预测分析时代:贩卖未来:从生活、商业、政治到投资,数据如何在不确定的世界创造最大价值(二版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024

图书介绍


预测分析时代:贩卖未来:从生活、商业、政治到投资,数据如何在不确定的世界创造最大价值(二版)

简体网页||繁体网页
著者 原文作者: Eric Siegel
出版者 出版社:大牌出版 订阅出版社新书快讯 新功能介绍
翻译者 译者: 陈琇玲
出版日期 出版日期:2018/06/06
语言 语言:繁体中文



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发表于2024-05-09

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图书描述

──贩卖未来──
21世纪潜藏最大商机与优势的迷人科学
预测技术正以你无法察觉的方式,
全面影响每个人的日常体验。

  「这是一本21世纪生活的使用说明书,指出预测分析几乎是所有事物的核心,无论是在科学界、商业界、运动界,或者政治界。艾瑞克.席格是非常理想的向导。」──史蒂芬.贝克(Stephen Baker)

  「此书深入探讨预测分析技术在商业上的各个领域,具批判性的眼光又兼顾实用性,阅读起来充满乐趣。」──杰弗里.摩尔(Geoffrey Moore)硅谷教父、高科技策略大师

  你发现网路上每个广告越看越对味,这是怎么回事?
  我们在网路上发洩情绪的聊天话题,跟景气好坏有什么关系?
  AMAZON、GOOGLE等热门企业的成功销售率,为何能不断提升?
  行销活动让顾客反感至极,该怎么处理?
  科技公司为何要预测员工是否会离职?
  欧巴马竞选团队如何利用预测分析,拉拢摇摆选民?

  在数据为王的时里,
  每个人从出生到死亡的一举一动,都受到预测。
  如果你可以摆脱信念和成见,以数据资料取而代之
  那么你将获得十足的优势!

  艾瑞克.席格曾任教于哥伦比亚大学,亦是预测分析世界大会创办人。他囊括各种领域经验来说明预测分析的概念,提供多项案例,从企业预测的动机、如何收集民间资料、运作到结果应用逐一剖析。同时也探讨企业在个资管理及运用所面临的道德问题与挑战。席格点出,小预测会有大妙用!预测分析的目的是让预测结果改变决策品质。许多企业组织靠着预测,成功改善服务品质、提高成效,增加利润,同时省下成本。

  本书将告诉你,预测分析究竟在做什么,这种预测方法为何符合直觉,不但效力强大还让人叹为观止。席格以深入浅出的方式,叙述预测分析的重要。书中不但穿插有趣的故事和图解,文笔生动幽默,一般读者也能看懂这项复杂高深的技术,探索预测的妙用,以此为基点,进一步创造更大的商机与优势。

  「看见未来」的能力已然成为一项利器,预测分析就是商业智慧发展的方向。

  预测分析包罗万象的领域已深入社会核心。无论是企业、政府、医院或银行等各种组织,为了推动服务,要做出几百万个运作决定。而预测就是指引这些决定的关键所在,也是改善大规模作业效率的绝佳手段。

  关于生活:当你的喜好成为商机……

  ◢ 奈飞公司(Netflix)出资一百万美元征选最顶尖的科学团队,改善奈飞公司推荐系统的能力,以便预测符合顾客喜好的影片。
  ◢ 网站先行预测你可能点选的广告,当你进入网页时,马上就能跳出那则广告。事实上,利用这种做法能创造出数百万美元的新财源!

  关于商业:精准预测只需比对手快一步、准一点

  ◢ 谁会离职?惠普知道!惠普科技算出哪些人有意求去,适时留住人才,降低员工流动率。
  ◢ 特易购利用预测,决定1亿多张折价券的内容,使折价券兑换率增加3.6%。

  关于政治:超越摇摆选民,赢得选战

  ◢ 欧巴马竞选团队透过预测摇摆选民对于宣传活动的好恶,成功说服更多选民支持欧巴马。

  关于投资:让风险变机会,赚钱的祕密都在这里

  ◢ 美国大通银行运用预测分析管理房贷风险,身价爆增,获利增加6亿美元。
  ◢ 华尔街券商AlphaGenius和英国伦敦Derwent Capital基金公司观察人们在推特上的活动来追踪趋势,以此预测股市走势,作为避险基金的交易依据。

  关于生老病死:你我都必须买单,更渴望提早知道。

  ◢ 美国前五大医疗保险公司预测年长保户在未来18个月内过世的可能性,以便启动临终谘询。
  ◢ 匹兹堡大学医疗中心预测病患30天内再次住院的风险,协助医师决定是否让病患出院。
 

著者信息

作者简介

艾瑞克.席格 博士Eric Siegel


  曾任哥伦比亚大学教授,为预测分析世界大会(Predictive Analytics World)及文本分析世界大会(Text Analytics World)创办人,亦为《预测分析时报》(Predictive Analytics Times)执行编辑。席格让预测分析变得容易理解也令人着迷,他担任教授时,就以寓教于乐的方式授课。现为知名演说家、教育家及预测分析领域的翘楚。

译者简介

陈琇玲 Joyce Chen


  美国密苏里大学工管硕士,曾任岭东科技大学讲师、行政院国科会助理研究员、Alcatel Telecom主任稽核师。荣获100年全国模范劳工,现专事翻译,重要译作包括:《欧巴马勇往直前》、《赢家:教你摸透诡谲市场的投资心理学》、《非典型力量》、《艺术精神》、《画家之眼》、《画出心中所见》等。
 
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图书目录

推荐序 大多数天鹅是白的
作者序 预测分析,现代人的超自然能力

前言预测效应──千金难买早知道
预测人类行为,如何让我们对付风险、强化健保制度、提高打击犯罪的效益,并让销售额激增?为什么企业要做好预测,就要肯学?差劲的预测怎么会变得宝贵无比?组织为什么要预测你什么时候会死?

Chapter 1 起而行吧!做预测不能光说不练
要将预测模型实际应用需要多少胆识?这样做有什么好处?推动预测分析,表示要依据预测採取行动,把从资料中学到和发现的事情实际应用。许多组织都如此大胆跃进——毕竟,不做,就永远不可能成功。

Chapter 2惠普科技、塔吉特百货和警方如何推断你的祕密
我们如何在不侵犯隐私的情况下善用预测机器,预先得知谁会辞职、谁会怀孕和谁会犯罪?公民自由出现危机了吗?为什么某家知名寿险公司要预测保户的寿命?利用电脑侦测诈骗,机器智能如何在它的脑袋里解读「诈骗」这个词的意思? 
 
Chapter 3 资料效应──多不见得有用
我们忙着处理多到数不清的资料,但是这么多原始资料能告诉我们多少宝贵资讯?我们真的能利用这些原始资料做预测吗?现有资料可以揭露平民百姓的集体情绪吗?如果可以,我们在网路上发洩情绪的聊天话题,跟景气好坏有什么关系?

Chapter 4 有学习能力的机器──大通银行如何预测房贷风险
哪种风险型态最不容易被察觉到?预测如何将风险转变成机会?为何各行各业都必须向保险公司学习?我们如何放心信任机器的预测?为什么预测无法避免全球金融危机?

Chapter 5 集成效应──奈飞公司、群众外包和速效预测
把预测分析委由群众外包──外包给一般大众──企业把本身的策略、资料和研究发现公诸于世。这种做法怎么可能协助企业跟同业竞争?预测分析的哪项创新关键是透过群众外包的协助而开发出来的?集成模型预测的精准度一定会复杂到让人难以招架吗?或是有巧妙的解决方法可循?非人类群体也有智慧可言吗?

Chapter 6  IBM电脑华生挑战益智问答节目
挑战益智问答节目《危险边缘》的IBM超级电脑华生,究竟是怎样运作的?为什么这部超级电脑需要预测模型才能回答问题?让这部超级电脑有如此超高绩效的祕诀是什么?拿iPhone的Siri跟其相比如何?为什么对电脑来说,人类语言是如此艰鉅的挑战?人工智慧有发展的可能吗?

Chapter 7 数字最具说服力──欧巴马选战如何精心设计,创造影响力
为什么有些行销活动让顾客反感至极?美国总统大选证明数字最具说服力,所有企业该从总统选战中学到什么?投票率预测如何在2012年总统大选帮助欧巴马连任?怎样能减少医疗事故,让医生不会不小心害死病患?谜语:有些状况经常发生在你身上,但你无法察觉到,甚至事后都不确定它们是否发生过,想想看那些状况可以事先预测吗?

后记
预测2020年第一个上班日,这十件事情已然成真……

附录
A. 预测的五大效应
B. 预测分析的二十一个应用
C. 预测人物群像

谢辞
预测分析147个实例
 

图书序言

Chapter 2
惠普科技、塔吉特百货和警方如何推断你的祕密


我们如何在不侵犯隐私的情况下善用预测机器,预先得知谁会辞职、谁会怀孕和谁会犯罪?公民自由出现危机了吗?为什么某家知名寿险公司要预测保户的寿命?利用电脑侦测诈骗,机器智能如何在它的脑袋里解读「诈骗」这个词的意思?

要是你打算离职,但你没有跟任何人说,老板却知情了,会怎么样?如果你是惠普科技全球超过三十三万名员工的其中一位,你跟同事们其实都被老板用「离职风险」分数逐一标记。这个简单的数字预言你离职的可能性。身为惠普科技的员工,你很可能不知道公司这样做,等看完本章的详细说明,你可能会很生气。

惠普科技运用预测分析掌握内部动静

2011年时,惠普科技的两名杰出科学家破天荒以数学方式,详细检查惠普在全球超过三十三万名员工对公司的忠诚度。哈尔德(Gitali Halder)和德伊(Anindya Dey)开发预测模型,找出所有员工的「离职风险」,风险越高就表示离职机率越高。

留住员工是保护任何组织的关键,毕竟组织的关键特质就是成员组成的团体。惠普创办人制定的五大信念准则之一就是:「唯有内部团结合作,我们才能达到共同目标。」员工各自贡献所长,彼此相辅相成,学习如何共事。一旦有优秀员工要离职,都会对内部士气造成打击。管理员工流动率就是所有企业要面临的重大挑战。举例来说,另一家多国企业就设法降低巴塞隆纳客服中心人员的流动率。很多人夏天到巴塞隆纳这个美丽城市旅游,顺便到客服中心兼差,但是夏天一过这些人就突然递出辞呈,拍拍屁股走人。要是公司可以在应征时,事先把这种人排除掉,就能降低员工流动率。

以惠普的例子来说,该公司利用预测分析调查内部员工的行为,这并非常见的顾客行为预测,而是如同为了锁定该挽留哪些顾客,而预测哪些顾客最可能求去,惠普为了留住员工,也预测哪些员工最可能离职。不管是预测有异心的顾客或员工,这种做法就像是找出船只的漏洞,赶紧把洞补好,不让船沉。

预测分析的应用:留住员工

1.要预测什么:哪些员工会离职。

2.要做什么用: 主管依据预测审慎了解下属的意向。这个例子不是以预测结果让电脑自行做出决策,而是利用预测结果,协助主管做出决策。

图书试读

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