如何衡量万事万物:大数据时代,做好量化决策、分析的有效方法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024

图书介绍


如何衡量万事万物:大数据时代,做好量化决策、分析的有效方法

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著者 原文作者: Douglas W. Hubbard
出版者 出版社:经济新潮社 订阅出版社新书快讯 新功能介绍
翻译者 译者: 高翠霜
出版日期 出版日期:2014/01/16
语言 语言:繁体中文



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发表于2024-11-16

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图书描述

  ★麻省理工学院指定教材,长踞亚马逊网站商业类畅榜,一生受用的衡量技术!

  商业、科学、生活上所有问题的解答
  任何需要做分析、决策的人必读之书

  世界上没有任何事物是不能被衡量的。
  所有看似无法量化的难题,
  只要能让你知道得比以前多,就是一项成功的衡量。
  本书对于降低决策风险、排除不确定性,大有帮助!

  面对个人生活选择或商业上的决策,我们往往相信直觉或过往经验,但难免重蹈覆辙。轻者不免耸耸肩自责,上一次当还不能学一次乖;严重的话或许是动辄上亿元的企业损失,这时再怎么唤回时光也无法翻转情势。然而,若持续对于决策抱持如此轻忽的态度,上述损失恐怕只有不断重覆的命运。

  这本书从简单的观念开始,说明了深具实用性、但直觉上又容易应用的统计技巧;同时也显示出,在我们对企业和世界的了解上,衡量具有多大的力量。作者道格拉斯‧哈伯德(Douglas W. Hubbard)为国际公认的决策分析、风险管理专家,在这本具深刻见解且令人着迷的书中,将告诉你如何衡量看似完全无法量化的事物,包括科技的投资报酬率、组织的弹性、消费者满意度,以及企业风险。这本书提供衡量的重要步骤,让你能衡量所有的事物,尤其是不确定性和风险。不仅如此,还可利用符合经济效益的方式完成衡量。

  不妨接受作者提出的挑战:在阅读本书之前,请写下你在家庭生活或工作上的一项或多项抉择难题,然后抱持着「找到衡量它们的方法」这个特定目的来阅读此书。希望从本书中学习到的衡量知识,能为你个人或专业生涯的改善带来意想不到的收获!

  阅读本书,你将了解:
  看似无法衡量的事物,其实是有办法予以量化的。
  表面上不可能的衡量,却能用意外简单的方法解决。
  衡量风险的错误方法。
  软性事物像是幸福、满意、品质等等的衡量方法。
  如何将人类的判断训练为强有力、校准的衡量工具。
  如何将网际网路当作衡量工具使用。

  本书分四大部分:
  第一部分:说明为什么任何事物都可以测量,同时辅以例子佐证,以及给出关于衡量的精确定义。
  第二部分:开始具体进入如何做衡量──特别是不确定性、风险、资讯的价值。您会学到如何以「校准的机率评估」来衡量自己主观的不确定性,以及如何用这项资讯去计算风险和做更多衡量的价值。
  第三部分:如何利用一些观察方法以降低不确定性,例如随机取样与控制实验等等。也会谈到一些概算(快速评估)的方法;还有若是有新资讯加入,如何重新衡量以降低不确定性(贝氏分析)。这部分会涵盖一些最初级的统计学。
  第四部分:一些比较「软性」的评估项目,例如偏好、价值、弹性(可变性)、品质等等如何衡量,并且再加入新的衡量工具,包括校准的人的判断或甚至是网际网路。最后会集合所有的评量知识,来应用在两个个案研究上。

专业推荐

  《如何衡量万事万物》是我最喜欢的书(紧接其后的是哈伯德的第二本书The Failure of Risk Management),也是我会主动向同事及学生们推荐的一本书。我身为一个物理学家及经济学家,将这些技术应用在多种领域上已经有好几年了。这是第一次有人将这些重要的资讯放在一起,提供给广大的读者,也让专业人士能拿来应用。这本书是分析及决策领域的学生与专家必读之书。──Dr. Johan Braet 任教于安特卫普大学(University of Antwerp),应用经济、风险管理及创新

  如何为复杂的专案计画定义出合理的指标,用来证明是否具有正当性,及用来管理复杂的专案,哈伯德的书提供了绝佳的指导。想要降低资本规划、投资决策及计划管理方面风险的所有人,这本书是必读的。──Jim Flyzik 前政府资讯长,白宫科技顾问及资讯长杂志名人堂入选人

  我爱这本书,道格拉斯‧哈伯德帮我们创造了一条路径,通达找到几乎是所有问题的答案,无论是商业上、科学上、生活上。这本书提供的工具,是大多数想做更好的衡量、得到更深刻的理解、做改善以及获得成效的人所必需的。--Peter Tippett, Ph.D, MD.,Cyber Trust技术长以及第一个防毒软体的发明人

  哈伯德的书,有趣且充满丰富的案例研究和例子,对于日常决策常涉及不确定性的人而言,是一本很有价值的书。这本书可读性很高且相当具娱乐性,甚至那些自认为对统计避之唯恐不及的人,都会乐在其中。──Strategic Finance

  这本书在衡量的应用范围、与风格的明确方面,十分杰出。每一位曾经说过「当然,那个观念很重要,但是我们能够衡量它吗?」的专业人士,这是必读的书。──Dr. Jack Stenner,MetaMetrics, Inc.的CEO及共同创办人

  哈伯德的生涯致力于为其他人认为不可衡量的事物找出衡量的方法。无论是品质、远距工作的价值、扩大IT防护的利益、公众形象,哈伯德认为都是可以衡量的,而且不需耗资庞大。如果你想在投资计画审查会中进展得更顺利,先看看这本书吧。──ComputerWorld

  我将这本书列为MIT衡量课程的主要参考书。学生都很喜爱本书,因为它提出的实务建议能应用在各种不同情境(包括航太及国防、医疗、政治等等)。──Ricardo Valerdi. Ph.D. MIT讲师

著者信息

作者简介

道格拉斯‧哈伯德(Douglas W. Hubbard)


  道格拉斯‧哈伯德是应用资讯经济学(Applied Information Economics, AIE)的发明人,AIE是一种衡量方法,用于决定因素似乎很难或不可能衡量的大型决策上,包括IT投资组合、娱乐传媒、国防补给、R&D投资组合,以及其他许多领域。他是国际上公认的专家,专长在指标、决策分析及风险管理,同时也是众多研讨会的热门演讲者。他曾为知名期刊如《Information Week》、《CIO Enterprise》、《Architecture Boston》、《Analytics》、《OR/MS Today》等撰文,同时也是《The Failure of Risk Management: Why It’s Broken and How to Fix It》一书的作者。

译者简介

高翠霜


  台湾大学经济系毕业、美国纽约州立大学石溪分校经济硕士,曾任职经建会、经济部国营会、台湾综合研究院、行政院副院长室、行政院胡胜正政务委员办公室。译有《Career关键14年》(天下文化)、《绩效评估》(天下文化)、《大改变》(先觉)、《通膨、美元、货币的一课经济学》、《赢家的诅咒》、《常识经济学》、《了解总体经济的第一本书》、《一个数学家的叹息》(以上经济新潮社出版)等书。

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图书目录

前言

第一篇 衡量:总是有方法可以衡量的
第1章 无形事物及其带来的挑战
是的,万事万物都可以衡量
第2章 直觉衡量的习惯
古希腊人如何衡量地球的大小╱估算:学学恩里科.费米╱实验:不是只有大人才能做╱从埃拉托色尼、恩里科和艾蜜莉学到的事
第3章 无形事物的假象
衡量的观念╱客体╱方法╱反对衡量的经济理由╱反对衡量的统计学理由╱道德上反对衡量的理由╱衡量的通用方法

第二篇 开始衡量之前
第4章 釐清衡量问题
用对话语:「不确定性」和「风险」真正的意思是什么?╱案例:企业可以从政府部门学到的事
第5章 校准的估算:你目前所知有多少?
校准练习╱校准的进一步改善╱校准在观念上的障碍╱校准的成效
第6章 建立模型来衡量风险
衡量风险的错误方式╱真实的风险分析:蒙地卡罗法╱蒙地卡罗方法及风险的例子╱蒙地卡罗模拟的工具及其他可用资源╱风险矛盾及更佳风险分析的需求
第7章 衡量资讯的价值
犯错的机会及成本:预期机会损失╱范围资讯的价值╱不完全的世界:降低部分不确定性的价值╱觉悟方程式:资讯价值如何改变一切╱总结不确定性、风险、资讯价值:衡量的第一步

第三篇 衡量方法
第8章 过渡:从衡量什么到如何衡量
观察的工具:衡量手段的介绍╱分解╱间接研究:假设你不是第一个衡量它的人╱观察的基本方法:如果一个方法没有用,尝试下一个╱只做必要的衡量╱考量误差╱选择和设计工具
第9章 抽样:观察少数,探知全体
建立抽样的直觉:果冻豆的例子╱样本数很少的情况:啤酒酿造商的方法╱统计上的显着性:程度问题╱极端值影响重大的情形╱最简单的样本统计╱抽样方法的偏误例子╱母体比例抽样╱门槛的衡量╱实验╱看出资料中的关联性:回归模型的介绍
第10章 贝氏分析:以先备知识为基础的衡量
简单贝氏统计╱使用你天生的贝氏直觉╱异质的标竿:「品牌受损」的应用案例╱范围的贝氏反推:简介╱范围的贝氏反推:细节╱贝氏教导我们的事

第四篇 基础之外
第11章 偏好与态度:衡量的软性面
观察意见、价值,以及对幸福的追求╱愿意支付多少:透过取舍来衡量价值╱将全部放在一起:量化风险耐受性╱主观取舍的数量化:多重矛盾偏好的处理╱不要忘记事情的全貌:利润最大化相对于纯主观的取舍
第12章 衡量的终极工具:人为判断
荒谬的人类:决策背后的奇怪理由╱条理化:绩效评量的案例╱令人惊讶的简单线性模型╱如何将评量标准化:拉许模型╱去除人的不一致性问题:Lens模型╱万灵丹或安慰剂?可疑的衡量方法╱各种方法的比较
第13章 新的管理衡量工具
二十一世纪的追踪者:用科技做纪录╱衡量世界:以网际网路做工具╱预测市场:动态的意见总合
第14章 通用的衡量方法:应用资讯经济学
拼出全貌╱案例:饮用水监控系统的价值╱案例:海军陆战队的燃料预测╱启动的想法:几个最后的例子╱总结

附录 校准测验(附解答)
中英对照

图书序言

前言

2007年本书第一版出版之后,发生了许多事。首先是,我的出版商和我发现,《如何衡量万事万物》(How to Measure Anything)这样的书名显然引起广大兴趣。三年来,该书一直是亚马逊网路书店商业数学类的最佳畅销书。读者的兴趣非但没有减弱的迹象,还横跨许多行业和国家。

在这第二版当中,我所要传递的基本讯息是,纠正一个弥漫在今日许多组织中的昂贵迷思:有些事物无法进行衡量。这个被众人紧紧拥护的信念,造成了经济、公共福利、环境、甚至国防上的重大漏洞。「无形事物」诸如品质、员工士气的价值、甚至是洁净水的经济影响等,常常是重大商业决策或政府政策决定的一部分。一项重要的决策常常需要对所谓的无形事物有更好的了解,然而当一位主管相信某事物是不可衡量的,便不会考虑对它做衡量。

结果,决策时所拥有的资讯少于应该有的,因此提高错误的机会。如此一来造成资源错置,拒绝好的想法,却採用坏的想法,于是白白浪费金钱。在一些例子中,则是生命和健康都面临危害。相信有些事物(甚至是非常重要的事物)是不可能衡量的,是整个经济齿轮中的砂石,阻碍了经济的运行。

所有重要的决策人士,若能知道他们真正需要了解的事物都是可以衡量的,对他们将有很大的助益。然而,在民主社会和自由企业的经济中,选民和消费者就是这些「重要的决策人士」。若能仔细经过衡量,你生活中的一些决定或是在职业责任上的决策,将有机会大幅改善。实际上可以确定的是,你的生活已经因为其他人的决策缺乏衡量,而受到(负面的)影响。   

图书试读

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