消费者行为市场分析技术:数据演算如何提供行销解决方案 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024

图书介绍


消费者行为市场分析技术:数据演算如何提供行销解决方案

简体网页||繁体网页
著者 原文作者: Mike Grigsby
出版者 出版社:本事出版社 订阅出版社新书快讯 新功能介绍
翻译者 译者: 张简守展
出版日期 出版日期:2019/05/29
语言 语言:繁体中文



点击这里下载
    


想要找书就要到 小特书站
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

发表于2024-03-29

类似图书 点击查看全场最低价

图书描述

  一本行销人绝对不能没有的职场实战指南;一部持续升级的市场分析技术本!
  在分析师的书架上赢得兵家必争的首席地位,分析师一有疑问就会率先翻阅!


  这不是典型的市场分析教科书,但它比任何一本教科书都重要!
  它以浅显易懂的文字,透过概念式的说明,
  协助每一位市场分析师及行销从业人员解决疑问,
  它是专为这些人而写,所以它非常实用。

  何谓市场分析?就是行销科学,
  行销科学的功用在于量化因果关系,
  亦即衡量某一变数对其他变数的影响,也就是预测消费者行为。
  请先记住一个观念:
  消费者行为可说是所有行销活动的中心点、枢纽及核心。
  如果「行销」不着重于消费者行为(不管是理解、鼓励、改变等),
  最后得到的结果十之八九会偏离正轨。
  透过市场分析可归结出策略,除非了解前因后果,不然很难对症下药。
  例如,你可以透过市场分析得知哪个客群对价格很敏感、
  哪个族群喜欢哪种行销企划(Marcom)、
  哪项业务面临竞争压力、哪个类型的顾客不够忠诚,诸如此类。
  一旦掌握(不同消费者族群)所适用的解方,产品组合就能调整到最佳状态。

  作者以亲身经验告诉读者,企业界市场分析所应注意的重点,
  不在于技术方面的眉角,而是行销的功能、目的,
  以及这些功能和目的所代表的重要意义。

  例1:卖鞋的资深同事为什么明知奥客想占便宜却还是免费奉上一双新鞋?
  真正的聪明人永远懂得以顾客的需求至上。不能从财务的角度判断「对错」,
  真正能延续商机的关键在于以顾客为中心的思维。

  例2:自以为精心为社内CEO准备的简报会议,却在对方问了一个状况外的问题后全面失控?!
  想要获致成功,务必全神贯注于重要的事务上,
  尤其是那些位阶高过你好几个层级的上司认为重要的事。

  例3:只要是从事行销科学的人,一定都曾经历过,那就是修改数据、编辑输出档案及调整结果,让最后的成果(更)贴近直觉……

  这是行销科学的弱点,也是一种粉饰太平的行为!
  修改数据的事实终究隐藏不住,擅自修改结果的行为也不可能永远不被发现。
  这种行径会让你从此以后,信用度荡然无存。

  本书锁定的读者群包括:
  需清楚找出行销目标的企业分析师
  需知道哪些促销活动效果最好的活动企画经理
  为提高效率而必须割舍部分客群的行销人员
  需设计及实施满意度问卷调查的市调人员
  需为产品和品牌设定最佳定价的价格分析师等等。

  本书内容含盖层面有三:
  第一层面单纯解释概念,不牵涉任何数学,目标是要让读者完全理解。
  第二层面进入技术阶段,适时运用SAS等工具示范相关要素、说明解读方式。
  第三层面则会继续深入探讨技术,以满足专业人员的知识需求。

  第一本涵盖需求、市场区隔、选择目标市场及计算分析结果等课题的行销书。
  完美结合理论与实务,并示范如何解决业界大规模行销资料的相关问题。
  採用简单易懂的叙述风格,以及在真实工作情境中的实际运用。
  从业人员在执行任何类型的行销工作时,势必遇过书中的举例,极易产生共鸣。
 

著者信息

作者简介

麦可.格里斯比(Mike Grigsby)


  从事市场分析将近三十年,他曾任职Dell、HP、Sprint、Gap等企业,负责资料分析工作,目前在Targetbase担任顾问。行销科学是他就读博士班时的研究领域,过去他也曾在德州大学达拉斯分校(UTD)、德拉瓦大学(UD)、圣爱德华大学(St Edwards)等校教授市场分析课程。他在学术刊物及专业期刊上皆曾撰文发表,也曾在DMA、NCDM等单位举办的会议活动主持相关研讨会。《市场分析学》(Marketing Analytics)是他的第一本着作,内容亲民易懂,目前他正着手撰写下一本书《进阶零售分析》(Advanced Retail Analytics,暂译)。如有兴趣,可关注他的LinkedIn和Twitter,或可浏览他的部落格:marketingscience.biz。

译者简介

张简守展


  高雄人,兼职书籍译者。译有:《红色通缉令:一个俄罗斯外资大亨如何反击普丁的国家级黑帮?》、《复杂问题的策略思考&分析》、《CEO基因》等书,合译有《料理的科学》。
 
消费者行为市场分析技术:数据演算如何提供行销解决方案 pdf epub mobi txt 电子书 下载

图书目录

好评推荐
初版推荐序 解决行销与商业问题的全新思维
新版推荐序 成功行销分析师的经验精髓
前言
 
市场分析简介
本书的目标读者是谁?
什么是行销科学?
为什么行销科学如此重要?
哪些工作的哪些人员需要行销科学?
为什么我自认有资格出书谈行销科学?
本书秉持的方法及理念为何?
 
第一篇 概述:行销科学有哪些功用?
01 统计学概略回顾
集中趋势量数
离散量数
常态分佈
信赖区间
变数关系:共变异数与相关系数
机率与抽样分布
检核表:从众人之中脱颖而出的必要条件
 
02 消费者行为与行销策略原则
引言
消费者行为是行销策略基础
消费者行为概述
行销策略概述
检核表:从众人之中脱颖而出的必要条件
 
03 什么是洞见?
引言
高阶主管通常不会採用洞见
这算是洞见吗?
怎样才称得上是洞见?
洞见需能化为行动
检核表:从众人之中脱颖而出的必要条件
 
第二篇变数分析技术
04 刺激需求的因素?
引言
依附方程式类型与相互关系类型统计法
确定型方程式与机率方程式
职场实例
──概念说明
──补充说明
──分析结果与职场实例应用
制作弹性模型
技术补充说明
重点聚焦:市场区隔和弹性模型有助于零售/医疗诊所体系创造最大营收(现场测试结果)
──摘要
──问题症结与背景介绍
──资料集描述
──第一步:市场区隔
──第二步:建构弹性模型
──最后:比较实验组与控制组
──讨论
检核表:从众人之中脱颖而出的必要条件
 
05 谁最可能购买?
引言
概念说明
职场实例
──数据整理与模型建构
提升图
模型运用:共线性概述
变数诊断
重点聚焦:将逻辑回归应用于购物篮分析
──摘要
──什么是购物篮?
──逻辑回归
──如何推估/预测购物篮
检核表:从众人之中脱颖而出的必要条件
 
06 消费者最有可能在何时买单?
引言
存活分析观念概述
职场实例
──存活分析补充说明
──模型输出与解读
──结论
重点聚焦:终身价值:预测性分析为何优于描述性分析
──摘要
──描述性分析
──预测性分析
──范例说明
检核表:从众人之中脱颖而出的必要条件
 
07 追踪资料回归分析:如何使用横断面的时间序列资料
引言
什么是追踪资料回归分析?
追踪资料回归分析的细节补充
职场实例
──行销媒介(DM、电子邮件、简讯)的相关洞见
──期间(季度)的相关洞见
──横断面(地区)的相关洞见
──结论
检核表:从众人之中脱颖而出的必要条件
 
08 以方程式系统建立依变数类型的模型
引言
什么是联立方程式?
为何需要联立方程式?
估计值的理想属性
职场实例
──结论
检核表:从众人之中脱颖而出的必要条件
 
第三篇 相互关系类型统计法
09 我的(消费者)市场概况如何?
引言
市场区隔简介
「市场区隔」和「区隔市场」各是什么?
为何需要区隔市场?市场区隔的策略运用
策略行销四P
市场区隔策略化为实际行动的条件
需要先判断吗?
流程概念说明
检核表:从众人之中脱颖而出的必要条件
 
10 市场区隔
概述
市场区隔的成功指标
一般分析方法
职场实例
──分析
──各区隔市场观察结果及细节说明
──K平均演算法与潜在类别分析之比较
重点聚焦:为何不能自满于RFM?
──摘要
──什么是RFM?
──什么是行为区隔?
──行为区隔能提供哪些RFM模型所欠缺的优势?
检核表:从众人之中脱颖而出的必要条件
 
第四篇 攸关日常行销的其他重要主题
11 统计检定
所有人都喜欢检验分析结果
样本规模方程式:使用提升度统计量
A/B测试与全因子实验的差异
职场实例
检核表:从众人之中脱颖而出的必要条件
 
12 结合大数据并採取大数据分析
引言
什么是大数据?
大数据很重要吗?
大数据对分析和策略具有什么意义?
大数据的未来
安然克服大数据恐慌
大数据分析
大数据:新奇的演算法
检核表:从众人之中脱颖而出的必要条件
 
第五篇 结论
13 最终章
我想传递什么讯息?
本书还想带给你哪些启发?
 
名词解释
参考书目与延伸阅读
索引

图书序言

Chapter 2 消费者行为与行销策略原则(节录)
 
消费者行为概述
消费者行为背景介绍
 
想深入浅出地了解消费者行为,最好的方式是从个体经济学的「消费者议题」切入。大抵来说,此议题可以概括为以下三个问题:
 
1.(就商品/服务而言)消费者有哪些偏好?
2.消费者(在分配有限预算时)有哪些限制?
3.在资源有限的情况下,消费者会怎么选择?
 
以上的问题均假设消费者具备理性的判断能力,且希望获得最大程度的满足。
 
我们来谈谈一般对于消费者偏好的假设。第一,偏好是全面考量后的结果,亦即消费者可以比较所有产品,排出心目中的喜好顺序。第二,偏好具有递移性(transitive)。这是数学上的准则:若喜欢X多过于Y,且喜欢Y多过于Z,可以知道消费者喜欢X多过于Z。第三,消费者想拥有产品(产品本身具有「优良」品质或价值),也就是说,在不考虑成本的前提下,产品多多益善。
 
简单了解以上各项假设就能清楚知道,这些假设是为了后续的数学运算所订立,最终是要画出相关曲线(大多数学生修习个体经济学时,最害怕的就是各种曲线),并制作成简单易懂的图表。从这里马上可以解释为何分析需要使用微积分。微积分必须是平滑曲线且二阶可微分(twice differentiability),才能运算。
 
正因为如此,我们必须设定一些放诸四海皆准的假设,尤其是「其他所有条件维持不变」(ceteris paribus)。
 
决策流程
 
消费者会经历购物(採购)流程,以决策分析做出选择。并非所有决策都应视为同等重要或复杂。依照选择错误所带来的风险高低,消费者会决定採取「广泛问题解决」(extended problem solving)或「有限问题解决」(limited problem solving)模式。
 
若产品价格高昂、产品即将使用很长一段时间,或是首次购买,消费者通常会使用广泛问题解决模式。这类决定需要更审慎的思考、评估及把关。
 
至于有限问题解决模式正好相反。当产品价格低廉、使用期限短、重要性不高,或决策「错误」不会带来太大的风险时,消费者便会使用有限问题解决模式。很多时候,消费者会省略(以下)一或多个步骤。这种选择比较像是自然而然地发生,而且消费者的选择过程通常会剩下一个原则,像是过往的经验、不喜欢什么品牌、价格多少才算便宜、邻居分享了什么心得等。

图书试读

None

消费者行为市场分析技术:数据演算如何提供行销解决方案 epub 下载 mobi 下载 pdf 下载 txt 电子书 下载 2024


消费者行为市场分析技术:数据演算如何提供行销解决方案 epub 下载 mobi 下载 pdf 下载 txt 电子书 下载 2024

消费者行为市场分析技术:数据演算如何提供行销解决方案 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024




想要找书就要到 小特书站
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

用户评价

类似图书 点击查看全场最低价

消费者行为市场分析技术:数据演算如何提供行销解决方案 pdf epub mobi txt 电子书 下载


分享链接





相关图书




本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

友情链接

© 2024 ttbooks.qciss.net All Rights Reserved. 小特书站 版权所有