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决策是管理的核心也是高阶主管最重要的工作，本书汇整决策研究与应用之精华，整合中西方理论，探讨决策理论、紫式决策分析架构、多属性决策、风险决策、数位决策与决策资讯系统，并结合作者产学合作研究和担任主管的实例，深度剖析第一手的决策过程和实务心得，为个人精进管理能力和组织全面提升决策品质的最佳参考书籍。

※内容全面改版升级

　　内容更新而精鍊，既有内容去芜存菁，更新理论研究、个案、及内容，并新增作者借调至台积电三年和担任学校主管的第一手实务经验，提供最深入的产业实务剖析与探讨，丰富读者的决策视野。

※以产业实例说明理论

　　本书整合决策研究和实务之精华，各章节均佐以具体的产业实例，让读者不仅学到决策分析架构，更能实际应用，是学习决策的最佳入门书。

※帮助读者做出最佳决策

　　面对激烈竞争与快速变迁的环境，本书提供读者反省和重新检讨决策的架构，并介绍各种风险下的决策方法与数位决策工具，协助读者不断精进思考与决策能力，做 出最佳决策。

名人推荐    

　　本书就决策科学理论、决策分析模式、群体决策以及决策行为等重要议题均有深入浅出的探讨，并结合简教授产学合作研究的实证案例，对于完整的决策过程和分析方法有第一手的深入介绍，其深度和广度不仅可以作为教科书，也可以成为不同阶层经理人进修的最佳参考，我非常乐意推荐给所有追求卓越的决策者。－－王国明 校长 （元智大学校长、南开大学校长）

　　不同性质和类型的决策问题，各有其最适合的解决策略与工具，这本书是结合理论造诣与实务经验的心血结晶，对于决策的本体论、目的论、方法论等不同面向的议题，都已充分涵盖，能够掌握问题与方法之间的对应关系，确保决策的效率与效果。不论对学术研究者或管理实务者，这本书都是一本非常值得推荐的好书。－－毛治国 院长 （交通大学管理学院院长、行政院副院长）

　　决策是经营管理者经常性的工作，决策的好坏往往决定了企业与组织的绩效与成败。简教授所着《决策分析与管理》一书将决策的分析经由系统化的架构整理提供一个有效的方法，以及应用IT技术的数位决策系统帮助读者建立有组织有逻辑的思维方式和工具，可以提升决策品质，是一本经营管理者不能不读的好书。－－史钦泰 院长 （国立清华大学张忠谋讲座教授、工研院董事长）

　　网路时代中，资料不等于资讯更不代表知识，如何要求幕僚迅速将资料转化为资讯，再结合决策者之判断将其提升为宝贵之知识，以运筹帷幄作出正确决策，是现代企业和国家决胜千里之关键。以简教授治学之勤研究之精，本书内容充实完整，除可为各阶层决策者之参考，更可成为了解此一领域发展之重要里程碑。－－李世光 教授 （台湾大学特聘教授、资策会执行长、国科会工程处处长）

　　决策是企业界最具挑战的管理工作，过程中的不确定性、时效、预期结果和执行等元素，都可以左右企业的成败。自从简祯富博士加入本公司后，已将各种决策分析方法有效的运用在企业策略、产能投资、厂址选择、设备评估等，并发展龙卷风图分析排序法等已有效降低成本，令人更加肯定决策分析和产学合作的价值。简博士能锲而不舍的研究分析复杂的企业决策，及亲自执行落实的能力，已经成功证明其人和本书都能够理论与执行兼备而不是空谈。－－杜隆钦 总经理（台积电（中国）股份有限公司）

　　所有人都做决策，所有的决策者都在寻求优化的解决方案。然而，人类对于决策最大的谬误之一就是认为自己直觉地知道如何做好决策。研读简教授的《决策分析与管理》，您将很快地发现过去的决策仍有非常多可以改进的空间和值得从本书学习的地方。－－奚恺元 教授（芝加哥大学商学院讲座教授）

　　本书乃作者累积多年教学、研究、主持政府与产业界计画的实务经验，多方印证所发展的研究方法与决策分析工具，以检验研究成效，并亲身深入参与卓越公司之组织运作和决策过程，持续准备而精心撰写结合本土案例之教材。全书结构严谨，深入浅出，一方面引经据典、旁征博引，融入历史人物言行与故事，另一方面又能就近取譬，推陈出新，善用生活化范例，是一本兼顾理论与实务，同时适合初学者与专家的好书。－－陈力俊 院士 （国立清华大学校长、国科会副主委）

　　决策科学领域中，简教授是多年来，我所认识的少数在学术与实务两方面皆有杰出成就，并且有执行力的学者。《决策分析与管理》所呈现的特色正是如此，除了完整的理论架构，并配合了具体的实施步骤以及案例解说，阅读后让读者可以豁然开朗，是一本值得极力推荐的好书。－－温于平 院长 （清华大学工学院院长、工业工程学会理事长）

　　决策是领导（leadership）的核心，决策品质的提升是品质管制中不可或缺的一环，却少有相关的研究和探讨。面对现代决策日益复杂、时间越来越短的挑战下，《决策分析与管理》提供一整套的流程架构和分析工具，并结合简教授执行的本土案例和思考的哲理，对于个人和组织全面决策品质的提升都有非常大的帮助，应该要积极推广。－－卢渊源 理事长 （中山大学教授、品质学会理事长）

　　（以推荐者姓名笔划排序）

作者简介

简祯富 Chen-Fu Chien, Ph.D.

　　现职    
　　国立清华大学 清华讲座教授：工业工程与工程管理学系/EMBA/MBA
　　科技部「IC产业同盟」计画暨「清华-台积电卓越制造中心」主持人    

　　学历与训练
　　哈佛大学商学院 PCMPCL结业
　　威斯康辛大学麦迪逊分校 决策科学与作业研究博士
　　国立清华大学 工业工程系暨电机工程系双学位（斐陶斐荣誉会员）    

　　经历与荣誉
　　国立清华大学主任秘书、政府科技计画审议委员、国家品质奖审查委员、中华卓越经营决策学会理事长、国科会固本精进计画推动办公室总主持人、「竹科2.0」规划计画主持人、国立清华大学副研发长兼首任产学合作执行长、台积电工业工程处副处长（台积电第一位借调的国内学者）、加州大学柏克莱分校傅尔布莱特学者、剑桥大学访问教授、日本早稻田大学青年访问学者奖等学术荣誉。发表超过120篇学术论文，取得8项半导体制造国际发明专利，着有《半导体制造技术与管理》及《资料挖矿与大数据分析》等书；主编《创业清华》、《固本科园 台湾精进》、《工业工程与管理个案》及《清华百人会》等书及《竹科30》有声书。并撰写台积电、联发科、创意电子等哈佛管理个案。荣获行政院国家品质奖、国科会杰出研究奖、优秀年轻学者研究计画、经济部大学产业经济贡献奖、教育部产学合作研究奖、科技管理学会院士、吕凤章奖章、清华大学第一届杰出产学合作奖、杰出工程教授、工程论文奖、工业工程奖章、工业工程论文奖及2011 IEEE TASE Best Paper Award等殊荣，也是国科会《学与致用》的九个标竿之一。    

　　研究领域
　　决策分析
　　大数据分析
　　半导体制造
　　制造策略    

第一篇 决策分析序论

第01章决策：竞争策略与经营管理的核心
1.1决策的本质
1.2决策型组织
1.3决策的王道与决策品质的提升
1.4本书架构

第02章决策问题的类型
2.1决策者的人数
2.2方案的多寡与可选择的数量
2.3决策环境的状态
2.4资讯的特性
2.5决策的思考纵深
2.6决策的层级关系
2.7决策的对手
2.8决策负面后果的风险
2.9决策的目的和应用
2.10 价值专注的决策分析

第03章决策陷阱
3.1决策陷阱的种类
3.2决策陷阱的因应
3.3结论

第二篇 系统化决策分析

第04章架构问题与系统化决策过程
4.1紫式决策分析架构
4.2了解问题与问题定义
4.3利基发掘并界定问题范围
4.4架构影响关系
4.5感受和客观叙述
4.6综合判断与权衡
4.7最适决策与执行回馈
4.8应用实例──国家科技发展计画绩效评估机制之建立
4.9结论

第05章决策目标与评估属性
5.1目标的定义
5.2目标的应用
5.3目标的类型
5.4产生目标的方法
5.5架构决策目标之关系
5.6评估属性
5.7目标与属性集合的效度
5.8决策型组织与绩效指标
5.9目标层级架构应用实例──建构频谱使用效益评估指标
5.10 结论

第06章方案产生与决策创意
6.1创意产生的概念和阶段
6.2方案创新的思维方式
6.3产生较佳方案的关键
6.4方案的类型
6.5方案产生过程中可能发生的错误
6.6自我检验，进入下一个决策步骤
6.7结论

第07章结果衡量与权衡
7.1建立结果表
7.2评估属性值的尺度
7.3建构尺度的衡量工具
7.4衡量尺度的种类与转换
7.5尺度误差
7.6效度检验
7.7等值交换法
7.8结论

第三篇 多属性决策分析

第08章简易多属性评等技术与多属性评估模式
8.1SMART
8.2SMART和简易权重给定法
8.3SMARTS
8.4SMART之应用实例──设备评估与採购决策
8.5多属性评估模式
8.6常见多属性评估模式比较
8.7结论

第09章分析层级程序法
9.1分析层级程序法概论
9.2紫式AHP分析架构及步骤
9.3AHP法的特性及ANP法
9.4ANP应用实例──网路通讯产业委外代工评选决策
9.5AHP及ANP的软体分析工具
9.6结论

第10章资料包络分析法
10.1资料包络分析法简介
10.2DEA基本模式
10.3紫式DEA决策分析架构及步骤
10.4DEA衍生模式
10.5DEA应用实例──半导体晶圆制造厂跨厂绩效评估
10.6偏好顺序评估法
10.7DEA分析工具
10.8结论

第四篇 不确定下的决策

第11章完全不确定决策
11.1完全不确定情况下决策的决策准则
11.2机率的种类
11.3机率给定与修正
11.4机率认知的陷阱
11.5实证案例──半导体产能规划
11.6结论

第12章风险下的决策与资讯的价值
12.1影响图
12.2决策树
12.3贝氏决策分析与资讯之价值
12.4结论

第13章贝氏决策分析与贝氏网路
13.1贝式决策分析
13.2贝式网路
13.3贝氏网路应用实例──台电餽线事故定位系统
13.4结论

第14章决策风险偏好与效用理论
14.1效用
14.2期望效用理论
14.3属性效用值的衡量
14.4决策者偏好与风险态度
14.5多属性效用模式
14.6风险下的决策应用实例──生产组合之决策分析
14.7风险决策分析时可能的错误
14.8其他相关的决策理论
14.9结论

第15章模煳理论、灰色理论及约略集合理论
15.1模煳理论简介
15.2模煳数排序
15.3模煳多属性决策分析
15.4灰色系统理论
15.5灰色多属性决策分析应用案例
15.6约略集合理论
15.7结论

第五篇 数位决策与决策资讯系统

第16章数位决策与决策资讯系统
16.1决策、资讯、知识与决策
16.2决策资讯系统的定义和类型
16.3专家系统
16.4高阶主管资讯系统
16.5决策支援系统
16.6群体决策支援系统
16.7决策资讯系统之发展与比较
16.8数位决策、资料挖矿与商业智慧
16.9数位决策与知识管理
16.10 决策资讯系统之整合实例
16.11 结论

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