如果文學很簡單,我們也不用這麼辛苦【全新增修版】 (電子書)

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郭強生
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具体描述

第八屆聯合報文學大獎得主
 
在這場文學的長跑中我從未劃地自限。
我念茲在茲的是「文學」,而不是自己的作品。——郭強生
 
優美的戰鬥姿態,不馴的文學身影。
 
【全新增修版】特別收錄新版後記〈文學在青春轉身後〉與三篇新作:〈無法預知的漂泊紀事〉、
〈愛,值得更好的回報〉、〈月鳥花雲天:那些難忘的瓊瑤電影歌曲〉
 
  「我的『文學修行三部曲』:《在文學徬徨的年代》(2002)、《如果文學很簡單,我們也不用這麼辛苦》(2014),以及《作家命》(2021)。每一本都是經過了八到十年的慢火熬煮。」
 
  「文學修行三部曲」之二《如果文學很簡單,我們也不用這麼辛苦》看似一篇篇的文學漫談,實則是文學人生的十年縮影。本書收錄24篇文章,書寫題材從純文學到類型文學,評論對象從文學、電影、劇作到電影歌曲,談「只問真實,不隨潮流」的創作觀、教學創作多年的感想、文學獎觀察以及與前輩作家的交誼,更有對世界級小說家、諾貝爾文學獎得主的作品獨到解析,從馬奎斯、帕慕克、唐‧德里羅、魯西迪、喬依絲‧卡洛‧奧茲、維吉尼亞‧伍爾芙、多麗絲‧萊辛到瑞蒙‧卡佛……。
  
  不管是所謂嚴肅的純文學,還是商業的類型小說,要能打動讀者造成風潮,其實都一樣的辛苦。即便我未曾有機會(或說沒有能力)轉戰類型文學的跑道,但是大家或許可以從《如果文學很簡單,我們也不用這麼辛苦》看見,在這場文學的長跑中我從未劃地自限。
 
  我念茲在茲的是「文學」,而不是自己的作品。——郭強生
好的,为您呈现一本关于深度学习与神经网络的专业技术书籍的详细简介。 --- 书名:《深度学习:原理与实践(第三版)》 作者:[著名人工智能专家 姓名] 出版信息:[出版社名称],[出版年份] ISBN:[假设的ISBN号] --- 深度学习:原理与实践(第三版) 内容简介: 《深度学习:原理与实践(第三版)》 是人工智能领域,特别是机器学习和神经网络方向的权威性参考和实践指南。本书全面覆盖了从基础理论到前沿应用的全景图,旨在为读者提供一个既具深度又富实操性的学习路径,无论您是计算机科学专业的学生、数据科学家、资深工程师还是希望转型进入AI领域的研究人员,本书都将是您不可或缺的工具书。 第三版在原有坚实理论框架的基础上,进行了大规模的更新和扩充,重点纳入了近几年来深度学习领域最关键的进展,如Transformer架构的深入剖析、生成模型(GANs与Diffusion Models)的最新进展、可解释性AI(XAI)方法以及高效能的分布式训练策略。 全书结构清晰,逻辑严密,分为四个核心部分:基础、核心模型、高级主题与应用、以及工程实践。 --- 第一部分:基础与数学基石(Foundations and Mathematical Core) 本部分为深入理解深度学习模型搭建了坚实的数学和计算基础。它不仅仅是简单地罗列公式,而是着重于直观理解和实际应用。 线性代数回顾与应用: 重点阐述了向量空间、矩阵分解(如SVD、Eigendecomposition)在数据表示和降维(PCA)中的关键作用。我们详细解析了如何使用矩阵运算高效地表达神经网络的前向传播和反向传播过程。 概率论与统计推断: 深入探讨了贝叶斯推断、最大似然估计(MLE)和最大后验概率(MAP)在模型训练中的地位。对高斯过程和变分推断进行了详尽的介绍,为理解生成模型打下基础。 优化算法详解: 详细分析了经典的梯度下降法(SGD)及其变种(Momentum, Nesterov Accelerated Gradient)。第三版新增了对自适应学习率方法(如AdamW、AMSGrad)的精确收敛性分析和在超大规模模型中的局限性讨论。 重点强调了鞍点问题和局部极小值的规避策略。 --- 第二部分:核心模型架构与原理(Core Architectures and Principles) 这部分是本书的“心脏”,系统地介绍了现代深度学习的支柱性网络结构。 前馈神经网络(FNNs): 从最简单的感知机开始,逐步构建多层感知机(MLP)。详细讨论了激活函数的选择(ReLU、Leaky ReLU、Swish及其计算效率考量),以及权重初始化(Xavier/He Initialization)对训练稳定性的决定性影响。 卷积神经网络(CNNs): 深度剖析了卷积操作的数学原理、感受野的构建。重点分析了经典网络(LeNet, AlexNet, VGG, ResNet, DenseNet)的设计哲学。新增章节深入探讨了自注意力机制(Self-Attention)如何被引入到卷积层中以增强空间特征的捕获能力(如Squeeze-and-Excitation Networks的原理)。 循环神经网络(RNNs)及其演变: 解释了序列数据处理的挑战(梯度消失/爆炸)。详尽对比了标准RNN、长短期记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GRU)的内部结构和门控机制。特别强调了序列到序列(Seq2Seq)模型在机器翻译中的应用。 --- 第三部分:前沿架构与高级主题(Frontier Architectures and Advanced Topics) 本部分聚焦于驱动当前AI革命的核心技术——自注意力机制和生成建模。 Transformer架构的革命: 本章节是本书的一大亮点。我们不再局限于“Attention Is All You Need”的原始论文,而是全面解析了多头自注意力机制的并行计算优势。深入探讨了BERT、GPT系列等预训练语言模型(PLMs)的编码器/解码器结构、掩码策略和微调范式。详细介绍了位置编码(Positional Encoding)的替代方案,如旋转位置编码(RoPE)。 生成模型深度探索: 生成对抗网络(GANs): 详细讲解了Minimax博弈的理论基础,分析了WGAN、CycleGAN等改进模型如何解决模式崩溃问题。 扩散模型(Diffusion Models): 这是第三版新增的重点内容。 详细解释了前向(加噪)过程和反向(去噪)过程的随机微分方程(SDE)视角,以及如何在图像合成、音频生成中实现高保真度的结果。 迁移学习与微调策略: 讨论了在大规模预训练模型上进行参数高效微调(PEFT)的技术,如LoRA(Low-Rank Adaptation)和Prompt Tuning,以适应资源受限的下游任务。 --- 第四部分:深度学习的工程实践与挑战(Engineering Practice and Challenges) 理论必须落地,本部分着眼于如何将模型高效、可靠地部署到实际系统中。 正则化与泛化: 除了经典的Dropout和L2正则化外,深入探讨了数据增强(Data Augmentation)的几何和语义变换,以及对抗性训练(Adversarial Training)作为一种增强鲁棒性的重要手段。 模型评估与可解释性(XAI): 不仅仅关注准确率。本书详细介绍了针对分类、回归、序列任务的专业评估指标。引入了LIME、SHAP等局部可解释性方法,帮助读者理解“黑箱”决策背后的逻辑,这对于金融、医疗等高风险领域的应用至关重要。 分布式训练与加速: 探讨了在大规模数据集和模型参数下进行高效训练的方法。涵盖了数据并行(Data Parallelism)和模型并行(Model Parallelism,如Pipeline Parallelism和Tensor Parallelism)。介绍了使用诸如Horovod或PyTorch DDP等框架进行高效通信的策略。 硬件加速与部署优化: 对GPU、TPU等专用硬件的内存结构和计算特性进行了简要介绍。探讨了模型量化(Quantization)、模型剪枝(Pruning)和知识蒸馏(Knowledge Distillation)在模型压缩和推理加速中的实际效果和技术权衡。 --- 读者对象: 拥有扎实的编程基础(Python)和微积分、线性代数基础的在校研究生及科研人员。 希望系统性掌握深度学习核心理论和前沿技术的软件工程师和数据科学家。 致力于将AI技术应用于工业界,需要深入理解模型内在机制和工程部署细节的从业者。 通过《深度学习:原理与实践(第三版)》,读者不仅能掌握“如何构建”模型,更能深刻理解“为何这样构建”,从而在瞬息万变的AI技术浪潮中,建立起持久而强大的核心竞争力。

著者信息

作者簡介
 
郭強生
 
  台大外文系畢業,美國紐約大學(NYU)戲劇博士,回國後先於國立東華大學任教,協助創立創作與英語文學研究所,目前為國立台北教育大學語文與創作學系教授。
 
  2021年獲第八屆聯合報文學大獎。中篇小說《尋琴者》獲2020台灣文學金典獎、Openbook2020年度好書獎、2021台北國際書展大獎「小說獎」首獎、2020金石堂年度十大影響力好書獎、2020博客來年度選書。曾以《非關男女》獲時報文學獎戲劇首獎;長篇小說《惑鄉之人》獲金鼎獎;《夜行之子》、《斷代》入圍台北國際書展大獎;短篇小說〈罪人〉榮獲2017年九歌年度小說獎。散文集《何不認真來悲傷》獲開卷好書獎、金鼎獎、台灣文學金典獎肯定;《我將前往的遠方》獲金石堂年度十大影響力好書獎。
 
  優遊於文學與文化不同領域,其文字美學與創作視角成熟沉穩,冷冽華麗,從激昂與憂鬱之人性衝突中淬取恣放與純情,澎湃中見深厚底蘊。除小說與戲劇外,其他散文出版作品包括《來不及美好》、日記文學《2003╱郭強生》,以及評論文集《如果文學很簡單,我們也不用這麼辛苦》、《文學公民》、《在文學徬徨的年代》等多部。 

图书目录

開場白
 
PART  I不在既有的遊戲規則中安適
魔鏡啟示錄
只問真實,不隨潮流
文學的冒險家
學會了一些事
從文學獎中,我看見……
寫給自己的幻想家族史
 
PART  II文字可驅魔、可召魂、亦可昇華寬恕
無法預知的漂泊紀事
張愛玲的英文小說之謎
懷俄明與懷惡名——恐同犯罪、《斷背山》及美國歷史暴力
那一雙搧動彩虹的翅膀——我看《美國天使》
冷靜得恐怖──奧茲的文字暴力
 
PART  III激扯浪潮下尋找一塊堅穩的土地
張愛玲與夏志清
傻子黃凡
愛在耽美蔓延時——朱少麟的小說奇觀
陪你看一次春暖花開
淺談白先勇作品的戲劇改編
月鳥花雲天——那些難忘的瓊瑤電影歌曲
 
PART IV全球化廢墟中的沉靜與喧譁
一本經典的神祕缺席
愛,值得更好的回報
文化的張望——對帕穆克獲諾貝爾文學獎的一點想法
尋找911
一網打盡的後殖民? ——魯西迪的《憤怒》
從伍爾芙到萊辛——女性主義文學何去何從?
我拿起一本瑞蒙.卡佛
 
後記  文學在青春轉身後

图书序言

  • ISBN:9786263140769
  • EISBN:9786263141223
  • 規格:普通級 / 初版
  • 出版地:台灣
  • 檔案格式:EPUB流動版型
  • 建議閱讀裝置:手機、平板
  • TTS語音朗讀功能:無
  • 檔案大小:2.0MB

图书试读

後記  
 
文學在青春轉身後
 
  重新編輯這本二○一四年出版的集子,幾乎可以說是多年來的一個心願終於完成。
 
  讀過我《何不認真來悲傷》的朋友,大概可以明白我的生活在這一年裡已經陷入了混亂,但是外界並不知情。我仍然努力撐住,一方面得處理家中接二連三棘手的困境,一方面仍舊「正常的」教書寫書編書,不讓人看出我的身心俱疲,已排定的工作,依然一項項照表使命必達。現在回想起來,真不知道自己當時是怎麼做到的。就連《何不認真來悲傷》也是在這樣的狀況下,以一周一篇的專欄方式寫下的。
 
  接下來的這些年,每當我重翻自己的這本《如果文學很簡單,我們也不用這麼辛苦》,對於自己竟然能倖活下來,感覺這本書彷彿也隱隱提供了某種答案:從我接受了文學就是一個不簡單的苦差事開始,我何嘗不是也同樣咬著牙在面對自己的人生?
 
  這本書的內容,看似集結了一篇篇的文學漫談,實則是我初回台灣的前十年的人生縮影。
 
被稱為早慧新銳小說家的年紀早已過去,去國多年基本上已不太知道所謂的台灣文壇到底在想什麼。青春轉身,四十歲忽焉而至。然而,我不問文學能讓我得到什麼,反而是自問,我還能為我心目中的文學做什麼。
 
  外面的人看我窩在花蓮投身於創作研究所,或經常以學者身份出席評審會研討會,殊不知,我內心裡依然是以一個創作者自居,想像自己是一個看似退隱卻沉潛待發的武者。不逞口舌論劍之快,搬弄著理論與人高來高去,修持的是辯證與實踐,文學能否成為意志中的一條韌帶,拉住它就可以撐住自己再向前一步,慢慢逼近自己所希望成為的一種創作者——
 
  把多年在外面所看到的世界帶回台灣,從本土重新發芽。
 
  後來有人把我的《何不認真來悲傷》、《我將前往的遠方》、《來不及美好》稱為「人生私散文三部曲」。但是我還有另一個三部曲,那就是我的「文學修行三部曲」:《在文學徬徨的年代》(2002)、《如果文學很簡單,我們也不用這麼辛苦》(2014),以及《作家命》(2021)。每一本都是經過了八到十年的慢火熬煮。
 
  初回國看見台灣在開放解嚴十餘年後,在自由多元、國際本土、顛覆解構……各種思潮拉扯之下難掩某種徬徨,我遂用十八個問題的方式,為自己如何重新接軌台灣畫出了某種藍圖。
 
  藍圖容易,繼續相信與實踐這份藍圖才是真正的考驗。《如果文學很簡單,我們也不用這麼辛苦》做為三部曲之二,銘刻的正是我重回創作路上艱辛的十年。
 
  第一本《在文學徬徨的年代》,意外地一出版便選為金石堂每月一書。第三部《作家命》上市時,又適逢獲得聯合報文學大獎之後。《如果文學很簡單,我們也不用這麼辛苦》好像命中註定,成為了三兄弟中最容易被忽略的老二。
 
  但是我最心疼的也是它,知道它總是忍氣吞聲,默默努力不懈,不知接下來的人生會怎麼走,而因此總是戰戰兢兢。
 
  對它也格外歉疚。因為當年的我若非處於人生低谷,各篇的編輯上應該可以做得更好。斷版後的這些年,我依然希望有朝一日能有機會補償它。感謝木馬文化願意接手協助我這個想法,讓這本書能以新編、新版的面目重回到三部曲的行列。
 
  除了編排順序與內文段落上做了調整之外,內容也有刪有增。
 
  如今多了一種回顧的格局,看見它做為個人文學生涯中辛苦的十年見證,當年還沒有答案的一些疑問,現在的我嘗試補上幾篇作為回應。
 
  舊版中有一篇討論丹.布朗的長文,還曾被引用做為大學指考的國文試題,這次忍痛割捨原因無它,因為丹.布朗後來的作品表現遠不如預期。但是對商業類型文學,我從來沒有失去瞭解與分析的興趣。取而代之的是一篇討論瓊瑤電影歌曲的長文。
 
  不管是所謂嚴肅的純文學,還是商業的類型小說,要能打動讀者造成風潮,其實都一樣的辛苦。即便我未曾有機會(或說沒有能力)轉戰類型文學的跑道,但是大家或許可以從《如果文學很簡單,我們也不用這麼辛苦》看見,在這場文學的長跑中我從未劃地自限。
 
  因為我念茲在茲的是「文學」,而不是自己的作品。

用户评价

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最近讀書的口味突然變得非常偏向那些「打破砂鍋問到底」型的作品。像是上次那本講述「時間管理」的,我翻了幾頁就闔上了,因為它不斷重複強調「設定目標」、「視覺化」,聽起來就像是心靈雞湯加效率工具的混合體,缺乏真正的洞見。而這本《如果文學很簡單...》的書名,讓我覺得作者是個老派的、有點固執的文學匠人。我猜測作者在書中可能會花很多篇幅去辯證「簡單」的定義。文學的「簡單」是真的可以被量化、被教授的嗎?還是一種錯覺?我腦海中浮現的畫面是,作者可能用非常細膩的筆法,去拆解某個公認的文學大師的段落,用非常「不簡單」的語言去解釋為什麼看似簡單的表達其實蘊含了巨大的張力。這跟我最近在聽的那個關於「古典音樂結構」的Podcast很像,主持人總是說:「你看,巴哈這裡用了一個看似簡單的對位,但實際上他佈了一個長達五分鐘的數學謎題。」我希望這本書也能給我這種「原來如此,但這可真複雜」的醍醐灌頂感,而不是讀完後,只留下「哦,原來如此」的平淡無奇。

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哎哟喂,這本書的書名真是太勾人了!《如果文學很簡單,我們也不用這麼辛苦【全新增修版】》,光聽這名字就覺得是對我們這些在文學的窄巷裡鑽來鑽去的人的一種溫柔的嘲諷與鼓勵。我最近剛看完一本關於「如何輕鬆學會攝影」的書,那本書的口吻就非常直接,教你按哪幾個鍵,保證拍出「網美級」照片,完全沒有提到光圈、快門背後的哲學,讀完後雖然拍出來的照片好像變好看了,但總覺得少了點什麼,有點空虛。這本文學書的名字,卻暗示著它不會給你那些快速上手的捷徑,而是會帶你走一條需要「辛苦」的路,但這辛苦或許才是真正的樂趣所在吧?我猜想,這本書應該會深入剖析那些讓我們覺得文學「複雜」的癥結點,或許是晦澀的語言風格,或許是難以捉摸的意圖,它不是要簡化文學,而是要讓我們理解,那份「不簡單」背後的美感與深度。我期待它能像一個經驗豐富的領路人,陪我們一起面對那些讓我們望而卻步的經典作品,而不是直接把重點摘要丟給我們。如果讀完後,我能更坦然地面對那些讀不懂的句子,而不是急著去查解析,那這本書就值回票價了。

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最近在和一位老朋友討論詩歌,他總是感嘆現在年輕人沒耐心讀長篇小說,或是需要精確註解才能理解一首詩。他認為這就是文學「沒落」的跡象。然而,我卻覺得,問題可能不在於年輕人「變笨」,而在於現有的引導方式讓我們對「理解」設定了太低的門檻。這本書的名字,簡直像是為我朋友的憂慮開出的解方,雖然它不是要「拯救」文學,而是要「正名」文學。它似乎在告訴我們:如果你覺得文學很簡單,那也許你只是在閱讀作者想讓你讀到的那層皮。真正的文學是需要「投入時間成本」的,那份投入,本身就是一種儀式感和敬意。我最近迷上了一種需要長時間低溫發酵的手工麵包製作法,雖然耗時、步驟繁瑣,但麵團在手中變化的過程,那種對時間的尊重,是快速發酵麵包永遠無法給予的。我預期這本書會帶給我類似的體驗,讓我們重新審視「辛苦」在追求知識和藝術中的必要性,並且心甘情願地投入其中,不求速成,只求真味。

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我的書架上堆滿了各種「心法」類的書籍,從如何成為一個有趣的人,到如何有效溝通,無一不追求效率和立即見效。但說真的,那些書讀完後,我發現自己頂多學會了幾句表面上的話術,一到真正需要深度思考或情感交流的場合,立刻露餡。文學,在我心中一直是一個避風港,它不需要我快速反應,它允許我慢慢消化、慢慢咀嚼。這本【全新增修版】的出現,讓我好奇,究竟是什麼讓作者覺得需要「增修」?是因為時代變了,我們對文學的「辛苦」有了新的理解?還是作者發現了早期論述中,對那份「辛苦」的描繪還不夠到位?我更希望看到的是,作者能坦誠地分享,在寫作和閱讀的過程中,那些最折磨人、最讓人想放棄的時刻,以及他是如何戰勝它們的。如果作者只是輕描淡寫地說「其實文學沒那麼難啦」,那我就會很失望。我更想看到的是對抗「簡單」的勇氣,以及對「深度探究」的堅守,即使這條路走起來確實費力氣。

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說實話,現在市面上的文學入門書,十本有八本都走「速成班」路線,主打「三十分鐘看懂百年經典」。我對這種行銷手法是抱持著高度懷疑的態度,因為文學的魅力,往往就在於那個「掙扎」的過程。就像爬山一樣,如果一開始就有纜車直達山頂,你永遠不會體會到登頂時那種肺快炸掉、汗流浹背後的成就感。這本《如果文學很簡單,我們也不用這麼辛苦【全新增修版】》,光是「全新增修版」這幾個字,就暗示了作者對自己早期論點進行了更深層次的打磨和修正,這絕對不是一本隨便寫寫的入門書。我希望作者能像一個經驗豐富的園丁,告訴我們,為什麼某些句子需要時間去澆灌才能開花,而不是直接把塑膠花插在花瓶裡。我最近在研究的日式美學書籍,就很強調「侘寂」的美感,那種不完美、未完成的狀態,才是生命力的展現。我猜想,這本書可能也在探討文學中的「不完美」與「辛苦」才是其真正的價值所在,而非追求表面的平易近納。

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