统计学：教育与辅导之应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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　　在现代社会，统计学科知能已成为公民必备的基本素养之一。大学多数研究所入学或就业考试也将之列为考试科目。作者长期在大学担任教育与心理统计相关学科之教学，深感统计学科教科书应不仅止于统计量数计算示例，而应加强「统计在于了解现象」观念的阐释与开展，并以此做为本书编写的基本信念。

　　本书内容包括：各种集中量数、离散量数、相对地位量数等群体描述统计量数，相关统计量数的观念、计算、图表与应用等描述统计学领域，以及假设考验逻辑基础、统计量抽样分布理论、各种母数考验方法等推论统计学之领域。

作者简介

林清文

学历：国立彰化师范大学教育博士
现职：国立彰化师范大学辅导与谘商学系教授
经历：曾任高中、职校主任辅导教师 　　　
彰化师范大学副教授 　　　
学生心理谘商与辅导中心主任
专长：学校辅导工作、教育与心理统计

深入剖析现代管理学的基石：组织行为学、战略管理与人力资源实践 图书名称：管理学原理：从理论到实践的跨越 --- 内容简介： 《管理学原理：从理论到实践的跨越》旨在为读者构建一个全面、系统且极具实践指导意义的管理学知识框架。本书超越了传统管理学教科书的线性叙述，聚焦于当代组织在快速变化的环境中如何有效运作、制定前瞻性战略以及优化人力资本。全书结构严谨，内容覆盖现代管理学的核心支柱：组织行为学、战略管理、人力资源管理，并辅以运营管理的基础视角，确保读者不仅理解“是什么”，更能掌握“如何做”。 第一部分：组织行为学的深层洞察 本部分深入探讨驱动个体、群体乃至整个组织行为的心理学和社会学基础。我们坚信，理解人是有效管理的首要前提。 1. 个体层面：动机、知觉与决策机制 本书详尽分析了经典与前沿的激励理论，如马斯洛的需求层次、赫茨伯格的双因素理论，并扩展到内容型与过程型激励理论的现代应用，特别是关注工作丰富化、员工赋权（Empowerment）在知识经济中的新角色。 在知觉与归因方面，我们探讨了光环效应、刻板印象如何影响绩效评估和晋升决策，并提供了减少认知偏差的实用工具。此外，我们将决策理论与行为经济学的最新发现相结合，揭示管理者在压力下如何进行有限理性决策，并设计能够引导团队做出更优选择的“助推”（Nudge）机制。 2. 群体动力学：沟通、冲突与领导力 本章重点剖析了团队的形成、发展阶段（如塔克曼模型）以及高效团队的关键特征。我们不仅分析了正式组织结构对群体行为的影响，更关注非正式网络的构建与维护。 沟通管理部分，强调跨文化和跨层级沟通的复杂性。书中案例分析了“信息失真”在组织中的传播路径，并介绍了如“积极倾听”和“反馈矩阵”等工具，用以提高信息传递的准确性和有效性。 冲突管理被视为创造性解决问题的契机而非单纯的破坏因素。本书区分了功能性冲突与非功能性冲突，并详细阐述了托马斯-基尔曼冲突处理模式（TKI）在不同情境下的适用性，指导管理者如何引导冲突走向建设性结果。 领导力章节，摒弃了单一的“伟人理论”，转而聚焦于情境依赖性领导。从俄亥俄州研究的“任务导向”与“关系导向”到赫塞-布兰查德的情境领导模型，再到复杂的变革型领导（Transformational Leadership）与魅力型领导（Charismatic Leadership）的现代应用，本书力求为不同层级的管理者提供可操作的领导风格转换指南。 第二部分：战略管理的逻辑与构建 战略管理是确保组织生存与繁荣的蓝图。本部分系统梳理了从环境扫描到战略实施的全过程，强调战略思维在复杂多变市场中的核心地位。 1. 环境分析与竞争优势 本书从宏观环境（PESTEL分析）入手，深入剖析了技术颠覆、地缘政治对产业结构的重塑作用。在行业分析层面，波特的五力模型得到了详尽的阐述，并针对数字经济中平台、生态系统的特点，提出了“网络效应”对传统竞争结构的修正。 微观层面上，本书的核心在于核心竞争力的识别与构建。我们详细分析了资源基础观（RBV），强调企业独特、难以模仿的无形资产（如知识产权、组织文化、专有流程）才是持久竞争优势的真正来源。 2. 战略制定与选择 本部分清晰地界定了企业层面的竞争战略（成本领先、差异化、集中化）与公司层面的增长战略（多元化、一体化、国际化）。特别地，我们引入了安索夫矩阵（Ansoff Matrix）作为产品/市场组合的决策工具，并结合案例探讨了如何平衡相关多元化与非相关多元化的风险。 3. 战略实施与控制 战略的价值体现在实施。本章着重讲解了战略与组织结构（如职能型、事业部型、矩阵型）的匹配性，并讨论了如何通过预算、绩效考核系统（如平衡计分卡BSC）将愿景转化为可衡量的行动。我们强调，战略控制不仅是事后纠偏，更是一个持续学习与调整的反馈回路。 第三部分：人力资源管理的战略伙伴角色 当代人力资源管理（HRM）已从行政支持职能转变为驱动组织战略达成的关键职能。 1. 战略性人力资源规划与招聘 本书将人力资源规划置于组织战略目标之下，探讨如何通过劳动力市场分析、继任者计划（Succession Planning）来预测未来人才需求。 在招聘与甄选环节，我们关注预测效度（Validity）和信度（Reliability），介绍了结构化面试、工作样本测试等高预测效度的工具，并讨论了在数字化背景下，如何利用大数据和AI工具提高招聘的公平性与效率，同时规避算法偏见。 2. 绩效管理与薪酬激励 绩效管理不再是年度评估，而是一个持续的对话过程。本书详细介绍了目标与关键成果（OKR）体系的落地实施，及其与360度反馈的结合，确保反馈的全面性和及时性。 薪酬设计部分，强调了内部公平性、外部竞争性和个体激励性之间的平衡。我们深入分析了基于能力的薪酬（Skill-based Pay）、团队绩效奖金以及限制性股票（RSU）等先进的激励工具，旨在将员工的个人利益与企业的长期目标紧密锁定。 3. 员工发展与组织学习 人才的持续培养是战略落地的保障。本书涵盖了从职业生涯规划、在职培训（OJT）到e-Learning平台的有效整合。我们着重讨论了知识管理在组织内部的实践，如何将个体经验转化为组织记忆，促进组织学习的速度和广度。 总结与展望 《管理学原理：从理论到实践的跨越》通过对组织行为、战略决策和人力资源实践的深度融合，提供了一个多维度的管理视角。本书的特色在于其极强的案例驱动性和工具导向性，旨在培养管理者在面对“VUCA”（易变、不确定、复杂、模糊）环境时，具备科学的分析能力和果断的执行力。本书适合商学院学生、企业中高层管理者，以及所有致力于提升组织效能的专业人士阅读与研习。

第一部份 学校辅导工作的发展与组织 1

第一章　学校辅导工作的统合与改革唿应教育改革运动的唿吁 3
壹、当前学校辅导工作的割裂与教育改革运动的努力 4
贰、「教育改革行动方案」未能切中统合学校辅导工作的期待 11
参、学校辅导工作统合与改革的建议18

第二章　国民教育阶段九年一贯新课程对学校辅导工作的冲击 33
壹、新课程的主要特色 34
贰、新课程对学校辅导工作的冲击与因应 36

第三章　学校教育、辅导与青少年福利法规与学校辅导工作 45
壹、重新检视法规中学校辅导工作的内涵及辅导工作者的职责 45
贰、宪法、教育基本法与国民教育法相关法规对学校辅导工作的规范 47
参、儿童及少年福利相关法规涉及学校辅导工作的规定 52

第四章　我国学校辅导工作应走向三级工作体制的趋势 61
壹、学校辅导工作的体制与职能 61
贰、教育改革运动、社会发展趋势与学校辅导工作 63
参、三级工作体系下学校辅导工作的内涵 68
肆、学校辅导工作人员的能力需求与专门人才培育 69

第二部份 学校辅导工作的规划 75

第五章　学校辅导工作的规划与需求评估 77
壹、计画层次与主体 79
贰、辅导计画的需求评估 81
参、学校辅导工作计画的内容 87

第六章　学校辅导工作的沟通协调 95
壹、辅工作的沟通标的 95
贰、沟通的型态与类别 97
参、提昇沟通协调的品质 100

第七章　辅导工作绩效的提昇 103
壹、学校辅导工作绩效 104
贰、绩效评估 105
参、绩效评估的实施 110
肆、辅导绩效评估方法 112

第三部份 学校辅导工作的实施 119

第八章　以校园学生辅导工作模式涵括会谈、谘商与谘询 121
壹、「校园学生辅导工作模式」与「门诊中心谘商工作模式」 121
贰、校园学生辅导工作模式的五大元素 123
参、师生间的会心谈话与谘商不应混为一谈 125
肆、学生心理与辅导谘询 128
伍、个案学生辅导会议 130
陆、谘商与谘询情境的安排 131

第九章　学校辅导工作的谘询与转介 139
壹、谘询 139
贰、转介 151

第十章　测验在谘商中的运用与伦理议题 157
壹、学校辅导工作的心理测验服务流程与功能 158
贰、心理测验在个别谘商中运用案例举隅 166
参、心理测验使用的伦理考量与规范 168

第十一章　国民中学班级辅导活动实施之改进研究 175
壹、学校辅导工作与班级辅导活动（班级辅导活动的地位与功能） 175
贰、班级辅导活动的困难和缺失 176
参、以辅导教师充任辅导活动科教师，造成学校
没有可实质负责学生辅导工作的辅导教师 178
肆、导师实施班级辅导活动的可行性 182
伍、结论：如何落实班级辅导活动 190

第十二章　国民中学九年一贯课程综合活动学习领域课程的实施 199
壹、教育改革与九年一贯课程的推动 201
贰、综合活动学习领域的教育目标与实施原则 204
参、综合活动学习领域的课程规划与实施团队 217
肆、综合活动学习领域课程对国中教育与学生辅导工作的冲击与因应 219

第四部份 当前学校学生事务与辅导工作重点 235

第十三章　从求助态度谈学校辅导工作的公共形象与宣导 237
壹、阻碍学生寻求辅导服务的因素 238
贰、问题与釐清 240
参、辅导工作宣导上应注意的事项 246

第十四章　辅导网路---建立以学校主导的社区辅导网路 253
壹、辅导工作的网路与电脑资讯网路 253
贰、辅导网路的功能 254
参、发展以学校为主体的社区辅导网路 254
肆、电脑资讯网路应用在辅导与谘商工作上的检讨 256
伍、目前电脑资讯网路应用在学校辅导工作上仍待克服的困难 257

第十五章　学校认辅制度的推动应定位在校内辅导资源转介服务 261
壹、学校认辅制度的推动与现况 261
贰、各校实施认辅制度的困难与扞格 263
参、认辅制度设计本身的偏差观念 264
肆、以校内资源转介服务的观点定位认辅制度 265
伍、将认辅制度定位为校内转介服务，加强校园辅导工作网络的建立 266

第十六章　国民中小学学生中途辍学问题及其复学辅导 275
壹、问题的严重性 275
贰、问题的面对与讨论 279
参、中辍学生的复学辅导 284

第五部份 学校辅导工作检讨与展望 293

第十七章　学校辅导教师的评估与督导 295
壹、评估与督导是关乎辅导专业绩效的两大课题 296
贰、学校辅导人员的工作评估 297
参、学校辅导人员的督导 298

第十八章　学校辅导教师的压力与调适 301
壹、学校辅导人员的压力负荷 301
贰、我国学校辅导教师常见的压力来源 302
参、角色冲突是学校辅导人员的重要压力来源 303
肆、学校辅导人员的压力反应及其负向效应 306
伍、釐清学校辅导教师的角色与工作压力结构，增进学校辅导工作品质 307
陆、学校辅导教师在压力下寻求调适 309

索引 315

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说实话，刚看到《统计学：教育与辅导之应用》这个书名，我的第一反应是“这会不会又是一本纸上谈兵的书？” 毕竟，统计学这玩意儿，我个人感觉离我们日常的教学工作有点远。不过，我还是被“教育与辅导之应用”这几个字吸引了，毕竟咱们做教育的，总得想办法让学生学得更好，辅导得更到位。 我比较好奇的是，这本书到底会怎么把那些枯燥的数字和公式变成看得懂、用得上的东西。比如，在处理班级里成绩差异很大的情况时，我们是不是可以用某些统计指标来量化这种差异，然后针对性地去帮助那些落后的学生？又或者，在设计一些小组合作的学习活动时，如何通过数据来评估小组的合作效率和学习成果？我希望这本书能给出一些清晰的指导，而不是泛泛而谈。 而且，在辅导方面，我一直觉得数据是个宝藏，但我们往往不知道如何去挖掘。比如，如果一个学生总是出现某些特定的学习困难，我们能不能通过分析他的作业、测验数据，来找出根本原因？这本书会不会介绍一些方法，帮助我们识别学生的学习模式，然后提供更具针对性的辅导？我特别想知道，这本书有没有一些关于因果关系分析的介绍，让我们能更准确地理解不同教学干预的效果。 另外，我是一个比较“手残”的人，对那些复杂的统计软件不太感冒。我希望这本书能提供一些简单易学的统计方法，或者推荐一些对初学者友好的工具。如果能有图文并茂的演示，那就更好了。毕竟，我们不是专业的统计学家，但我们都需要在工作中运用这些工具。 总的来说，我对这本书的期望是，它能成为一本真正能落地、能解决实际问题的指南。我希望它能帮助我打开一扇新的大门，让我看到统计学在教育和辅导领域能够有多么强大的力量。我希望能学到一些实用的方法，让我的教学和辅导工作能更上一层楼。

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《统计学：教育与辅导之应用》这个书名，对我来说，有点像是一扇等待开启的新世界大门。我一直觉得，我们教育领域，其实藏着很多有趣的“数据宝藏”，但苦于没有专业的工具和方法去挖掘，很多时候只能是“凭感觉”在做。 这本书的出现，让我觉得也许有救了！我最想知道的是，它会不会像一本“说明书”一样，一步一步地教我们如何从收集来的学生数据中，提炼出有用的信息。比如，当我们在分析学生的作业错误率时，是不是可以通过某种统计方法，找出最常出错的知识点？或者，在评估老师的教学方法时，有没有更科学的手段来量化教学质量，而不仅仅是依靠学生的主观反馈？ 而且，关于“辅导”这块，我一直觉得它是个需要精细化操作的领域。这本书会不会提供一些统计模型，帮助我们预测哪些学生可能面临学习上的风险，从而提前进行干预？又或者，如何通过数据分析，了解不同辅导策略的有效性，并为学生量身定制最适合的辅导方案？这对我来说，真的是非常迫切的需求。 我不太喜欢那种只讲理论、不讲实践的书。我更希望这本书能提供一些实际操作的案例，甚至是软件操作的指导。比如，如何使用Excel或者一些更专业的统计软件，来处理教育数据？如果能有一些“上手”的例子，让我们可以边学边练，那就太完美了。 所以，我对这本书的期待，是希望它能成为我工作中的一个“得力助手”。它能不能帮助我用更科学、更客观的视角来看待教育和辅导中的问题，并且提供切实可行的解决方案？如果它能让我从“纸上谈兵”变成“用数据说话”，那这本书的价值就真的太大了。

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看到《统计学：教育与辅导之应用》这本书的名字，我脑子里立刻闪过几个问号。我们教育工作者，尤其是在辅导一线，每天面对的是形形色色、各有特点的学生。怎么把冷冰冰的统计学概念，跟这些活生生的个体联系起来？这本书是不是能提供一些“魔法”，让我们从数据中读懂学生？ 我特别想知道，书中会不会涉及一些关于“数据可视化”的内容。因为有时候，一张图表比一大堆文字和数字更能说明问题。比如，如果我想向家长展示孩子的学习进步情况，或者向学校领导说明某个教学项目的成效，能不能用一些简洁明了的图表来实现？我期待书中能介绍一些将数据转化为直观图示的方法。 再者，关于“辅导”，这是一个非常细致和个性化的工作。这本书会不会教我们如何利用统计学来评估辅导效果？比如，我们对学生进行了一段时间的辅导，如何才能客观地衡量辅导是否奏效？是通过前后测的差异分析？还是通过对某些行为指标的跟踪？我希望这本书能提供一些科学的评估工具和方法，让我们能够更清晰地看到辅导的价值。 还有，我关注的是那些“非量化”的教育行为，比如学生的学习态度、合作能力、情绪状态等等。这些东西似乎很难用数字来衡量，但它们又对学习成果至关重要。这本书会不会探讨如何将这些“软性”的因素，通过一些间接的统计方法来捕捉和分析？这对我来说会是很大的启发。 总而言之，我希望这本书能提供一些创新性的视角，帮助我们这些教育和辅导的实践者，能够更加科学、更加有效地开展工作。如果它能让我们摆脱凭经验、凭感觉的模式，而是能够依靠数据来做出更明智的决策，那就太棒了。我希望能从中获得一些“看得见、摸得着”的实用技巧。

评分☆☆☆☆☆

这本书的题目是《统计学：教育与辅导之应用》，听起来就非常有吸引力，尤其对于我这种在教育一线工作的人来说。我一直觉得，统计学虽然听起来有点枯燥，但如果能把它巧妙地应用在教育和辅导上，那绝对是如虎添翼。 我特别想知道这本书具体是怎么将统计学的概念和方法与教育实践结合起来的。例如，在评估教学效果时，我们常常需要收集学生成绩、参与度等数据，然后进行分析。这本书会不会提供一些具体的统计方法，比如如何运用t检验来比较不同教学方法的效果，或者如何用回归分析来预测学生的学业表现？我非常期待书中能有实际案例，展示如何通过数据分析来发现教学中的问题，并提出改进的策略。 另外，在辅导领域，统计学也能发挥大作用。比如，当我们要为有特殊需求的学生提供个性化辅导时，可能需要分析他们的学习模式、困难点等。这本书会不会介绍一些方法，帮助辅导老师从大量数据中提取有用的信息，从而制定更有效的辅导计划？我很好奇书中是否会涉及一些关于心理测量学和教育统计学的知识，比如信度、效度分析，以及如何设计和分析问卷调查。 而且，我希望这本书不仅仅是理论的堆砌，更要注重实操性。很多时候，我们有数据，但不知道该如何分析，或者不知道哪些统计软件可以帮助我们。这本书会不会推荐一些易于上手的统计软件，并且提供一些操作指南？我希望它能成为一本“工具书”，让我们在实际工作中能够随时查阅，解决遇到的问题。 总而言之，我对这本书充满了期待。如果它能帮助我更深入地理解教育和辅导过程中的数据，并且指导我如何有效地运用统计学工具来提升教学质量和辅导效果，那它一定会成为我书架上不可或缺的一本宝藏。我希望它能为教育工作者提供一套科学的分析方法，让我们的教育实践更加精准和有效。

评分☆☆☆☆☆

《统计学：教育与辅导之应用》这个书名，让我感觉眼前一亮。作为一名长期在教育一线的工作者，我深知数据的重要性，但如何有效地利用统计学工具来指导我们的教育和辅导实践，一直是我比较困惑的环节。 我非常好奇这本书是如何将统计学的抽象概念转化为教育和辅导中的具体应用。例如，在评估学生整体学习状况时，除了看平均分，我们还能运用哪些统计指标来更全面地了解学生的分布情况？这本书会不会介绍一些关于描述性统计（如标准差、分位数）的应用，帮助我们更深入地理解班级或群体的学习特点？ 在辅导方面，我认为统计学能发挥巨大的作用。比如，当我们想要了解某种特殊的辅导方法是否对提高学生某些特定技能（如阅读理解、逻辑推理）有显著效果时，我们应该如何设计实验，并运用统计检验（如ANOVA）来分析结果？我期待书中能提供一些关于推论统计在教育评估中的实际案例。 此外，我关注的不仅仅是学业成绩，还有学生的心理健康和行为发展。这些方面的数据，往往更具挑战性。这本书会不会探讨如何运用统计学来分析问卷调查数据，识别学生潜在的心理困扰，或者评估辅导干预措施对学生行为改变的影响？我希望这本书能提供一些处理复杂教育数据的思路和方法。 我更期待的是，这本书能够提供一种“行动研究”的视角，鼓励我们在实际工作中，利用统计学来不断反思和改进我们的教育与辅导策略。如果它能帮助我们建立起基于证据的教学和辅导模式，那这本书的价值将无法估量。我希望它能成为一本既有理论深度，又有实践指导意义的书。