如何衡量万事万物：大数据时代，做好量化决策、分析的有效方法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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原文作者： Douglas W. Hubbard

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• 方法论
• 信息可视化
• 效率提升

　　★麻省理工学院指定教材，长踞亚马逊网站商业类畅榜，一生受用的衡量技术！

　　商业、科学、生活上所有问题的解答
　　任何需要做分析、决策的人必读之书

　　世界上没有任何事物是不能被衡量的。
　　所有看似无法量化的难题，
　　只要能让你知道得比以前多，就是一项成功的衡量。
　　本书对于降低决策风险、排除不确定性，大有帮助！

　　面对个人生活选择或商业上的决策，我们往往相信直觉或过往经验，但难免重蹈覆辙。轻者不免耸耸肩自责，上一次当还不能学一次乖；严重的话或许是动辄上亿元的企业损失，这时再怎么唤回时光也无法翻转情势。然而，若持续对于决策抱持如此轻忽的态度，上述损失恐怕只有不断重覆的命运。

　　这本书从简单的观念开始，说明了深具实用性、但直觉上又容易应用的统计技巧；同时也显示出，在我们对企业和世界的了解上，衡量具有多大的力量。作者道格拉斯‧哈伯德（Douglas W. Hubbard）为国际公认的决策分析、风险管理专家，在这本具深刻见解且令人着迷的书中，将告诉你如何衡量看似完全无法量化的事物，包括科技的投资报酬率、组织的弹性、消费者满意度，以及企业风险。这本书提供衡量的重要步骤，让你能衡量所有的事物，尤其是不确定性和风险。不仅如此，还可利用符合经济效益的方式完成衡量。

　　不妨接受作者提出的挑战：在阅读本书之前，请写下你在家庭生活或工作上的一项或多项抉择难题，然后抱持着「找到衡量它们的方法」这个特定目的来阅读此书。希望从本书中学习到的衡量知识，能为你个人或专业生涯的改善带来意想不到的收获！

　　阅读本书，你将了解：
　　看似无法衡量的事物，其实是有办法予以量化的。
　　表面上不可能的衡量，却能用意外简单的方法解决。
　　衡量风险的错误方法。
　　软性事物像是幸福、满意、品质等等的衡量方法。
　　如何将人类的判断训练为强有力、校准的衡量工具。
　　如何将网际网路当作衡量工具使用。

　　本书分四大部分：
　　第一部分：说明为什么任何事物都可以测量，同时辅以例子佐证，以及给出关于衡量的精确定义。
　　第二部分：开始具体进入如何做衡量──特别是不确定性、风险、资讯的价值。您会学到如何以「校准的机率评估」来衡量自己主观的不确定性，以及如何用这项资讯去计算风险和做更多衡量的价值。
　　第三部分：如何利用一些观察方法以降低不确定性，例如随机取样与控制实验等等。也会谈到一些概算（快速评估）的方法；还有若是有新资讯加入，如何重新衡量以降低不确定性（贝氏分析）。这部分会涵盖一些最初级的统计学。
　　第四部分：一些比较「软性」的评估项目，例如偏好、价值、弹性（可变性）、品质等等如何衡量，并且再加入新的衡量工具，包括校准的人的判断或甚至是网际网路。最后会集合所有的评量知识，来应用在两个个案研究上。

专业推荐

　　《如何衡量万事万物》是我最喜欢的书（紧接其后的是哈伯德的第二本书The Failure of Risk Management），也是我会主动向同事及学生们推荐的一本书。我身为一个物理学家及经济学家，将这些技术应用在多种领域上已经有好几年了。这是第一次有人将这些重要的资讯放在一起，提供给广大的读者，也让专业人士能拿来应用。这本书是分析及决策领域的学生与专家必读之书。──Dr. Johan Braet　任教于安特卫普大学（University of Antwerp），应用经济、风险管理及创新

　　如何为复杂的专案计画定义出合理的指标，用来证明是否具有正当性，及用来管理复杂的专案，哈伯德的书提供了绝佳的指导。想要降低资本规划、投资决策及计划管理方面风险的所有人，这本书是必读的。──Jim Flyzik　前政府资讯长，白宫科技顾问及资讯长杂志名人堂入选人

　　我爱这本书，道格拉斯‧哈伯德帮我们创造了一条路径，通达找到几乎是所有问题的答案，无论是商业上、科学上、生活上。这本书提供的工具，是大多数想做更好的衡量、得到更深刻的理解、做改善以及获得成效的人所必需的。－－Peter Tippett, Ph.D, MD.,Cyber Trust技术长以及第一个防毒软体的发明人

　　哈伯德的书，有趣且充满丰富的案例研究和例子，对于日常决策常涉及不确定性的人而言，是一本很有价值的书。这本书可读性很高且相当具娱乐性，甚至那些自认为对统计避之唯恐不及的人，都会乐在其中。──Strategic Finance

　　这本书在衡量的应用范围、与风格的明确方面，十分杰出。每一位曾经说过「当然，那个观念很重要，但是我们能够衡量它吗？」的专业人士，这是必读的书。──Dr. Jack Stenner,MetaMetrics, Inc.的CEO及共同创办人

　　哈伯德的生涯致力于为其他人认为不可衡量的事物找出衡量的方法。无论是品质、远距工作的价值、扩大IT防护的利益、公众形象，哈伯德认为都是可以衡量的，而且不需耗资庞大。如果你想在投资计画审查会中进展得更顺利，先看看这本书吧。──ComputerWorld

　　我将这本书列为MIT衡量课程的主要参考书。学生都很喜爱本书，因为它提出的实务建议能应用在各种不同情境（包括航太及国防、医疗、政治等等）。──Ricardo Valerdi. Ph.D.　MIT讲师

测绘大地的智慧：从古代星盘到现代遥感 一、 引言：丈量世界的古老冲动 人类文明的进步，始终伴随着对自身所处环境的理解和掌控。从茹毛饮血的远古先民开始，对距离、面积、高度的度量，便渗透于生存、农业、建筑乃至战争的方方面面。本书并非关注那些抽象的数据模型或算法的推演，而是深入探讨人类如何一步步将模糊的感知转化为精确的数值，最终实现对地球的“测绘”。我们将追溯那些被时间尘封的测量工具、技术和哲学思想，理解“丈量”本身所蕴含的文化意义。 二、 早期文明中的度量之源：从身体到标尺 在没有统一标准的时代，度量衡的建立充满了地方特色和实用主义色彩。本书将详细考察古代文明如何利用自然界和人体的尺度作为初始参考： 人体作为尺度： 探讨“尺”、“寸”、“咫”等早期长度单位的起源，它们如何基于人的肢体比例来确定，以及这种依赖性如何在不同文化中演化出差异。例如，古埃及的“腕长”与古罗马的“步”之间的关联与区别。 天文学的初始测量： 在农业社会，准确预测季节至关重要。我们将解析巴比伦、玛雅和古中国天文学家如何通过观测太阳、月亮和恒星的位置，间接推算出地球的周长和相对位置。这不是现代意义上的精确测量，而是一种基于信仰与观测的宏观定位。 建筑学的实践几何： 考察金字塔的建造者、美索不达米亚的泥砖匠，以及古希腊的哲学家们，如何运用简单的绳索、直角木和水准仪来保证宏大工程的几何准确性。重点关注他们如何处理测量误差和材料变形。 三、 跨越大陆的挑战：经纬度的确定与地理大发现 地理大发现极大地刺激了对精确全球定位的需求，这使得测量学从简单的土地丈量上升到科学工程的高度。本书将聚焦于如何解决“经度”这一世纪难题： 大地测量学的诞生： 介绍笛卡尔的解析几何如何为大地测量学提供了数学框架。重点分析十七世纪欧洲学者进行的三角测量实践，如何将复杂的地形分解为可计算的三角形网络。 纬度的确定与钟表的革命： 虽然纬度相对容易通过太阳高度角确定，但经度的确定却依赖于精确的时间标准。我们将细致描绘约翰·哈里森及其“航海钟”的发明过程，这不仅仅是一个机械工程的胜利，更是人类首次能够将时间标准稳定地带到海洋上，从而实现全球范围内的精确校准。 地球形状的辨识： 探讨牛顿的理论预言与法兰西科学院组织的实地测量（如秘鲁和拉普兰的子午线测量）之间的相互作用。这些远征队如何克服极端环境，通过测量地球不同纬度上的弧度差异，最终证实了地球是一个扁球体。 四、 现代工程的基石：从重力到电磁波 进入近代，测量不再仅仅是丈量距离，而是深入到对物理场和地球内部结构的探测。 重力测量与大地水准面： 解释重力是如何被用作测量海拔高度和地下密度的工具。考察重力仪的发展，以及如何利用这些数据来定义和维护全球平均海平面（大地水准面）的标准。 摄影测量学的兴起： 在航空技术成熟后，从空中对地物进行快速、大范围的测量成为可能。本书将详细介绍早期利用双目摄影技术重建三维地貌的原理，以及其在战争地图绘制和资源普查中的巨大作用。 激光与时间间隔的艺术： 探讨现代测量技术如何利用光速的恒定性。从早期的激光测距仪（EDM）到如今的全球导航卫星系统（GNSS），测量精度被提升到了厘米甚至毫米级别。我们将探讨这些基于时间间隔的测量，如何彻底改变了土木工程、地质勘探和资源管理的范式。 五、 结论：测量背后的认知边界 本书的最终目的，是引导读者理解，任何“量化”都是人类认知在特定技术条件下的投射。从最初的“一拃”到如今的“纳秒级定位”，测量工具的演变，映射着人类理解世界的深度和广度。我们所丈量的，不仅是地理上的距离，更是人类对精确性、客观性和可重复性这一科学信仰的追求历程。

作者简介

道格拉斯‧哈伯德（Douglas W. Hubbard）

　　道格拉斯‧哈伯德是应用资讯经济学（Applied Information Economics, AIE）的发明人，AIE是一种衡量方法，用于决定因素似乎很难或不可能衡量的大型决策上，包括IT投资组合、娱乐传媒、国防补给、R&D投资组合，以及其他许多领域。他是国际上公认的专家，专长在指标、决策分析及风险管理，同时也是众多研讨会的热门演讲者。他曾为知名期刊如《Information Week》、《CIO Enterprise》、《Architecture Boston》、《Analytics》、《OR/MS Today》等撰文，同时也是《The Failure of Risk Management: Why It’s Broken and How to Fix It》一书的作者。

译者简介

高翠霜

　　台湾大学经济系毕业、美国纽约州立大学石溪分校经济硕士，曾任职经建会、经济部国营会、台湾综合研究院、行政院副院长室、行政院胡胜正政务委员办公室。译有《Career关键14年》（天下文化）、《绩效评估》（天下文化）、《大改变》（先觉）、《通膨、美元、货币的一课经济学》、《赢家的诅咒》、《常识经济学》、《了解总体经济的第一本书》、《一个数学家的叹息》（以上经济新潮社出版）等书。

前言

第一篇 衡量：总是有方法可以衡量的
第1章　无形事物及其带来的挑战
是的，万事万物都可以衡量
第2章　直觉衡量的习惯
古希腊人如何衡量地球的大小╱估算：学学恩里科．费米╱实验：不是只有大人才能做╱从埃拉托色尼、恩里科和艾蜜莉学到的事
第3章　无形事物的假象
衡量的观念╱客体╱方法╱反对衡量的经济理由╱反对衡量的统计学理由╱道德上反对衡量的理由╱衡量的通用方法

第二篇　开始衡量之前
第4章　釐清衡量问题
用对话语：「不确定性」和「风险」真正的意思是什么？╱案例：企业可以从政府部门学到的事
第5章　校准的估算：你目前所知有多少？
校准练习╱校准的进一步改善╱校准在观念上的障碍╱校准的成效
第6章　建立模型来衡量风险
衡量风险的错误方式╱真实的风险分析：蒙地卡罗法╱蒙地卡罗方法及风险的例子╱蒙地卡罗模拟的工具及其他可用资源╱风险矛盾及更佳风险分析的需求
第7章　衡量资讯的价值
犯错的机会及成本：预期机会损失╱范围资讯的价值╱不完全的世界：降低部分不确定性的价值╱觉悟方程式：资讯价值如何改变一切╱总结不确定性、风险、资讯价值：衡量的第一步

第三篇　衡量方法
第8章　过渡：从衡量什么到如何衡量
观察的工具：衡量手段的介绍╱分解╱间接研究：假设你不是第一个衡量它的人╱观察的基本方法：如果一个方法没有用，尝试下一个╱只做必要的衡量╱考量误差╱选择和设计工具
第9章　抽样：观察少数，探知全体
建立抽样的直觉：果冻豆的例子╱样本数很少的情况：啤酒酿造商的方法╱统计上的显着性：程度问题╱极端值影响重大的情形╱最简单的样本统计╱抽样方法的偏误例子╱母体比例抽样╱门槛的衡量╱实验╱看出资料中的关联性：回归模型的介绍
第10章　贝氏分析：以先备知识为基础的衡量
简单贝氏统计╱使用你天生的贝氏直觉╱异质的标竿：「品牌受损」的应用案例╱范围的贝氏反推：简介╱范围的贝氏反推：细节╱贝氏教导我们的事

第四篇　基础之外
第11章　偏好与态度：衡量的软性面
观察意见、价值，以及对幸福的追求╱愿意支付多少：透过取舍来衡量价值╱将全部放在一起：量化风险耐受性╱主观取舍的数量化：多重矛盾偏好的处理╱不要忘记事情的全貌：利润最大化相对于纯主观的取舍
第12章　衡量的终极工具：人为判断
荒谬的人类：决策背后的奇怪理由╱条理化：绩效评量的案例╱令人惊讶的简单线性模型╱如何将评量标准化：拉许模型╱去除人的不一致性问题：Lens模型╱万灵丹或安慰剂？可疑的衡量方法╱各种方法的比较
第13章　新的管理衡量工具
二十一世纪的追踪者：用科技做纪录╱衡量世界：以网际网路做工具╱预测市场：动态的意见总合
第14章　通用的衡量方法：应用资讯经济学
拼出全貌╱案例：饮用水监控系统的价值╱案例：海军陆战队的燃料预测╱启动的想法：几个最后的例子╱总结

附录　校准测验（附解答）
中英对照

前言

2007年本书第一版出版之后，发生了许多事。首先是，我的出版商和我发现，《如何衡量万事万物》（How to Measure Anything）这样的书名显然引起广大兴趣。三年来，该书一直是亚马逊网路书店商业数学类的最佳畅销书。读者的兴趣非但没有减弱的迹象，还横跨许多行业和国家。

在这第二版当中，我所要传递的基本讯息是，纠正一个弥漫在今日许多组织中的昂贵迷思：有些事物无法进行衡量。这个被众人紧紧拥护的信念，造成了经济、公共福利、环境、甚至国防上的重大漏洞。「无形事物」诸如品质、员工士气的价值、甚至是洁净水的经济影响等，常常是重大商业决策或政府政策决定的一部分。一项重要的决策常常需要对所谓的无形事物有更好的了解，然而当一位主管相信某事物是不可衡量的，便不会考虑对它做衡量。

结果，决策时所拥有的资讯少于应该有的，因此提高错误的机会。如此一来造成资源错置，拒绝好的想法，却採用坏的想法，于是白白浪费金钱。在一些例子中，则是生命和健康都面临危害。相信有些事物（甚至是非常重要的事物）是不可能衡量的，是整个经济齿轮中的砂石，阻碍了经济的运行。

所有重要的决策人士，若能知道他们真正需要了解的事物都是可以衡量的，对他们将有很大的助益。然而，在民主社会和自由企业的经济中，选民和消费者就是这些「重要的决策人士」。若能仔细经过衡量，你生活中的一些决定或是在职业责任上的决策，将有机会大幅改善。实际上可以确定的是，你的生活已经因为其他人的决策缺乏衡量，而受到（负面的）影响。　　　

评分☆☆☆☆☆

哇，看到這本書名，我整個眼睛都亮了！「如何衡量萬事萬物：大數據時代，做好量化決策、分析的有效方法」，這根本就是我一直以來在尋找的答案啊！身為一個在傳統行業打滾多年的小資族，常常覺得很多決策都像在摸石頭過河，全憑經驗和直覺。但現在這個時代，資訊爆炸，數據無所不在，如果還不懂得怎麼駕馭這些數據，真的很容易被淘汰。我對這本書充滿期待，希望它能教會我一些實用的方法，不再只是空想，而是能真的把數據轉化成實際的洞察，讓我能更自信、更有效地做出判斷，無論是工作上的專案推進，還是生活中一些小事的規劃，都能更有條理，不再那麼憑空想像。我尤其好奇書中會如何解析「大數據時代」這個概念，它究竟是怎麼改變了我們過去的決策模式，又有哪些新的挑戰和機會。如果書裡能提供一些具體的案例分析，讓我看到別人是如何運用量化方法解決問題，那可就太好了！我希望這本書不只是一本理論書，更能帶給我實際的操作技巧，讓我讀完後能夠立刻上手。

评分☆☆☆☆☆

我必須承認，我不是那種對數字特別敏感的人，數學課對我來說一直是個夢魘。但是，聽到「量化決策」和「數據分析」這些詞，我還是忍不住感到一絲興趣。畢竟，在這個什麼都講求科學、講求證據的時代，如果能掌握一些量化的技巧，應該能在職場上更有競爭力吧？我希望這本書能夠用比較淺顯易懂的方式來解釋這些概念，不要一開始就充斥著我看不懂的公式和術語。最好能有一些圖表輔助，或是生活化的例子，讓我能更輕易地進入狀況。我特別期待書中能夠分享一些「從零開始」的量化思維練習，或者是一些簡單易學的分析工具介紹。我不想變成一個數據分析師，但至少我希望能夠聽懂別人說的數據分析結果，甚至能自己進行一些基礎的分析，不再對數據感到畏懼，而是能將它視為一種幫助我理解世界的工具。如果書中能介紹一些常見的數據誤解或是陷阱，提醒我如何避免被數據誤導，那更是加分。

评分☆☆☆☆☆

我一直覺得，在這個資訊爆炸的時代，很多人雖然接觸到大量的數據，卻不知道該如何解讀，甚至被數據牽著鼻子走。這本書的書名「如何衡量萬事萬物：大數據時代，做好量化決策、分析的有效方法」，聽起來就像是一個指引，告訴我們如何在數據的洪流中找到方向。我特別期待書中能夠分享一些「避雷」的技巧，例如如何識別虛假數據、如何避免數據偏差，以及如何在解讀數據時保持客觀。畢竟，數據本身是沒有情感的，但對數據的解讀和應用，卻可能受到很多主觀因素的影響。我希望這本書能幫助我培養一種批判性的數據思維，讓我能夠更獨立、更深入地去分析問題，而不是人云亦云。如果書中能有一些關於「數據倫理」的討論，那更是會讓我眼前一亮，因為這也是在大數據時代下，我們必須正視的重要課題。

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最近常常聽到「大數據」這個詞，感覺它好像無所不能，又好像離我有點遙遠。我有點好奇，究竟什麼才算是「大數據」？它跟我們平常接觸到的數據有什麼不同？這本書的書名「如何衡量萬事萬物」聽起來有點誇張，但又非常吸引人。我很好奇，它會不會真的教我們一套方法，讓我們能夠將一些原本很難量化的事物，像是「幸福感」、「品牌價值」或是「客戶忠誠度」，都能夠透過數據來衡量？這聽起來就像是武功秘笈一樣！我希望書中能夠探討一些關於「衡量」本身的概念，什麼樣的指標才是有意義的？又該如何設計一套有效的衡量體系？我對書中可能會探討的「決策」部分特別感興趣，畢竟我們每天都在做決策，如果能有更科學、更數據化的方法來輔助，肯定會少走很多彎路。希望這本書能夠提供一些實用的框架，讓我能夠應用到我的工作和生活中。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，我對「量化」這個詞的理解，還停留在考試分數和身高體重這些比較直觀的數字。但「如何衡量萬事萬物」這本，聽起來似乎要把量化推向一個更高的層次，甚至觸及到一些抽象的概念。我有點疑惑，像「創意思考」或是「團隊合作精神」這些不容易量化的東西，真的能透過數據來分析嗎？如果可以，那會是什麼樣的分析方法呢？這讓我覺得非常新奇，也對書中的內容充滿了好奇。我希望這本書能夠拓展我的視野，讓我看到數據分析在不同領域的應用潛力，而不僅僅局限於商業或科技。或許，它能教我如何用更客觀、更具體的視角去看待身邊的人事物，甚至是如何去理解一些社會現象。我期待書中能有比較多不同領域的案例，讓我看到量化決策和分析的廣泛性與實用性，而不仅仅是理論上的探討。