具体描述
本书内容编排偏向矩阵及向量空间、线性转换，在理论上力求精简、简明易懂，每章之例题、习题具启发性，并精选了基本的证明问题，易于让读者能融会贯通。书后并后附有习题详解，不但能让您在短期内学好基础，也能提升您对线性代数的兴趣。
本书适用于大专、技术学院、大学之电子、电机、工业管理、工业工程、资讯、企管等系之「线性代数」和「管理数学」课程使用。
本书适用于大专、技术学院、大学之电子、电机、工业管理、工业工程、资讯、企管等系之「线性代数」和「管理数学」课程使用。
著者信息
作者简介
黄学亮
学历：
国立政治大学统计研究所硕士
国立清华大学工业工程博士研究
经历：
文化大学、逢甲大学、静宜大学兼任教师
考研所补习班微积分及机率统计任课教师
黄学亮
学历：
国立政治大学统计研究所硕士
国立清华大学工业工程博士研究
经历：
文化大学、逢甲大学、静宜大学兼任教师
考研所补习班微积分及机率统计任课教师
图书目录
CHAPTER 1 矩阵与线性联立方程组
1.1 矩阵之意义及基本运算(一)
1.2 矩阵基本运算(二)
1.3 线性联立方程组
1.4 反矩阵与直交阵
1.5 基本矩阵
1.6 LU分解（三角分解）
CHAPTER 2 行列式
2.1 行列式之定义
2.2 余因式与行列式性质
2.3 伴随矩阵与Cramer法则
2.4 分割矩阵
CHAPTER 3 向量空间
3.1 向量空间
3.2 子空间
3.3 线性组合与生成集
3.4 基底与维数
3.5 行空间、列空间与零空间
3.6 基底变换
CHAPTER 4 线性转换
4.1 线性转换之意义
4.2 线性转换之像及核
4.3 秩
4.4 线性映射之矩阵表示
CHAPTER 5 特征值与对角化问题
5.1 特征值之意义
5.2 Cayley-Hamilton定理
5.3 方阵相似性
5.4 对角化
5.5 最低多项式
5.6 Jordan形式
CHAPTER 6 内积空间
6.1 二次形式
6.2 内积空间
6.3 正交性之进一步讨论
6.4 Gram-Schmidt正交过程与QR分解
习题简答
1.1 矩阵之意义及基本运算(一)
1.2 矩阵基本运算(二)
1.3 线性联立方程组
1.4 反矩阵与直交阵
1.5 基本矩阵
1.6 LU分解（三角分解）
CHAPTER 2 行列式
2.1 行列式之定义
2.2 余因式与行列式性质
2.3 伴随矩阵与Cramer法则
2.4 分割矩阵
CHAPTER 3 向量空间
3.1 向量空间
3.2 子空间
3.3 线性组合与生成集
3.4 基底与维数
3.5 行空间、列空间与零空间
3.6 基底变换
CHAPTER 4 线性转换
4.1 线性转换之意义
4.2 线性转换之像及核
4.3 秩
4.4 线性映射之矩阵表示
CHAPTER 5 特征值与对角化问题
5.1 特征值之意义
5.2 Cayley-Hamilton定理
5.3 方阵相似性
5.4 对角化
5.5 最低多项式
5.6 Jordan形式
CHAPTER 6 内积空间
6.1 二次形式
6.2 内积空间
6.3 正交性之进一步讨论
6.4 Gram-Schmidt正交过程与QR分解
习题简答
图书序言
图书试读
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