录
　　2006 荣获第24届中华企经会国家十大杰出经理奖
　　2013 荣获经济部中小企业处金书奖《多品牌成就王品》
　　2017 荣获台北大学统计系杰出系友
 
　　客户服务经验
　　EZTABLE、Abbott亚培药厂、Pfizer辉瑞药厂、HSBC汇丰银行
　　Land Rover休旅车、JF怡富投信、Kirin啤酒、Triumph黛安芬
　　HBO、永庆房屋、昇扬建设、阿瘦皮鞋、郭元益等等
 
　　採访整理
　　陈芳毓，《天下杂志》子频道「未来城市」总监。
　　着有《王品不可思议》《愈卖愈轻松》《赖桑的千年之约》。

 

推荐序＆自序
简洁才是力量                          陈刚
让品牌装上大数据的翅膀              黄丽燕
PRRO与Uni Marketing 均以数据为动力   节远
给想经营品牌与会员者的真心建议      别莲蒂
因势利导，脱离极端                   杨仕名
建构平台品牌行销金三角的概念        陆雄文
重实例、重实践、重实战                朱飞达
当品牌遇到大数据                    高端训

I. 大数据X大真相
1.大数据、AI、机器人，有什么血缘关系？
2.大数据，其实是一头大象？
3.了解大数据6个V，看到满地石油
4.大数据分析，是电脑专家才能做？
5.谁是白宫的第一位大数据科学家？
6.非要全垒打球星不可吗？推翻经验法则的应用
7.大数据，一定就要大投资？

II. 大数据X大平台品牌策略
1.大数据狂潮颠覆7个品牌经营观念
2.大数据时代4种产业发展机会
3.企业品牌转型需要ABCDEF
4.网络品牌形塑新经济
5.经营平台品牌，避免失衡痛苦
6.经营内容品牌 PRRO取代AIDA
7.大数据品牌法则：该做品牌电商，还是加入平台？
8.大数据品牌法则：这些东西，别放在网路上卖！
9.大数据品牌法则：网络品牌，第二名的求生之道！

III. 大数据X大平台行销策略
1.大平台一定要烧大钱吗？
2.什么是平台行销的金三角？
3.留住顾客的UI设计8大原则
4.让平台卖家大增的7个供给面策略
5.让平台用户爆发的7个需求面策略
6.平台行销的4种网络效应

IV. 大数据X预测行销
1.大数据的商业分析与预测分析
2.商业分析6步骤：商业分析要有观点
3.预测分析6步骤：建立精准模型
4.商业分析，行销主管该关心的9个课题
5.预测分析，行销主管关心9种个人行为
6.商业分析演算法，就能解决80%工作难题
7.预测分析演算法，创造另外80%的价值
8.大数据分析，从资料清理开始
9.大数据分析，要问对问题
10.预测行销，6个KPI检视成效

V. 大数据X会员经营
1.还在经营粉丝吗？直接跟会员沟通才是王道
2.大数据时代，你一定要了解的6种顾客
3.先决定会员类型，再决定如何行销！
4.预测行销不是心理学，而是行为科学！
5.会员经营一部曲：以RFM为客群分级
6.会员经营二部曲：设定分级权益
7.会员经营三部曲：创造入会渴望
8.会员经营四部曲：会员行销创造高业绩

VI. 大数据X行销迷思
1.大数据行销的迷失
2.不败的品牌成功法则

 

大数据，其实是一头大象！
 
还记得2015年，全球掀起了一股大数据热潮，无论是台湾的主流杂志，以至于世界的媒体，「大数据」（Big Data）都曾登上主流媒体的封面报导。
 
这个现象，引起我极大的好奇。我工作了近30年，为何突然出现这个新物种，而我对它好像有一点陌生。所以，我决定放下手中的工作，到大数据的源头，去一探究竟。
 
很幸运的，我申请到加州大学尔湾分校的大数据学程：Data Science and Predictive Analytics。这并不是一个传统的、充满数学、资讯的大数据课程，而是整合资讯、统计、企业应用领域，也是尔湾分校第一次开出的课程。学校为了让这个学程能够成功，直接找来多位教科书的作者，在课堂上现身说法，当然课后也变成另类的粉丝与作者的见面签名会。
 
这一篇，我就要来谈谈大数据跟我们原来认识的有何不同。
 
我们都读过一个成语，叫「瞎子摸象」。一群瞎子遇到一头象 ，摸到象腿的人，觉得大象像根柱子；摸到象鼻的人，觉得大象像根水管；摸到象耳朵的人就说，「你们都错啦！大象，其实像把扇子！」
 
大数据，就像一头闯入商业丛林的大象。大家都想知道，「大数据，到底是什么？」这个问题，问不同背景的专家，回答也不一样。所以，大数据真的是头大象，每个人说的都不一样。（图2.1）
 
许多人以为，网路上的数据，才叫大数据，恐怕这就见树不见林了。大数据主要有四种来源：
 
第一种，是企业内部的数据。像是企业资源规划ERP（Enterprise Resource Planning）系统里，就有许多企业採购和生产的数据。
 
第二种，是企业从外部蒐集的数据。像是顾客关系管理CRM（Customer Relationship Management）系统里，就有各种关于顾客购买行为的数据；还有各种官方发布的社会、经济指标，以及民间组织所发布的市场及消费者研究报告等。
 
第三种，是网路数据（Web Data）。像是会员登入官网的时间、网友浏览网站、在电商购买产品，以及各种网路付款资讯等，都算网路数据。
 
第四种，是网络数据（Network Data）。它跟网路数据最大的不同，是除了电脑、平板、手机、电视等四屏产生的数据之外，还有物联网（日常物品或设备透过网际网路连接在一起）、智慧制造等网际网路以外所蒐集到的资讯都是属于网络数据。

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