奥美广告教父教你用数据找到潜在客户:性感小数字

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原文作者: Dimitri Maex, Paul B. Brown
图书标签:
  • 营销
  • 数据分析
  • 广告
  • 客户获取
  • 精准营销
  • 数字营销
  • 消费者行为
  • 奥美广告
  • 商业
  • 增长
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具体描述

﹝企业老板﹞﹝行销﹞﹝财务﹞﹝产品研发﹞﹝创意人员﹞必读!

  大数据时代的行销革命
  小数字潜藏的市场商机


  ★小数字堆叠出大数据,造就惊人的行销卖点
  ★分析顾客资料,量身打造最有效的行销
  ★用量化、统计方法,达成实质行销效益
  ★提高效率、增加客户数,替公司赚进更多的收入

  本书是奥美广告行销总监迪米特里.迈克斯的开山之作,他是奥美全球分析实务背后的主要推手。让你知道如何使用资料找出利润最高的顾客,用最有效率的方式接触到他们,并且推升他们的购买量。

  全书说理清晰、图说简易,让你了解:

  .预测未来潜在顾客对你的价值。
  .知道现实生活与网路中的消费者究竟何在:他们会上哪些网站和社群网路?用哪些app?又对什么有兴趣?
  .知道哪些顾客买你的产品是真的符合需求、哪些人是因为喜欢你的广告、哪些是因为价钱漂亮、又有哪些是因为你的口碑。
  .规划如何运用行销子弹,猎取最高报酬。
  .运用最新科技,做最聪明的行销及销售决定。

  每个人的生活里,都充斥着各式各样的数据,从生日、性别、学历、经历、居住地等基本资料,再到薪资收入、喜欢的品牌、喜欢的音乐、有兴趣的品牌等等,这些数据堆积如山,就像一座待开垦的金矿,也是它迷人之处。

名人推荐

  奥美整合行销传播集团/大中华区副董事长 庄淑芬/强力推荐
《数据驱动的营销艺术:洞察、转化与增长》 本书聚焦于在瞬息万变的商业环境中,企业如何有效地利用数据洞察力,从海量信息中提炼出最具价值的客户信号,从而构建精准、高效且可持续的增长引擎。这不是一本关于特定品牌或单一工具的指南,而是构建一个完备的数据驱动营销体系的底层逻辑和实战框架。 在信息过载的时代,客户的注意力成为最稀缺的资源。传统的“广撒网”式营销策略正面临严峻的挑战。本书旨在为市场营销人员、数据分析师以及企业决策者提供一套系统性的方法论,帮助他们驾驭数据洪流,真正理解“谁是我的客户”、“他们需要什么”以及“何时何地进行最有效的接触”。 第一部分:重塑数据思维——从信息到洞察的跃迁 成功的营销始于正确的思维模式。本部分将彻底打破对数据的片面理解,将数据视为企业最核心的资产,并阐述如何建立一个以数据为中心的组织文化。 1. 数据资产的盘点与治理: 客户数据来源繁多,包括交易记录、网站行为、社交媒体互动、CRM系统信息等。本书将详细指导读者如何建立统一的数据视图(Single Customer View),确保数据的准确性、一致性和合规性。我们将探讨数据清洗、标准化和集成的重要性,强调“垃圾进,垃圾出”的原则在营销决策中的绝对适用性。 2. 确定关键绩效指标(KPIs)的艺术: 并非所有数据都有价值。本章深入剖析如何将宏观的商业目标(如市场份额、客户生命周期价值)拆解为可衡量、可执行的营销指标。我们将区分领先指标(Leading Indicators)和滞后指标(Lagging Indicators),确保团队始终关注那些能预示未来成功的关键驱动因素。 3. 客户旅程的量化: 客户与品牌互动的每一步都留下了数据足迹。本书提供了一套绘制和量化复杂客户旅程地图(Customer Journey Mapping)的方法。重点在于识别旅程中的“摩擦点”和“转化点”,并为每一个触点设定明确的数据衡量标准,以便后续的优化介入。 第二部分:深度剖析——挖掘潜在客户的隐藏信号 理解潜在客户不仅仅是收集人口统计学信息。本部分侧重于利用高级分析技术,揭示客户的真实意图和行为模式。 4. 行为信号的解读: 网站访问时长、页面停留时间、内容下载偏好、购物车遗弃率等行为数据是客户意图的直接体现。我们将教授如何运用时间序列分析和事件流分析来捕捉客户兴趣的微妙变化,区分“浏览者”和“准备购买者”。 5. 预测性建模的入门与应用: 抛弃猜测,拥抱预测。本书将介绍如何构建基础的预测模型,例如客户流失倾向预测(Churn Prediction)和购买概率预测。重点不在于复杂的算法推导,而在于如何将模型输出的“分数”(如潜在客户评分 LTV Score)无缝集成到日常的营销自动化流程中。 6. 细分策略的精进: 传统的基于人口统计的细分已远不能满足需求。我们将介绍基于价值(Value-based)、行为(Behavioral) 和生命周期阶段(Lifecycle Stage) 的多维度动态细分模型。如何利用聚类分析(Clustering Analysis)发现“隐形”的、高价值的小众群体,并为其定制个性化的信息包。 第三部分:转化与优化——从洞察到行动的闭环 数据分析的最终目的是驱动可衡量的业务增长。本部分关注如何将数据洞察转化为高效的营销活动,并建立持续的学习与改进机制。 7. 个性化内容的精准投放: 如何利用数据驱动的洞察,确保正确的信息在正确的时间推送给正确的客户?本书将详细阐述动态内容优化(DCO) 的基础原理,以及如何利用客户画像(Persona)和实时数据流,实现营销信息的“千人千面”,极大提升点击率和转化率。 8. 归因模型的选择与挑战: 在多触点营销时代,理解哪个渠道真正贡献了销售至关重要。本书系统梳理了从“末次点击归因”到“多点接触归因”的演变,并指导读者根据自身的业务特点和营销目标,选择或构建最适合自己的营销归因模型,避免资源错配。 9. 营销技术栈(MarTech Stack)的策略性整合: 数据孤岛是营销效率的杀手。本章将指导企业如何评估、选择和整合营销技术工具(如CDP、自动化平台、分析工具)。重点在于确保技术工具之间的数据流是顺畅和实时的,支撑预测模型和实时决策的需求。 10. 持续实验与迭代的文化构建: 数据驱动的营销不是一劳永逸的项目,而是持续优化的过程。我们将详细介绍如何设计科学的A/B 测试和多变量测试(MVT) 方案,从假设提出、实验设计、结果解读到最终的规模化应用,建立一个快速学习、快速迭代的“增长飞轮”。书中将提供大量案例分析,展示如何通过严谨的实验,将营销投资回报率(ROI)提升至新的高度。 --- 《数据驱动的营销艺术》 旨在提供一个务实、前瞻的路线图。它要求读者不仅要掌握数据分析的“术”,更要理解驱动增长的“道”——即如何将冰冷的数据转化为温暖、有说服力的客户关系,实现可持续的商业成功。本书的价值在于,它将复杂的数据科学概念转化为营销领导者可以立即执行的战略步骤。

著者信息

作者简介

迪米特里.迈克斯(Dimitri Maex)


  是奥美集团互动行销纽约公司行销总监,负责直接及数位行销业务,及全球资料实务(Global Data Practice)团队主管,该团队获Forrester Research研究中心评为业界第一。迈克斯所创的统计模型清晰精准、全球知名,曾协助的客户包括葛兰素史克药厂、IBM、飞利浦、西门子、UPS、联合利华等等国际企业,他创新的应用方式使资料及分析摇身一变,带来庞大的获利。

保罗.布朗(Paul B. Brown)

  长期担任《纽约时报》撰稿人,是多部畅销商业书籍的合着作家,作品包括《乐在服务》(Customers for Life,与Carl Sewell合着)、《你在搞什么行销》(Your Marketing Sucks,与Mark Stevens合着)。

图书目录

引言  抓住数字,就抓住商机
第一章  如何让你的业绩一飞沖天?
第二章  瞄准目标:你的目标客户是谁?
第三章  寻找答案:该跟顾客说什么?
第四章  锁定顾客:该怎么找到他们?
第五章  预算:「我们该花多少?」
第六章  测量的标准:如何判断什么有效、什么没效?
第七章  最佳化:有用的就多做、没用的就少做
第八章  掌握未来
致谢

图书序言

图书试读

我们的工作,就是要帮助客户找出这些想法,要做到这一点,我们就必须用简单、直接的字眼,来解释我们在他们的公司资料里所看到的东西。如果我们用了像是「回归分析」之类的字眼,虽然对方的财务长可能一样是内行人,但其他那些「某某长」通常就对这些数学术语十分陌生,常常一听到就开始出神,过个十秒就已经眼神呆滞。我得到的教训就是:做简报的时候也要像个「广告人」,也就是要让人脑中留下简单、印象深刻的意象。例如「现在时速九十公里,但在这台劳斯莱斯里,声音最大的是那个电子钟。」 (那个广告也是奥美手笔。)在这本书里,我也会尽量使用这种风格的语言。

不要用花俏的语言,反而更能突显这件事情的了不起:现在已经证实,只要用那些你可能早就拥有、但一直以为没什么用的资料,就能同时大幅提升公司的销售量和投资报酬率(ROI)。

怎么做?说穿了,其实所有生意都看两大重点:供给和需求。所谓供给,就是公司该如何达成订单(也就是满足客户的需求),这一点是公司自己可以控制的。像是公司的负责人会知道,每买一台新的机器,可以增加多少产能。

对于习惯左脑思考的人来说(也就是讲究逻辑、熟悉金融的那些人),思考供给面的问题真是得心应手。所以,他们在这几十年来做的就是强化供给链的效率、简化流程,并且研发出各种测量方式来追踪进度。

但另一方面而言,需求面就不是公司能够控制的了;这里的掌控权在消费者手上。当然,公司可以用各种方式接近顾客,但到头来,还是由顾客/消费者/客户来决定自己喜不喜欢。在需求面,因果关系常常并不清楚。顾客买了某项产品,真的是因为产品完全符合他的需求吗?还是因为他很喜欢你的广告?还是因为价格便宜?因为口碑?还是因为这些原因、或是还得再加上一百个其他原因的组合?

用户评价

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这本书给我最深的感受是,原来营销可以如此“聪明”和“高效”。我过去一直在为如何找到对我的产品真正感兴趣的潜在客户而苦恼,总是感觉像是在大海捞针。《奥美广告教父教你用数据找到潜在客户:性感小数字》这本书,为我揭示了答案。作者以他深厚的行业功底,将复杂的营销数据分析变得生动有趣,让我不再对数据感到畏惧。我尤其喜欢书中关于“用户行为预测”的讲解。它让我明白,原来我们可以通过分析用户过去的的行为,来预测他们未来的需求。比如,一个人在某个平台上的浏览记录,或者他对某个话题的讨论,都能够成为我们判断其潜在兴趣的重要依据。这本书让我不再是被动地等待客户出现,而是能够主动地去“预见”和“吸引”他们。我感觉自己就像是获得了一双“预测未来的眼睛”,能够更准确地捕捉到潜在客户的踪迹。这本书让我对营销的效率有了全新的认识,它让我明白,原来聪明的营销,才是真正的王道。

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说实话,我一开始拿到这本书,是被它的书名吸引的。“奥美广告教父”的光环,再加上“性感小数字”,让我充满了好奇。我之前也读过一些关于数据分析的书,但大多都偏向于理论,或者过于偏重技术层面,让人望而却步。而这本书,从一开始就抓住了我的眼球,它用一种非常生动、形象的方式,把我带入了数据分析的世界。我最喜欢的是作者在书中提到的“画像不止是标签,更是故事”的理念。我以前在做用户画像的时候,总是会给用户贴上各种标签,比如“30岁,女性,白领”,但这本书让我明白,这些标签背后隐藏着更丰富的故事。通过对用户行为数据的深入挖掘,我们可以发现他们为什么会有这些行为,他们的生活方式是怎样的,他们追求的是什么。作者用大量实际案例,展示了如何通过一些看似不起眼的小数字,勾勒出用户生动的故事,并以此为基础,制定出更具针对性的营销策略。我尤其对书中关于“微观行为洞察”的讲解印象深刻,它让我们看到了如何在用户的每一个细微动作中,发现潜在的需求和动机。这本书让我对数据分析有了全新的认识,它不再是枯燥的数字游戏,而是一场关于理解人、连接人的精彩旅程。

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作为一个长期在市场一线摸爬滚打的营销人,我见过太多关于“数据驱动”的口号,但真正能将数据转化为 actionable insights 的却寥寥无几。直到我翻开这本《奥美广告教父教你用数据找到潜在客户:性感小数字》,我才真正理解了这句话的重量。它不像市面上那些晦涩难懂的学术论文,而是用一种充满智慧和趣味的方式,将复杂的营销数据分析变得生动有趣。作者的笔触,带着奥美广告一贯的洞察力,精准地抓住了数字背后的“人性”。我尤其欣赏书中对“情绪指标”的解读,以往我们更多关注用户的行为数据,而这本书则引导我们去思考,那些隐藏在行为背后的情绪动机。比如,一个人为什么会在深夜刷某个产品?他可能是在寻求慰藉,还是在寻找解决方案?这些微妙的情绪变化,通过数据竟然也能被捕捉到,并且成为我们触达潜在客户的绝佳切入点。书中提供的“转化漏斗”分析,也比我之前看到的任何模型都要清晰透彻,它帮助我找到了营销过程中最容易流失客户的环节,并给出了具体的优化建议。我感觉自己不再是被动地等待客户出现,而是能够主动地去“预见”和“吸引”他们。这本书不仅仅是一本书,它更像是一个充满智慧的导师,指引我在数据的海洋中找到那些闪闪发光的“宝藏”。

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这本书真是让我眼前一亮,尤其是在我过去一直苦苦寻找那些“隐匿”在海量数据背后的潜在客户时。我一直以为“大数据”是个遥不可及的概念,只有那些大公司才有能力驾驭,但这本书彻底颠覆了我的认知。它用一种极其接地气、甚至可以说是“性感”的方式,向我们展示了如何从看似平凡的数字中挖掘出金矿。我特别喜欢它提出的“性感小数字”这个概念,它不再是枯燥的报表和复杂的算法,而是充满了洞察力和故事性。书中举的案例都非常真实,而且切入点非常巧妙,让我一下子就能理解其中的逻辑。比如,作者提到可以通过分析用户在某个平台上的搜索习惯,就能判断出他们对某个产品的潜在兴趣程度,这个简直太神奇了!以前我总觉得这些都是市场调研公司的“看家本领”,但读完这本书,我发现自己也可以运用这些思维方式。而且,它不仅仅是理论,更多的是提供了一套可操作的方法论,让我能够一步步去实践。我印象最深的是书中关于“用户画像”的构建,它不再是僵硬的标签堆砌,而是通过数据,一点点勾勒出用户的性格、喜好、痛点,甚至他们的梦想。这种感觉就像是在跟一个熟悉的朋友聊天,而这个朋友,就是你的潜在客户。这本书让我从一个数据“小白”变成了一个对数据充满好奇和信心的“探险家”,我迫不及待地想把我学到的东西应用到我的工作中去。

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这是一本我读过之后,感觉脑袋里“灵光一闪”的书。我过去一直觉得,找到潜在客户就像是在黑暗中摸索,不知道方向在哪里,也不知道如何下手。《奥美广告教父教你用数据找到潜在客户:性感小数字》这本书,就像是在黑暗中点燃了一盏明灯,给我指明了方向。作者用非常接地气的方式,将复杂的营销数据分析变得易于理解。我最喜欢的是书中关于“用户情感分析”的部分,它让我明白,原来用户的情绪,也能够通过数据被捕捉到。比如,用户在某个产品评论中的语气,或者他们对某个话题的讨论热度,都可以成为我们判断其潜在意向的重要依据。这本书让我不再是孤立地看待数据,而是能够将各种数据点联系起来,构建出一个更完整、更立体的用户画像。我尤其对书中提供的“精准内容推送策略”印象深刻,它教我如何根据用户的不同需求和偏好,推送最符合他们口味的内容,从而大大提高营销转化的效率。读完这本书,我感觉自己像是拥有了一双“透视眼”,能够更清晰地看到我的潜在客户,并与他们建立更有效的连接。

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我一直认为,营销的最高境界,是用最少的时间和资源,触达最精准的客户。而这本书,恰恰为我提供了实现这一目标的路径。《奥美广告教父教你用数据找到潜在客户:性感小数字》,这本书让我明白,原来那些“性感小数字”才是关键。作者用他丰富的行业经验,为我们揭示了如何从海量数据中,提炼出有价值的信息,并将其转化为实际的营销行动。我最欣赏的是书中关于“用户意图识别”的讲解。它不再是简单地分析用户浏览了什么,而是更深入地去理解用户为什么会浏览这些内容,他们背后真正想要的是什么。通过对用户行为数据的细致分析,我们可以更准确地预测他们的购买意图,并在最恰当的时机进行触达。书中提供的“用户分层营销模型”,更是为我提供了全新的思路。我不再是把所有客户一视同仁,而是能够根据他们的价值和潜力,制定不同的营销策略,从而实现资源的最优配置。读完这本书,我感觉自己像是获得了一张“藏宝图”,它指引我如何在数据的海洋中,找到那些闪闪发光的“潜在客户”。

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这是一本让我从“宏观”到“微观”都受益匪浅的书。我过去在思考如何找到潜在客户时,总是从大的市场趋势入手,但往往会忽略了那些隐藏在个体身上的“微观”信息。《奥美广告教父教你用数据找到潜在客户:性感小数字》这本书,让我看到了数据分析的强大之处,它能够将那些看似零散的“微观”数据,整合成有意义的“宏观”洞察。作者用他丰富的实战经验,为我们揭示了如何从用户的每一个细微行为中,挖掘出潜在的线索。我最欣赏的是书中关于“个性化推荐算法”的讲解,它让我明白,原来我们可以通过分析用户的喜好,为他们量身定制最符合他们需求的内容。这不仅仅能够提高营销的转化率,更能够增强用户对品牌的认同感。这本书让我不再是泛泛地去做营销,而是能够做到“因人而异”,精准触达每一个潜在客户。我感觉自己像是获得了一套“精准定位仪”,能够更清晰地找到我的目标客户,并与他们建立更深层次的连接。

评分

我一直相信,真正的营销智慧,是能够洞察人心。而这本书,恰恰做到了这一点,并且用数据作为载体,赋予了这种洞察力强大的生命力。《奥美广告教父教你用数据找到潜在客户:性感小数字》,这本书不愧是出自奥美广告教父之手,它的每一页都充满了智慧和实操性。我最欣赏的是作者对“用户动机”的深刻剖析。他并没有简单地告诉你“在哪里找到客户”,而是引导你思考“为什么客户会在这里”。通过分析用户行为背后的心理动机,我们可以更深入地理解他们的需求,并提供更具吸引力的解决方案。书中提出的“用户痛点识别法”,更是为我打开了新世界的大门。我不再是凭空猜测用户的痛点,而是可以通过数据,精准地找到他们最关心的问题,并以此为出发点,构建有针对性的营销信息。我感觉这本书就像是一本“武林秘籍”,它传授给我的,不仅仅是数据分析的技巧,更是一种全新的营销思维。我迫不及待地想将书中的知识应用到我的实际工作中,去发现那些“性感小数字”背后的无限可能。

评分

这本书就像是一把钥匙,打开了我通往“精准营销”大门。我过去在做推广的时候,总感觉自己在“大海捞针”,投入了大量的资源,但效果却不尽如人意。我一直在思考,如何才能更有效地找到那些真正对我的产品感兴趣的人。这本书的出现,就像是给我指明了方向。《奥美广告教父教你用数据找到潜在客户:性感小数字》这本书,让我明白,原来那些“性感小数字”才是真正的宝藏。作者用他丰富的实战经验,为我们揭示了如何从用户行为、偏好、甚至社交互动中,挖掘出那些隐藏的信号,从而精准定位潜在客户。我最喜欢的是书中关于“客户生命周期价值”的解读,它让我不再仅仅关注眼前的销售额,而是从更长远的角度去思考如何与客户建立长期关系。通过对不同客户群体的价值评估,我可以更合理地分配营销资源,将更多精力投入到那些最有潜力的客户身上。书中提供的“数据可视化”技巧,也让我受益匪浅。将复杂的数据以直观易懂的方式呈现出来,能够帮助我更快地发现问题,并找到解决方案。这本书让我感觉自己不再是被动的营销者,而是能够主动地去“预见”和“影响”客户的需求。

评分

我一直认为,营销的本质是理解人,而这本书恰恰做到了这一点,并且将这种理解提升到了一个前所未有的高度——通过数据。作者将“性感小数字”的概念贯穿始终,让我明白了数据并非冷冰冰的数字堆砌,而是承载着用户行为、情绪甚至梦想的载体。我最喜欢的是书中对于“客户旅程”的精细拆解,它不再是简单的“认知-兴趣-购买”三部曲,而是更加细致地划分了用户从了解到产生疑虑,再到最终决策的每一个微小节点。通过分析不同节点上的数据,我们可以发现用户在哪个阶段最容易流失,他们的真正需求是什么,以及我们应该如何提供最精准的信息来引导他们。书中提供的“用户行为路径分析”工具,简直是为我量身定制的。我过去总是靠直觉去判断,现在有了这个工具,我可以清晰地看到用户是如何一步步走向我的产品,他们的每一个点击、每一次停留,都像是在跟我讲述一个故事。而且,这本书并没有止步于分析,它更着重于如何利用这些洞察去“创造”更具吸引力的营销内容。我学会了如何根据用户在不同阶段的需求,量身定制信息,甚至改变营销信息的呈现方式,让它更符合用户的“胃口”。读完这本书,我感觉自己像是获得了一双“读心术”,能够更深层次地理解我的潜在客户。

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