看新闻，学数学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

图书标签:

• 新闻
• 数学
• 科普
• 学习
• 思维
• 数据分析
• 图表
• 趣味数学
• 教育
• 知识

　　在这资讯爆炸的时代，媒体早已成为学校以外最大的教育主流，媒体包含新闻、网路、书籍杂志等。当我们沉浸在这些来自四面八方资讯中，可曾留意到资讯的来源、可靠性及正确性？

　　数字会说话，但数字也会骗人。有鑑于此，笔者数学来蒐集十数篇有关数字和数学的新闻报导，尝试以数学的观点来探讨数学在新闻中扮演的角色以及影响性。媒体素养一直是每个公民必须具备的能力，相信阅读这几篇文章后将会使您更懂得以更客观的态度来看待新闻，并养成良好的价值判断能力。

好的，这是一份关于《看新闻，学数学》的图书简介，重点突出其内容深度与广度，避免直接提及您要求“不包含”的特定内容。 --- 图书简介：观天下事，探数字理——《看新闻，学数学》 在这个信息爆炸的时代，新闻不仅是了解世界脉搏的窗口，更是隐藏着复杂数学逻辑和统计模型的实践场域。我们每天接触的海量数据、趋势分析、经济波动、社会调查，无一不建立在严谨的数学基础之上。《看新闻，学数学》并非一本枯燥的数学公式汇编，而是一部带领读者穿越日常资讯，深入探究其背后数学原理的智识之旅。 本书旨在架起理论数学与现实世界之间沟通的桥梁，让抽象的数字概念在鲜活的新闻事件中找到落脚点。我们相信，最好的学习方式，是将知识应用于理解我们身处的环境。 第一部分：数字背后的叙事——数据解读与统计思维 新闻报道充斥着百分比、增长率、平均值和标准差。然而，“数据会撒谎”。本部分将系统性地剖析新闻报道中常用的统计手法，引导读者从批判性角度审视这些数据。 1. 概率与风险评估： 无论是疫情传播的模型预测，还是金融市场的波动分析，概率论是理解不确定性的核心工具。我们将分析“基准率谬误”在医疗诊断和安全报告中的误导性影响，并探讨如何利用条件概率更准确地评估事件发生的可能性。例如，如何理解“彩票中奖率”背后的真实数学含义，以及“小概率事件”在现实中被夸大的原因。 2. 统计陷阱与图形误导： 读者将学习如何识别图表中的视觉欺骗，例如轴的截断、非对称的比例尺如何影响我们对“增长”或“下降”的直观感受。我们将深入讲解抽样偏差——为什么民意调查的结果有时与实际选举结果相去甚远？通过解析具体的政治新闻和市场调查案例，读者将掌握识别数据采集缺陷的能力。 3. 线性与非线性思维： 新闻中常提到“线性增长”或“指数级扩散”。本章将区分简单的加法趋势（如固定预算增长）与指数级增长（如病毒传播或复利效应）的巨大差异。理解非线性模型，是把握宏观经济周期和技术发展速度的关键。 第二部分：经济脉搏中的数学模型——金融、贸易与博弈 经济新闻是数学模型应用最广泛的领域之一。本书将剥开经济学分析的复杂外衣，揭示其背后的数学结构。 1. 利率、通胀与时间价值： 复合增长公式是理解个人财富积累和国家债务膨胀的基石。我们将通过分析央行的货币政策报告，讲解净现值（NPV）和内部收益率（IRR）如何决定大型基础设施项目的可行性。读者将能够独立计算通货膨胀对实际购买力的侵蚀效应。 2. 供需曲线与市场均衡： 价格的波动并非偶然。本章利用基础微积分原理（以直观方式解释，而非复杂推导）展示供给和需求曲线如何相互作用，形成市场价格。我们将分析国际贸易关税调整如何影响均衡点，以及石油价格变动背后的弹性逻辑。 3. 博弈论与战略决策： 国际关系和商业竞争是典型的博弈场景。通过著名的“囚徒困境”、“纳什均衡”等概念，读者将理解国家间谈判、企业价格战背后的理性选择。我们会将这些抽象的理论，应用于分析近期的地缘政治冲突和市场垄断案例。 第三部分：社会科学的量化分析——人口、环境与算法 现代社会研究越来越依赖大数据和复杂的量化模型。本部分聚焦于数学在理解社会结构和自然现象中的应用。 1. 人口结构与预测： 新闻中关于“老龄化危机”、“生育率下降”的讨论，都建立在人口金字塔模型和马尔萨斯人口论的变体之上。我们将介绍如何利用离散时间模型预测未来数十年的劳动力结构变化，并探讨“拐点”的数学意义。 2. 优化与路径规划： 无论是城市交通拥堵的报道，还是物流供应链的优化，背后都隐藏着运筹学的影子。我们将探讨如何用最短路径算法（如Dijkstra算法的原理）来理解现代导航系统的工作方式，以及资源分配问题中的线性规划思想。 3. 算法的透明度与公平性： 随着人工智能在新闻推荐、信贷审批中的介入，理解算法逻辑变得至关重要。本章将以非技术性的语言，阐述机器学习模型的基本原理，特别是误差函数和正则化概念，帮助读者审视算法决策的潜在偏见和公平性问题。 结语：从被动接受到主动理解 《看新闻，学数学》的目的，是赋予读者一种“数学视力”。它教会我们如何穿透华丽的文字和引人注目的标题，直达现象背后的逻辑结构。掌握这些数学工具，不仅能提高我们在学术和职业领域的分析能力，更重要的是，它能帮助我们成为一个更加清醒、更有洞察力的现代公民，在信息洪流中做出更明智的判断。 这本书适合所有对世界充满好奇心，并希望提升思维深度的人士。你无需具备深厚的数理背景，只需带着对现实世界的好奇心，便能一同开启这场将新闻转化为智慧的探索之旅。

作者简介

李祐宗

　　曾任新竹县宝山国中、澎湖县中正国中、澎湖县湖西国中教师。
　　现任澎湖县文光国中教师；兼任澎湖县国教辅导团数学领域辅导员。

　　获奖
　　86年入选台湾省教育厅国民中学优异教学技巧单元实例征选荣获优异创作2件。
　　97-100年教育部科学教育网优良教学活动教学设计共计优等奖2件、佳作7件。
　　99年台湾师大科学教育中心主办「科学小创意，永续大未来」征文荣获第1名。
　　101年教育部基础地球科学中心主办教学素材设计竞赛荣获优等。

　　着作
　　96年～至今于国内科学月刊、科学研习月刊、科学教育月刊、师友月刊以及中等教育季刊共发表五十余篇期刊文章。

以数学观点判断新闻价值 2

第一部分 看新闻学数学 6
1. 身份证字号看穿你！ 7
2. 浮动油价争议很大？ 14
3. 网路费贵贵贵！ 17
4. 海市蜃楼还是实景？ 21
5. 元宵乞龟乐！ 35
6. 什么？燕麦热量比米饭高？ 38
7. 人性的冷漠来自机率！？ 42
8.「无人岛」奇遇记！ 44
9.「形状」会骗人！ 47
10. 加油也要精打细算！ 56
11. 骗人的算式！ 72
12. 什么是「褟褟米」？ 74
13. 欢喜中「特奖」！ 79
14. 有趣的「日期」！ 83
15. 健康指数BMI 不可不知！ 85
16. 但愿「同月同日」生！ 89
17. 四则运算容易吗？ 92
18. 四则运算又一则！ 95
 
第二部分 从生活学数学 97
1. 撞球台上的学问—反射定律的应用 98
2. 蛇方块的游戏 103
3. 多面体的一笔划路径问题 119
4. 自然界一些常见晶体的几何学问 127
5. 天然的宝石—石榴石结构的秘密 132
6. 创意教学示例 138
7. 趣味乘法与九九乘法表的秘密 149
8. 正多面体速成班 157
9. 方块积木的创意游戏—猜猜我是谁 166
10.「解构」魔术方块 173
11. 浅谈3D 画之谜 178
12. 台湾美术馆与数学的邂逅 184
13. 一个有趣的扑克牌小魔术—吉尔布雷斯法则的应用 193
14. 创意教具DIY—钉板的制作& 图形的面积问题 198
15. 掷飞镖的数学 207
16. 数独的另类玩法 212
17. 影印机与纸张的约会 219

以数学观点判断新闻价值
 
　　在这资讯爆炸的时代，媒体早已成为学校以外最大的教育主流，媒体包含新闻、网路、书籍杂志等。当我们沉浸在这些来自四面八方资讯中，可曾留意到资讯的来源、可靠性及正确性？

　　数字会说话，但数字也会骗人。有鑑于此，笔者数年来蒐集十数篇有关数字和数学的新闻报导，尝试以数学的观点来探讨数学在新闻中扮演的角色以及影响性。媒体素养一直是每个公民必须具备的能力，相信阅读这几篇文章后将会使您更懂得以更客观的态度来看待新闻，并养成良好的价值判断能力。

　　此外，笔者亦融入生活中与数学相关的题材，皆为笔者长期在科学杂志发表过的文章，无论对中学生或一般社会大众，皆能以全新的面貌来看待数学这门科目，以期读者可以对数学有全新的观点，并了解数学在日常生活中的应用与价值。

评分☆☆☆☆☆

我常常觉得，知识的学习，最重要的是能够“触类旁通”，而《看新闻，学数学》这本书，恰恰做到了这一点。它不仅仅是在教授数学知识，更是在培养一种数学思维，一种分析问题、解决问题的能力。每次读完一章，我都会觉得自己的认知边界被拓宽了不少。 书里有一段关于城市规划和人口密度的讨论，作者巧妙地引入了“泊松分布”的概念。我以前听到过这个名词，但从未理解其具体含义和应用。通过书中对城市人口分布、交通拥堵点等现实问题的分析，我才豁然开朗，原来泊松分布可以用来描述在一段时间内，某个事件发生的次数，或者在某个区域内，物体的数量。这种将抽象概念与具体场景相结合的讲解方式，让我觉得数学不再是遥不可及的理论，而是解决实际问题的强大工具。我甚至开始尝试将这种思维应用到我自己的生活中，去观察和分析周围的事物。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我曾经对数学有点“畏惧”，总觉得它太抽象，太难懂。但《看新闻，学数学》这本书，却以一种极其温和且富有吸引力的方式，一点点消除了我的这种顾虑。它不像我过去接触到的数学书籍那样，上来就抛出公式和定理，而是从读者最熟悉、最感兴趣的新闻事件入手，让数学“活”了起来。 我印象最深的一段，是关于全球气候变化的新闻。书中并没有罗列一堆复杂的模型，而是从一份关于极端天气事件频率增加的报告入手，引导我们思考其中的概率和统计学意义。我们了解到，仅仅看“某个地区今年夏天比往年更热”这样的单一信息是片面的，需要结合长期的历史数据，运用统计学方法来分析其趋势和显著性。作者还解释了“相关性不等于因果性”这个重要的统计学概念，让我们在解读新闻时，能够更加审慎和理性。这种基于生活现象的讲解，让我觉得数学不再是冰冷的符号，而是理解世界、洞察真相的有力工具。

评分☆☆☆☆☆

我一直相信，好的书籍能够潜移默化地影响一个人的思考方式，而《看新闻，学数学》无疑就是这样一本能够启发我深思的作品。它不是那种让你快速读完就丢在一边的书，而是会在你读完之后，仍然让你回味无穷，并在日常生活中不断产生联想。 在书中，我读到了一篇关于社交媒体传播效应的报道。作者利用新闻中的用户数据，引导读者理解“网络效应”、“传播模型”等概念。我以前只是觉得社交媒体很方便，但从未深入思考过信息是如何在其中传播的，以及传播的速度和范围受哪些因素影响。通过书中对新闻案例的分析，我了解到，原来数学中的一些模型，比如“SIR模型”，就可以用来模拟疾病或信息的传播过程。这让我对社交媒体有了更深的理解，也让我对信息传播的规律有了更清晰的认识。这种跨学科的启发，让我觉得这本书的价值远超于一本单纯的数学读物。

评分☆☆☆☆☆

我最近非常享受阅读《看新闻，学数学》这本书的过程，它让我对数学这个学科产生了全新的认识。我过去总以为，数学是属于科学家和工程师的“专属领域”，与我这样一个普通人相去甚远。但这本书打破了我的固有印象，它用一种非常亲切和接地气的方式，向我展示了数学在日常生活中的无处不在。 书中有一个章节，聚焦于一次关于公共卫生事件的报道。作者没有直接讲解复杂的流行病学模型，而是从新闻中提到的“感染率”、“康复率”、“死亡率”等基本数据入手，引导读者理解这些指标的含义，以及它们是如何被用来评估疫情的严重程度和防控效果的。我还学习到了如何用简单的图表来可视化这些数据，从而更清晰地看出趋势。更让我印象深刻的是，作者还分析了新闻报道中可能存在的“幸存者偏差”问题，让我们意识到，只关注那些“活下来”的例子，可能会导致我们对风险的评估产生偏差。这种辩证的思维方式，让我觉得这本书不仅仅是关于数学，更是关于如何更理性地看待世界。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，一个人的知识体系，应该是有机的、 interconnected的，而不是零散的碎片。而《看新闻，学数学》这本书，正是构建这种有机联系的绝佳桥梁。它巧妙地将时事新闻与数学知识相结合，让我看到了不同领域知识之间的内在联系。我过去阅读新闻，更多的是关注事件本身，而这本书则让我开始留意新闻背后隐藏的数据和统计信息。 书中有关于经济学分析的新闻，比如某个季度GDP增长率的发布。作者借此机会，解释了“平均增长率”、“复合增长率”等概念的区别，以及它们在衡量经济发展时的不同意义。我以前对这些经济术语感到模棱两可，但通过书中生动的案例分析，我才真正理解了它们的计算方法和实际应用。更重要的是，它教会我如何辨别新闻报道中的数据陷阱，以及如何更准确地解读经济走向。这种能力，在当今信息爆炸的时代，显得尤为重要。

评分☆☆☆☆☆

拿到《看新闻，学数学》这本书的时候，我并没有抱太高的期望，毕竟“新闻”和“数学”的结合听起来有点难以想象。但事实证明，我的担忧是多余的。这本书以一种意想不到的精彩方式，将枯燥的数学知识融入到了我们每天都能接触到的新闻事件中，让学习数学变成了一件有趣且充满探索性的事情。 我印象特别深刻的是，书里有一篇分析关于“假新闻”传播的新闻。作者没有简单地罗列假新闻的危害，而是利用统计学原理，解释了信息在社交网络上传播的特点，以及一些算法是如何被用来放大错误信息的。我还学到了如何用“贝叶斯定理”来评估一个信息的可信度，以及如何识别新闻报道中可能存在的“信息茧房”效应。这种将数学知识与批判性思维相结合的讲解方式，让我觉得这本书不仅教会了我数学，更教会了我如何在信息洪流中保持清醒的头脑，做出明智的判断。

评分☆☆☆☆☆

在我看来，一本真正好的书，应该能够激发读者主动去思考，去探索，而不是被动地接受信息。《看新闻，学数学》这本书，正是这样一本能够点燃我思维火花的佳作。它以新闻事件为载体，巧妙地将数学的魅力展现得淋漓尽致。 书中有一章，讨论的是关于“大数据”和“人工智能”的最新发展。作者并没有直接讲解复杂的算法，而是从一些具体的新闻案例入手，比如个性化推荐、自动驾驶等。然后，他引导我们思考，这些技术背后所依赖的数学原理是什么，比如“机器学习”、“线性回归”、“决策树”等等。我还学习到了，如何利用统计学的方法来评估一个模型的性能，以及如何理解“过拟合”和“欠拟合”这些常见的机器学习问题。这种“由浅入深，由具及理”的讲解方式，让我觉得数学不再是冰冷的公式，而是能够驱动未来科技发展的强大引擎。它让我意识到，我们所处的时代，正被数学深刻地改变着，而理解这些改变，离不开数学的视角。

评分☆☆☆☆☆

一本好书，能在不经意间点亮你的思维，我最近偶然翻阅到的这本《看新闻，学数学》，正是这样一本让人惊喜的作品。初拿到书时，我甚至有些疑惑，新闻？数学？这两者似乎八竿子打不着。然而，当我真正沉浸其中，才发现作者是如何巧妙地将枯燥的数字和公式，融化进我们日常生活中再熟悉不过的新闻事件里。它并非那种高高在上、晦涩难懂的学术著作，而是以一种极其贴近生活的方式，展现了数学的魅力。 我记得书里有一段，讨论的是一项关于城市交通拥堵的最新调查数据。原本，我只是觉得“哦，又堵车了”，但作者却利用这组数据，引导读者思考其中的统计学原理。比如，平均数的局限性，中位数的意义，以及方差和标准差如何更真实地反映拥堵的严重程度。我以前对这些概念只是模糊的了解，但通过分析新闻中的案例，我仿佛一下子抓住了它们的精髓。而且，作者并没有止步于此，他还进一步探讨了如何利用数学模型来预测未来的交通流量，以及这些预测在城市规划中扮演的角色。读到这里，我才恍然大悟，原来那些看似简单的数字背后，蕴含着如此深刻的逻辑和洞察力，而这些，正是我们解决实际问题、做出明智决策的利器。

评分☆☆☆☆☆

这不仅仅是一本“教你数学”的书，更像是一本“教你如何用数学看世界”的指南。我一直觉得，学习数学最大的挑战之一，就是理解它与现实生活的关联。很多时候，我们在课堂上学到的公式和定理，总感觉离我们遥不可及。但是，《看新闻，学数学》彻底打破了这种隔阂。它选取了各种各样的新闻话题，从经济增长、股票市场波动，到疾病传播、环境保护，甚至到体育赛事和娱乐新闻，几乎无处不涉及数学的身影。 举个例子，书里分析了某次大型体育赛事中，某个运动员的得分效率问题。作者并没有简单地计算平均分，而是引入了“投篮命中率”、“得分效率比”等概念，并解释了这些指标在评估运动员表现时的重要性。通过对比不同运动员的数据，我们能更直观地理解，为什么有些球员看似得分不多，却对球队贡献更大。这种分析方法，让我对体育比赛的理解上升了一个层次。我开始带着批判性的眼光去看待那些爆炸性的新闻标题，思考它们背后的数据是否可靠，分析是否全面。这种思考方式的改变，才是这本书给我带来的最宝贵的财富。

评分☆☆☆☆☆

我曾经以为，数学就应该存在于课本里，存在于考卷上，它是一种抽象的、需要专门钻研的学科。然而，《看新闻，学数学》的出现，完全颠覆了我的这种认知。它就像一把钥匙，打开了我对数学全新的视角。这本书的编排方式非常有意思，每一章都围绕着一个或几个近期发生的、引人关注的新闻事件展开。作者不是直接给出数学知识，而是通过引导读者去分析新闻中的数据，去发现其中隐藏的数学问题，然后逐步引入相关的数学概念和方法。 例如，在讨论某个国家的人口普查数据时，书中详细阐述了抽样调查的原理，以及如何通过合理的抽样来推断整体情况。我以前对“抽样”这个词很熟悉，但从未真正理解过它的严谨性和复杂性。通过书中对新闻案例的分析，我明白了为什么不同的抽样方法会导致不同的结果，以及如何避免抽样误差。这种“问题导向”的学习方式，让我感到非常亲切和有效，因为我能立刻看到学到的数学知识是如何被应用到现实世界中的，而不是仅仅停留在理论层面。