具体描述
本书针对具备微积分知识并主修数学、统计、工程和科学（包含资讯科学、生物科学、社会科学和管理科学）的学生介绍机率论，除了说明机率论的数学内涵并借由大量的范例来介绍机率论的应用。
第1章提出组合分析之基本原理，它对于计算机率相当实用。
第2章介绍机率论之公设并证明它们可用于计算各式各样有趣的机率。
第3章介绍条件机率与独立事件等非常重要的主题。借由一系列的范例，我们说明当某部分资讯可用时，条件机率如何帮助我们计算机率。
第4到第6章介绍随机变数的概念。第4章介绍离散随机变数，第5章介绍连续随机变数，而第6章介绍联合随机变数。
第7章介绍期望值的其他性质，提出许多范例说明随机变数之和的期望值等于他们个别的期望值之和这个结果的功能。
第8章提出机率论主要的理论结果，并证明强大数法则和中央极限定理。
第9章介绍一些其他的专题，例如马可夫链、卜瓦松过程和资讯编码理论。
第10章则介绍模拟。
在本书中每章最后给了两组习题，第1组为练习题，而第2组为自我评量，并且在本书最后附有自我评量的详细解答，应可增进读者之学习成效以及提升应付校内外机率论科目之考试能力，特别是研究所之入学考试。
作者简介
Sheldon Ross
现职：University of Southern California
学历：Ph.D. in statistics at Stanford University
译者简介
朱蕴(金广)
现职：国立台中科技大学应用统计系教授兼系主任
学历：清华大学统计所博士
著者信息
图书目录
第2章 机率之公设
第3章 条件机率与独立性
第4章 随机变数
第5章 连续随机变数
第6章 联合分配之随机变数
第7章 期望值的性质
第8章 极限定理
第9章 机率中另外的专题
第10章 模拟
图书序言
图书试读
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