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图书介绍


让你轻松学研究方法、数量分析、论文写作

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著者
出版者 出版社:郭德宾 订阅出版社新书快讯 新功能介绍
翻译者
出版日期 出版日期:2018/03/13
语言 语言:繁体中文



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发表于2024-11-23

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图书描述

不再是厚厚沉沉的一大叠专有名词
还没翻阅,就已令人生畏
不再是密密麻麻的一大堆统计分析
即使看了,还是依然不懂

  由于目前坊间的研究方法教科书,大多由具有数学、统计或电脑背景的学者所撰写,内容虽然非常深入丰富,但是对于缺乏相关背景的人而言,读起来却是非常吃力。有鑑于此,作者经过多年来教授「研究方法」与「数量分析」的经验,了解学习者在学习上的困难点。所以, 透过简单扼要的方式来解释「研究方法」,以清楚明了的步骤来进行「数量分析」,以言之有物的文字来撰写「学位论文」。

  本书内容是写给初学者看的教科书,希望透过本身的学习经验,带给那些没修过「微积分」、「统计学」、「多变量分析」等基础课程, 却需要进行专题研究的高中职、大学部学生与日间部研究生,或是虽然具备多年业界实务经验,但是却对研究方法与数量分析一窍不通的在职专班研究生,不仅可以掌握量化研究的要诀,也能克服面对统计方法的恐惧与障碍,将量化的科学研究方法运用于读者课业或是未来的工作场域上。

本书特色
 
  ◎一个既简单又明了的研究方法概念。
  ◎一本看得懂又学得会的统计分析方法。
  ◎一种看得懂又写得出来的论文写作技巧

著者信息

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图书目录

作者简介I
作者自序II

p.001 第壹篇  研究方法篇
p.003 第一章  研究概论
p.003 一、何谓科学
p.004 二、何谓研究
p.005 三、科学典范
p.007 第二章  理论建构
p.007 一、概念与构念
p.008 二、变数与操作型定义
p.011 三、假设与假说
p.013 第三章  研究方法
p.013 一、研究类型
p.014 二、研究方法
p.017 三、研究流程
p.019 第四章  文献回顾
p.019 一、何谓文献回顾
p.020 二、如何搜寻相关文献
p.032 三、文献回顾常犯错误
p.033 四、参考文献格式
p.037 五、参考文献常犯错误
p.041 第五章  研究架构
p.041 一、何谓研究架构
p.041 二、如何建立研究架构
p.045 三、如何绘制研究架构图
p.048 四、研究架构常犯错误
p.055 五、基础版的研究架构
p.056 六、进阶版的研究架构
p.058 七、线性结构关系模式
p.061 第六章  变数测量
p.061 一、何谓测量
p.061 二、测量尺度
p.066 三、何谓效度
p.066 四、何谓信度
p.067 五、研究结论效度
p.073 第七章  研究假设
p.073 一、何谓研究假设
p.073 二、如何建立研究假设
p.076 三、研究假设常犯错误
p.079 四、虚无假设与对立假设
p.083 第八章  问卷设计
p.083 一、问卷类型
p.084 二、问卷格式
p.084 三、问卷设计
p.089 四、问卷设计常犯错误
p.091 第九章  抽样方法
p.091 一、基本概论
p.092 二、机率抽样
p.095 三、非机率抽样
p.098 四、抽样方法常犯错误
p.099 第十章  资料收集
p.099 一、人员访谈
p.100 二、电话访问
p.101 三、邮寄问卷
p.102 四、网路问卷

p.105 第贰篇  数量分析篇
p.107 第一章  SPSS基本操作
p.107 一、SPSS基本画面
p.108 二、如何输入变数
p.112 三、如何输入资料
p.113 四、如何进行分析
p.113 五、如何输出报表
p.114 六、如何计算变数
p.115 七、如何分割档案
p.117 第二章  统计概论
p.117 一、测量尺度
p.118 二、变数类型
p.118 三、变数数量
p.119 四、统计分析方法
p.133 第三章  描述统计
p.133 一、如何进行平均数与标准差分析
p.135 二、如何进行次数分配
p.139 三、如何进行交叉分析
p.143 第四章  差异分析
p.143 一、如何进行独立样本T检定
p.145 二、如何进行成对样本T检定
p.147 三、如何进行单因子变异数分析
p.151 第五章  相关分析
p.152 一、如何进行相关分析
p.154 二、如何设计研究效标
p.154 三、如何决定是否删除变数
p.157 第六章  因素分析
p.157 一、如何进行探索性因素分析
p.162 二、如何进行因素转轴
p.164 三、如何萃取因素构面
p.171 四、如何萃取特定因素构面
p.172 五、如何检测构面效度与信度
p.175 六、如何储存因素分数
p.176 七、如何计算因素分数
p.177 八、如何计算构面平均数
p.179 九、如何利用因素分析进行分类
p.181 第七章  廻归分析
p.181 一、廻归分析的目的
p.181 二、廻归分析的类型
p.182 三、如何进行廻归分析
p.183 四、如何解读廻归分析
p.185 第八章  集群分析
p.185 一、集群分析的定义
p.185 二、集群分析方法的分类
p.186 三、如何决定集群的数目
p.187 四、如何进行层级集群分析
p.189 五、如何进行K平均数集群分析
p.191 六、如何为不同集群命名
p.193 七、如何找出最佳集群数目
p.196 八、如何使用集群分析进行研究
p.203 第九章  区别分析
p.203 一、区别分析的定义
p.203 二、区别分析与廻归分析的差异
p.204 三、如何进行区别分析
p.206 四、如何检测区别效果
p.208 五、如何正确检测区别效果
p.211 第十章  交叉分析
p.211 一、交叉分析的定义
p.211 二、交叉分析与相关分析的差异
p.211 三、如何进行交叉分析

p.215 第参篇  论文写作篇
p.217 第一章  学术论文写作技巧
p.218 一、学术论文基本格式
p.221 二、学术论文写作技巧
p.229 第二章  文献回顾写作技巧
p.229 一、文献回顾基本格式
p.230 二、文献回顾参考范例
p.243 第三章  质性研究写作技巧
p.243 一、质性研究基本格式
p.244 二、质性研究参考范例
p.263 第四章  量化研究写作技巧
p.263 一、量化研究基本格式
p.264 二、量化研究参考范例
p.279 第五章  技术报告写作技巧
p.279 一、技术报告基本格式
p.280 二、技术报告参考范例
p.291 第六章  实务个案写作技巧
p.291 一、实务个案基本格式
p.293 二、实务个案参考范例
p.317 参考文献

图书序言

图书试读

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