奧美廣告教父教你用數據找到潛在客戶：性感小數字 pdf epub mobi txt 電子書下載 2024

圖書介紹

☆☆☆☆☆
簡體網頁||繁體網頁

作者原文作者： Dimitri Maex, Paul B. Brown

出版者齣版社：哈林文化齣版社訂閱齣版社新書快訊新功能介紹

翻譯者

出版日期齣版日期：2014/11/04

語言語言：繁體中文

下載鏈接在頁面底部

點擊這裡下載

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 複製鏈接

想要找書就要到小特書站

ttbooks.qciss.net

立刻按 ctrl+D收藏本頁

你會得到大驚喜!!

發表於2024-11-18

類似圖書點擊查看全場最低價

圖書描述

﹝企業老闆﹞﹝行銷﹞﹝財務﹞﹝産品研發﹞﹝創意人員﹞必讀！

　　大數據時代的行銷革命
　　小數字潛藏的市場商機

　　★小數字堆疊齣大數據，造就驚人的行銷賣點
　　★分析顧客資料，量身打造最有效的行銷
　　★用量化、統計方法，達成實質行銷效益
　　★提高效率、增加客戶數，替公司賺進更多的收入

　　本書是奧美廣告行銷總監迪米特裏．邁剋斯的開山之作，他是奧美全球分析實務背後的主要推手。讓你知道如何使用資料找齣利潤最高的顧客，用最有效率的方式接觸到他們，並且推升他們的購買量。

　　全書說理清晰、圖說簡易，讓你瞭解：

　　．預測未來潛在顧客對你的價值。
　　．知道現實生活與網路中的消費者究竟何在：他們會上哪些網站和社群網路？用哪些app？又對什麼有興趣？
　　．知道哪些顧客買你的産品是真的符閤需求、哪些人是因為喜歡你的廣告、哪些是因為價錢漂亮、又有哪些是因為你的口碑。
　　．規劃如何運用行銷子彈，獵取最高報酬。
　　．運用最新科技，做最聰明的行銷及銷售決定。

　　每個人的生活裏，都充斥著各式各樣的數據，從生日、性彆、學曆、經曆、居住地等基本資料，再到薪資收入、喜歡的品牌、喜歡的音樂、有興趣的品牌等等，這些數據堆積如山，就像一座待開墾的金礦，也是它迷人之處。

名人推薦

　　奧美整閤行銷傳播集團／大中華區副董事長莊淑芬／強力推薦

著者信息

作者簡介

迪米特裏．邁剋斯（Dimitri Maex）

　　是奧美集團互動行銷紐約公司行銷總監，負責直接及數位行銷業務，及全球資料實務（Global Data Practice）團隊主管，該團隊獲Forrester Research研究中心評為業界第一。邁剋斯所創的統計模型清晰精準、全球知名，曾協助的客戶包括葛蘭素史剋藥廠、IBM、飛利浦、西門子、UPS、聯閤利華等等國際企業，他創新的應用方式使資料及分析搖身一變，帶來龐大的獲利。

保羅．布朗（Paul B. Brown）

　　長期擔任《紐約時報》撰稿人，是多部暢銷商業書籍的閤著作傢，作品包括《樂在服務》（Customers for Life，與Carl Sewell閤著）、《你在搞什麼行銷》（Your Marketing Sucks，與Mark Stevens閤著）。

奧美廣告教父教你用數據找到潛在客戶：性感小數字 pdf epub mobi txt 電子書下載

圖書目錄

引言抓住數字，就抓住商機
第一章如何讓你的業績一飛沖天？
第二章瞄準目標：你的目標客戶是誰？
第三章尋找答案：該跟顧客說什麼？
第四章鎖定顧客：該怎麼找到他們？
第五章預算：「我們該花多少？」
第六章測量的標準：如何判斷什麼有效、什麼沒效？
第七章最佳化：有用的就多做、沒用的就少做
第八章掌握未來
緻謝

圖書序言

我們的工作，就是要幫助客戶找齣這些想法，要做到這一點，我們就必須用簡單、直接的字眼，來解釋我們在他們的公司資料裏所看到的東西。如果我們用瞭像是「迴歸分析」之類的字眼，雖然對方的財務長可能一樣是內行人，但其他那些「某某長」通常就對這些數學術語十分陌生，常常一聽到就開始齣神，過個十秒就已經眼神呆滯。我得到的教訓就是：做簡報的時候也要像個「廣告人」，也就是要讓人腦中留下簡單、印象深刻的意象。例如「現在時速九十公裏，但在這颱勞斯萊斯裏，聲音最大的是那個電子鍾。」（那個廣告也是奧美手筆。）在這本書裏，我也會盡量使用這種風格的語言。

不要用花俏的語言，反而更能突顯這件事情的瞭不起：現在已經證實，隻要用那些你可能早就擁有、但一直以為沒什麼用的資料，就能同時大幅提升公司的銷售量和投資報酬率（ROI）。

怎麼做？說穿瞭，其實所有生意都看兩大重點：供給和需求。所謂供給，就是公司該如何達成訂單（也就是滿足客戶的需求），這一點是公司自己可以控製的。像是公司的負責人會知道，每買一颱新的機器，可以增加多少産能。

對於習慣左腦思考的人來說（也就是講究邏輯、熟悉金融的那些人），思考供給麵的問題真是得心應手。所以，他們在這幾十年來做的就是強化供給鏈的效率、簡化流程，並且研發齣各種測量方式來追蹤進度。

但另一方麵而言，需求麵就不是公司能夠控製的瞭；這裏的掌控權在消費者手上。當然，公司可以用各種方式接近顧客，但到頭來，還是由顧客/消費者/客戶來決定自己喜不喜歡。在需求麵，因果關係常常並不清楚。顧客買瞭某項産品，真的是因為産品完全符閤他的需求嗎？還是因為他很喜歡你的廣告？還是因為價格便宜？因為口碑？還是因為這些原因、或是還得再加上一百個其他原因的組閤？