数位学习者之眼：应用眼动技术于数位学习研究 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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　　身处恆在世代（always-on generation），「恆常在线」是年轻人的生活型态；使用者不再只是媒体内容的「消费者」，而且是各种媒体内容的「生产者」。要认识新世代，可从他们如何阅读浏览媒体开始。而适当地使用眼动技术，绝对有助于理解年轻人如何「读」，观看其「真正」的数位学习历程，才有机会落实「深度学习、数位公民」的资讯教育理想。
　　
　　只要读完本书，即可准备好仪器、数位教材内容（如PPT），带着眼动仪找间安静的教室，打开机器和电脑，帮学生别上发夹（任何一丝头发都不可以遮住眼睛），进行9点校正后，进入数位学习的眼动世界！

本书特色

　　1.国内首本以「数位学习 」+ 「眼动技术」为核心探讨议题的专书。

　　2.跨领域的研究成果整合：结合资讯工程及学习心理领域等学者逾15年的研究所得，兼顾科学技术与数位学习的成果全记录。

　　3.网罗国内外研究成果分析：从他山之石谈起，深入分析国内外使用眼动技术进行数位学习研究的技术层级与研究成果，以及待突破的难题。

　　丰富实例及应用说明：不仅探讨运用眼动技术探索各种新媒体的使用行为与历程，更以具体实例说明如何将眼动技术整合进入数位学习系统，成为辅助教学的功能之一。

科技驱动的未来教育：深度解析教育测量、学习分析与个性化教学的实践蓝图 本书主题： 本书聚焦于现代教育技术与学习科学的交叉前沿，深入探讨如何利用先进的量化方法和数据驱动的策略，来革新传统的教学评估、学习过程分析以及实现真正意义上的个性化学习体验。本书旨在为教育研究者、课程设计师、技术开发人员以及一线教育工作者提供一套系统化、操作性强的理论框架与实践指南。 第一章：教育测量的范式转变——从传统到数字化的挑战与机遇 本章首先回顾了传统教育测量学的基本理论基础，包括信度、效度、测量误差的经典理论（CTT）。随后，重点剖析了数字化时代对传统测量的冲击与颠覆。我们探讨了基于计算机的自适应测试（CAT）如何通过项目反应理论（IRT）模型，实现更高效、更精确的个体能力估计。 详细讨论了新的测量范式，如绩效评估（Performance Assessment）在数字环境中的设计原则，以及如何利用嵌入式评估（Embedded Assessment）技术，将评估行为无缝融入到学习活动中，从而实时捕获学习者的认知负荷与知识掌握状态。此外，本章还深入探讨了测量的公平性与文化偏见问题在数字化工具应用中的新挑战，并提出了减轻偏见的策略。 第二章：学习过程的可视化与解构——深度学习分析（Learning Analytics）的理论基础与应用 学习分析（LA）是理解复杂学习行为的关键工具。本章从理论上界定学习分析的范围，将其定位为介于教育学、数据科学与信息系统科学的交叉领域。我们详细介绍了LA所依赖的核心数据源：学习管理系统（LMS）日志数据、互动数据、社交网络数据以及时间序列数据。 实践层面，本章系统阐述了数据清洗、特征工程在教育数据中的重要性。重点介绍了描述性分析、诊断性分析、预测性分析和规范性分析四类分析目标。例如，如何利用聚类算法识别具有相似学习路径的学习者群体；如何构建预测模型，提前识别有辍学风险的学生，并提供干预建议。本章还专门辟出章节讨论“学习痕迹”（Trace Data）的伦理规范与隐私保护问题，强调数据使用的透明度和责任制。 第三章：认知负荷理论的数字化重构与优化设计 认知负荷理论（Cognitive Load Theory, CLT）是设计高效学习材料的基石。本书将CLT的经典框架（内在负荷、外在负荷、相关负荷）置于数字学习环境中进行重新审视。我们探讨了多媒体学习原则（如预习原则、相干性原则）在交互式软件、虚拟现实（VR）环境中的适应性调整。 本章重点分析了如何量化和评估外在认知负荷。通过分析用户界面（UI）的设计复杂度、导航的直观性以及信息呈现的组织方式，提出了一套评估数字学习材料认知效率的设计清单。此外，本书还探讨了如何通过动态调整信息呈现的密度和复杂度，以匹配学习者的当前知识水平，从而有效管理相关认知负荷，最大化有效学习的发生。 第四章：构建适应性学习系统（ALS）的核心算法与架构 适应性学习系统（ALS）是实现个性化教学的终极目标。本章从系统架构的角度，详细剖析了构建一个功能完善的ALS所需的关键组件：知识模型、学生模型、教学模型以及用户界面。 重点讲解了知识模型的构建方法，如概念图（Concept Maps）与知识图谱（Knowledge Graphs）在描述知识结构上的差异与互补。在学生模型方面，本书深入探讨了贝叶斯网络（Bayesian Networks）和隐马尔可夫模型（HMM）在动态追踪学习者知识状态和信心水平上的应用。最后，本章详细介绍了教学策略引擎的设计，包括基于规则的专家系统与基于机器学习的强化学习方法在自适应内容推荐和反馈生成中的最新进展。 第五章：学习环境中的情感与动机测量——有效干预的桥梁 学习不仅仅是认知的过程，情感和动机状态对学习效果具有决定性影响。本章关注如何通过技术手段，对学习者的非认知因素进行实时监测与干预。 我们探讨了情绪识别技术（如面部表情分析、语音情感分析）在远程学习中的可行性与局限。更侧重于通过分析学习行为数据（如操作的犹豫时间、重复尝试的次数、与同伴的互动频率）来推断学习者的挫败感、投入度（Engagement）或倦怠（Boredom）。本书提出了一套基于学习分析的“情感状态评估模型”，并结合自我决定理论（SDT），设计了相应的即时激励反馈机制，旨在提升学习者的内在动机和自我效能感。 第六章：虚拟与增强现实（VR/AR）在复杂技能习得中的教学设计与效度验证 本章将视角转向沉浸式技术在教育领域的应用。VR/AR环境提供了传统课堂难以比拟的实践机会，尤其适用于高风险或高成本的技能培训（如医学手术、工程维修）。 本书深入分析了沉浸式学习环境的设计原则，强调真实感（Fidelity）、交互性（Interactivity）和临场感（Presence）对学习迁移的影响。在效度验证方面，本章提出了一套专门针对沉浸式学习的评估框架，不仅关注操作技能的掌握，更关注在虚拟环境中对决策制定能力和情境推理能力的培养效果。最后，讨论了如何利用空间计算和自然用户交互（NUI）数据，来衡量学习者在三维空间中的探索效率与认知路径。 结论：迈向以学习者为中心的教育新生态 总结全书观点，本书强调技术工具的价值在于深化我们对“人如何学习”的理解，而非单纯的工具替代。未来的教育研究与实践，必须是一个多学科交叉、数据驱动、以人为本的协同过程。本书为读者提供了应对未来教育挑战的系统性思维工具箱，助力构建一个更有效、更公平、更具适应性的学习生态系统。

作者简介

孙春在　

　　交通大学资讯工程学系教授

林珊如　
　　
　　交通大学教育研究所教授

袁贤铭　

　　交通大学资讯工程学系教授

王淑玲　

　　台湾科技大学数位学习与教育研究所副教授

王岱伊　
　　
　　静宜大学资讯传播工程学系副教授

高宜敏　

　　台湾科技大学数位学习与教育研究所副教授

谢吉隆　

　　台湾大学新闻研究所副教授

雷佩岚　

　　交通大学资讯工程学系博士后研究员

林志鸿　

　　中央大学校务研究办公室博士后研究员

Chapter 1 起始篇：眼动技术在数位学习发展的初步成果与挑战／林珊如、谢明宜

第一部    理论与方法
Chapter 2 │眼动仪器、技术与研究程序／林志鸿 049
Chapter 3 │以眼动技术研究数位环境几何问题解决与困难的诊断／林志鸿 085
Chapter 4 │以眼动技术研究线上图文阅读：认知风格、学习动机与学习行为／王淑玲、谢明宜

第二部    媒体与应用
Chapter 5 │以眼动技术研究游戏学习历程的注意力与经验／孙春在
Chapter 6 │以眼动技术研究电子绘本的图文阅读／高宜敏
第一部    Chapter 7 │以眼动技术研究影片之概念理解／王岱伊
Chapter 8 │以眼动技术研究资讯搜寻行为／雷佩岚

第三部    系统与工具
Chapter 9 │ 应用眼动技术建构温馨提醒阅读系统／柳晓龙、袁贤铭
Chapter 10 │应用眼动追踪于广告影片的动态分析／张雪白、袁贤铭
Chapter 11 │应用眼动追踪于网页使用性评估／ 谢吉隆
Chapter 12 │结语篇：新媒体使用行为的眼动分析／孙春在

附录A 剖析EyeLink 眼动轨迹记录档／谢吉隆
参考文献
索引

序

　　本书是我国第一本以「数位学习」+ 「眼动技术」为核心探讨议题的学术书籍。这股风潮起源于2000 年，起源点在数位阅读领域， 开始的发展速度并不快； 但是到了2009 年， 眼动仪（eye tracker）的价钱降到有史以来最低点（美金100 元或台币3500 元），每位研究者都买得起好几台。虽然价钱便宜的眼动仪，其解析度（50-60Hz）远远不及一台一两百万、具有高解析度（500-2000hz）的红外线眼球照相机。但是如果研究是把萤幕页面切分为9 到12 大区域的图文阅读，通常不必像研究词汇、字母或汉字偏旁时那么需要高解析度的眼动仪。价钱便宜、解析度低的眼动仪较为轻巧，携带与架设便利、快速，无须开机钥匙。只要你读过相关书籍，了解如何进行相关研究，准备好仪器、数位教材内容（PPT 即可），你就可以带着眼动仪随处去学生所在学校，请老师帮忙找间安静的教室，打开机器和电脑，帮学生别上发夹（任何一丝头发都不可以遮住眼睛），进行9 点校正后，自豪地轻喊一声：「现在开始拍摄你的眼睛啰，酷吧！」

　　数位学习（digital learning）乃是提供数位科技工具、内容、活动并教导学习者逐步达成预设的教学目标，其中也包含教学步骤，如果只是提供电脑给学生自由使用，并不能称为数位学习。由于数位科技进步快速，目前的数位学习型态包含非常多种，从功能来看可区分如下：

　　1. 提供动态或更具弹性的学习材料内容

　　1-1 以电子书（绘本）而言，除了提供图文、动画等教材，也会提供练习题。

　　1-2 以串流影音、影片或声音等动态教材而言，如播放英文电影、新闻播报、TED 演讲、MOOCs 教学影片，有些影片可切换中文字幕（有／无）、可调整语音速度，让学生练习英语听力；进一步老师可利用自录教学影片，在上课时进行翻转教学（flipped classroom）。

　　1-3 以虚拟实境、扩增实境或动画而言，提供了特殊的观察管道，如使原本不易观察的特性被放大、速度减慢、被引导聚焦，学习者能看见重点，如辅助观察几何图形：电脑投影出圆锥体，使用者点选后圆锥体会展开，教导学生学习计算表面积。

　　2. 提供动手做或趣味化的学习活动，电子书或数位学习系统常提供註记（e-note）、标签（tag）、照相等图文笔记功能；以教育性数位游戏来说，有些在网路环境中以数独游戏训练学生的数感；有些游戏以线索猜谜及数位鹰架，引导学生英文写作；其他数位游戏还包含历史人物的角色扮演，从动手玩游戏学习台湾史。

　　3. 提供混成学习（blended learning，混和数位、面对面教学），目前已有学者发展以Kinect 提供可投影的数位舞台，使英文阅读可转变成简易戏剧（reading theater, RT），系统提供背景、戏服、音效，便利学生角色扮演、练习英语口说技巧，在演戏同时可经由萤幕自我检视。

　　4. 提供教材发送、师生讨论、作业与成绩管理机制，便利老师实施数位教学或检验教学成效，如 Moodle 平台或交通大学的e3 学习系统。

　　5. 提供适于学习者程度的练习题目，或诊断学习问题，如：数位化学习评量与适性诊断），或缴交作业后让同学互相观摩修正（如：网路同侪互评）。发展数位学习，为何需要以眼动技术（eye tracking technique）蒐集、分析使用者眼睛看哪里呢? 有多种原因，首先研究者需要生理仪器蒐集学习历程资料， 才能确实了解学习者花多少时间（time）、看页面的哪里（where），用以：

　　1. 检讨学习内容设计是否适当，进一步可以设计出能适合不同能力、经验、工作习惯的学习者，所谓适性化（adaptive）、个人化（personalized）的教材；

　　2. 检讨数位系统的功能、按钮、工具是否简易、堪用。

　　其次，过去学者建立数位学习新模式或理论多以自陈报告蒐集「外显认知处理资料」（explicit cognitive processing），也就是个人意识能觉察的（personal consciously awareness）、能直接表达、能反省与整理的意见或观念，进行数位学习时，学生自己知道自己进行那些认知处理或心智运作。研究者会直接要求学生说出、写出使用的感受与学习成果。这类的技术包含以「问卷」调查蒐集使用者知觉（perception）或信念（belief），以「考试卷」蒐集认知能力或成绩表现，以「录影拍摄」脸部表情蒐集使用者的情绪经验，以「放声思考」蒐集使用者多元丰富的情感与认知等综合型经验。过去很难蒐集内隐认知处理资料（implicit cognitive processing），而眼动仪等生理仪器可以蒐集学习者无法完全觉察或无法直接以口语或肢体表达的认知处理或心智运作。

　　眼动仪可以鉅细靡遗地记录每一毫秒使用者阅读一段文字或图像的注意力所在位置，这对于了解学习者的学习历程极有帮助，因为学习者不是永远能觉察、掌控自己的注意力，有时注意力会涣散，不受控制的漂移；有时阅读或反应的速度与顺序已经达到自动化，程序极为流畅、速度极快，以致个人的意识无法觉察该认知程序被启动，也无法有效地控制。使用眼动仪记录注意力，有些注视点是连阅读者自己都不知道自己的眼睛曾经注视过那个位置。眼动仪可蒐集眼睛在第Ti 至Tj（毫秒），凝视（fixate）萤幕位置（X1, Y1，该位置可能为某一文字或图像物件），而且到下一凝视点（X2, Y2）停驻了Tn 至Tm（毫秒），两个凝视点间的距离（saccadepath）为Lmm（毫米）。

　　以上这两种技术蒐集资料能蒐集到不同层面的资料，综合起来有利于深度理解数位学习的历程。

　　本书作者群属于同一个研究团队，包含资讯工程及学习心理领域教授，属于资讯工程领域的有交通大学孙春在、袁贤铭教授、雷佩岚博士后研究员及博士生柳晓龙，静宜大学的王岱伊教授，台湾科技大学的高宜敏教授及台湾大学的谢吉隆教授。属于学习心理学领域的有交通大学林珊如教授、博士生谢明宜，台湾科技大学的王淑玲教授，以及中央大学的林志鸿博士后研究员。十多年来在孙春在教授领导下提出数位学习的整合型计画。从早期的「网路合作学习系统发展与学习任务设计」、「网路合作学习策略以提升学生作品的创意程度」、「延伸Web2.0 技术往Web3.0 前进之数位科技资讯科技对学习动机、历程与评量的影响」，到「以眼动行为分析网际网路学习资源之阅读动机、能力与认知历程」，都是我们的研究议题。我国数位学习团队不多，能合作超过15 年的，这是唯一的！

　　本书第一章为〈起始篇：眼动技术在数位学习发展的初步成果与挑战〉，分析我国及欧美学者以多媒体、认知负荷及问题解决模式出发，使用眼动技术进行数位学习研究的技术层级与研究成果，也提供使用者经验取向（evaluation of user experience，UX）测试的成果，并说明眼动技术蒐集数位学习历程资料待突破的难题。

　　接着分为三部，第一部【理论与方法篇】说明眼动行为、方法与学习理论的关系，包含第一到第三章。读者务必先读第二章〈眼动仪器、技术与研究程序〉，这是其他各章的技术基础，介绍眼动仪器品牌、能蒐录那些眼动行为、技术的典范以及眼动指标。第三章为〈以眼动技术研究数位环境几何问题解决与困难的诊断〉，利用手写板与眼动仪连结起来，当学生读完几何题目后，必须在手写板上动手写出推理历程，在阅读到解决问题的历程中持续蒐集眼动行为资料。第四章为〈以眼动技术研究线上图文阅读：认知风格、学习动机与学习行为〉，包含三个实验：(1) 检测全面／序列认知风格学习者在览读网页时，眼睛是否展现与认知风格相符合的注视行为，(2)检测图像与文字认知风格学习者在瑞文氏智力测验进行图像推理时是否有不同的眼动行为，(3) 当学习者自行学习「Photoshop 影像编辑软体功能」的7 步骤时，检测高低自我效能者是否有不同的浏览行为。

　　第二部为【媒体与应用】，从第五章到第八章说明如何运用眼动技术探索各种新媒体的使用行为与历程，含数位游戏、电子绘本、影片、网页搜寻。

　　第五章〈以眼动技术研究游戏学习历程的注意力与经验〉，探讨数位数独游戏的多重视觉焦点，及进行《英雄联盟》即时战略游戏时，玩家如何迅速分辨此款游戏的关键重点。第六章详细说明如何〈以眼动技术研究电子绘本的图文阅读〉，电子绘本为故事体图文，跟科学图文的性质不同，本章首先介绍多媒体学习之相关理论与眼动研究，并进一步聚焦于电子绘本，详细介绍如何准备电子绘本素材，以及使用行动式眼动仪进行实验时的注意事项，以便成功执行以平板电脑作为阅读载具之电子绘本眼动研究。最后并以两个前导性实验为例，说明AOI（area of interest）规划的注意事项，并选用适当的眼动指标以便解释使用者的电子绘本阅读历程，引领想要进行后续研究的学者。第七章详细说明如何〈以眼动技术研究影片之概念理解〉，本章详细交代引导学生影片学习的历程，由于影片每秒呈现多张画面，如何设定动态的AOI 是一大挑战。第八章〈以眼动技术研究资讯搜寻行为〉，作者说明如何设计实验以分析三种资讯：影片、静态图及地图地标的搜寻行为及其眼动型态。

　　第三部为【媒体与应用】，从第九章到第十一章，以具体实例说明把眼动技术整合进入数位学习系统，成为辅助教学的功能之一，例如以凝视启动电子辞典，及以眼动技术用于广告影片阅读资料蒐集、网页使用性评估。第九章谈〈应用眼动技术以建构温馨提醒阅读系统〉，利用价钱非常便宜的眼动仪，设计凝视启动电子辞典等辅助阅读的功能，本章详细说明软体设计的观念与流程。第十章谈〈应用眼动追踪于广告影片的动态分析〉的系统设计（含系统架构、环境设定与功能介绍）、系统三大功能实践（眼动记录、动态兴趣区模组以及影片分析）。以实例进一步解释操作流程，如何对每秒呈现多张画面的影片做出分析。第十一章说明〈应用眼动技术于网页使用性评估〉，分为量化与质化两部分，以实例说明人机互动与使用者经验（UX）的评估程序。第十二章为〈结语篇：新媒体使用行为的眼动分析〉，指出这一代年轻人为恆在世代（always-on generation），「恆常在线」是他们的生活型态；使用者不再只是媒体内容的「消费者」，而且是各种媒体内容的「生产者」，创立一个新词「生产消费者」（prosumer）来破除资讯消费者和生产者分立的形式。这一章唿吁人们要认识新世代，可从他们如何阅读浏览媒体开始。

　　欢迎你，请跟着作者群进入数位学习的眼动世界！

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哇，拿到這本書《數碼學習者之眼：應用眼動技術於數碼學習研究》真是讓我驚喜連連！身為一個長期關注數位學習趨勢的教育工作者，我一直覺得在探討學生學習行為時，總有那麼一點「黑盒子」的感覺。我們知道學生用了哪些數位資源，花了多少時間，也做過各種問卷調查，但他們「實際」是如何與這些數位內容互動的？他們的注意力真的集中在學習目標上嗎？還是被旁邊跳出來的廣告、影片中的花絮給吸引走了？這本書，真的就像是為了解開這個謎團而生。作者團隊深入淺出地介紹了眼動儀這項技術，並闡述了它如何能幫助我們更精確地捕捉和分析學習者的視覺注意力路徑。書中列舉了許多實際的應用案例，從網頁瀏覽到線上課程，再到互動式模擬軟體，都一一剖析了眼動數據如何揭示出隱藏的學習模式、困難點，甚至是學習動機的細微差異。讀著讀著，我彷彿看到了一個全新的研究維度在眼前展開，那些原本只能憑藉猜測或間接證據去推斷的學習行為，現在有了具體的、視覺化的佐證。這對於我們設計更有效率、更具吸引力的數位學習內容，無疑提供了強大的科學基礎。

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這本《數碼學習者之眼》真是太硬核了！對於像我一樣，過去只在課堂上聽過「眼動追蹤」這個名詞，但對其原理和應用一知半解的讀者來說，這本書簡直就是一本詳盡的入門指南。作者們沒有停留在理論層面，而是花了很多篇幅在介紹眼動儀的實際操作、數據採集方法，以及最重要的——數據分析和解讀。我特別喜歡書中關於「眼動指標」的說明，像是注視時間 (fixation duration)、掃描路徑 (scanpath)、瞳孔直徑 (pupil dilation) 等等，都一一解釋了它們分別代表了什麼樣的認知過程。舉例來說，當一個學習者在某個重點內容上停留了很久，但掃描路徑卻很雜亂，這可能意味著他遇到了理解上的困難，需要更多的時間消化；又或者，如果學習者在非學習相關的區域（例如廣告區）有頻繁的注視，那這就直接指出了學習過程中的干擾因素。書中還探討了不同年齡層、不同學習背景的學習者，在面對相同數位學習內容時，眼動模式可能存在的差異。這些細節的描述，讓我覺得研究不再是冰冷的數據，而是真實反映了學習者大腦運作的軌跡。

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老實說，我對《數碼學習者之眼》的期待，主要集中在它如何為我們的數位教材開發提供「黑科技」的支援。過去，我們在設計線上課程或電子教科書時，常常是憑藉經驗和直覺，或是依賴學生的回饋。但有時候，即使學生表示「聽懂了」，實際的學習成效卻不盡如人意。這本書，就像是一把鑰匙，打開了我們理解學習者「真實」反應的大門。作者們透過大量的實證研究，展示了眼動技術如何能精準地識別出學習者在面對複雜的圖表、冗長的文字、或是互動式練習時，注意力是否集中、是否有效率。例如，書中有提到，透過眼動數據，可以發現學生在閱讀長篇幅的數位文本時，常常會跳過關鍵的引導性句子，或者在關鍵概念出現時，他們的注意力卻飄向了螢幕的邊緣。這些都是以往難以察覺的細節。我認為，這本書不僅對學術研究有價值，對於任何一位想要提升數位學習品質的內容創作者、課程設計師，甚至是家長，都非常有啟發。它讓我們能從「視覺」的層面，去優化學習體驗。

评分☆☆☆☆☆

我一直覺得，數位學習的未來，絕對離不開對學習者行為的精準洞察。《數碼學習者之眼》這本書，正好填補了這個研究領域的關鍵空白。它不是一本空泛的理論著作，而是透過實際的眼動技術應用，深入探討了學習者在與數位內容互動時的視覺行為。書中不僅介紹了眼動儀的基本原理和技術細節，更重要的是，它展示了如何將這些技術應用於分析學習者的注意力分配、資訊獲取策略，以及可能遇到的學習瓶頸。我特別欣賞作者們在書中提出的，眼動數據如何能被用來識別學習者在瀏覽數位教材時的「關鍵路徑」，也就是他們最常注視、最可能獲取關鍵資訊的區域。這對於我們設計更符合學習者認知習慣的數位內容，提供了非常寶貴的實證依據。例如，當我們發現學習者在某個特定的圖表或概念說明上，眼動模式顯示出困惑或跳躍，我們就可以立即調整教材的呈現方式，或者增加額外的解釋。這本書讓我對數位學習的研究，有了更具體、更可操作的想像。

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這本《數碼學習者之眼》的出現，實在是太及時了！在現今這個數位學習爆炸的時代，我們需要更科學、更精確的方法來評估和改進學習效果。過去，我們往往只能仰賴一些較為粗略的指標，像是測驗分數、學習時間長短、或是主觀的學習滿意度問卷。但這些方法，往往無法深入到學習過程的核心。作者們藉由引進眼動技術，提供了一個全新的視角。書中詳細探討了眼動數據如何能被用來偵測學習者的理解程度、認知負荷、甚至是動機水平。我對書中關於「認知負荷」的分析特別感興趣。當一個學習者在面對過於複雜的數位介面或內容時，眼動數據可能會顯示出他們在無效區域（例如介面上的裝飾或無關的按鈕）有頻繁的注視，並且顯得焦慮。這就說明，我們可以透過眼動數據來優化介面設計，讓學習者更專注於學習內容本身。這本書的價值，在於它將抽象的「認知」過程，轉化為可觀察、可量化的「眼動」行為，讓我們對數位學習者的學習歷程有更深入的理解。