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目前市面上最简单、最容易入手的会计图文学习书！

无论执行业务、经营事业还是投资股市：
了解会计，可以正确评估公司前景！
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　　本书从最基础的会计原则出发，依序说明股份有限公司的结构与会计的功能、复式簿记、何时记录交易、要记录多少交易金额、资产负债表、损益表等会计基本知识，以最轻松、有趣的图文说明，帮助读者轻松了解会计！

　　作者过泸会计过于艰难和琐碎的部分，针对最基础的会计基本理念，以条列问答方式搭配风趣的漫画插图，帮助读者正确理解会计资讯对公司现状所含的意义，是对会计毫无概念的读者或初学者的最佳入门书。

作者简介
　　天野敦之，一九七五年生。一九九八年一桥大学商学院企业管理学系毕业，在学时期即通过各阶段公认会计师考试。
　　作者目前任职于企管顾问公司，透过与证券公司和投资银行合作，为一般企业提供企业併购、换股、事业分割的专业财务建议。

译者简介
刘涤昭

辅仁大学日文系毕业，日本拓殖大学经营学硕士。

曾任牛顿杂志丛书主编、日本文摘主编，现任民生报日文编译。

译作有《幸福的种子》《向危机挑战》《企业的寿命》《大猩猩与我的女儿》《20世纪名言集─全球科学家与发明家名言100》《梵谷的遗言》等。

《掌握数据之道：从基础到精通的数据分析与可视化实战指南》 数据驱动的世界，你准备好了吗？ 在这个信息爆炸的时代，数据已成为驱动决策、引领创新的核心资产。然而，拥有数据并不意味着拥有力量，只有懂得如何解读、提炼和可视化这些海量信息的人，才能真正驾驭未来的商业格局。本书——《掌握数据之道：从基础到精通的数据分析与可视化实战指南》，正是为你量身打造的全面指南，它将引领你跨越从数据小白到数据专家的鸿沟，系统地掌握现代数据科学所需的核心技能与思维模式。 本书目标读者： 职场新人与转型人士： 渴望将数据分析能力融入日常工作，提升职业竞争力的业务人员。 技术爱好者与初学者： 对数据科学充满好奇，希望系统学习编程语言（如Python或R）在数据处理中的应用。 项目经理与决策者： 需要理解数据分析报告背后的逻辑，并能基于数据做出更明智战略决策的管理层。 在校学生： 寻求一本兼顾理论深度与实战操作的教材，为未来职业生涯打下坚实基础。 内容深度与广度概述： 本书摒弃了晦涩难懂的纯理论灌输，采取“理论支撑—工具讲解—案例实战”的结构，确保每一章的学习都能转化为实际操作能力。全书内容划分为四大核心模块，层层递进，构建起完整的数据分析知识体系。 第一篇：数据思维与基础构建 (The Foundation) 本篇着重于建立正确的数据分析思维框架，这是高效数据工作的第一步。 1. 数据驱动的决策哲学： 探讨“为什么要做数据分析”，区分描述性、诊断性、预测性和规范性分析的适用场景。理解商业问题与数据指标的映射关系。 2. 数据伦理与治理概述： 介绍数据隐私、合规性（如GDPR/CCPA基础概念）的重要性，以及数据质量在分析中的决定性作用。 3. 核心统计学概念速览： 快速回顾数据分析人员必须掌握的统计基石，包括集中趋势、离散程度、概率分布（正态分布、泊松分布）的直观理解，而非复杂公式推导。重点讲解假设检验的基本逻辑（P值、置信区间）。 4. 分析工具栈初探： 对当前主流的数据分析生态进行概览，包括Excel/Google Sheets在快速探索中的应用，以及介绍Python/R在专业处理中的角色定位。 第二篇：数据清洗、处理与探索性分析 (The Engine Room) 这是数据分析过程中耗时最久、却也最关键的环节。本篇将深入讲解如何驯服“脏数据”。 1. 编程基础入门（以Python/Pandas为例）： 针对数据处理的特定需求，快速教授必要的编程语法结构。重点讲解如何高效导入、索引、切片和重塑数据结构（DataFrame/Series）。 2. 数据清洗的艺术： 涵盖缺失值处理（插补策略的选择与风险）、异常值检测与处理（箱线图、Z-Score、IQR法）的实用技巧。讲解数据类型转换和文本数据（字符串）的规范化处理。 3. 数据整合与转换： 掌握数据合并（Join/Merge）、分组聚合（GroupBy操作）的复杂应用，实现多源数据的无缝对接。学习如何进行特征工程的初步尝试，如创建衍生变量。 4. 探索性数据分析（EDA）的实践： 不仅仅是画图，而是通过系统化的统计摘要和可视化探索，快速发现数据中的模式、趋势和潜在问题。讲解如何用数据讲述初步的故事。 第三篇：高级分析技术与建模启蒙 (The Insight Generator) 在数据准备就绪后，本篇引导读者进入更深层次的分析，从描述走向预测。 1. 进阶统计分析： 深入讲解相关性分析与回归分析（简单线性回归、多元线性回归）的原理和实际应用，重点在于模型结果的解释和诊断。 2. 时间序列分析入门： 介绍处理具有时间依赖性数据的基本方法，如移动平均、季节性分解，并展望ARIMA模型的应用场景。 3. 分类与聚类基础： 引入无监督学习（聚类，如K-Means）用于市场细分或异常检测，以及监督学习（如逻辑回归）在二元分类问题中的基础应用。强调模型选择与评估指标（准确率、召回率、F1分数）。 4. A/B 测试与实验设计： 讲解如何科学地设计对照实验，评估营销活动、产品迭代或界面设计的真实效果，确保结论的统计显著性。 第四篇：数据可视化与结果传达 (The Storyteller) 再好的分析，如果不能被有效传达，价值也会大打折扣。本篇专注于将冰冷的数据转化为富有洞察力的视觉叙事。 1. 可视化设计的核心原则： 介绍图表选择的“语法”（Chart Grammar），理解人眼对信息的处理机制，避免“花哨”而低效的图表设计。 2. 专业可视化工具实战： 详细指导如何使用行业领先的可视化工具（如Tableau/Power BI或Python的Matplotlib/Seaborn库）创建交互式仪表板。 3. 叙事性报告构建： 学习“数据故事线”的构建方法，如何为高管或非技术受众设计清晰、有说服力的演示文稿。重点讲解仪表板的设计逻辑（KPI布局、信息流）。 4. 自动化与部署概念： 介绍如何利用脚本自动化重复性的报告生成工作，以及将分析模型部署到实际业务流程中的初步概念，实现分析价值的最大化。 本书的独特优势： 工具与语言中立的思维训练： 虽然本书提供具体的编程实践，但核心强调的是解决问题的思维，确保读者无论未来使用何种新工具，都能快速上手。 面向业务的案例驱动： 所有理论和技术点都锚定在真实的商业场景中，如销售预测、客户流失分析、运营效率优化等。 代码可复用性高： 随书附带的Jupyter Notebooks/R Markdown文件提供了全书所有代码示例，可以直接复制、运行和修改，极大降低了初学者的上手门槛。 阅读本书后，你将能够： 清晰地将一个复杂的商业问题转化为可量化的数据分析任务。 独立完成从数据获取、清洗、探索到初步建模的全流程工作。 熟练运用至少一种主流工具，创建出能够驱动业务决策的交互式仪表板。 自信地向不同背景的同事和领导者解释你的分析发现和数据背后的含义。 数据不再是难题，而是你手中最锋利的武器。《掌握数据之道》邀请你加入这场数据驱动的未来变革！

第一章 股份有限公司的结构与会计的功能
本章从「股份有限公司是人类最佳的发明之一」的意义出发，说明会计在发挥股份有限公司的运作机制上，所应该扮演的角色。

第二章 复式簿记
复式簿记可以表现公司的获利过程。本章要说明复式簿记的基本设计、会计科目、财务报表等相关概念。

第三章 何时记录交易？
为了忠实呈现公司运作的实际状态，本章依据权责发生制、收益实现原则、费用收益配合原则等会计基本思考方式，说明记录交易的时机。

第四章 要记录多少交易金额？
本章将以「取得成本原则」为前提，来探讨制作财务报表，资产金额纪录应否维持当时的取得成本，或应修正为当前的市价。

第五章 资产负债表
资产负债表可以彰显公司未来财产增减以及股东持份状况。本章说明以资产负债表各项目与数值为基础的公司分析手法。

第六章 损益表
损益表可以透过数种收益计算方式，表示公司的经营成绩与可分配的收益。本章要说明以损益表各项目与数值为基础的公司分析手法。

评分☆☆☆☆☆

我一直以來都覺得自己是個對數字很不敏感的人，尤其是看到報表、財報這些東西，腦袋就自動出現「逃避」模式。但最近看了這本《輕鬆了解會計：你的第一本會計圖文學習書》，真的讓我改觀不少。《輕鬆了解會計》最讓我驚豔的地方，在於它把「會計」這個原本大家可能覺得很遙遠、很學術的學科，變得就像是我們生活中的一部分。它不是用冰冷的公式和條文來堆砌，而是用一種非常溫暖、且貼近我們日常經驗的語言來闡述。 書中大量的圖文搭配，是我覺得它最成功的地方。例如，當它在講解「現金循環」時，會用一個生動的插畫，描繪一家公司從進貨、生產、銷售，到收到貨款的整個過程，讓你看著圖，就能大概理解錢在公司裡是如何流動的。又例如，在解釋「折舊」這個概念時，它會用一個小汽車，隨著時間的推移，價值一點一點減少，來比喻資產的價值如何被分攤。這種細膩且生活化的引導，讓我完全沒有壓力地進入會計的世界。讀完之後，我不再害怕那些報表上的數字，反而覺得它們好像在訴說著一個個故事，關於一家公司的經營狀況。這本書的確讓我對會計有了全新的認識，也讓我對自己能夠理解這些「數字語言」感到更有信心。

评分☆☆☆☆☆

哈囉！各位對數字有點卻步的朋友，我想跟你們分享一本最近讓我眼睛一亮的書——《輕鬆了解會計：你的第一本會計圖文學習書》。老實說，以前聽到「會計」兩個字，腦袋就自動關機，覺得那是一堆看不懂的報表和術語，好像離我們日常生活很遙遠。但這本書完全顛覆了我的想像！它不是那種枯燥乏味的教科書，而是像在跟一個很懂的朋友聊天，用非常淺顯易懂的比喻，加上旁邊可愛又清楚的插圖，把原本複雜的會計概念拆解開來。 舉例來說，書裡在講損益平衡點的時候，不是直接丟出公式，而是用開一間手搖飲店來比喻。要賺回本需要賣出多少杯飲料，要考慮租金、原物料、員工薪水等等，把這些成本都算進去，就會發現原來損益平衡點這麼直觀。還有講到資產負債表，也不是一堆數字堆疊，而是用「家裡有哪些東西」（資產）和「欠別人多少錢」（負債）來解釋，整個豁然開朗！我以前總以為會計離我好遠，但讀完這本書，我才發現原來我們每天的生活，從買東西、存錢、到公司發薪水，都跟會計脫不了關係。它讓我覺得，原來會計不是那麼可怕，甚至有點實用，至少以後聽人家講公司財務，不會覺得像在聽天書了。

评分☆☆☆☆☆

對於像我這樣，大學時期雖然唸過相關科系，但實際工作後，很多會計的細節都忘得一乾二淨，或者說，根本沒真正弄懂過的人來說，《輕鬆了解會計：你的第一本會計圖文學習書》簡直是一劑及時雨。它不像坊間很多會計書，一開始就丟出大量的專業術語和複雜的公式，而是從最基本、最直觀的「錢」這個概念開始。書裡面的說明，很像是把你拉回了最原始的思考，去理解「為什麼會有會計」，以及「會計在做什麼」。 我特別欣賞它在介紹一些基礎概念時，所採用的比喻。例如，書中在講解「借貸平衡」的原則時，就用了蹺蹺板的比喻，一邊上去，另一邊就會跟著上去，非常形象。又像是解釋「資產負債表」和「損益表」之間的關聯，也不是直接給你公式，而是透過經營一家小小的麵包店的例子，讓你看到麵包店一天賣了多少麵包（收入），成本是多少（支出），最後賺了多少錢，以及店裡還剩下多少設備（資產），欠了多少廠商的錢（負債）。這種循序漸進、結合實例的方式，讓我在閱讀時，不會感到壓力，反而有一種「我好像真的學會了」的成就感。它讓我重新找回了對會計的興趣，並且更理解為什麼了解一點會計知識，對個人理財和職場發展都很有幫助。

评分☆☆☆☆☆

一直以來，我都對會計這個領域感到相當神秘，總覺得它充斥著複雜的公式和術語，是專業人士才能觸及的領域。直到我無意間翻閱了《輕鬆了解會計：你的第一本會計圖文學習書》，我的觀念才有了翻天覆地的改變。這本書最大的特色，就是它將會計知識「解毒」了。作者用一種非常平易近人的方式，把原本高高在上的會計學，變成了一門任何人都能輕鬆入門的學問。 書中的內容安排，不是一味地灌輸知識，而是透過一個個貼近日常生活的案例，像是創業開小店、管理個人財務等，引導讀者逐步建立起對會計概念的理解。我印象最深刻的是，書裡解釋「現金流量」的時候，不是用教科書的枯燥定義，而是用一個家庭每個月的收支來舉例，清楚地展示了錢是怎麼進來、又是怎麼出去的。這種「化繁為簡」的手法，讓我在閱讀過程中，不斷產生「原來如此！」的驚嘆。而且，書中大量的插圖，更是增添了閱讀的趣味性，讓原本可能枯燥的理論，變得生動活潑，易於吸收。這本書真的打破了我對會計的刻板印象，讓我感覺會計不只是數字的遊戲，更是理解商業世界運作的關鍵。

评分☆☆☆☆☆

這本《輕鬆了解會計：你的第一本會計圖文學習書》真的太適合我這種連發票都常常搞不清楚狀況的人了。以往我對會計的印象就是一堆專有名詞，什麼借方、貸方、資產、負債，聽起來就頭昏眼花。但這本書厲害的地方在於，它從最根本的概念開始講起，而且是用一種非常親切、像鄰家大姊姊在跟你解釋的語氣。它不會直接給你艱澀的定義，而是從生活化的情境切入，像是用經營家庭、管理零用錢的角度，來引導讀者理解會計的原理。 我特別喜歡書裡面的圖解，那些可愛的插圖不是裝飾品，而是真正幫助理解的工具。像是解釋「資產」的時候，會畫出房子、車子、存摺，讓你很直觀地知道這些都是資產；解釋「負債」時，則會畫出信用卡帳單、貸款合約。這種圖文並茂的方式，大大降低了學習門檻。書中講解的每個小單元，都像是打通一個關卡，讀完之後會覺得「喔！原來是這樣！」。我發現自己不再害怕面對數字，甚至開始對公司的財務報表產生了一點點興趣，想知道那些數字背後代表的意義。這本書真的讓我對會計的恐懼感煙消雲散，感覺像是打開了一扇新世界的大門。