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量化研究法第二册《统计原理与分析技术》分成〈基础统计原理〉、〈平均数考验〉、〈关联分析〉三篇，共十七章。内容围绕在各种重要统计方法的原理说明，并搭配SPSS最新版本进行示范演练，原理阐述深入浅出，演算公式定义完备，范例具体务实，操作步骤显明易懂，结果解释说明完善。

　　深入讨论各种变异数分析方法：提供实验研究最完备的原理说明与分析指南。

　　系统介绍相关与回归方法：整合传统与当代最新的回归应用，说明「中介」与「调节」的概念与分析策略。

　　统计原理的阐述完整清晰：配合SPSS最新版本操作示范，理论与实务兼备，为研究者与学员之必备专书。

　　系列丛书体系完整：引导读者循序渐进建立量化研究能力，是学术研究与高阶量化分析人员养成之最佳教材。
 

作者简介

邱皓政

　　现职    国立台湾师范大学管理学院教授    

　　学历    美国南加州大学（University of Southern California) 哲学博士（Ph.D.），主修心理计量学（Psychometrics）。    

　　经历    曾任教于国立中央大学、国立交通大学、辅仁大学、世新大学等校，并曾担任美国加州大学洛杉矶分校（UCLA）神经医学研究中心统计分析师、教育部训育委员会助理研究员、台湾心理学会祕书长、华南师范大学客座教授、北京中国科学院访问教授。    
研究兴趣与专长    研究兴趣为统计方法与应用技术、组织行为、人力资源管理、心理测验学、创造力与组织创新，专长议题为结构方法与多变量统计方法。    

　　着作    曾发表中英文期刊与研讨会论文百余篇，着有《结构方程模式》、《量化研究法一：研究设计与资料分析》、《量化研究法三：测验原理与量表发展技术》、《多层次模式与纵贯资料分析》、《潜在类别分析》、《统计学原理》等专书。    
 

第一篇　基础统计原理

第01章　统计学概论
　1.1 前言
　1.2 统计学发展的脉络
　1.3 统计的基本元素
　1.4 统计学的分类
　1.5 结语：真的有这么难吗？

第02章　描述统计与图表
　2.1 前言
　2.2 次数分配
　2.3 集中量数
　2.4 变异量数
　2.5 偏态与峰度
　2.6 统计图示
　2.7 SPSS 操作示范
　 　 范例 2.1 次数分配与描述统计的操作示范
　 　 范例 2.2 预检资料的操作示范
　2.8 结语

第03章　机率、分配与标准分数
　3.1 前言
　3.2 机率原理
　3.3 机率分配
　3.4 标准分数
　3.5 SPSS 操作示范
　 　 范例 3.1 机率分配的操作示范
　 　 范例 3.2 Z 分数的操作示范
　 　 范例 3.3 T 分数的操作示范
　3.6 结语

第04章　抽样与估计
　4.1 前言
　4.2 抽样与抽样分配
　4.3 估计
　4.4 SPSS 操作示范
　 　 范例 4.1 平均数的区间估计
　 　 范例 4.2 百分比的区间估计
　4.5 结语

第05章　假设考验
　5.1 前言
　5.2 假设考验的基本原理
　5.3 假设考验的决策方法
　5.4 平均数假设考验
　5.5 类别变数假设考验
　5.6 SPSS 操作示范
　 　 范例 5.1 单一样本t 检定
　 　 范例 5.2 单因子χ2 检定
　5.7 结语

第二篇　平均数考验

第06章　平均数差异检定
　6.1 前言
　6.2 平均数差异检定的原理
　6.3 t 检定的基本假设
　6.4 SPSS 操作示范
　 　 范例 6.1 独立样本t 检定
　 　 范例 6.2 相依样本t 检定（重复量数设计）
　 　 范例 6.3 相依样本t 检定（配对样本设计）
　6.5 结语

第07章　变异数分析
　7.1 前言
　7.2 变异数分析的基本概念
　7.3 效果量与检定力分析
　7.4 多重比较
　7.5 变异数分析的基本假设
　7.6 SPSS 操作示范
　 　 范例 7.1 单因子变异数分析
　7.7 结语

第08章　多因子变异数分析
　8.1 前言
　8.2 多因子设计的原理
　8.3 单纯主要效果检验
　8.4 多因子变异数分析的图示
　8.5 型I、II、III、IV 平方和
　8.6 SPSS 操作示范
　 　 范例 8.1 二因子变异数分析（完全独立设计）
　8.8 结语
　附录：以SPSS 语法进行单纯主要效果考验

第09章　相依样本变异数分析
　9.1 前言
　9.2 相依样本设计的原理
　9.3 相依样本设计的效果量
　9.4 多因子相依样本变异数分析
　9.5 球形假设问题
　9.6 SPSS 操作示范
　 　 范例 9.1 重复量数单因子变异数分析
　 　 范例 9.2 配对设计单因子变异数分析
　 　 范例 9.3 完全相依设计二因子变异数分析
　9.7 结语
　附录：以SPSS 语法进行单纯主要效果考验

第10章　混合设计变异数分析
　10.1 前言
　10.2 混合设计的统计原理
　10.3 拉丁方格设计
　10.4 SPSS 操作示范
　 　 范例 10.1 混合设计二因子变异数分析
　 　 范例 10.2 拉丁方格分析
　10.5 结语
　附录：以SPSS 语法进行单纯主要效果考验

第11章　共变数分析
　11.1 前言
　11.2 共变数分析的特性
　11.3 共变数分析的统计原理
　11.4 共变数分析的应用议题
　11.5 SPSS 操作示范
　 　 范例 11.1 单因子共变数分析
　 　 范例 11.2 二因子共变数分析
　11.6 结语

第三篇　关联分析

第12章　类别变数分析
　12.1 前言
　12.2 类别变数的列联表分析
　12.3 类别变数的关联系数
　12.4 顺序变数的关联系数
　12.5 SPSS 操作示范
　 　 范例 12.1 类别变数关联分析
　 　 范例 12.2 顺序变数关联分析
　12.6 结语：关联系数的比较

第13章　相关与回归分析
　13.1 前言
　13.2 相关分析
　13.3 其他相关系数
　13.4 回归分析
　13.5 SPSS 操作示范
　 　 范例 13.1 相关分析
　 　 范例 13.2 净相关与部分相关分析
　 　 范例 13.3 简单回归分析
　13.6 结语

第14章　多元回归
　14.1 前言
　14.2 多元回归的统计原理
　14.3 多元回归的执行程序
　14.4 多项式回归分析
　14.5 SPSS 操作示范
　 　 范例 14.1 解释型回归分析
　 　 范例 14.2 预测型回归分析
　 　 范例 14.3 阶层回归分析
　 　 范例 14.4 曲线回归分析
　14.6 结语

第15章　虚拟变数回归
　15.1 前言
　15.2 虚拟变数回归原理
　15.3 单因子（k = 2）虚拟回归
　15.4 单因子（k > 2）虚拟回归
　15.5 多因子虚拟回归
　15.6 SPSS 操作示范
　 　 范例 15.1 单因子虚拟回归
　 　 范例 15.2 二因子虚拟回归
　15.7 结语

第16章　交互作用与调节效果回归
　16.1 前言
　16.2 交互作用回归的基本原理
　16.3 混合自变数回归
　16.4 SPSS 操作示范
　 　 范例 16.1 交互作用回归（连续调节变数）
　 　 范例 16.2 交互作用回归（类别调节变数）
　16.5　结语

第17章　中介效果回归与路径分析
　17.1 前言
　17.2 中介效果回归分析
　17.3 调节式中介与中介式调节
　17.4 路径分析
　17.5 SPSS 操作示范
　 　 范例 17.1 中介效果分析范例
　 　 范例 17.2 调节式中介效果分析范例
　 　 范例 17.3 路径分析范例
　17.6 结语

附录
　附录A：常态分配累积机率与尾机率对照表
　附录B：t分配临界值与显着水准对照表
　附录C：F分配临界值与显着水准对照表
　附录D：χ2分配临界值与显着水准对照表

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量化研究法(二)：统计原理与分析技术(二版) 电子书 下载 mobi epub pdf txt 2025

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