基础管理数学：应用Excel（附光碟） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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　　强调如何利用Excel所提供的计算功能，建立管理数学所需的模型，并将操作过程的画面一一在课文以「步骤化」方式将「操作画面」详细地呈现，易学易懂。所以，学生只要具备基本中文阅读能力，配合老师的解说与课文范例的说明，按步骤操作，即可轻松地解出答案，计算能力不再是商管希科同学学习管理数学的罩门。

进阶商业分析：数据驱动决策的策略与工具 内容简介： 在当今瞬息万变的商业环境中，企业对数据分析能力的需求达到了前所未有的高度。本著作《进阶商业分析：数据驱动决策的策略与工具》并非停留在基础的数学模型构建层面，而是将视角聚焦于如何将复杂的数据转化为可执行的商业战略。本书旨在为那些已经掌握了基础量化分析技能，渴望将其应用于解决实际商业难题的专业人士和高级管理人员提供一套系统化、前瞻性的分析框架与实操工具。 全书共分为五个核心部分，深入剖析了从数据采集、清洗到高级预测建模、再到最终商业决策的全流程。 --- 第一部分：现代商业分析的战略定位与数据生态（约300字） 本部分首先确立了现代商业分析在企业价值链中的核心地位。我们探讨了分析工作的战略性意义，即如何从“描述性分析”（发生了什么）跃升至“规范性分析”（应该做什么）。 我们将详细分析当前企业数据生态系统的复杂性，包括大数据（Big Data）的特征、数据湖（Data Lake）与数据仓库（Data Warehouse）的架构差异，以及不同类型数据（结构化、半结构化、非结构化）对分析方法论的影响。重点讨论了数据治理（Data Governance）的重要性，确保分析结果的准确性和合规性。此外，本章还引入了敏捷分析（Agile Analytics）的概念，强调在快速变化的业务场景中，分析流程必须具备高度的适应性和快速迭代能力。读者将学习如何评估现有数据资产的质量，并规划出支撑未来决策所需的数据基础设施蓝图。 --- 第二部分：高级统计建模与因果推断（约400字） 本部分超越了基础的回归分析，深入探讨了高级统计建模技术在解决复杂商业问题中的应用。核心内容集中于因果推断（Causal Inference），这是现代商业决策优化的关键。 我们详细介绍了倾向得分匹配（Propensity Score Matching, PSM）、断点回归（Regression Discontinuity Design, RDD）等准实验方法，用以评估市场营销活动、新产品发布或政策调整的真实因果效应，而非仅仅是相关性。此外，书中系统阐述了时间序列分析的进阶应用，包括ARIMA模型的季节性调整、GARCH模型在波动性预测中的应用，这对于金融风险管理和库存优化至关重要。 此外，本章还涵盖了生存分析（Survival Analysis），特别是在客户生命周期管理（Customer Lifetime Value, CLV）预测和设备维护周期预测中的应用。每一个模型都配以商业案例解析，展示了如何选择最合适的模型，并对模型的假设条件进行严格检验，确保分析结论的稳健性。 --- 第三部分：机器学习在商业预测中的实战部署（约450字） 本部分是本书的技术核心，专注于将机器学习算法从理论转化为商业生产力。我们侧重于可解释性（Explainability）和模型部署（Deployment）。 在预测建模方面，本书详细对比了集成学习方法（如随机森林、梯度提升机XGBoost/LightGBM）在分类和回归任务中的性能，并特别强调了处理类别不平衡数据的策略。对于客户流失预测、信用风险评分等典型场景，我们提供了端到端的实施指南。 一个重要的章节专门探讨了深度学习（Deep Learning）在非结构化数据处理中的应用，例如利用自然语言处理（NLP）技术对客户反馈进行情感分析和主题建模，以驱动服务改进。 更关键的是，本书极大地关注模型可解释性（XAI）。我们介绍了SHAP值和LIME等技术，帮助业务用户理解“黑箱”模型做出决策的依据，这对于需要向监管机构或高层解释决策逻辑的场景（如信贷审批）是不可或缺的。最后，本部分指导读者如何构建模型监控管道（Model Monitoring Pipeline），以应对数据漂移（Data Drift）和模型性能衰退的问题，确保模型在生产环境中持续有效。 --- 第四部分：决策优化与模拟技术（约250字） 本部分聚焦于如何利用分析结果指导“最佳行动”的选择。我们探讨了决策科学（Decision Science）的核心工具。 优化理论在资源配置中的应用是重点，包括线性规划、整数规划在供应链优化和生产排程中的应用实例。读者将学习如何定义清晰的约束条件和目标函数，以求解资源限制下的最大化或最小化问题。 此外，本书深入介绍了蒙特卡洛模拟（Monte Carlo Simulation）。通过对不确定性变量进行随机抽样和迭代计算，我们能够评估复杂项目或投资组合面临的风险分布。本章提供了如何构建可靠的模拟环境，并利用模拟结果进行敏感性分析，识别驱动业务结果的关键风险因素。 --- 第五部分：数据叙事与价值实现（约100字） 分析的价值最终体现在有效的沟通和执行上。本部分关注“数据叙事（Data Storytelling）”的艺术。我们指导读者如何将复杂的模型结果和量化发现，转化为简洁、有说服力的商业语言。重点包括设计有效的仪表板（Dashboard Design），突出关键绩效指标（KPIs）与战略目标的相关性，确保分析结论能够驱动高层管理者迅速做出采纳或调整的决策。实现从数据到行动的无缝转化，是本书的最终目标。 --- 目标读者： 拥有基础量化背景，寻求向高级数据科学家或量化分析师发展的专业人士。 希望将前沿分析技术应用于自身业务场景的企业中层及高层管理者。 商业智能（BI）团队的技术负责人，需要构建更复杂预测模型的团队成员。 本书不依赖于特定软件的按钮式操作指南，而是提供一个坚实的理论框架和方法论，使读者能够适应未来分析工具的任何演变。

chapter 1　导论
1.1　何谓管理数学
1.2　为何要学管理数学
1.3　管理数学的步骤
1.4　本书的架构与使用的软体

chapter 2　矩阵与行列式
2.1　矩阵的定义
2.2　矩阵的基本运算
2.3　行列式的计算
2.4　反矩阵的计算
2.5　联立方程式的求解
2.6　以Excel求解反矩阵、行列式与联立方程式

chapter 3　线性规划（一）：图解法与单形法
3.1　线性规划的意义与假设
3.2　图解法
3.3　单形法（一）：极大值
3.4　单形法（二）：极小值
3.5　Excel求解线性规划问题
3.6　线性规划的特殊解

chapter 4　线性规划（二）：对偶问题与敏感度分析
4.1　对偶问题的建立
4.2　对偶解的经济涵义
4.3　敏感度分析
4.4　使用Excel进行敏感度分析

chapter 5　线性规划（三）：运输与指派问题
5.1　运输问题模式（一）：供需平衡型
5.2　运输问题模式（二）：供需失衡型
5.3　如何以Excel求解运输问题
5.4　转运问题模式
5.5　指派问题
5.6　以Excel求解指派问题

chapter 6　商业预测
6.1　商业预测概述
6.2　移动平均法
6.3　指数平滑法
6.4　时间数列的季节性
6.5　回归分析
6.6　如何以Excel进行商业预测
6.7　预测绩效的衡量

chapter 7　财务数学
7.1　利率
7.2　现值与未来值
7.3　年金的未来值与现值
7.4　投资计画的评估
7.5　报酬率与风险
7.6　以Excel计算财务数学

chapter 8　赛局理论
8.1　赛局理论的基本概念
8.2　单纯零和赛局
8.3　混和策略的赛局
8.4　非零和赛局的均衡
8.5　以Excel求解赛局理论

chapter 9　网路分析
9.1　最短路径问题
9.2　最小展开树分析
9.3　要径法与计画评核术（一）：概述
9.4　要径法与计画评核术（二）：时程之计算
9.5　要径法与计画评核术（三）：工时的估计
9.6　以Excel求解网路关键路径

chapter 10　经济订购量
10.1　基本经济订购量
10.2　安全库存量
10.3　经济生产批量
10.4　如何以Excel计算经济订购量与生产批量

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不得不说，《基础管理数学：应用Excel（附光碟）》这本书给我带来了巨大的惊喜。我之前对管理数学的概念总觉得有点遥不可及，以为需要深厚的数学功底才能理解。但这本书的出现，彻底颠覆了我的认知。它以Excel这个我们日常工作中极其熟悉的工具为载体，将原本抽象的数学概念变得生动有趣，而且非常贴合实际应用。我最喜欢的是书中关于财务分析和报表优化的章节。通过Excel，我们可以轻松地进行财务比率分析、现金流量预测，以及成本效益评估。这些对于企业的财务健康和战略规划至关重要。书中提供的清晰步骤和实用技巧，让我能够立刻将所学应用到工作中，为公司的决策提供更科学的数据支持。另外，本书在介绍项目管理中的一些数学应用时，也做得非常出色，比如如何利用Excel进行项目进度跟踪和资源分配优化。这对于我这个负责项目管理的人来说，简直是如获至宝。附带的光碟更是为学习过程增添了极大的便利，其中包含的各种Excel模板和演示数据，让我能够轻松地进行实践操作，巩固所学知识。这本书的优点在于，它真正做到了“学以致用”，让你在掌握数学工具的同时，也能提升Excel的应用水平，从而更有效地解决管理中的实际问题。

评分☆☆☆☆☆

《基础管理数学：应用Excel（附光碟）》这本书，可以说是为我这样希望提升数据分析能力但又对数学理论感到头疼的读者量身定制的。它并没有把重点放在晦涩的数学公式上，而是聚焦于如何利用Excel这个强大的工具，来解决实际的管理问题。我特别喜欢书中关于财务风险评估的部分。通过Excel，我们可以建立各种风险模型，比如信用风险、市场风险等，并进行敏感性分析，从而更准确地评估和管理风险。这对于企业的稳健发展至关重要。书中提供的清晰步骤和详细说明，让我能够一步步地掌握如何在Excel中实现这些分析。而且，本书在介绍战略管理中的一些定量分析方法时，也做得非常出色，比如如何利用Excel进行SWOT分析的量化，以及竞争对手分析的图表化展示。这些都为制定有效的战略提供了有力的支持。附带的光碟里面提供了大量的Excel模板和相关数据，这极大地节省了我的学习时间和精力，让我能够更专注于理解和应用。这本书最大的价值在于，它能够帮助管理者提升数据分析和决策能力，从而在复杂的商业环境中做出更明智的判断。

评分☆☆☆☆☆

当我拿到《基础管理数学：应用Excel（附光碟）》这本书的时候，说实话，我抱持着半信半疑的态度。毕竟，管理数学听起来就跟“枯燥”和“抽象”挂钩，而Excel虽然常用，但用于“数学”层面，总觉得有点跨界。然而，翻开书的第一页，我便被它流畅的语言和清晰的逻辑所吸引。作者并没有用堆砌的学术术语来“劝退”读者，而是像一位经验丰富的导师，循序渐进地引导你走进管理数学的世界。最让我惊喜的是，本书将Excel的强大功能与管理数学的精髓完美地融合在一起。我以前总觉得Excel顶多是个电子表格，用来做些日常记录，但这本书让我眼前一亮，原来它竟然是如此强大的数据分析利器！书中以大量的实例，清晰地展示了如何利用Excel进行各种管理分析，从基础的统计数据呈现，到更复杂的决策模型构建，都显得那么触手可及。比如，在讲解概率和统计在风险评估中的应用时，书中提供的Excel模板，让我可以轻松地模拟不同场景下的结果，从而做出更明智的风险应对方案。而且，本书的编写风格非常注重实用性，每章节后面都配有相应的练习题和案例分析，让你能够立即将所学知识付诸实践。附带的光碟更是让人惊喜，里面包含了书中所有案例的Excel源文件以及一些额外的实用工具，这极大地节省了我的学习时间，让我能够更专注于理解和掌握核心概念。总而言之，这本书不仅是一本工具书，更是一本启发思维的书，它让我看到了数学在管理决策中的巨大价值，也让我对Excel的应用有了全新的认识。

评分☆☆☆☆☆

对于我这样长期在企业一线工作，但对数学一直有些“敬而远之”的人来说，《基础管理数学：应用Excel（附光辞）》这本书无疑是一份宝贵的礼物。它巧妙地将枯燥的数学理论与实用的Excel操作融为一体，让我在不知不觉中就掌握了许多管理决策的利器。书中的案例设计非常贴合实际业务场景，比如在讲解生产流程优化时，作者并没有停留在理论层面，而是通过具体的Excel模型，展示了如何通过调整生产参数来提高效率，降低成本。这让我受益匪浅，直接就可以套用到我负责的生产线上。我尤其对书中关于供应链管理的分析部分印象深刻。通过Excel，我们可以对库存水平、物流成本等进行精细化管理，从而优化整个供应链的运作。这对于提高企业的竞争力至关重要。附带的光碟提供的丰富Excel模板和数据，让我能够快速上手，无需从零开始构建模型，大大节省了我的学习时间和精力。这本书最大的优点在于，它真正地做到了“授人以渔”，不仅教会了我们管理数学的思维方式，更重要的是，它教会了我们如何用Excel这个强大的工具去实践和实现这些思维。

评分☆☆☆☆☆

自从拿到《基础管理数学：应用Excel（附光碟）》这本书，我几乎是爱不释手。作为一名对数据分析充满热情但又缺乏系统理论基础的学习者，我一直在寻找一本既能讲解管理数学的精髓，又能指导Excel实操的书籍。这本书正好满足了我的需求。它没有那种“高高在上”的学术气息，而是以一种非常友好的方式，将复杂的概念变得易于理解。我特别喜欢书中关于市场营销分析的部分。通过Excel，我们可以进行客户细分、销售渠道评估，以及营销活动效果分析。这些对于制定有效的营销策略至关重要。书中提供的具体案例和操作演示，让我能够一步步地掌握如何利用Excel来挖掘数据中的价值，从而做出更明智的营销决策。此外，本书在讲解人力资源管理中的一些定量分析方法时，也做得相当出色，比如如何利用Excel进行员工绩效评估和薪酬结构优化。这对于提升企业的人力资源管理水平非常有帮助。附带的光碟里面提供了大量的Excel模板和相关数据，这极大地加快了我的学习进度，让我可以快速地将理论知识转化为实践技能。这本书的价值在于，它不仅教授了管理数学的知识，更重要的是，它将这些知识与Excel这个强大的工具紧密结合，让学习者能够真正地“玩转”数据，解决实际问题。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我对管理学的东西一直有点畏难情绪，觉得里面充满了各种理论和模型，听起来就让人头大。这次偶然翻到《基础管理数学：应用Excel（附光碟）》，完全是冲着“Excel”这几个字来的。我一直觉得Excel是个非常实用的工具，但这本书让我发现，原来Excel还可以和“数学”结合得这么好！它不像那种纯理论的书，上来就是一堆公式和定义，而是从实际的管理问题出发，一步步教你如何运用Excel来解决这些问题。比如，书中讲到如何利用Excel进行销售预测，通过历史销售数据，我们可以建立一个简单但有效的预测模型，这对我来说太有用了！以前我做销售预测，全凭感觉，现在有了这本书，我可以用更科学的方法来做。而且，书里讲到的很多管理学概念，比如盈亏平衡点分析、库存优化等等，都通过Excel的图表和公式变得可视化，非常容易理解。我尤其喜欢书里那些实际案例，它们都来自于真实的商业环境，让我能清楚地看到数学工具是如何帮助企业做出更明智的决策的。附带的光碟里有大量的Excel模板和演示文件，这更是让我省去了不少自己摸索的时间，可以直接套用和修改，非常方便。这本书最大的亮点在于，它把抽象的数学概念和具体的Excel操作完美地结合起来，让原本枯燥的数学知识变得生动有趣，也让Excel的功能得到了更深层次的挖掘。对于我这种非数学专业出身，但又需要在工作中处理数据和做决策的人来说，这本书简直就是福音。

评分☆☆☆☆☆

这本《基础管理数学：应用Excel（附光碟）》简直是为我量身定做的！作为一个刚刚踏入管理领域的新人，我对数据分析和决策优化一直感到力不从心。传统的数学方法听起来就让人头疼，更别提实际应用了。但这本书的出现，彻底改变了我的看法。它没有上来就抛出一堆复杂的公式和理论，而是从一个管理者的视角出发，深入浅出地讲解了数学在实际管理问题中的应用。尤其是Excel的结合，太有用了！我一直觉得Excel只是用来做表格和简单计算的工具，这本书让我看到了它强大的数据分析和建模能力。从最基础的描述性统计，到稍微复杂一点的预测模型，再到成本效益分析、库存管理等等，书里都提供了详细的Excel操作步骤和案例。我特别喜欢书中的案例分析，它们都非常贴近真实的商业场景，让我能清晰地看到数学工具如何帮助解决实际问题。而且，书里附带的光碟资源更是锦上添花，里面有大量的Excel模板和数据集，可以直接拿来练习，省去了自己从零开始搭建模型的麻烦。我现在已经迫不及待地想把书里的知识应用到我的工作中了，相信这本书一定能成为我职业生涯中的得力助手。这本书的优点在于，它并没有把Excel当成一个纯粹的技术工具来介绍，而是将其作为一种思维方式的载体，引导读者如何用数学的逻辑去思考和解决问题。比如，在讲解线性规划时，书中并没有停留于公式推导，而是通过一个生动的生产计划优化案例，展示了如何设定目标函数和约束条件，然后利用Excel的规划求解器来找到最优解。这种“问题-工具-方法”的讲解模式，非常容易理解和吸收。对于我这种数学基础不扎实，但又需要解决实际管理问题的人来说，这本书真的是一本救星。它让我重拾了对数学的信心，也让我看到了Excel强大的潜力。

评分☆☆☆☆☆

坦白讲，拿到《基础管理数学：应用Excel（附光碟）》这本书之前，我对于“管理数学”这个词并没有太多的概念，总觉得是属于高深领域的学问。但这本书完全改变了我的看法。它以一种非常直观的方式，将管理数学的应用落地到我们日常工作中。我最欣赏的一点是，本书将Excel这个我们再熟悉不过的工具，提升到了一个全新的高度。它不再仅仅是一个电子表格，而是一个强大的数据分析和决策支持平台。书中关于运营管理的优化问题，比如生产线调度、设备维护等，都通过Excel的模型展示了如何进行科学的分析和决策。这对我这个负责运营管理的人来说，简直是雪中送炭。而且，书中的案例分析都非常贴近实际，让我能清楚地看到数学工具如何帮助企业提高效率，降低成本。附带的光碟更是锦上添花，里面提供了大量的Excel模板和数据集，让我可以轻松地进行实践操作，巩固所学知识。这本书最大的亮点在于，它将抽象的数学理论转化为可操作的Excel技巧，让管理者能够真正地用数据说话，用数学工具来解决实际问题。

评分☆☆☆☆☆

在我看来，《基础管理数学：应用Excel（附光碟）》这本书简直是管理领域学习者的“宝藏”。它不像一些教材那样，上来就用晦涩的理论轰炸读者，而是以一种非常平易近人的方式，将管理数学的精髓娓娓道来。最让我惊喜的是，本书将Excel的强大功能发挥到了极致，让原本复杂的数学模型变得触手可及。我一直认为Excel只是一个简单的表格软件，但这本书让我看到了它在数据分析、建模和决策支持方面的巨大潜力。书中关于客户关系管理（CRM）中的数学应用，让我印象深刻。通过Excel，我们可以进行客户价值分析、流失预测，以及个性化营销策略的制定。这对于提升客户满意度和忠诚度非常有帮助。而且，书中提供的步骤详细、图文并茂的讲解，让我能够轻松地模仿和实践。附带的光碟里包含的各种Excel模板和演示文件，为我的学习提供了极大的便利，让我可以一边看书，一边动手操作，加深理解。这本书的价值在于，它能够帮助管理者提升数据驱动的决策能力，从而在竞争激烈的市场环境中脱颖而出。

评分☆☆☆☆☆

这本《基础管理数学：应用Excel（附光碟）》绝对是近期我读过的最实用的一本书了。作为一个在企业里摸爬滚打多年的管理者，我深知数据分析在现代管理中的重要性。但很多时候，我们缺乏系统的方法和工具来有效地利用数据。这本书就像及时雨一样，它没有把复杂的数学理论摆在首位，而是从解决实际管理问题的角度出发，巧妙地将Excel的强大功能融入其中。我特别欣赏书中关于决策分析的部分，比如如何利用Excel进行敏感性分析，来评估不同变量对决策结果的影响。这让我能够更清晰地看到，在不确定性环境下，如何做出更稳健的决策。另外，书中对资源配置和优化问题的讲解也非常到位，通过Excel的规划求解器，我们可以找到最优的资源分配方案，从而提高效率，降低成本。这些知识对于我日常的工作非常有启发性。而且，本书的讲解方式非常接地气，案例丰富，步骤清晰，即使是数学基础不太强的读者，也能轻松上手。附带的光碟提供了大量的Excel模板和示例文件，这使得学习过程更加便捷，可以直接将理论知识转化为实践操作。我个人认为，这本书最大的价值在于，它能够帮助管理者打破思维定势，将Excel从一个简单的电子表格工具，提升为一个强大的决策支持系统。它不仅仅教授“怎么做”，更重要的是教会我们“为什么这么做”，以及“这样做能带来什么价值”。