台湾PM2.5减量的健康效益评估:均化单位效益指标之建构及应用

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具体描述

本研究之主要目的,在于使用美国环境保护署所建立的均化单位效益方法、配合本土化资料,针对台湾PM2.5排放减量之健康效益进行模拟评估。本研究涵盖之评估对象含点源(18个产业类别)、线源(柴油车、汽油车、机车)、以及面源(12种排放类别)等三种排放形态,透过冲击路径评估架构之应用,串接污染排放扩散、健康剂量反应、以及货币化方法来模拟这三种排放形态、每减少一单位排放量所带来的健康效益。本研究所估算的本土化均化单位效益,可进一步提供后续相关研究一个PM2.5减量健康效益的简便计算方式,以强化空气污染管制政策成本效益分析实务操作之可行性。
好的,这是一份关于《臺灣PM2.5減量的健康效益評估:均化單位效益指標之建構及應用》这本书的详细简介,内容聚焦于该主题的背景、重要性、核心内容、方法论、潜在贡献,但不涉及该书具体的研究结论或数据(因为我无法得知其具体内容)。 --- 聚焦环境健康与公共政策的深度探索:环境空气质量改善的健康价值评估 本书聚焦于一个在全球及特定区域都具有高度迫切性的公共卫生议题:环境空气污染物的健康影响评估及其政策干预的价值量化。随着工业化和城市化的加速推进,以细颗粒物(PM2.5)为代表的大气污染物,已成为威胁人类健康、增加医疗负担的主要环境风险因子之一。本书旨在提供一个严谨的框架和实用的工具,用以系统地评估和衡量针对这些污染物的减排行动所能带来的实际健康效益。 第一部分:背景溯源与问题聚焦——为何需要量化PM2.5减排的健康效益? 在全球健康与环境科学的交叉领域,PM2.5的健康风险已是毋庸置疑的科学共识。从心血管疾病、呼吸系统疾病的显著增加,到过早死亡率的提升,PM2.5对国民健康造成的隐性与显性成本巨大。然而,在政策制定层面,将环境治理的投入(如资金、技术、法规执行力)转化为可感知的、可比较的健康产出,一直是一个挑战。 挑战的核心在于“价值的异质性与测量的复杂性”: 1. 健康影响的多维度性: PM2.5的暴露不仅导致特定疾病风险增加,还会影响生活质量、劳动力产出,其影响是多层次的。 2. 政策干预的多样性: 不同的减排措施(如能源结构转型、交通管制、工业脱硫)效果和成本各异,需要一个统一的标准进行对比。 3. 经济评估的滞后性: 传统的成本效益分析往往难以充分捕捉到“预防”所带来的长期价值,尤其是在生命质量的提升方面。 本书深刻认识到,有效的环境政策制定,必须建立在对健康效益进行科学、量化、可比评估的基础上。这不仅是对公众健康的负责,也是对有限公共资源进行最优配置的前提。 第二部分:理论基石与方法论的创新探索 本书的核心价值在于构建和应用一套创新的评估体系,用以克服上述挑战。它不满足于传统的流行病学关联研究,而是深入到政策评估和指标构建的层面。 关键方法论的探讨可能涵盖以下几个方面: 1. 健康风险表征的标准化: 评估的基础是将暴露水平的变化(如PM2.5浓度下降1微克/立方米)与人群健康结局(如发病率、住院率、死亡率)的变化建立清晰的定量关系。这需要精确的剂量-反应函数(Dose-Response Functions, DRF)的应用,并可能需要根据特定区域的人口结构、气候特征和基线健康状况进行修正。 2. “均化单位效益指标”的构建哲学: 这是本书最具创新性的概念之一。鉴于不同健康终点(如预防一次心脏病发作、避免一次住院、延长生命年限)的价值属性不同,政策评估迫切需要一个通用衡量尺度。均化单位效益指标(Harmonized Unit Benefit Indicator)的构建,旨在通过科学的方法学,将多种、异质的健康改善成果,转化为一个可加总、可比较的单一指标。这可能涉及对生命价值(Value of Statistical Life, VSL)或统计生命年(Value of Statistical Life Year, VSLY)等经济学工具的精细化应用,并将其纳入一个更贴近公共卫生实践的框架内。 3. 建模与情景分析的应用: 为了测试该指标的有效性,本书很可能构建或采用先进的环境健康影响评估模型(Health Impact Assessment, HIA)。通过对不同减排情景的模拟(例如,达到国家或国际空气质量标准所需付出的努力与获得的健康回报),来展示该指标在政策情景比较中的实用价值。 第三部分:应用与实践的指向——从理论到政策落地的桥梁 本书的重点不仅在于“建构”指标,更在于“应用”。它为政策制定者、环境规划师和公共卫生专家提供了一个实践工具箱。 应用价值体现在: 政策优先级的确定: 能够清晰地比较“治理A源头”与“治理B源头”在单位投入下能带来的健康回报差异,从而指导预算和资源向效益最大的项目倾斜。 法规效益的量化展示: 当新的或更严格的排放标准出台时,该指标可以直接量化新标准相对于旧标准的健康增益,为法规的合理性提供科学支持。 跨部门合作的通用语言: 健康、环境、经济部门之间往往存在沟通障碍。统一的“均化单位效益指标”提供了一种跨学科的、基于健康结果的通用评估语言,促进了更有效的协同治理。 公众沟通与透明度: 复杂的空气污染治理决策可以被简化和可视化,通过展示减排带来的实际健康利益,增强公众对环境治理的理解和支持度。 总结:迈向基于效益的空气质量治理时代 本书无疑是环境科学、流行病学和应用经济学领域一次重要的融合尝试。它不再仅仅停留在“PM2.5有害”的陈述,而是致力于回答“我们每投入一分钱去减少PM2.5,究竟能换来多少可衡量的健康改善?”这一关键的政策问题。通过构建和验证均化单位效益指标,本书为实现更具效率、更以人为本的空气质量管理策略,铺设了一条坚实的科学路径。它代表着环境治理思维从单纯的“达标导向”向“效益最大化导向”转变的重要一步。

著者信息

作者简介

刘哲良(Liou, Je-Liang)


  现任中华经济研究院绿色经济研究中心副研究员。专业领域为环境与资源经济学;专长议题包含:环境成本效益分析(CBA)、非市场价值评估、环境外部成本评估、经济影响分析(EIA)、环境政策经济分析等。
 

图书目录

1.前言
2.研究方法:冲击路径评估架构与均化单位效益推估
3.实证资料来源、处理及IPA各阶段之计算
4.各排放类型BPT模拟计算结果
5. BPT之政策应用示例:强化《绿色国民所得帐》之空污质损计算
6.结论及后续工作建议
参考文献
 

图书序言

图书试读

用户评价

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这本《台湾PM2.5减量的健康效益评估:均化单位效益指标之建构及应用》的书名,光是看到就觉得它切中了我们生活中的痛点。我住在南部,夏天的时候,天空常常灰濛濛一片,尤其是在交通繁忙的区域,那种沉闷的空气质量真的让人难以忍受。虽然我们都知道PM2.5不好,但到底有多不好?如果减量了,又能带来多少实质的健康改善?这些问题一直萦绕在我脑海里。这本书听起来就像是为我们这些普通民众,甚至是关心公共卫生的朋友们,提供了一把量化的尺子,让我们能够更具体地理解PM2.5减量的影响。特别是“均化单位效益指标”这个概念,听起来很专业,但如果能用相对易懂的方式解释清楚,那将是非常有价值的。它意味着我们不只是笼统地说“空气变好了”,而是可以衡量出“每减少一单位的PM2.5,能为我们带来多少健康上的好处”,比如减少了多少呼吸道疾病的发病率,或是节约了多少医疗支出。我很期待书中能够详细阐述这个指标的构建过程,以及它在台湾的具体应用案例,这样我们就能知道,我们为改善空气质量所做的努力,究竟有多么实在的回报。

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《台湾PM2.5减量的健康效益评估:均化单位效益指标之建构及应用》这个书名,精准地击中了许多台湾民众关心的核心议题。空气污染,尤其是PM2.5,是我们生活中一个不容忽视的健康威胁,特别是在工业区或交通繁忙的都会区。虽然我们普遍认知到 PM2.5 对健康的危害,但“减量”究竟能带来多大程度的健康效益,却往往缺乏一个清晰、可量化的概念。这本书听起来就为我们提供了一个这样的视角,特别是“均化单位效益指标”这个概念,我非常好奇它的具体内涵。我希望书中能够详细介绍这个指标的设计逻辑,以及它如何将不同的健康效益(例如呼吸系统疾病、心血管疾病发病率的降低,甚至对儿童发育的影响)整合起来,形成一个统一的评估框架。通过实际的案例分析,让我们了解在台湾的具体环境下,各项PM2.5减量措施(例如交通管制、工业排放标准提升等)所带来的健康效益,究竟有多么显著,并能在经济和公共卫生层面产生多大的正面影响。

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坦白说,第一次看到《台湾PM2.5减量的健康效益评估:均化单位效益指标之建构及应用》这个书名,我脑子里闪过的第一个念头是:“这会不会太学术了?一般人看得懂吗?”因为“均化单位效益指标”听起来像是个非常专业的研究术语。我本身不是环境科学或公共卫生领域的专业人士,平时关注的比较多的是政策新闻,偶尔会留意到 PM2.5 的空气质量预报。但说实话,每次看到APP上显示红色警报,心里虽然会有点担心,但感觉上还是有点飘渺,不知道具体会对我们老年人的健康造成多大的直接影响,或者对于有心血管疾病的朋友来说,风险到底提高了多少。这本书如果能够将这么一个高深的指标,用清晰、有条理的方式介绍给读者,并且附上在台湾实际环境下的评估结果,那将是极大的贡献。我希望能从中了解到,政府和相关机构在推动PM2.5减量政策时,他们是如何衡量成效的,以及这些成效最终会如何体现在我们日常生活的健康福祉上。这不仅能增进我们对环境议题的理解,也能让我们在面对空气污染问题时,更有依据地去支持或审视相关的政策。

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作为一个长期关注台湾环境议题的读者,《台湾PM2.5减量的健康效益评估:均化单位效益指标之建构及应用》这个书名让我眼前一亮。这些年来,我们经常听到关于PM2.5的讨论,无论是工厂排放、交通污染还是境外移入,PM2.5始终是空气质量报告中的焦点。然而,大多数时候,讨论都停留在“PM2.5超标”的层面,很少有能够深入到量化其健康效益的评估。尤其是在台湾这样的海岛地区,风向、地形等因素都可能影响PM2.5的扩散,使得问题更加复杂。我特别好奇的是书中提到的“均化单位效益指标”。这个指标听起来能够将不同类型的健康益处(例如减少慢性病发病率、降低住院率、甚至提升生活质量等)进行整合和量化,从而给出一个更全面的评估。我非常希望能看到书中详细阐述这个指标的设计理念、计算方法,以及它如何在台湾的实际情况中得到应用。这样,我们就能更清楚地知道,每一次PM2.5减量的努力,到底能为台湾民众的健康带来多少实质性的、可衡量的改善。

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读到《台湾PM2.5减量的健康效益评估:均化单位效益指标之建构及应用》这个书名,我首先联想到的是我们家楼下的空气质量监测站。每天早上出门上班,总会习惯性地看一眼那个数字,然后根据情况决定是否要戴上口罩。这些年来,关于PM2.5的报道层出不穷,但大部分都偏向于现象描述,很少有能提供深入分析,特别是那种能够帮助我们普通人理解“减量”具体能带来多大好处的。这本书的名字里提到了“均化单位效益指标”,这个词听起来挺专业的,但我猜测它大概意思是说,不管是什么原因导致的PM2.5降低,我们都可以用一个统一的标准来衡量它带来的健康上的好处。这对于我这种不太懂专业术语的人来说,如果解释得清楚,将会非常有帮助。我希望书中能够详细介绍这个指标是怎么构建出来的,以及它在台湾的一些具体应用,比如通过分析数据,说明一旦PM2.5浓度下降了多少,我们的医疗负担会减轻多少,或者人们因呼吸道疾病而去看医生的次数会减少多少。

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