物流与运筹管理:供应链管理的基础(四版)

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具体描述

  本书根据系统观点按步就班地先由物流运筹基础观念及分析方法介绍开始,渐进到物流运筹单元性机能管理,最后进入最深奥的整合性管理知识。全书以实务上的应用为主,理论性的内容则辅助说明实务应用之意义。借由每章的标竿实务案例,辅助读者了解所介绍的观念、原理或方法。本次改版,除介绍物流最新发展外,更新许多实用案例;并依据台湾教学时间特性及知识深浅的进度加以安排,使本书更适合授课教师使用于一学期的专业课程教学。

本书计分四大篇及十五章,各篇章间虽有关联性,但是各章皆能单独成为一个教学单元。各篇章之架构与特色介绍如下:
  1.知识观念篇:介绍物流与运筹管理的重要知识与观念。
  2.内部机能篇:介绍物流与运筹管理的内部机能与管理要点及案例。
  3.外部机能篇:介绍物流与运筹管理的外部机能与管理要点及案例。
  4.整合管理篇:介绍物流与运筹管理的整合管理要点及案例。

  作者期望利用本书让读者能够建立良好的管理学养,进而奠定物流运筹与供应链专业经理人的学识基础。

好的,这是一本名为《现代供应链管理:战略与实践》的图书简介,内容详实,着重于供应链的战略规划、技术应用、风险管理和可持续发展,与您提供的《物流与运筹管理:供应链管理的基础(四版)》形成差异化定位。 现代供应链管理:战略与实践 导言:供应链的范式转移与未来图景 在当今高度互联和瞬息万变的全球经济环境中,供应链已不再仅仅是物料流动的线性过程,而是企业核心竞争力的战略高地。《现代供应链管理:战略与实践》 正是在这一背景下应运而生,旨在为供应链专业人士、企业高管以及高级管理学学生提供一个超越基础理论框架的、聚焦于前沿战略、数字化转型和复杂风险应对的深度指南。 本书立足于全球供应链面临的重大挑战——地缘政治的不确定性、客户期望的即时化、以及对环境与社会责任的日益关注——深刻剖析了企业如何从传统的成本导向型物流体系,升级为敏捷、韧性且以价值驱动的端到端价值网络。我们不侧重于传统运筹学模型在基础库存控制中的应用,而是将重点放在战略协同、技术赋能和可持续发展三大支柱上,探讨如何构建面向未来的、具有高度适应性的现代供应链体系。 --- 第一部分:供应链的战略重塑与价值创造 本部分深入探讨了供应链在企业整体战略中的定位和作用,强调了从职能部门到战略伙伴的转变。 第一章:从线性到网络——供应链战略的演进 本章详细分析了20世纪末期以效率最大化为核心的“精益供应链”范式,到21世纪初期为应对需求波动而兴起的“敏捷供应链”之间的区别与联系。随后,本书着重探讨了当前最新的“韧性供应链”(Resilient Supply Chain)和“超敏捷供应链”(Hyper-Agile Supply Chain)的设计原则。我们将探讨如何通过构建冗余、多样化采购和区域化制造策略,有效平衡成本效率与应对突发中断的能力。 第二章:需求驱动的集成与协同规划 本章超越了传统的销售与运营计划(S&OP)流程,引入了集成业务规划(IBP)的概念。IBP强调将财务目标、市场预测、运营能力和资本支出进行深度融合。我们详细阐述了如何利用先进的预测模型(如基于机器学习的因果分析),而非仅依赖历史数据,来指导跨部门的决策制定。本章特别关注如何通过“端到端可视化”实现真正的需求拉动,而非基于历史的、片面的推测。 第三章:采购与供应商关系管理(SRM)的价值深化 现代采购不再是简单的价格谈判,而是战略性的价值捕获过程。本章聚焦于战略寻源(Strategic Sourcing)的深化,以及如何利用供应商生态系统管理来驱动创新。内容涵盖: 共同创新平台(Co-Innovation Platforms)的建立与管理。 供应商风险画像(Supplier Risk Profiling),结合财务健康度、地理集中度和可持续性表现进行综合评估。 基于绩效的合作框架(Performance-Based Collaboration Frameworks),将供应商激励与企业的最终客户满意度直接挂钩。 --- 第二部分:数字化转型与技术赋能 本部分是本书的核心创新点之一,聚焦于前沿信息技术如何重塑供应链的运作模式、决策机制和透明度。 第四章:工业物联网(IIoT)与供应链的实时化 本章探讨了传感器技术、边缘计算和IIoT在实现资产追踪、状态监控方面的实际应用。重点分析了“数字孪生供应链”(Digital Twin Supply Chain)的概念,即创建一个虚拟的、实时同步的物理供应链模型,用以进行压力测试、情景模拟和预防性维护。案例研究将侧重于智能仓储、自动导引车(AGV)的集成部署,以及冷链监控中的精准数据采集。 第五章:区块链技术在可追溯性与信任构建中的应用 本书深入分析了区块链技术在解决供应链“黑箱”问题中的潜力。我们关注的不仅是产品溯源(Provenance Tracking),更在于利用分布式账本技术构建智能合约,实现跨企业间的自动化合规检查和自动支付结算。本章将讨论其在知识产权保护、高价值物料追踪以及合规性审计中的具体实施挑战与机遇。 第六章:人工智能与机器学习在决策优化中的前沿应用 本章侧重于AI如何超越传统的优化算法,实现认知供应链。内容包括: 复杂场景下的路径优化:结合实时交通、天气和港口拥堵数据的动态路由调整。 预测性维护与质量控制:利用深度学习模型分析设备运行数据,在故障发生前进行干预。 自动化谈判代理(Automated Negotiation Agents):探索AI在辅助或主导低复杂度采购谈判中的角色。 --- 第三部分:韧性、可持续性与全球运营的复杂性 面对日益加剧的全球不确定性,构建具有道德和环境责任的供应链成为新常态。 第七章:构建供应链韧性与中断恢复策略 韧性(Resilience)是本世纪供应链管理的首要目标。本章提供了系统的韧性评估框架,包括脆弱性指数(Vulnerability Index)的计算方法。关键内容包括: “去风险化”战略:如何通过地理分散、多源采购和“友岸外包”(Friend-Shoring)来降低政治和贸易风险。 即时响应机制:建立快速的“中断仪表板”和预设的“切换协议”(Failover Protocols)。 库存策略的再思考:何时应从“零库存”转向“战略缓冲库存”,并探讨库存位置的优化布局。 第八章:可持续供应链:环境、社会与治理(ESG)的整合 本章将可持续性视为增长驱动力而非成本中心。我们详细介绍了如何量化和管理供应链碳足迹(Scope 3 Emissions),这是企业脱碳面临的最大挑战。 循环经济模型(Circular Economy Models):从“提取-制造-丢弃”到闭环系统的设计,包括逆向物流(Reverse Logistics)的战略规划。 社会合规性审计:利用技术手段监控供应链中的劳工标准和人权风险,超越传统的纸面合规检查。 绿色物流设计:探讨替代燃料、多式联运优化和最后一公里配送的低碳化方案。 第九章:全球合规性、贸易战与供应链的区域化趋势 在全球贸易保护主义抬头的背景下,本章分析了国际贸易法规(如出口管制、制裁清单)对供应链网络的影响。内容涵盖: “中国+N”战略的实际操作与实施难度。 关税与税收优化:在多边贸易协定下进行供应链网络的再配置,以实现合规性和成本效益的最优化平衡。 跨境数据流动的合规性挑战,特别是数据本地化要求对云端供应链系统的影响。 --- 结论:供应链领导力的未来 本书最后总结了未来供应链领导者所需的关键素质:系统性思维、技术熟练度、以及跨文化协作能力。我们展望了供应链将如何进一步演化为“自主决策网络”(Self-Orchestrating Networks),并强调了持续学习和组织变革能力是保持竞争优势的根本。 《现代供应链管理:战略与实践》 不仅是理论的阐述,更是对当前复杂商业环境的实战回应,为读者提供了从战略蓝图到技术实施的全面操作指南。

著者信息

图书目录

第一篇 知识观念篇
第一章 商业通路与供应链
第二章 物流与运筹
第三章 物流系统分析与管理趋势

第二篇 内部机能篇
第四章 仓储管理
第五章 运输管理
第六章 存货管理
第七章 逆物流管理
第八章 物流运筹资讯管理

第三篇 外部机能篇
第九章 顾客服务与管理
第十章 採购与供应管理
第十一章 物流委外

第四篇 整合管理篇
第十二章 物流定位与策略
第十三章 物流整合
第十四章 物流财务与营运绩效评量
第十五章 全球运筹与两岸物流

图书序言

图书试读

用户评价

评分

这本书的封面设计简洁大方,字体清晰,一看就是一本学术严谨的书籍。我一直对物流和供应链管理领域充满兴趣,尤其是在这个信息爆炸、全球化日益加深的时代,高效的供应链对于企业生存和发展至关重要。这本书的第四版,听起来就意味着其内容经过了充分的迭代和更新,肯定涵盖了最新的理论和实践。我尤其期待书中能够深入剖析不同行业的供应链案例,比如快消品、生鲜电商、甚至是奢侈品行业,因为这些行业的供应链特点和面临的挑战都截然不同。我希望作者能够通过生动的案例分析,帮助读者理解理论知识如何应用于实际场景,例如如何通过优化库存管理来降低成本,如何利用先进的技术手段提高物流配送效率,以及如何构建有弹性和可持续性的供应链以应对突发事件。对于我这样一个初学者来说,如果书中能够提供清晰的逻辑框架和入门级的概念解释,那就再好不过了。我对书中关于风险管理和危机应对的部分也颇为关注,毕竟近年来频发的全球性事件,让供应链的韧性成为企业关注的焦点。

评分

我一直认为,物流和运筹管理不仅仅是理论学科,更是一门实践性极强的应用科学。这本书的名字《物流与运筹管理:供应链管理的基础(四版)》让我看到了它在这方面的潜力。我非常好奇书中对于“基础”的定义和讲解方式。是以一种自上而下的方式,先建立宏观的框架,再逐步深入细节,还是从微观的运筹模型出发,逐渐扩展到整个供应链体系?我特别想了解作者是如何处理理论的深度和广度之间的平衡的。是在经典理论的阐述上足够详实,还是更侧重于介绍当前业界最热门的技术和理念,比如数字化转型、人工智能在供应链中的应用、区块链技术如何赋能供应链透明化等。我希望这本书能够提供一些 actionable insights,也就是那些可以直接拿到工作中去应用的建议和方法,而不是仅仅停留在理论层面。而且,对于“四版”的更新,我非常关注它是否能反映出近几年物流和供应链管理领域涌现出的新趋势,例如绿色供应链、循环经济在供应链中的实践,以及如何应对日益复杂的国际贸易环境带来的挑战。

评分

我一直对如何让复杂的系统变得更简单、更高效抱有浓厚的兴趣,而物流和运筹管理恰恰是实现这一目标的绝佳领域。这本书的标题《物流与运筹管理:供应链管理的基础(四版)》立刻吸引了我。我很好奇作者是如何从“基础”这个角度来构建整个知识体系的。是先从最基础的概念,例如库存成本、运输成本、生产能力等开始讲解,然后逐步引入更复杂的运筹学模型,如线性规划、整数规划、模拟等?还是说,它会先建立起一个完整的供应链模型,然后在这个模型中逐一介绍各个环节的管理方法和优化策略?我特别想知道书中对于“运筹管理”部分是如何处理的。是会提供一系列数学模型和算法的推导与应用,还是更偏向于介绍这些模型的实际应用场景和解读方式?我希望这本书能够帮助我理解那些抽象的数学公式背后的实际意义,并能够指导我如何利用这些工具来解决现实中的问题,比如如何进行产能规划、调度优化、路径规划等。

评分

作为一名在生产制造行业工作的职场人士,我对《物流与运筹管理:供应链管理的基础(四版)》这本书充满了期待。我一直深信,扎实的物流和运筹管理理论是支撑企业高效运营的基石。我希望这本书能够提供一些切实可行的工具和方法论,帮助我解决日常工作中遇到的痛点,比如如何更精准地预测需求,如何优化生产计划与物流配送的衔接,以及如何通过技术手段实现供应链的可视化和协同化。我特别关注书中是否会对精益生产、六西格玛等管理理念在供应链管理中的应用进行深入探讨。同时,我也希望这本书能够提供一些关于供应商关系管理和客户关系管理的实践指导,因为这直接关系到整个供应链的稳定性和客户满意度。如果书中能够包含一些行业内的最佳实践案例,并且对这些案例进行深入的剖析,分析其成功的原因和可借鉴之处,那将对我非常有帮助。我期待这本书能够成为我在职业发展道路上不可或缺的参考书。

评分

这本书的书名《物流与运筹管理:供应链管理的基础(四版)》传递出一种严谨且全面的信息,让我对它充满了好奇。我一直认为,理解供应链的全貌,并从中找到优化的切入点,是一项极具挑战但也极有价值的工作。这本书是否会从宏观视角出发,先勾勒出整个供应链的构成要素,例如供应商、制造商、分销商、零售商以及最终消费者之间的关系,然后深入到各个环节的具体管理与运作?我尤其关注“运筹管理”在其中的角色和地位。它是否被视为连接理论与实践的桥梁,通过各种优化技术来提升供应链的整体绩效?我希望书中能够详细介绍一些核心的运筹学模型,比如需求预测模型、库存控制模型、运输优化模型等,并提供相应的案例分析,说明如何在实际操作中应用这些模型。此外,对于“第四版”的更新,我非常期待它能融入最新的数字化技术,如大数据分析、物联网、人工智能等在供应链管理中的应用,以及如何构建更加敏捷和可持续的供应链。

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