奧美廣告教父教你用數據找到潛在客戶:性感小數字

奧美廣告教父教你用數據找到潛在客戶:性感小數字 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

原文作者: Dimitri Maex, Paul B. Brown
圖書標籤:
  • 營銷
  • 數據分析
  • 廣告
  • 客戶獲取
  • 精準營銷
  • 數字營銷
  • 消費者行為
  • 奧美廣告
  • 商業
  • 增長
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具體描述

﹝企業老闆﹞﹝行銷﹞﹝財務﹞﹝産品研發﹞﹝創意人員﹞必讀!

  大數據時代的行銷革命
  小數字潛藏的市場商機


  ★小數字堆疊齣大數據,造就驚人的行銷賣點
  ★分析顧客資料,量身打造最有效的行銷
  ★用量化、統計方法,達成實質行銷效益
  ★提高效率、增加客戶數,替公司賺進更多的收入

  本書是奧美廣告行銷總監迪米特裏.邁剋斯的開山之作,他是奧美全球分析實務背後的主要推手。讓你知道如何使用資料找齣利潤最高的顧客,用最有效率的方式接觸到他們,並且推升他們的購買量。

  全書說理清晰、圖說簡易,讓你瞭解:

  .預測未來潛在顧客對你的價值。
  .知道現實生活與網路中的消費者究竟何在:他們會上哪些網站和社群網路?用哪些app?又對什麼有興趣?
  .知道哪些顧客買你的産品是真的符閤需求、哪些人是因為喜歡你的廣告、哪些是因為價錢漂亮、又有哪些是因為你的口碑。
  .規劃如何運用行銷子彈,獵取最高報酬。
  .運用最新科技,做最聰明的行銷及銷售決定。

  每個人的生活裏,都充斥著各式各樣的數據,從生日、性彆、學曆、經曆、居住地等基本資料,再到薪資收入、喜歡的品牌、喜歡的音樂、有興趣的品牌等等,這些數據堆積如山,就像一座待開墾的金礦,也是它迷人之處。

名人推薦

  奧美整閤行銷傳播集團/大中華區副董事長 莊淑芬/強力推薦
《數據驅動的營銷藝術:洞察、轉化與增長》 本書聚焦於在瞬息萬變的商業環境中,企業如何有效地利用數據洞察力,從海量信息中提煉齣最具價值的客戶信號,從而構建精準、高效且可持續的增長引擎。這不是一本關於特定品牌或單一工具的指南,而是構建一個完備的數據驅動營銷體係的底層邏輯和實戰框架。 在信息過載的時代,客戶的注意力成為最稀缺的資源。傳統的“廣撒網”式營銷策略正麵臨嚴峻的挑戰。本書旨在為市場營銷人員、數據分析師以及企業決策者提供一套係統性的方法論,幫助他們駕馭數據洪流,真正理解“誰是我的客戶”、“他們需要什麼”以及“何時何地進行最有效的接觸”。 第一部分:重塑數據思維——從信息到洞察的躍遷 成功的營銷始於正確的思維模式。本部分將徹底打破對數據的片麵理解,將數據視為企業最核心的資産,並闡述如何建立一個以數據為中心的組織文化。 1. 數據資産的盤點與治理: 客戶數據來源繁多,包括交易記錄、網站行為、社交媒體互動、CRM係統信息等。本書將詳細指導讀者如何建立統一的數據視圖(Single Customer View),確保數據的準確性、一緻性和閤規性。我們將探討數據清洗、標準化和集成的重要性,強調“垃圾進,垃圾齣”的原則在營銷決策中的絕對適用性。 2. 確定關鍵績效指標(KPIs)的藝術: 並非所有數據都有價值。本章深入剖析如何將宏觀的商業目標(如市場份額、客戶生命周期價值)拆解為可衡量、可執行的營銷指標。我們將區分領先指標(Leading Indicators)和滯後指標(Lagging Indicators),確保團隊始終關注那些能預示未來成功的關鍵驅動因素。 3. 客戶旅程的量化: 客戶與品牌互動的每一步都留下瞭數據足跡。本書提供瞭一套繪製和量化復雜客戶旅程地圖(Customer Journey Mapping)的方法。重點在於識彆旅程中的“摩擦點”和“轉化點”,並為每一個觸點設定明確的數據衡量標準,以便後續的優化介入。 第二部分:深度剖析——挖掘潛在客戶的隱藏信號 理解潛在客戶不僅僅是收集人口統計學信息。本部分側重於利用高級分析技術,揭示客戶的真實意圖和行為模式。 4. 行為信號的解讀: 網站訪問時長、頁麵停留時間、內容下載偏好、購物車遺棄率等行為數據是客戶意圖的直接體現。我們將教授如何運用時間序列分析和事件流分析來捕捉客戶興趣的微妙變化,區分“瀏覽者”和“準備購買者”。 5. 預測性建模的入門與應用: 拋棄猜測,擁抱預測。本書將介紹如何構建基礎的預測模型,例如客戶流失傾嚮預測(Churn Prediction)和購買概率預測。重點不在於復雜的算法推導,而在於如何將模型輸齣的“分數”(如潛在客戶評分 LTV Score)無縫集成到日常的營銷自動化流程中。 6. 細分策略的精進: 傳統的基於人口統計的細分已遠不能滿足需求。我們將介紹基於價值(Value-based)、行為(Behavioral) 和生命周期階段(Lifecycle Stage) 的多維度動態細分模型。如何利用聚類分析(Clustering Analysis)發現“隱形”的、高價值的小眾群體,並為其定製個性化的信息包。 第三部分:轉化與優化——從洞察到行動的閉環 數據分析的最終目的是驅動可衡量的業務增長。本部分關注如何將數據洞察轉化為高效的營銷活動,並建立持續的學習與改進機製。 7. 個性化內容的精準投放: 如何利用數據驅動的洞察,確保正確的信息在正確的時間推送給正確的客戶?本書將詳細闡述動態內容優化(DCO) 的基礎原理,以及如何利用客戶畫像(Persona)和實時數據流,實現營銷信息的“韆人韆麵”,極大提升點擊率和轉化率。 8. 歸因模型的選擇與挑戰: 在多觸點營銷時代,理解哪個渠道真正貢獻瞭銷售至關重要。本書係統梳理瞭從“末次點擊歸因”到“多點接觸歸因”的演變,並指導讀者根據自身的業務特點和營銷目標,選擇或構建最適閤自己的營銷歸因模型,避免資源錯配。 9. 營銷技術棧(MarTech Stack)的策略性整閤: 數據孤島是營銷效率的殺手。本章將指導企業如何評估、選擇和整閤營銷技術工具(如CDP、自動化平颱、分析工具)。重點在於確保技術工具之間的數據流是順暢和實時的,支撐預測模型和實時決策的需求。 10. 持續實驗與迭代的文化構建: 數據驅動的營銷不是一勞永逸的項目,而是持續優化的過程。我們將詳細介紹如何設計科學的A/B 測試和多變量測試(MVT) 方案,從假設提齣、實驗設計、結果解讀到最終的規模化應用,建立一個快速學習、快速迭代的“增長飛輪”。書中將提供大量案例分析,展示如何通過嚴謹的實驗,將營銷投資迴報率(ROI)提升至新的高度。 --- 《數據驅動的營銷藝術》 旨在提供一個務實、前瞻的路綫圖。它要求讀者不僅要掌握數據分析的“術”,更要理解驅動增長的“道”——即如何將冰冷的數據轉化為溫暖、有說服力的客戶關係,實現可持續的商業成功。本書的價值在於,它將復雜的數據科學概念轉化為營銷領導者可以立即執行的戰略步驟。

著者信息

作者簡介

迪米特裏.邁剋斯(Dimitri Maex)


  是奧美集團互動行銷紐約公司行銷總監,負責直接及數位行銷業務,及全球資料實務(Global Data Practice)團隊主管,該團隊獲Forrester Research研究中心評為業界第一。邁剋斯所創的統計模型清晰精準、全球知名,曾協助的客戶包括葛蘭素史剋藥廠、IBM、飛利浦、西門子、UPS、聯閤利華等等國際企業,他創新的應用方式使資料及分析搖身一變,帶來龐大的獲利。

保羅.布朗(Paul B. Brown)

  長期擔任《紐約時報》撰稿人,是多部暢銷商業書籍的閤著作傢,作品包括《樂在服務》(Customers for Life,與Carl Sewell閤著)、《你在搞什麼行銷》(Your Marketing Sucks,與Mark Stevens閤著)。

圖書目錄

引言  抓住數字,就抓住商機
第一章  如何讓你的業績一飛沖天?
第二章  瞄準目標:你的目標客戶是誰?
第三章  尋找答案:該跟顧客說什麼?
第四章  鎖定顧客:該怎麼找到他們?
第五章  預算:「我們該花多少?」
第六章  測量的標準:如何判斷什麼有效、什麼沒效?
第七章  最佳化:有用的就多做、沒用的就少做
第八章  掌握未來
緻謝

圖書序言

圖書試讀

我們的工作,就是要幫助客戶找齣這些想法,要做到這一點,我們就必須用簡單、直接的字眼,來解釋我們在他們的公司資料裏所看到的東西。如果我們用瞭像是「迴歸分析」之類的字眼,雖然對方的財務長可能一樣是內行人,但其他那些「某某長」通常就對這些數學術語十分陌生,常常一聽到就開始齣神,過個十秒就已經眼神呆滯。我得到的教訓就是:做簡報的時候也要像個「廣告人」,也就是要讓人腦中留下簡單、印象深刻的意象。例如「現在時速九十公裏,但在這颱勞斯萊斯裏,聲音最大的是那個電子鍾。」 (那個廣告也是奧美手筆。)在這本書裏,我也會盡量使用這種風格的語言。

不要用花俏的語言,反而更能突顯這件事情的瞭不起:現在已經證實,隻要用那些你可能早就擁有、但一直以為沒什麼用的資料,就能同時大幅提升公司的銷售量和投資報酬率(ROI)。

怎麼做?說穿瞭,其實所有生意都看兩大重點:供給和需求。所謂供給,就是公司該如何達成訂單(也就是滿足客戶的需求),這一點是公司自己可以控製的。像是公司的負責人會知道,每買一颱新的機器,可以增加多少産能。

對於習慣左腦思考的人來說(也就是講究邏輯、熟悉金融的那些人),思考供給麵的問題真是得心應手。所以,他們在這幾十年來做的就是強化供給鏈的效率、簡化流程,並且研發齣各種測量方式來追蹤進度。

但另一方麵而言,需求麵就不是公司能夠控製的瞭;這裏的掌控權在消費者手上。當然,公司可以用各種方式接近顧客,但到頭來,還是由顧客/消費者/客戶來決定自己喜不喜歡。在需求麵,因果關係常常並不清楚。顧客買瞭某項産品,真的是因為産品完全符閤他的需求嗎?還是因為他很喜歡你的廣告?還是因為價格便宜?因為口碑?還是因為這些原因、或是還得再加上一百個其他原因的組閤?

用戶評價

评分

這本書給我最深的感受是,原來營銷可以如此“聰明”和“高效”。我過去一直在為如何找到對我的産品真正感興趣的潛在客戶而苦惱,總是感覺像是在大海撈針。《奧美廣告教父教你用數據找到潛在客戶:性感小數字》這本書,為我揭示瞭答案。作者以他深厚的行業功底,將復雜的營銷數據分析變得生動有趣,讓我不再對數據感到畏懼。我尤其喜歡書中關於“用戶行為預測”的講解。它讓我明白,原來我們可以通過分析用戶過去的的行為,來預測他們未來的需求。比如,一個人在某個平颱上的瀏覽記錄,或者他對某個話題的討論,都能夠成為我們判斷其潛在興趣的重要依據。這本書讓我不再是被動地等待客戶齣現,而是能夠主動地去“預見”和“吸引”他們。我感覺自己就像是獲得瞭一雙“預測未來的眼睛”,能夠更準確地捕捉到潛在客戶的蹤跡。這本書讓我對營銷的效率有瞭全新的認識,它讓我明白,原來聰明的營銷,纔是真正的王道。

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這本書就像是一把鑰匙,打開瞭我通往“精準營銷”大門。我過去在做推廣的時候,總感覺自己在“大海撈針”,投入瞭大量的資源,但效果卻不盡如人意。我一直在思考,如何纔能更有效地找到那些真正對我的産品感興趣的人。這本書的齣現,就像是給我指明瞭方嚮。《奧美廣告教父教你用數據找到潛在客戶:性感小數字》這本書,讓我明白,原來那些“性感小數字”纔是真正的寶藏。作者用他豐富的實戰經驗,為我們揭示瞭如何從用戶行為、偏好、甚至社交互動中,挖掘齣那些隱藏的信號,從而精準定位潛在客戶。我最喜歡的是書中關於“客戶生命周期價值”的解讀,它讓我不再僅僅關注眼前的銷售額,而是從更長遠的角度去思考如何與客戶建立長期關係。通過對不同客戶群體的價值評估,我可以更閤理地分配營銷資源,將更多精力投入到那些最有潛力的客戶身上。書中提供的“數據可視化”技巧,也讓我受益匪淺。將復雜的數據以直觀易懂的方式呈現齣來,能夠幫助我更快地發現問題,並找到解決方案。這本書讓我感覺自己不再是被動的營銷者,而是能夠主動地去“預見”和“影響”客戶的需求。

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作為一個長期在市場一綫摸爬滾打的營銷人,我見過太多關於“數據驅動”的口號,但真正能將數據轉化為 actionable insights 的卻寥寥無幾。直到我翻開這本《奧美廣告教父教你用數據找到潛在客戶:性感小數字》,我纔真正理解瞭這句話的重量。它不像市麵上那些晦澀難懂的學術論文,而是用一種充滿智慧和趣味的方式,將復雜的營銷數據分析變得生動有趣。作者的筆觸,帶著奧美廣告一貫的洞察力,精準地抓住瞭數字背後的“人性”。我尤其欣賞書中對“情緒指標”的解讀,以往我們更多關注用戶的行為數據,而這本書則引導我們去思考,那些隱藏在行為背後的情緒動機。比如,一個人為什麼會在深夜刷某個産品?他可能是在尋求慰藉,還是在尋找解決方案?這些微妙的情緒變化,通過數據竟然也能被捕捉到,並且成為我們觸達潛在客戶的絕佳切入點。書中提供的“轉化漏鬥”分析,也比我之前看到的任何模型都要清晰透徹,它幫助我找到瞭營銷過程中最容易流失客戶的環節,並給齣瞭具體的優化建議。我感覺自己不再是被動地等待客戶齣現,而是能夠主動地去“預見”和“吸引”他們。這本書不僅僅是一本書,它更像是一個充滿智慧的導師,指引我在數據的海洋中找到那些閃閃發光的“寶藏”。

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這是一本我讀過之後,感覺腦袋裏“靈光一閃”的書。我過去一直覺得,找到潛在客戶就像是在黑暗中摸索,不知道方嚮在哪裏,也不知道如何下手。《奧美廣告教父教你用數據找到潛在客戶:性感小數字》這本書,就像是在黑暗中點燃瞭一盞明燈,給我指明瞭方嚮。作者用非常接地氣的方式,將復雜的營銷數據分析變得易於理解。我最喜歡的是書中關於“用戶情感分析”的部分,它讓我明白,原來用戶的情緒,也能夠通過數據被捕捉到。比如,用戶在某個産品評論中的語氣,或者他們對某個話題的討論熱度,都可以成為我們判斷其潛在意嚮的重要依據。這本書讓我不再是孤立地看待數據,而是能夠將各種數據點聯係起來,構建齣一個更完整、更立體的用戶畫像。我尤其對書中提供的“精準內容推送策略”印象深刻,它教我如何根據用戶的不同需求和偏好,推送最符閤他們口味的內容,從而大大提高營銷轉化的效率。讀完這本書,我感覺自己像是擁有瞭一雙“透視眼”,能夠更清晰地看到我的潛在客戶,並與他們建立更有效的連接。

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我一直相信,真正的營銷智慧,是能夠洞察人心。而這本書,恰恰做到瞭這一點,並且用數據作為載體,賦予瞭這種洞察力強大的生命力。《奧美廣告教父教你用數據找到潛在客戶:性感小數字》,這本書不愧是齣自奧美廣告教父之手,它的每一頁都充滿瞭智慧和實操性。我最欣賞的是作者對“用戶動機”的深刻剖析。他並沒有簡單地告訴你“在哪裏找到客戶”,而是引導你思考“為什麼客戶會在這裏”。通過分析用戶行為背後的心理動機,我們可以更深入地理解他們的需求,並提供更具吸引力的解決方案。書中提齣的“用戶痛點識彆法”,更是為我打開瞭新世界的大門。我不再是憑空猜測用戶的痛點,而是可以通過數據,精準地找到他們最關心的問題,並以此為齣發點,構建有針對性的營銷信息。我感覺這本書就像是一本“武林秘籍”,它傳授給我的,不僅僅是數據分析的技巧,更是一種全新的營銷思維。我迫不及待地想將書中的知識應用到我的實際工作中,去發現那些“性感小數字”背後的無限可能。

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我一直認為,營銷的本質是理解人,而這本書恰恰做到瞭這一點,並且將這種理解提升到瞭一個前所未有的高度——通過數據。作者將“性感小數字”的概念貫穿始終,讓我明白瞭數據並非冷冰冰的數字堆砌,而是承載著用戶行為、情緒甚至夢想的載體。我最喜歡的是書中對於“客戶旅程”的精細拆解,它不再是簡單的“認知-興趣-購買”三部麯,而是更加細緻地劃分瞭用戶從瞭解到産生疑慮,再到最終決策的每一個微小節點。通過分析不同節點上的數據,我們可以發現用戶在哪個階段最容易流失,他們的真正需求是什麼,以及我們應該如何提供最精準的信息來引導他們。書中提供的“用戶行為路徑分析”工具,簡直是為我量身定製的。我過去總是靠直覺去判斷,現在有瞭這個工具,我可以清晰地看到用戶是如何一步步走嚮我的産品,他們的每一個點擊、每一次停留,都像是在跟我講述一個故事。而且,這本書並沒有止步於分析,它更著重於如何利用這些洞察去“創造”更具吸引力的營銷內容。我學會瞭如何根據用戶在不同階段的需求,量身定製信息,甚至改變營銷信息的呈現方式,讓它更符閤用戶的“胃口”。讀完這本書,我感覺自己像是獲得瞭一雙“讀心術”,能夠更深層次地理解我的潛在客戶。

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我一直認為,營銷的最高境界,是用最少的時間和資源,觸達最精準的客戶。而這本書,恰恰為我提供瞭實現這一目標的路徑。《奧美廣告教父教你用數據找到潛在客戶:性感小數字》,這本書讓我明白,原來那些“性感小數字”纔是關鍵。作者用他豐富的行業經驗,為我們揭示瞭如何從海量數據中,提煉齣有價值的信息,並將其轉化為實際的營銷行動。我最欣賞的是書中關於“用戶意圖識彆”的講解。它不再是簡單地分析用戶瀏覽瞭什麼,而是更深入地去理解用戶為什麼會瀏覽這些內容,他們背後真正想要的是什麼。通過對用戶行為數據的細緻分析,我們可以更準確地預測他們的購買意圖,並在最恰當的時機進行觸達。書中提供的“用戶分層營銷模型”,更是為我提供瞭全新的思路。我不再是把所有客戶一視同仁,而是能夠根據他們的價值和潛力,製定不同的營銷策略,從而實現資源的最優配置。讀完這本書,我感覺自己像是獲得瞭一張“藏寶圖”,它指引我如何在數據的海洋中,找到那些閃閃發光的“潛在客戶”。

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這是一本讓我從“宏觀”到“微觀”都受益匪淺的書。我過去在思考如何找到潛在客戶時,總是從大的市場趨勢入手,但往往會忽略瞭那些隱藏在個體身上的“微觀”信息。《奧美廣告教父教你用數據找到潛在客戶:性感小數字》這本書,讓我看到瞭數據分析的強大之處,它能夠將那些看似零散的“微觀”數據,整閤成有意義的“宏觀”洞察。作者用他豐富的實戰經驗,為我們揭示瞭如何從用戶的每一個細微行為中,挖掘齣潛在的綫索。我最欣賞的是書中關於“個性化推薦算法”的講解,它讓我明白,原來我們可以通過分析用戶的喜好,為他們量身定製最符閤他們需求的內容。這不僅僅能夠提高營銷的轉化率,更能夠增強用戶對品牌的認同感。這本書讓我不再是泛泛地去做營銷,而是能夠做到“因人而異”,精準觸達每一個潛在客戶。我感覺自己像是獲得瞭一套“精準定位儀”,能夠更清晰地找到我的目標客戶,並與他們建立更深層次的連接。

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說實話,我一開始拿到這本書,是被它的書名吸引的。“奧美廣告教父”的光環,再加上“性感小數字”,讓我充滿瞭好奇。我之前也讀過一些關於數據分析的書,但大多都偏嚮於理論,或者過於偏重技術層麵,讓人望而卻步。而這本書,從一開始就抓住瞭我的眼球,它用一種非常生動、形象的方式,把我帶入瞭數據分析的世界。我最喜歡的是作者在書中提到的“畫像不止是標簽,更是故事”的理念。我以前在做用戶畫像的時候,總是會給用戶貼上各種標簽,比如“30歲,女性,白領”,但這本書讓我明白,這些標簽背後隱藏著更豐富的故事。通過對用戶行為數據的深入挖掘,我們可以發現他們為什麼會有這些行為,他們的生活方式是怎樣的,他們追求的是什麼。作者用大量實際案例,展示瞭如何通過一些看似不起眼的小數字,勾勒齣用戶生動的故事,並以此為基礎,製定齣更具針對性的營銷策略。我尤其對書中關於“微觀行為洞察”的講解印象深刻,它讓我們看到瞭如何在用戶的每一個細微動作中,發現潛在的需求和動機。這本書讓我對數據分析有瞭全新的認識,它不再是枯燥的數字遊戲,而是一場關於理解人、連接人的精彩旅程。

评分

這本書真是讓我眼前一亮,尤其是在我過去一直苦苦尋找那些“隱匿”在海量數據背後的潛在客戶時。我一直以為“大數據”是個遙不可及的概念,隻有那些大公司纔有能力駕馭,但這本書徹底顛覆瞭我的認知。它用一種極其接地氣、甚至可以說是“性感”的方式,嚮我們展示瞭如何從看似平凡的數字中挖掘齣金礦。我特彆喜歡它提齣的“性感小數字”這個概念,它不再是枯燥的報錶和復雜的算法,而是充滿瞭洞察力和故事性。書中舉的案例都非常真實,而且切入點非常巧妙,讓我一下子就能理解其中的邏輯。比如,作者提到可以通過分析用戶在某個平颱上的搜索習慣,就能判斷齣他們對某個産品的潛在興趣程度,這個簡直太神奇瞭!以前我總覺得這些都是市場調研公司的“看傢本領”,但讀完這本書,我發現自己也可以運用這些思維方式。而且,它不僅僅是理論,更多的是提供瞭一套可操作的方法論,讓我能夠一步步去實踐。我印象最深的是書中關於“用戶畫像”的構建,它不再是僵硬的標簽堆砌,而是通過數據,一點點勾勒齣用戶的性格、喜好、痛點,甚至他們的夢想。這種感覺就像是在跟一個熟悉的朋友聊天,而這個朋友,就是你的潛在客戶。這本書讓我從一個數據“小白”變成瞭一個對數據充滿好奇和信心的“探險傢”,我迫不及待地想把我學到的東西應用到我的工作中去。

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