发表于2024-11-21
北韩核武威胁、全球暖化……世界大事,可以预测!
本书的作者正是一位预测专家。他曾经担任美国CIA、国防部及许多大企业的特别顾问,他的预测准确率,达到惊人的90%!
这位国际级的大师,在本书中将首次揭露其「预测的科学」。
作者是赛局理论的专家。赛局理论假设:人是理性的,总是会去做符合自己利益的事;而且他们会去思考他们的对手想要什么、对于我方的策略对方会如何反应。运用赛局理论,要研究某一议题的未来发展时,作者会蒐集四种数据:
一、 关键决策者是谁;
二、 他们声称想要得到什么(立场);
三、 议题对他们来说有多重要(关切程度);
四、 他们的说服力有多大(影响力)。
然后,模型会去计算这些玩家将如何相互作用,因此可以预测这个议题的未来变化。
在本书中有丰富的真实案例,例如:如何模拟针对北韩核武威胁的谈判策略、对于伊朗与伊拉克动向的预测,还有从安达信顾问公司(Arthur Andersen)与安隆(Enron)舞弊案,说明如何预测哪些企业会舞弊。作者也提到,如何用赛局理论去预测全球暖化的未来趋势;对于斯巴达亡国和哥伦布发现新大陆的这些重大历史事件的重新解读,令人眼界大开。
本书结合了数学、政治学、行为科学、经济学、逻辑,以赛局理论为基础,来探讨复杂的人际互动赛局,让这门预测的科学不光是运用于国际关系与谈判,也可用于商业决策、法律诉讼,甚至日常生活中(例如在本书第一章就介绍了一种绝佳的买车方式,让你用最小的成本就能买到想要的车,不会老是被销售员佔了上风)。
预测未来,不是靠占卜,而是靠扎实的逻辑。本书将令您大开眼界!
★★★本书为《预测未来》2013年改版★★★
作者简介
布鲁斯.布恩诺.德.梅斯奎塔Bruce Bueno de Mesquita
他是纽约大学政治系Julius Silver讲座教授,史丹福大学胡佛研究所(Hoover Institution)资深研究员。他于1971年获得密西根大学政治学博士,专长领域是政策预测、国际政治经济、国防安全政策。在美国的国际外交领域,他是最具影响力的学术权威。他也是美国《外交政策》(Foreign Policy)杂志2009年所选出的世界一百位顶尖思想家之一。
梅斯奎塔长期担任美国政府国安事务的顾问,包含中央情报局(CIA)、国防部等单位。他也从事企业顾问,在企业併购、诉讼、法规管制、劳资关系、合约谈判等方面提供协助。他是梅斯奎塔与隆岱尔顾问公司(Mesquita & Roundell, LLC.)的普通合伙人,该公司主要应用他的赛局理论模型来协助政府单位与企业。
他着有15本书及上百篇论文,并常接受电视访问,包括巴西、中国、南韩、荷兰等国的电视节目。他的重要着作有《繁荣的治理之道》(Governing for Prosperity)、《政治生存的逻辑》(The Logic of Political Survival)、《竞选的策略》(The Strategy of Campaigning)、《战争陷阱》(The War Trap)等。
本书的网址是:www.predictioneersgame.com/
作者于TED的演讲:goo.gl/V7B7
译者简介
林添贵
国立台湾大学毕业,历任企业高阶主管及新闻媒体资深编辑人,现任逢甲大学兼任助理教授。译作极丰,有《蒋经国传》、《裕仁天皇》、《转向:从尼克森到柯林顿美中关系揭密》、《季辛吉大外交》(合译)、《大棋盘》、《将门虎子》、《买通白宫》、《李洁明回忆录》、《东方惊雷》、《黑社会之华人黑帮纵横史》、《罗马跨国企业》、《恶兆:中国经济降温之后》、《我的老板是美国总统》、《蒋介石与现代中国的奋斗》等。
推荐序 赛局理论准确预测了许多国际事件,两岸关系的未来又会如何发展?∕严震生
推荐序 善用赛局理论,做出更好的决策∕陈劲甫
推荐序 预测未来,从共通的人性出发∕冯勃翰
前 言 我如何成为一个预测工程师
1 买车学问大
当销售员已经准备好策略等你上门,你的策略是什么?
2 赛局理论第一课
假设人是理性的、人性并非本善、事情可以取舍
3 赛局理论第二课
囚犯的两难、企业併购案的谈判、选举的游戏规则
4 北韩核武危机
如何和北韩谈出好结果?模型怎么做?
5 在餐巾纸上擘划和平
把问题定义清楚!
6 设计未来
大型法律诉讼案的分析、预测、谈判
7 快转到现在
以色列和巴勒斯坦问题的解决方案、如何预测企业舞弊
8 如何预测不可预测的事物
从柯林顿的健保方案,到冷战的预测分析,模型得到改善
9 笑看历史
以斯巴达、哥伦布、两次世界大战为例,模型显示只要改变一些策略,就能改写历史
10 不要怕出糗
预测未来的巴基斯坦局势与反恐问题、美国从伊拉克撤军问题与两伊局势变化
11 大扫除
长达五百年的政教斗争赛局、预测全球暖化问题的未来发展
附录一 北韩核武议题预测之加权平均数计算
附录二 预测一件大型诉讼案的所需资料
註释
编后记
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