中文视窗版SPSS与行为科学研究（第二版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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本书已经因应SPSS之版本更新，改以22.0版为范例介绍之依据，但熟知12.0版的读者依然可以在过去之基础上，依照本书范例之操作步骤，完成资料分析工作。本书的新版本已经完美地成为一本统计方法应用之食谱式参考书。首先，在每一个统计方法最前面，本书均提供了「使用小秘笈」，详细说明该统计方法之适用时机、对变项之规范、及相关之注意事项，使用者只要根据研究问题之性质，就可以找到适切的资料分析统计方法。

　　本书对每一个统计方法均提供一个范例，并建立其资料档（资料档可在心理出版社官网下载）然后从资料档读取到统计分析操作过程，最后到报表解释，逐步地教导使用者如何进行分析，并进行报表解释。

　　本书最大特色有三：首先，对于利用SPSS进行统计分析的过程，从认识SPSS（第1章）、建立与读取资料档（第2章）、资料转换（第3章）、根据研究问题进行统计分析（第4章起），有效地介绍如何使用SPSS解决资料分析问题；第二，针对每一个统计方法之操作，採图示方式逐步地引导使用者完成资料分析工作；最后，本书提供了坊间所有同性质书籍中最完整深入之报表解释，使用者只要详读内容，就可以精准地解释分析结果。

行为科学研究的基石：方法、测量与前沿探索 本书聚焦于现代行为科学研究的理论基础、核心方法论以及前沿应用，旨在为广大学者、研究人员和高年级学生提供一个全面、深入且极具实践指导意义的知识体系。我们致力于超越单一软件操作的层面，深入剖析驱动行为研究的底层逻辑与科学范式。 --- 第一部分：行为科学研究的哲学基础与范式构建 本部分致力于为读者奠定坚实的学术基石，探讨行为科学的本质、研究的伦理规范以及理论建构的科学路径。 第一章：行为科学的界定与演进 本章首先清晰界定了行为科学（Behavioral Science）在当代社会科学谱系中的位置，并追溯了其从早期心理学、社会学到认知科学、神经科学交叉融合的历史脉络。我们将探讨行为研究的跨学科特性，如何整合定性与定量视角，以及在不同文化背景下行为现象的异质性表现。重点讨论了“理性人”模型在现代行为研究中的局限性与修正。 第二章：研究伦理、透明度与可重复性危机 在数据驱动的时代，研究伦理成为学术诚信的生命线。本章详细阐述了涉及人类受试者的知情同意、隐私保护、数据安全和去偏见处理的最新国际标准。此外，我们将深入剖析当前科学界面临的“可重复性危机”（Replicability Crisis），讨论预注册（Preregistration）、开放数据（Open Data）和透明化报告（Transparent Reporting）等关键策略，指导研究者如何设计出更具科学严谨性的实验。 第三章：理论构建与假设检验的逻辑 科学研究的最终目的是构建具有解释力和预测力的理论。本章侧重于理论建构的逻辑流程，从观察现象到形成概念模型，再到提出可操作的假设。我们将区分描述性理论、因果性理论和机制性理论，并引入哲学层面的“奥卡姆剃刀”原则在理论选择中的应用。内容涵盖了如何识别并避免逻辑谬误（如循环论证、滑坡谬误）对理论框架的侵蚀。 --- 第二部分：测量、抽样与实验设计的高级策略 有效的行为研究依赖于精确的测量和严谨的设计。本部分将重点讲解如何确保测量的信度和效度，并系统梳理从经典实验到前沿准实验设计的复杂技术。 第四章：操作化与变量测量的精度工程 如何将抽象的心理结构（如焦虑、动机、偏好）转化为可测量的指标，是行为研究的核心挑战。本章详尽讨论了操作性定义的标准，并系统介绍了测量工具的开发与评估流程，包括项目反应理论（IRT）在问卷设计中的应用、生理指标（如心率变异性、眼动追踪）的引入，以及情景体验抽样法（ESM）的实施细节。 第五章：信度、效度与测量模型的建构 本章深入探讨测量科学（Psychometrics）的原理。我们将详细区分内部一致性信度、重测信度，以及效度的不同类型（结构效度、效标关联效度）。重点讲解如何利用验证性因子分析（CFA）来评估多维度量表的结构，确保所测量的因子与理论预期相符，并讨论如何处理测量误差在后续分析中的影响。 第六章：经典实验设计的高级变体 本部分旨在超越基本的两组比较，介绍更复杂的实验结构。内容包括：嵌套设计（Nested Designs）、交叉（Crossover）与重复测量设计在控制组内变异中的优势、因子设计（Factorial Designs）中主效应与交互作用的精确解释，以及如何在复杂系统中应用准实验设计（如断点回归设计RDD、倾向得分匹配PSM）以模拟因果推断。 第七章：抽样理论、代表性与生态效度 成功的行为研究需要样本能够代表目标总体。本章讲解了概率抽样（如分层抽样、整群抽样）与非概率抽样（如目的性抽样、滚雪球抽样）的适用条件与局限性。特别强调了生态效度（Ecological Validity）的重要性，探讨如何平衡实验室控制与现实情境的逼真度。 --- 第三部分：数据分析的现代视角与因果推断 本部分将数据分析视为科学推理的工具，而非单纯的计算过程，重点关注如何利用先进的统计方法来揭示行为背后的真实关系和机制。 第八章：数据预处理、探索性分析与稳健性检验 在正式建模之前，数据清理和探索至关重要。本章指导读者如何系统地处理缺失值（使用多重插补MI），识别和处理异常值（Outliers），并进行描述性统计分析以理解数据分布特征。此外，将介绍多种稳健性检验（Robustness Checks）方法，确保分析结果的可靠性。 第九章：线性模型的延伸：广义线性模型与混合效应模型 线性回归模型是行为分析的基石，但许多行为数据（如计数、比例、时间事件）不服从正态分布。本章将系统介绍广义线性模型（GLM），包括逻辑回归、泊松回归等，以适应不同类型的因变量。同时，鉴于行为研究中常见的多层次数据结构（如学生嵌套在班级、个体在时间点上），本章会详细阐述多层线性模型（HLM）/混合效应模型在处理嵌套数据和时间序列数据中的优势。 第十章：中介、调节与结构方程模型（SEM）基础 理解“为什么”（中介）和“在什么条件下”（调节）是深化理论的关键。本章重点讲解了检验中介效应（Mediation Analysis）的现代方法（如Bootstrapping法），以及调节效应（Moderation）的图形化解释。最后，引入结构方程模型（SEM）作为整合测量模型和路径分析的强大工具，用于检验复杂的理论路径图。 第十一章：因果推断的非实验方法前沿 在无法进行完美随机对照实验时，如何通过观察性数据推断因果关系是行为科学的一大挑战。本章聚焦于近年来受到广泛关注的因果推断技术： 工具变量法（IV）：处理遗漏变量偏倚。 倾向得分匹配（PSM）：平衡协变量，模拟随机化。 合成控制法（SCM）：用于评估政策或干预对特定单元（如国家、大型社区）的影响。 --- 第四部分：新兴领域与未来展望 本部分关注行为科学研究不断拓展的前沿地带，指导研究者将视野投向更广阔的未来。 第十二章：大数据、计算方法与行为模拟 随着技术发展，行为研究正向大数据和计算方法转型。本章探讨了如何利用社交网络分析（SNA）来揭示群体互动结构，以及如何应用文本挖掘技术（Text Mining）分析大规模文本数据以量化态度和情感。同时，将介绍Agent-Based Modeling（ABM，基于主体的建模）在模拟复杂群体行为涌现（Emergence）方面的潜力。 第十三章：跨文化研究的设计与数据解释 行为的文化依赖性要求研究设计必须具备跨文化敏感性。本章讨论了文化适应性（Cultural Adaptation）在测量工具开发中的重要性，并介绍了多组分析（Multi-group Analysis）和汇聚-区分效度（Convergent-Discriminant Validity）在验证理论在不同文化背景下是否普适的关键统计技术。 第十四章：从研究发现到实践干预：行为洞察的应用 本章的落脚点在于研究成果的社会价值。我们将探讨如何利用行为科学原理（如“助推”Nudge理论、依从性设计）来设计更有效的公共政策和干预措施。重点分析了从实验室发现到田野试验（Field Experiment）的转化过程，以及评估干预措施长期效果的纵向研究方法。 --- 本书的编写旨在提供一个连贯的思维框架，帮助读者掌握行为科学研究的深度逻辑，确保您在面对任何复杂的行为数据或理论挑战时，都能运用科学、严谨的方法论进行有效的探索与论证。

作者简介

王保进

　　学历：国立政治大学教育学博士

　　经历：
　　台北市立大学教育行政与评鑑研究所所长
　　台北市立大学中小学校长培育及专业发展中心主任
　　台北市立大学学术副校长
　　财团法人高等教育评鑑中心评鑑业务处处长
　　台湾教育大学系统执行长

　　现职：中原大学教育研究所／通识教育中心合聘教授

chapter 1　SPSS之架构与操作　
　　第一节　SPSS之简介
　　第二节　应用SPSS之基本原理
　　第三节　视窗版SPSS之基本架构与操作

chapter 2　资料档之建立与管理
　　第一节　资料编辑视窗建立资料档之操作
　　第二节　利用 读取文字资料(D) 指令读取资料档之操作
　　第三节　语法视窗读取资料档之操作
　　第四节　视窗版SPSS资料档之合併
　　第五节　视窗版SPSS资料档之转置

chapter 3　视窗版资料之转换与统计分析
　　第一节　视窗版SPSS之资料转换
　　第二节　视窗版SPSS之资料排序与选择
　　第三节　视窗版SPSS之统计分析程式

chapter 4　SPSS与次数分配及资料检查
　　第一节　基本原理
　　第二节　次数分配表与图示法
　　第三节　资料检查
　　第四节　散佈图的绘制

chapter 5　SPSS与描述统计
　　第一节　基本原理
　　第二节　集中量数与变异量数
　　第三节　相对地位量数

chapter 6　SPSS与相关系数
　　第一节　基本原理
　　第二节　积差相关
　　第三节　净相关系数
　　第四节　其它相关系数

chapter 7　SPSS与卡方检定
　　第一节　基本原理
　　第二节　适合度考验
　　第三节　百分比同质性考验及独立性考验
　　第四节　改变的显着性考验

chapter 8　SPSS与平均数差异检定
　　第一节　平均数差异检定的基本原理
　　第二节　t考验
　　第三节　单因子变异数分析
　　第四节　二因子变异数分析
　　第五节　三因子变异数分析
　　第六节　共变数分析

chapter 9　SPSS与回归分析
　　第一节　基本原理
　　第二节　回归分析与模式诊断
　　第三节　回归分析的变项选择
　　第四节　虚拟变项之回归分析
　　第五节　径路分析与因果模式检定

chapter 10　SPSS与无母数统计分析
　　第一节　基本原理
　　第二节　单一样本的差异性考验
　　第三节　二组样本的差异性考验
　　第四节　多组样本的差异性考验

chapter 11　SPSS与测验效度、信度及项目分析
　　第一节　基本原理
　　第二节　测验信度之检定
　　第三节　测验之项目分析
　　第四节　测验效度之检定

参考书目

第二版序

　　本书从第一版出版迄今已经十年左右，SPSS也从一间独立公司被IBM併购，软体也从12.0版更新到22.0版，并更名为PASW Statistics。事实上，不论版本如何更新，SPSS之操作介面依然维持其一贯之友善性，初学者只要具备统计专业知识，并能根据研究问题清楚知道该使用何种统计方法，都可以快速学会如何利用SPSS进行统计分析。因此，虽然本书已经因应SPSS之版本更新，改以22.0版为范例介绍之依据，但熟知12.0版的读者依然可以在过去之基础上，依照本书范例之操作步骤，完成资料分析工作。

　　在上一版本，本书是将每一个统计方法对话方块之操作步骤先进行说明，然后在范例分析时就不再一一呈现操作步骤，这样的撰写方式迭有读者反映仍不够清晰明确。因此，本书在撰写体例上的最大改变，是不再独立说明每一统计方法对话方块之操作，而改在对范例进行资料分析时，逐步地（step by step）呈现每一个步骤之对话方块，让读者在学习过程中可以跟着书中的范例完成资料分析工作。

　　本书能够顺利出版，笔者要衷心感谢心理出版社在当前的经营环境下，仍愿持续支持书籍的出版工作，特别是像这样一本超过五百页的厚书。也要感谢这超过二十年学术生涯中支持与协助过我的师长、同侪及学生。套句陈之藩在〈谢天〉一文中所写的「一粥一饭，半丝半缕，都是多少年、多少人的血汗结晶。感谢之情，无由表达，还是谢天罢」！

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计简洁大方，没有过多的装饰，给人一种踏实、严谨的感觉。作为一个在行为科学领域刚刚起步的研究者，我深切地感受到理论知识与实践操作之间的鸿沟。我阅读过不少相关的学术论文，但对于如何进行一手数据的收集、整理以及最终的统计分析，总感到力不从心。SPSS软件在统计分析中的地位不言而喻，但对于初学者而言，其庞大的功能和复杂的界面常常让人望而却步。这本书的书名“中文视窗版SPSS与行为科学研究”让我看到了希望。我尤其看重“中文视窗版”，这意味着我可以更直观、更方便地理解操作界面和各项功能，降低了学习门槛。而“行为科学研究”的结合，则表明这本书不仅仅是SPSS的操作手册，更是指导如何在行为科学研究中运用SPSS的指南。我期待这本书能够提供系统性的教学，从SPSS的基础操作讲起，逐步深入到各种统计方法的应用，并结合行为科学研究的典型案例，让我能够将所学知识融会贯通，真正地提升自己的研究能力。我希望它能帮助我解答那些在研究中遇到的关于数据处理和统计分析的实际问题。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的第一印象是它对于“新手友好”的定位。我并非统计学专业出身，但近两年在行为科学领域的研究经历让我意识到，没有扎实的统计功底，很多深入的研究都难以开展。SPSS软件是学术界广泛使用的统计分析工具，但其功能强大也意味着学习曲线相对陡峭。这本书名中的“中文视窗版”尤其吸引我，因为我过去尝试过一些英文版的统计软件，常常因为语言障碍而感到沮丧。一本提供中文界面的SPSS教程，对于我这样的初学者来说，简直是雪中送炭。更重要的是，它并非仅仅介绍SPSS软件本身，而是将SPSS的应用场景聚焦于“行为科学研究”。这意味着它不仅仅会教我如何点击按钮，更会告诉我为什么要这样做，以及这些分析结果在行为科学领域意味着什么。我希望这本书能够非常细致地讲解SPSS的各项功能，例如数据录入、变量管理、描述性统计、推断性统计等，并且通过具体的行为科学研究案例来展示如何运用这些功能。我非常期待这本书能够成为我探索行为科学数据分析世界的第一本、也是最重要的一本入门书籍。

评分☆☆☆☆☆

初次接触到这本书，我最直观的感受是它所传递出的“专业性”与“实用性”的完美结合。虽然我是一名非统计学专业背景的学生，但近年来在接触行为科学研究的过程中，越来越体会到数据分析的重要性。很多文献中的研究结果都依赖于严谨的统计方法，而SPSS作为统计分析软件中的佼佼者，其操作和应用是我急需掌握的技能。这本书的名字“中文视窗版SPSS与行为科学研究”恰好点明了它的核心内容，尤其是“中文视窗版”这几个字，极大地打消了我对英文操作界面的顾虑，对于我这样的读者来说，这绝对是一个加分项。更重要的是，它将SPSS的应用与行为科学研究紧密结合，这意味着我不仅能学会如何使用软件，还能理解这些统计技术在解释人类行为、社会现象等方面是如何发挥作用的。我希望这本书能够提供清晰易懂的操作步骤，配以丰富的实例，让我能够边学边练，快速上手。行为科学的研究往往涉及复杂的人际关系、心理机制等，如何将这些抽象的概念通过量化手段进行分析，是学习的重点，也是难点。我期待这本书能提供一个清晰的框架，引导我掌握将理论研究转化为可信赖的数据分析结果的过程。

评分☆☆☆☆☆

这本书在我的书架上占了一个显眼的位置，因为它封面上的设计风格非常吸引人。它没有那种过于严肃刻板的学术图书的厚重感，而是采用了相对柔和、现代的视觉元素，让人在感受到专业性的同时，也产生了一种亲近感。我一直认为，学习统计分析软件，尤其是像SPSS这样功能强大的工具，最怕的就是“纸上谈兵”。理论知识固然重要，但如果不能与实际操作相结合，最终也只是空中楼阁。这本书的标题“中文视窗版SPSS与行为科学研究”恰恰点出了我一直以来在学习过程中遇到的痛点。一方面，我对SPSS的使用一直缺乏系统性的指导；另一方面，我也渴望了解如何将SPSS的强大功能运用到我所热爱的行为科学研究中。我特别期待这本书能够提供详细的操作步骤，并且能用通俗易懂的语言解释复杂的统计概念。我希望通过这本书，我不仅能学会SPSS的基本操作，更能理解在行为科学研究的不同阶段，应该选择哪些统计方法，如何解读分析结果，以及如何撰写规范的研究报告。它的出现，让我看到了将抽象的研究思路转化为扎实数据支撑的希望。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计着实令人眼前一亮，封面采用了温和的蓝绿色调，搭配简洁的字体，营造出一种学术但不失亲和力的氛围。拿到手里，纸张的质感也很不错，有一定的厚度，翻页时没有那种廉价的沙沙声，触感是比较舒适的。我平时读书不多，但对社会科学研究方法一直很感兴趣，总觉得理论性的知识如果没有实践的支撑，会显得空泛。这款图书恰好满足了我对“应用性”的需求。它不仅仅是理论的堆砌，更像是提供了一个通往实际研究的地图，清晰地勾勒出研究设计的每一步，从选题到报告的撰写，都循序渐进，让人感觉触手可及。而且，SPSS软件作为现代社会科学研究中不可或缺的工具，这本书的引入我相信能极大地降低初学者对统计软件的畏惧感。我对它的期待是，能够帮助我理解那些晦涩的统计概念，并且能够自己动手操作，将研究想法转化为可分析的数据。尤其是在行为科学这个领域，很多现象的背后都隐藏着复杂的人类心理和社会互动，如何用科学的手段去捕捉和解释这些现象，一直是我思考的问题。这本书的标题就暗示了它将在这方面提供指导，这让我非常期待。