具体描述
本书共五章
第一章介绍体育与运动估计测验信度方法。分别说明信度的意义、信度理论与信度估计方法。
第二章说明组内相关系数发展历程、定义与重要性。
第三章描述变异数分析应用在组内相关系数模型计算。组内相关系数的计算是以单向相依样本变异数为基础，其差别，单向模型「测量变异」与「误差变异」全不归纳在「受试者内」的变异；而双向模型「受试者内」的变异分为「测量变异」与「误差变异」两部分。
第四章说明组内相关系数的选择，三种模型定义，单向随机模型、双向随机和双向混合模型，并进一步介绍单向随机模型 (one-way random) 之单一分数绝对ㄧ致性 (single absolute agreement) 估计公式、双向随机与混合模型 (two-way random/mixed) 单一分数 (single) 与平均分数数 (average) 相对对ㄧ致性 (consistency) 估计公式和双向随机与混合模型 (two-way random / mixed) 之单一分数 (single) 与平均分数 (average) 绝对ㄧ致性 (absolute agreement) 估计公式。
第五章简介组内相关系数估计信度的应用，因其计算过程烦琐，研究者只要透过SPSS，配合研究设计中测验步骤与程序，选择最佳 模型与类型计算软体。此外，SPSS亦报告 信赖区间估计数值，提供另外说明测验信度系数之选择。
第一章介绍体育与运动估计测验信度方法。分别说明信度的意义、信度理论与信度估计方法。
第二章说明组内相关系数发展历程、定义与重要性。
第三章描述变异数分析应用在组内相关系数模型计算。组内相关系数的计算是以单向相依样本变异数为基础，其差别，单向模型「测量变异」与「误差变异」全不归纳在「受试者内」的变异；而双向模型「受试者内」的变异分为「测量变异」与「误差变异」两部分。
第四章说明组内相关系数的选择，三种模型定义，单向随机模型、双向随机和双向混合模型，并进一步介绍单向随机模型 (one-way random) 之单一分数绝对ㄧ致性 (single absolute agreement) 估计公式、双向随机与混合模型 (two-way random/mixed) 单一分数 (single) 与平均分数数 (average) 相对对ㄧ致性 (consistency) 估计公式和双向随机与混合模型 (two-way random / mixed) 之单一分数 (single) 与平均分数 (average) 绝对ㄧ致性 (absolute agreement) 估计公式。
第五章简介组内相关系数估计信度的应用，因其计算过程烦琐，研究者只要透过SPSS，配合研究设计中测验步骤与程序，选择最佳 模型与类型计算软体。此外，SPSS亦报告 信赖区间估计数值，提供另外说明测验信度系数之选择。
著者信息
作者简介
杨忠祥
国立台北教育大学体育学系 教授、国立台湾师范大学体育研究所 博士。专业领域：运动生理学、运动统计学、体育测验与评量、运动处方、网球、棒球。
杨忠祥
国立台北教育大学体育学系 教授、国立台湾师范大学体育研究所 博士。专业领域：运动生理学、运动统计学、体育测验与评量、运动处方、网球、棒球。
图书目录
序言
第一章测验的信度5
1-1信度的意义5
1-2信度理论 11
1-3影响信度的因素13
1-4信度的估计方法16
第二章组内相关系数发展历程、定义与重要性32
2-1组内相关系数发展历程32
2-2组内相关系数的定义38
2-3组内相关系数的重要性42
2-4国内组内相关系数的发展49
第三章组内相关系数模型53
3-1Case 1 :单向随机效果模型 (one way random effect model)56
3-2Case 2 :双向随机效果有交互作用 (two-way random effect, with interaction)57
3-3Case 2A :双向随机效果无交互作用 (two-way random effect, interaction absent)57
3-4Case 3 :双向混和效果模型有交互作用 (two-way random effect, with interaction)58
3-5Case 3A :双向混和效果模型无交互作用 (two-way random effect, interaction absent)58
3-6变异数分析模型与均方期望值59
3-7单一测量 (single measurement) 组内相关系数公式60
3-8平均测量 (average measurement) 组内相关系数公式67
3-9组内相关系数 (ρ) 1-α 信赖区间 (confidence intervals) 估计公式74
3-10组内相关系数虚无假设 (H0:ρ=ρ0) 统计考验80
第四章组内相关系数模型的选择90
4-1单向随机模型、双向随机模型与双向混和模型90
4-2单一测量 (single measurement) 与平均测量 (average measurement)92
4-3相对一致性测量 (consistency) 与绝对一致性测量 (absolute agreement)94
4-4组内相关系数之解释99
4-5结语99
第五章组内相关系数在体育与运动测验估计信度之应用102
5-1组内相关系数计算103
5-2组内相关系数统计显着性考验111
5-3组内相关系数区间估计方法114
5-4使用SPSS (PASW) 计算ICC步骤之说明与统计表之解释117
参考资料124
附录133
附录一 单一测量 (single measurement) 组内相关系数母群公式 (ρ) 与估计公式 ( )133
附录二 平均测量 (average measurement) 组内相关系数母群公式 (ρ) 与估计公式 ( )137
第一章测验的信度5
1-1信度的意义5
1-2信度理论 11
1-3影响信度的因素13
1-4信度的估计方法16
第二章组内相关系数发展历程、定义与重要性32
2-1组内相关系数发展历程32
2-2组内相关系数的定义38
2-3组内相关系数的重要性42
2-4国内组内相关系数的发展49
第三章组内相关系数模型53
3-1Case 1 :单向随机效果模型 (one way random effect model)56
3-2Case 2 :双向随机效果有交互作用 (two-way random effect, with interaction)57
3-3Case 2A :双向随机效果无交互作用 (two-way random effect, interaction absent)57
3-4Case 3 :双向混和效果模型有交互作用 (two-way random effect, with interaction)58
3-5Case 3A :双向混和效果模型无交互作用 (two-way random effect, interaction absent)58
3-6变异数分析模型与均方期望值59
3-7单一测量 (single measurement) 组内相关系数公式60
3-8平均测量 (average measurement) 组内相关系数公式67
3-9组内相关系数 (ρ) 1-α 信赖区间 (confidence intervals) 估计公式74
3-10组内相关系数虚无假设 (H0:ρ=ρ0) 统计考验80
第四章组内相关系数模型的选择90
4-1单向随机模型、双向随机模型与双向混和模型90
4-2单一测量 (single measurement) 与平均测量 (average measurement)92
4-3相对一致性测量 (consistency) 与绝对一致性测量 (absolute agreement)94
4-4组内相关系数之解释99
4-5结语99
第五章组内相关系数在体育与运动测验估计信度之应用102
5-1组内相关系数计算103
5-2组内相关系数统计显着性考验111
5-3组内相关系数区间估计方法114
5-4使用SPSS (PASW) 计算ICC步骤之说明与统计表之解释117
参考资料124
附录133
附录一 单一测量 (single measurement) 组内相关系数母群公式 (ρ) 与估计公式 ( )133
附录二 平均测量 (average measurement) 组内相关系数母群公式 (ρ) 与估计公式 ( )137
图书序言
图书试读
None
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