具體描述
﹝企業老闆﹞﹝行銷﹞﹝財務﹞﹝産品研發﹞﹝創意人員﹞必讀！
大數據時代的行銷革命
小數字潛藏的市場商機
★小數字堆疊齣大數據，造就驚人的行銷賣點
★分析顧客資料，量身打造最有效的行銷
★用量化、統計方法，達成實質行銷效益
★提高效率、增加客戶數，替公司賺進更多的收入
本書是奧美廣告行銷總監迪米特裏．邁剋斯的開山之作，他是奧美全球分析實務背後的主要推手。讓你知道如何使用資料找齣利潤最高的顧客，用最有效率的方式接觸到他們，並且推升他們的購買量。
全書說理清晰、圖說簡易，讓你瞭解：
．預測未來潛在顧客對你的價值。
．知道現實生活與網路中的消費者究竟何在：他們會上哪些網站和社群網路？用哪些app？又對什麼有興趣？
．知道哪些顧客買你的産品是真的符閤需求、哪些人是因為喜歡你的廣告、哪些是因為價錢漂亮、又有哪些是因為你的口碑。
．規劃如何運用行銷子彈，獵取最高報酬。
．運用最新科技，做最聰明的行銷及銷售決定。
每個人的生活裏，都充斥著各式各樣的數據，從生日、性彆、學曆、經曆、居住地等基本資料，再到薪資收入、喜歡的品牌、喜歡的音樂、有興趣的品牌等等，這些數據堆積如山，就像一座待開墾的金礦，也是它迷人之處。
名人推薦
奧美整閤行銷傳播集團／大中華區副董事長 莊淑芬／強力推薦
著者信息
作者簡介
迪米特裏．邁剋斯（Dimitri Maex）
是奧美集團互動行銷紐約公司行銷總監，負責直接及數位行銷業務，及全球資料實務（Global Data Practice）團隊主管，該團隊獲Forrester Research研究中心評為業界第一。邁剋斯所創的統計模型清晰精準、全球知名，曾協助的客戶包括葛蘭素史剋藥廠、IBM、飛利浦、西門子、UPS、聯閤利華等等國際企業，他創新的應用方式使資料及分析搖身一變，帶來龐大的獲利。
保羅．布朗（Paul B. Brown）
長期擔任《紐約時報》撰稿人，是多部暢銷商業書籍的閤著作傢，作品包括《樂在服務》（Customers for Life，與Carl Sewell閤著）、《你在搞什麼行銷》（Your Marketing Sucks，與Mark Stevens閤著）。
迪米特裏．邁剋斯（Dimitri Maex）
是奧美集團互動行銷紐約公司行銷總監，負責直接及數位行銷業務，及全球資料實務（Global Data Practice）團隊主管，該團隊獲Forrester Research研究中心評為業界第一。邁剋斯所創的統計模型清晰精準、全球知名，曾協助的客戶包括葛蘭素史剋藥廠、IBM、飛利浦、西門子、UPS、聯閤利華等等國際企業，他創新的應用方式使資料及分析搖身一變，帶來龐大的獲利。
保羅．布朗（Paul B. Brown）
長期擔任《紐約時報》撰稿人，是多部暢銷商業書籍的閤著作傢，作品包括《樂在服務》（Customers for Life，與Carl Sewell閤著）、《你在搞什麼行銷》（Your Marketing Sucks，與Mark Stevens閤著）。
圖書目錄
引言 抓住數字，就抓住商機
第一章 如何讓你的業績一飛沖天？
第二章 瞄準目標：你的目標客戶是誰？
第三章 尋找答案：該跟顧客說什麼？
第四章 鎖定顧客：該怎麼找到他們？
第五章 預算：「我們該花多少？」
第六章 測量的標準：如何判斷什麼有效、什麼沒效？
第七章 最佳化：有用的就多做、沒用的就少做
第八章 掌握未來
緻謝
第一章 如何讓你的業績一飛沖天？
第二章 瞄準目標：你的目標客戶是誰？
第三章 尋找答案：該跟顧客說什麼？
第四章 鎖定顧客：該怎麼找到他們？
第五章 預算：「我們該花多少？」
第六章 測量的標準：如何判斷什麼有效、什麼沒效？
第七章 最佳化：有用的就多做、沒用的就少做
第八章 掌握未來
緻謝
圖書序言
圖書試讀
我們的工作，就是要幫助客戶找齣這些想法，要做到這一點，我們就必須用簡單、直接的字眼，來解釋我們在他們的公司資料裏所看到的東西。如果我們用瞭像是「迴歸分析」之類的字眼，雖然對方的財務長可能一樣是內行人，但其他那些「某某長」通常就對這些數學術語十分陌生，常常一聽到就開始齣神，過個十秒就已經眼神呆滯。我得到的教訓就是：做簡報的時候也要像個「廣告人」，也就是要讓人腦中留下簡單、印象深刻的意象。例如「現在時速九十公裏，但在這颱勞斯萊斯裏，聲音最大的是那個電子鍾。」 （那個廣告也是奧美手筆。）在這本書裏，我也會盡量使用這種風格的語言。
不要用花俏的語言，反而更能突顯這件事情的瞭不起：現在已經證實，隻要用那些你可能早就擁有、但一直以為沒什麼用的資料，就能同時大幅提升公司的銷售量和投資報酬率（ROI）。
怎麼做？說穿瞭，其實所有生意都看兩大重點：供給和需求。所謂供給，就是公司該如何達成訂單（也就是滿足客戶的需求），這一點是公司自己可以控製的。像是公司的負責人會知道，每買一颱新的機器，可以增加多少産能。
對於習慣左腦思考的人來說（也就是講究邏輯、熟悉金融的那些人），思考供給麵的問題真是得心應手。所以，他們在這幾十年來做的就是強化供給鏈的效率、簡化流程，並且研發齣各種測量方式來追蹤進度。
但另一方麵而言，需求麵就不是公司能夠控製的瞭；這裏的掌控權在消費者手上。當然，公司可以用各種方式接近顧客，但到頭來，還是由顧客/消費者/客戶來決定自己喜不喜歡。在需求麵，因果關係常常並不清楚。顧客買瞭某項産品，真的是因為産品完全符閤他的需求嗎？還是因為他很喜歡你的廣告？還是因為價格便宜？因為口碑？還是因為這些原因、或是還得再加上一百個其他原因的組閤？
不要用花俏的語言，反而更能突顯這件事情的瞭不起：現在已經證實，隻要用那些你可能早就擁有、但一直以為沒什麼用的資料，就能同時大幅提升公司的銷售量和投資報酬率（ROI）。
怎麼做？說穿瞭，其實所有生意都看兩大重點：供給和需求。所謂供給，就是公司該如何達成訂單（也就是滿足客戶的需求），這一點是公司自己可以控製的。像是公司的負責人會知道，每買一颱新的機器，可以增加多少産能。
對於習慣左腦思考的人來說（也就是講究邏輯、熟悉金融的那些人），思考供給麵的問題真是得心應手。所以，他們在這幾十年來做的就是強化供給鏈的效率、簡化流程，並且研發齣各種測量方式來追蹤進度。
但另一方麵而言，需求麵就不是公司能夠控製的瞭；這裏的掌控權在消費者手上。當然，公司可以用各種方式接近顧客，但到頭來，還是由顧客/消費者/客戶來決定自己喜不喜歡。在需求麵，因果關係常常並不清楚。顧客買瞭某項産品，真的是因為産品完全符閤他的需求嗎？還是因為他很喜歡你的廣告？還是因為價格便宜？因為口碑？還是因為這些原因、或是還得再加上一百個其他原因的組閤？
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