工程数学(五版)

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具体描述

以「简单、明了、容易懂」的编辑理念,精心编排内容与例题,提供教师容易教学、读者容易学习与自修的工程数学精要内容。

  强调使用不同方法于相同问题之应用,及熟悉各种不同方法的适用条件,而不强调公式的记忆,培养学生比较与研究的精神。

  清楚呈现例题的完整计算过程,避免过于精简而造成学习上的困扰与障碍,并配合「註记」补强观念及说明解题过程中必须用到的代数或微积分技巧,有助于读者自学。

  透过与日常生活或专业相关之例题讲授与习作,提高读者之学习兴趣及参与,进而建立正确观念与熟练各种不同方法的解题技巧,培养读者利用工程数学解决实际应用问题之能力。
好的,以下是为您构思的一份关于其他图书的详细简介,旨在避免提及“工程数学(五版)”的内容,并力求自然流畅: --- 探寻未知的疆域:一本关于《星际文明的兴衰与演化》的深度导览 核心主题: 宇宙社会学、文明动力学、高级技术文明的生存挑战与哲学思辨 字数: 约1500字 --- 本书,《星际文明的兴衰与演化:从卡尔达舍夫等级到宇宙尺度的生存博弈》,并非一本单纯的科幻小说集,而是一部严肃的、跨学科的理论探索著作。它将天体物理学的宏大尺度、社会学的群体动力学模型以及信息论的复杂性分析,熔铸于对地外智慧生命可能形态及其文明进程的深刻剖析之中。 本书的核心论点在于,任何文明,无论其技术水平达到何种程度,都必然面临一系列普适性的“宇宙级瓶颈”。这些瓶颈不仅是资源有限性或环境突变带来的物理挑战,更是信息处理能力、社会组织韧性与道德演化速度之间的内在张力所致。 第一部分:文明的尺度与测度——卡尔达舍夫等级的再审视 开篇部分,作者对经典的卡尔达舍夫文明等级划分进行了细致入微的批判性继承。我们不再满足于仅仅将文明定义为对恒星、星系乃至宇宙能量的利用程度,而是引入了“信息复杂度指数”(ICI)和“熵减效率”(EIE)两个新的衡量维度。 作者认为,一个真正的III型文明,其标志并非仅仅是能够调动整个星系的能量,而是其内部信息处理网络的健壮性与自主学习能力。书中详细推演了构建基于量子纠缠网络的超光速通信矩阵的理论可行性,并模拟了当信息传递速度突破光速限制后,对社会结构、权力分配和个体意识带来的根本性颠覆。ICI的计算模型基于复杂系统科学,它揭示了任何文明在其生命周期中,其信息复杂度的增长速率并非线性,而是遵循特定的S形曲线,最终受制于可观测宇宙的物理极限。 第二部分:文明动力学的模型构建——技术奇点与生存压力 本书的中间部分,是关于“技术奇点”及其后续影响的深入探讨。作者摒弃了将奇点视为单一事件的传统观点,而将其构建为一个多维度的、渐进式的“智能跃迁带”(Intelligence Transition Zone, ITZ)。在这个区域内,人工智能、基因工程与物质重构技术以前所未有的速度融合,彻底模糊了“有机体”与“机械体”、“物理现实”与“模拟现实”的边界。 书中着重分析了三个关键的生存挑战: 1. “意义危机”与目的漂移: 当物质需求被彻底满足,且知识获取几乎瞬时完成时,超先进文明如何维持其集体目标感和存在的内在驱动力?作者引入了“目的论熵增”的概念,探讨了超级智能可能因目标趋同或目标瓦解而陷入的虚无状态。 2. 资源分配的“黑洞”效应: 即使资源总量极大,但对高维度计算能力和高能物理实验设施的需求也呈指数级增长。本书构建的模型揭示了这种需求如何形成一种无法填补的“技术赤字”,即使是星系级的文明也可能因内部资源竞争的结构性矛盾而内爆。 3. 与“深空噪音”的互动: 作者对费米悖论进行了全新的解读,不再仅仅关注“我们找不到他们”,而是探讨“他们为何选择不被找到”。书中基于概率论推导了“大沉默定律”,即任何达到一定技术阈值的文明,为了保护自身免受未知威胁的干扰,或为了维持内部认知的纯净性,会主动将自身的存在信号降至宇宙背景噪声之下。 第三部分:哲学思辨与宇宙伦理学的前沿 最后一部分将视角转向了哲学层面。本书探讨了超越人类经验的“后生物伦理学”。如果一个文明的载体不再是碳基生命,那么其权利、责任和道德边界应如何界定? 作者详细分析了“信息继承权”的概念——一个文明的知识和意识在被上传、备份和迭代后,其“连续性”是否依然有效?书中探讨了“模拟宇宙”的伦理困境:在一个由高级文明构建的、无限真实的模拟世界中,其中存在的“生命”是否拥有与其创造者对等的生存价值? 《星际文明的兴衰与演化》以严谨的逻辑、大量的数学建模和对现有科学前沿的批判性吸收,为读者提供了一幅宏大而又令人不安的宇宙图景。它迫使我们跳出地球的摇篮,以更深远的视角审视我们自身的文明轨迹,思考在广袤的黑暗中,真正的挑战或许并不在于“找到”其他生命,而在于我们自身能否通过那些必然出现的“宇宙级瓶颈”。这是一本献给所有对未来、对技术极限、对生命终极意义抱有疑问的探索者的必读之作。 ---

著者信息

图书目录

CH1 一阶常微分方程式
CH2 高阶线性常微分方程式
CH3 拉普拉斯转换
CH4 线性代数
CH5 线性微分方程式系统与状态方程式
CH6 向量分析基础
CH7 向量分析 ── 微分
CH8 向量积分与积分定理
CH9 傅立叶分析
CH10 偏微分方程式
CH11 复变分析基础
CH12 复变函数之微分
CH13 复变函数之积分
CH14 级数与残数理论
附录 拉普拉斯转换表
参考文献
习题解答

图书序言

图书试读

用户评价

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作为一名已经工作多年的工程师,我深知工程数学在实际工作中的重要性,也时常感到自己的知识需要更新和巩固。《工程数学(五版)》这本书,对于我来说,更像是一次回归和提升。我翻阅时,首先关注的是它是否能够帮助我梳理和强化那些在工作中经常会用到的数学工具,比如傅里叶分析、拉普拉斯变换、数值计算方法等。我希望书中能够提供一些更贴近实际工程应用的案例,不仅仅是教科书式的例子,而是那些能让我眼前一亮,发现原来数学可以这样解决具体问题的例子。例如,在信号处理、系统辨识、优化设计等方面,如何利用数学方法来提升效率和精度。我还需要这本书能够提供一些关于如何选择和运用合适的数学模型来解决复杂工程问题的指导,以及如何评估模型的有效性和局限性。如果书中还能提及一些最新的工程数学研究进展,或者推荐一些相关的进阶读物,那就更好了,能帮助我持续学习和进步。

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从我接触工程数学至今,已经有相当一段时间了,期间也读过不少相关的书籍。《工程数学(五版)》这本书,给我一种“厚积薄发”的感觉。它没有刻意追求新颖或晦涩的数学概念,而是将那些最经典、最实用、最核心的工程数学知识,以一种清晰、系统、严谨的方式呈现出来。我非常欣赏它在公式推导过程中,对每一步的逻辑解释都非常到位,让人能够理解“为什么”这样做,而不是机械地记忆。我希望书中能够提供一些关于“数学建模”的通用方法论,帮助我更好地将工程问题转化为数学模型。我还期待书中能够包含一些关于“数据可视化”在工程数学分析中的应用,这对于直观地理解复杂的数学关系和分析结果非常有帮助。总而言之,我希望这本书能够成为我工程师生涯中,一本能够反复查阅、不断受益的“工具书”。

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这本书最让我感到惊喜的是,它不仅仅停留在理论知识的传授,更注重培养我解决实际工程问题的能力。书中的案例分析部分,我非常期待能看到一些贴近实际工程场景的题目,并且这些题目能够涵盖不同学科领域,比如机械、电子、土木、航空航天等等,这样我就可以了解到数学在不同工程领域是如何发挥作用的。我希望这些案例的解析能够详细地剖析问题的本质,展示如何运用书中讲解的数学工具来构建模型,进行分析和求解,最终得出有意义的结论。另外,我还希望书中能够提供一些关于误差分析和不确定性处理的内容,这在实际工程中是至关重要的,能够帮助我理解数学模型的局限性,并做出更可靠的工程决策。我对书中提供的习题集也抱有很高的期望,希望它能够包含足够数量和多样性的题目,并且难度适中,能够帮助我巩固所学知识,检测我的理解程度。如果习题集还能提供部分答案或提示,那就更完美了。

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这本书的装帧设计确实令人眼前一亮,沉甸甸的质感,封面上“工程数学(五版)”几个大字庄重而不失现代感。翻开它,纸张的触感也相当不错,不会太薄显得廉价,也不会太厚重难以携带。书脊的装订也很牢固,让人相信它能经受住反复翻阅的考验。第一眼吸引我的,是它那清晰的目录结构,每一章节的标题都言简意赅,让人对全书的脉络一目了然。虽然我还没深入到每一个具体知识点,但仅从这份细致的编排,就能感受到编者在内容组织上的用心。特别是对于我这样需要系统性梳理工程数学知识的人来说,这种清晰的框架尤为重要。我期待着书中能够有丰富的图示和案例,帮助我更直观地理解抽象的数学概念,将理论与实际工程应用紧密联系起来,而不是仅仅停留在枯燥的公式推导上。毕竟,工程数学的最终目的是服务于工程实践,如果书中能够体现这一点,那将是极大的加分项。此外,我还特别关注书中是否提供了一些有助于学习的辅助资源,比如配套的练习题,甚至是线上视频讲解的链接,这对于我这种自学的人来说,无疑是雪中送炭。希望这本书能够成为我攻克工程数学难关的得力助手。

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我是一名在校研究生,正在为我的毕业论文而搜集资料。工程数学中的一些高等内容,是我目前研究的重点。我仔细翻阅了《工程数学(五版)》这本书,对其中一些章节的内容产生了浓厚的兴趣。我特别希望书中能够提供关于“非线性方程组求解”、“最优化理论与方法”、“偏微分方程的数值解法”等章节的详细讲解,并附带一些前沿的研究案例。例如,在我的研究方向中,经常会涉及到复杂的迭代求解过程,我希望能从书中找到更系统、更深入的算法介绍,以及相关的收敛性分析。同时,我希望书中能够提供一些关于“符号计算软件”(如MATLAB、Mathematica)在解决复杂工程数学问题中的应用技巧,这对于我这样的研究者来说,是非常有价值的。如果书中还能包含一些关于“物理建模”和“仿真分析”的数学基础知识,那将是锦上添花。

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我是一名即将步入大学的准工程师,对于工程数学这个科目,我既充满期待又有些许忐忑。在选择教材时,我非常看重它的系统性和前瞻性。《工程数学(五版)》给我留下的第一印象是其内容的全面性,它似乎涵盖了我未来学习中可能遇到的绝大部分数学知识点。从基础的微积分、线性代数,到更高级的概率论、数理统计,甚至可能涉及偏微分方程和复变函数等,这本书都做了相当的铺垫。我特别关注书中在讲解数学概念时,是否能够清晰地阐述其背后的数学思想和逻辑,而不是仅仅罗列公式。我希望它能帮助我建立扎实的数学基础,理解“为什么”而不是仅仅记住“是什么”。此外,我希望书中能够体现一些最新工程技术发展对数学提出的新需求,例如在数据科学、机器学习等领域的应用,这样我才能更好地为未来的学习和工作做好准备。

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从我翻阅这本书的第一刻起,我就对它所承载的“工程数学”概念有了全新的认识。它不仅仅是一本枯燥的数学公式集,更像是一位循循善诱的老师,引导着我一步步深入到工程领域的核心。书中的内容组织非常有条理,从基础的概念引入,到复杂的理论推导,再到实际的应用分析,层层递进,逻辑清晰。我尤其欣赏它在讲解一些高阶概念时,所采用的类比和比喻,能够巧妙地将抽象的数学语言转化为我更容易理解的具象思维,极大地降低了学习的门槛。我希望这本书能够包含一些前沿的工程数学应用案例,比如在人工智能、大数据分析、或者新材料研发等领域,让我看到数学的无限可能。同时,我也希望它能提供一些不同专业方向的工程数学分支介绍,让我可以根据自己的兴趣和未来的发展方向,进行有针对性的学习。对于我来说,一本好的教材,不仅在于知识本身的深度和广度,更在于它能否激发我的求知欲,并为我提供一条清晰的学习路径。我相信,这本书在这一点上,做得相当出色。

评分

我一直认为,学习任何一门学科,最重要的就是理解其核心思想和底层逻辑。《工程数学(五版)》这本书,在我初步浏览后,给我一种“深入浅出”的感觉。它在讲解数学概念时,并没有急于抛出复杂的公式,而是先从工程背景出发,解释为什么需要这些数学工具,它们能够解决什么样的问题。这种“问题导向”的学习方式,非常契合我的学习习惯。我希望书中能够更多地展示数学概念之间的联系,比如线性代数与微积分、概率论与统计推断之间的内在关联,这样我才能构建一个更完整、更系统的知识体系,而不是碎片化的学习。此外,我非常期待书中能够提供一些“思维训练”的内容,例如如何将实际工程问题抽象成数学模型,如何分析模型的鲁棒性,以及如何解释数学结果在工程上的实际意义。我相信,一本好的工程数学教材,不仅要教你“做什么”,更要教你“怎么想”。

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一本优秀的教材,应该能够激发读者的好奇心,并引导他们去探索更深层次的知识。《工程数学(五版)》在这一点上,让我看到了潜力。书中的一些章节,在引言部分就抛出了引人入胜的工程问题,然后逐步引入相关的数学工具来解决它们。我希望这种“以终为始”的教学方式能够贯穿全书。我特别期待看到书中对于数学定理的证明过程,如果能够提供不同层次的证明,比如直观的几何解释和严谨的代数推导,那将对我的理解非常有帮助。我还希望书中能够引导我思考数学的普适性,例如,如何将一个在某个领域适用的数学方法,推广到其他工程领域。此外,如果书中能够提供一些“开放性”的讨论题,或者鼓励我进行一些小的数学实验,那将更能培养我的独立思考能力和创新精神。

评分

不得不说,这本《工程数学(五版)》的排版风格是相当符合我的阅读习惯的。字体大小适中,字里行间留白也恰到好处,长时间阅读也不会觉得眼睛疲劳。关键是,那些复杂的公式和推导过程,在书中得到了非常清晰和规范的呈现。每一个符号的定义,每一个步骤的推导,都标注得一清二楚,这对于我这种容易被细节绊住的学习者来说,简直是福音。我特别喜欢它在重要概念旁边的注解,有时候会用更通俗的语言解释,或者举出一些生活中的例子,让原本抽象的数学理论变得生动起来。我曾经在其他书上遇到过,公式推导跳跃性太大,或者定义不清,导致理解困难,而这本书似乎在这方面做得相当到位。我还注意到,书中在引入一个新概念之前,往往会先介绍其产生的背景和在工程中的意义,这种“先有鸡再有蛋”的教学方式,更能激发我的学习兴趣,让我知道我为什么要学这个,它能解决什么问题。我迫切希望书中能够包含足够多的例题,而且这些例题的难度能够循序渐进,从易到难,帮助我逐步掌握知识点,并且能够熟练运用。同时,我希望书中在解答例题时,能够详细地说明解题思路和关键步骤,而不是仅仅给出答案。

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