一点就通的图解思考术： 图解报表超简易上手 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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　　最简单的图解入门书
　　什么场面该使用什么图表，在平常生活和工作中都能随心所欲地使用。
　　透过「省略、分类、比较、连结、搜寻、填入」六大基本方法
　　带你轻松学习图解思考术

　　◆试着以一张图表传达
　　言语若无法充分传达「想说的事情」，试着以一张图表传达吧。

　　◆百闻不如一见
　　就明确性来说，没有什么比图表更能传达给对方。

　　◆图解入手的六大基本模式：
　　省略、分类、比较、连结、搜寻、填入

　　◆所有图解都可以非常简单：
　　没有必要做复杂的设计，只要利用简单又基本的图表。

　　这世界上到处充满「图解」。不论是报纸、电视、杂志或各种商用书籍。但是，万一自己想使用时，却又犹豫起来。碰到可以运用图解向他人说明事情时，除了不习惯，也不知道该如何使用各种不同图表才妥当，成了极大的心理障碍。

　　我们在学校里学过三角形、四角形等几何图形的角度和面积，以及当作艺术的图画。然而，却从未学过如何使用图表把「想说的事情」正确传达的方法。为了向人传达「想说的事情」，为了思考复杂的问题，图解成为强力的武器。可是，如果不知道使用方法、无法运用，就如同眼睁睁看着可以运用难得武器的机会熘走，未免太可惜了。

　　因此，本书作为图解的入门篇，将焦点置于在什么样的场面，该使用什么样的图表之上。本书既不要求将图表画得很漂亮，也不要求开发出令人耳目一新的图表。真正重视的是，要经常提醒自己，平时在各种场面所见到的图表，一旦自己拿来使用时，该如何做比较好。

　　本书的目标是，希望读者在平常的生活和工作中，自己能随心所欲地把图表当做强力的武器使用。

　　图解入手的六大基本模式：

　　★省略：资讯量增加过度的社会，如果想把什么传给对方，就必须适度地控制资讯量。配合目的，省略不需要的资讯，将真正有关的资讯载于图上。这是在做图解时，最初所应该思考的。

　　★分类：分类是帮助了解的第一步。对于整体的情况无法了解时，加以区别分类成小部份之后，就变得容易了解了。

　　★比较：借由和身旁的东西相互比较，像是比较大小、年龄，或是「before．after」的比较，一眼就能明白变化，就可以更容易了解，也比较容易说明。

　　★连结：在传达事情的流程上，将流程连结起来的图解可以发挥威力。画在图上的话，一眼便可以了解，流程图是最常见、最广泛利用的图解。

　　★搜寻：以时间系列来搜寻的话，便可以简单易懂地传达出在某个时间点上发生了什么，以及在该点上又带来何种变化等事情。

　　★填入：准备一个架构，填入既有的东西或是自由的发想。就只是这样做而已，便已经思考了各式各项的模式，同时思考的自由度也变得相当大。

本书特色

　　◆本书对于写报告的新手、上班族、做会报、整理资料者，以及亟需整理术、对脑袋纷杂的思绪和手边的杂乱资料，需要工具来帮助思考整理的人，都是最好的入门学习书。

　　◆简易明白，又方便上手。不需要高深的理论，也不用绘画天份、复杂设计和色彩，只要运用最基本常见的图形和线条，如四角形、圆形图和直线连结，就可以完成一张图表。

作者简介

佐藤雄佑

　　一九六七年出生，东京大学工学院毕业，同研究所课程修毕。供职于设备工程公司，以化学制程工程师身份在世界各国从事石油精鍊工厂的设计工作。而后转至商业管理领域，发挥在战略顾问训练、新创事业开拓部门的经验，现在担任IT相关产业的企画经理。从战略顾问到经营企画时期，为经营决策而制作的资料中，做成Power point的有两千张以上。

译者简介

林铮顗

　　台大历史系毕业，东京大学东洋史学研究所硕士毕业。旅居西雅图十余年，为当地华文报纸《西华报》和《华声报》撰写评论、专栏多年。译有《住宅巡礼》、《住宅读本》、《意中的建筑》、《镜像下的日本人》、《西洋住居史》、《华丽的双轮主义》、《罪恶的代价》、《自然的建筑》、《隐私不保的年代》、《茶水间的八卦效应》、《隈研吾》等。

洞见数据，决胜未来：您的深度数据分析与可视化实战指南 本书并非关于图解报表入门，而是为您呈现一套超越基础图表的深度数据分析与决策框架。 在这个信息爆炸的时代，数据如同潮水般涌来，但如何从中提炼出真正有价值的洞察，将数据转化为驱动商业决策的强大引擎，是现代职场人士亟需掌握的核心能力。本书将带领您深入探索数据分析的精髓，从数据的收集、清洗、建模，到复杂的统计推断和前沿的可视化技术，构建一个系统、全面且高效的数据驱动决策体系。 第一部分：数据思维的构建与基础重塑 (The Foundation of Data Thinking) 本部分将彻底颠覆您对“数据”的传统认知，强调数据分析的战略意义，而非仅仅是工具的使用。 第一章：从原始数据到商业价值的思维跃迁 数据叙事的核心逻辑： 讲解如何构建一个清晰、有说服力的数据故事线，使复杂的分析结果能够被非技术背景的决策者瞬间理解并采纳。 “为什么”比“是什么”更重要： 深入探讨“描述性分析”到“诊断性分析”的过渡，聚焦于探究现象背后的根本原因（Root Cause Analysis），而不仅仅是罗列发生的事实。 批判性数据评估： 教授如何识别数据偏差（Bias）、缺失值（Missing Data）对分析结论可能产生的误导。学习评估数据源的可靠性和适用性，确保分析的基石稳固。 跨职能的数据沟通模型： 建立一个通用的数据语言框架，确保市场、运营、财务等不同部门之间能够就关键绩效指标（KPIs）达成一致的理解和衡量标准。 第二章：高效数据预处理与特征工程的艺术 在实际工作中，数据清洗往往占据分析时间的70%以上。本章专注于效率和准确性。 自动化清洗流程设计： 不仅仅是手动处理异常值，而是构建可复用的脚本或流程（例如使用Python/R中的高级数据处理库），实现对海量数据的快速标准化、去重和格式统一。 缺失值的高级插补技术： 探讨超越均值/中位数的插补方法，如回归模型插补（Regression Imputation）、多重插补（Multiple Imputation）等，并评估不同插补策略对后续模型精度的影响。 特征工程的创造性： 讲解如何从现有字段中创造出更具预测能力的衍生变量（Features）。例如，时间序列数据的滞后特征（Lag Features）提取、文本数据的情感极性转换等，这是提升模型性能的关键。 数据降维策略： 针对高维度数据（如用户行为日志），系统介绍主成分分析（PCA）和t-SNE等技术，如何在保留关键信息的同时，优化后续分析和模型训练的效率。 第二部分：深度分析技术与统计推断 (Advanced Analytics and Statistical Inference) 本部分将带领您进入数据科学的核心领域，掌握如何从“观察”到“预测”的转变。 第三章：概率论在商业决策中的应用 假设检验的严谨实践： 详细解析Z检验、T检验、方差分析（ANOVA）的适用场景和局限性。重点讲解如何正确设置零假设和备择假设，避免I类和II类错误。 回归分析的深度剖析： 深入讲解多元线性回归的假设（如多重共线性、异方差性）检测与修正。探讨非线性关系的建模方法（如广义线性模型GLM）。 A/B 测试的科学设计与解读： 不仅是计算P值，更要关注样本量确定、实验周期控制以及多重比较问题（Multiple Comparisons Problem），确保实验结果的统计显著性和商业有效性。 第四章：预测建模与机器学习基础 本章侧重于理解模型背后的数学逻辑和实际应用场景。 分类与回归模型的选择： 比较逻辑回归、决策树、随机森林（Random Forest）和梯度提升机（Gradient Boosting Machines, GBM）的优缺点。 模型性能的全面评估： 讲解除了准确率（Accuracy）之外，必须关注的混淆矩阵（Confusion Matrix）、精确率（Precision）、召回率（Recall）和F1分数。对于不平衡数据集，重点讨论ROC曲线和AUC值的解读。 模型可解释性（XAI）： 介绍LIME和SHAP值等前沿方法，帮助您解释“黑箱”模型是如何做出决策的，这对于建立信任和满足合规性至关重要。 时间序列预测进阶： 介绍ARIMA/SARIMA模型及更现代的Prophet模型，用于处理具有季节性和趋势性的业务数据（如销售额、库存需求预测）。 第三部分：数据驱动的洞察交付与战略影响 (Delivering Insight for Strategic Impact) 分析的价值最终体现在交付上。本部分关注如何将复杂的分析结果转化为清晰、可执行的战略建议。 第五章：超越图表的深度信息架构设计 信息层级的构建： 学习如何设计一个“金字塔式”的报告结构，确保高层管理者首先看到结论和建议，技术人员可以深入挖掘细节。 动态仪表板的交互设计哲学： 探讨如何利用交互式过滤、钻取（Drill-down）和链接分析，让用户自己探索数据，发现未被预设的问题。强调“少即是多”的原则，避免信息过载。 有效利用对比与基准（Benchmarking）： 分析中最重要的部分是上下文。讲解如何有效地展示与历史数据、行业标准、竞争对手的对比，以突出业务的真正表现。 第六章：将分析转化为可执行的业务行动 驱动决策的框架（Actionable Insights）： 介绍如何将分析结果转化为明确的“如果-那么”（If-Then）行动建议，例如：“如果A指标下降10%，我们建议立即调整B策略的预算分配。” 量化投资回报率（ROI）： 强调数据分析项目必须能够量化其带来的经济效益。学习如何建立分析项目的基线（Baseline）和效果衡量指标（Success Metrics）。 数据治理与持续优化循环： 建立一个数据分析的反馈闭环系统，确保每次分析的教训都能反哺到数据收集和模型迭代中，实现分析能力的持续进化。 本书旨在培养的是一位能够独立驾驭全流程数据项目的“数据架构师”，让您不仅仅是“看懂”图表，更是能够“创造”出驱动业务增长的深刻洞见。

前言

第一章　百闻不如一见
　　　　用言语传达「想说的事情」
　　　　试着以一张图表传达
　　　　带进机舱内之手提行李的尺寸是什么？
　　　　你有意识地做照片构图吗？
　　　　思考填字游戏
　　　　在报纸上刊登了多少图表？

第二章　理解与思考的辅助线
　　　　观点与视野
　　　　为谁制作的图表？
　　　　为了让对方了解而制作的图表中所必备的东西
　　　　为了自己的思考而制作之图表所必要的东西
　　　　对于在绘图上须有美感之误解
　　　　对于在绘图上构思是必要之误解

第三章　首先从省略开始
　　　　谷歌改变一切吗？
　　　　唯有详细程度增加的电子社会
　　　　手绘的地图是基本
　　　　隔间图想传达的是什么？
　　　　飞机的座位表详细到什么程度？
　　　　凌乱的图表之典型

第四章　试做分类
　　　　活动的节目表
　　　　减重法一经分类后
　　　　思考5W1H
　　　　也使用四则运算吧
　　　　将家计区分开来
　　　　2x2=4是基本模式

第五章　试行比较
　　　　将世界最大的坑洞与日本地图重叠看看
　　　　高龄化增强的亚洲
　　　　以得分表比较
　　　　所谓三等亲是哪些人
　　　　世界如果是一百人的村子
　　　　强调变化的「before．after」

第六章　连结看看
　　　　乐谱的重复记号
　　　　料理的做法
　　　　将复杂的顺序视觉化
　　　　巴士司机的操作表
　　　　个人旅行的准备计画
　　　　赚钱的另一方法

第七章　试行搜寻
　　　　搜寻顺序便能了解
　　　　成长的故事，如何？
　　　　价值何在
　　　　所谓肌肤年龄
　　　　了解汇兑的变动
　　　　怎样组合贷款呢？

第八章　设法填入吧
　　　　即便为了思考，也使用图形吧
　　　　试着思考家俱的配置
　　　　倘若成为研修的讲师
　　　　填入九宫格看看
　　　　为了扩大思考而使用图表
　　　　以他人的图表为雏形试行填入

第九章　不要被图给骗了
　　　　当印象胜过理论时
　　　　从九九○○开始的纵轴
　　　　截取波状的一部份
　　　　苹果和橘子的比较
　　　　比较的对象不同，看法随之改变
　　　　任意地灌输未来

第十章　图表的擅长、不擅长
　　　　对连环图画剧兴高彩烈的理由
　　　　发挥图表的优点：传达复杂的事情
　　　　发挥图表的优点：传达全貌
　　　　发挥图表的优点：告知现在的位置
　　　　莫忘言语具有的力量
　　　　适时适地使用图表
结语

前言

这世界上到处充满「图解」。

　　在NHK的《儿童新闻》中，长年担任父亲角色的池上彰先生，绞尽脑汁，把时事新闻制作得让小孩都能轻易地了解。而他运用的方法之一，就是图解。由池上彰先生所代表的、传达简单易懂的新闻之做法，目前已蔚为主流，同时在报纸和电视的新闻方面，运用图表加以解说，也逐渐变得理所当然了。

　　由于太过普遍，所以人们没有注意到，比起未使用图解之前，现在的新闻变得有多么容易了解。如果把它能拿来和二十年前的新闻比较，彼此的差异便一目了然。虽然主播以一口正确的日语，淡然地传递着消息，可是只凭借言语，并无法让人理解事实的关系和背景。在报纸上，即使大量使用当时的小活字来说明，但仅靠文字，仍然限制了人们的理解。多亏图解，不论观众或读者，都能很容易地了解复杂的内容了。

　　在这世上见到许多图解，但是，万一自己想使用时，却又犹豫起来。

　　的确自己有不少机会可以运用图解向他人说明事情，毕竟还是不习惯。不仅如此，由于不了解该如何使用各种不同图表才妥当，所以变成极大的心理障碍。

　　我本身从不曾在任何地方学习过如何利用图表向他人传递讯息。我们在学校里学过，三角形、四角形等几何图形的角度和面积，以及当作艺术的图画。然而，在学校里却从未学过，使用图表把「想说的事情」正确地传达出去的方法。

　　为了向人传达「想说的事情」、为了思考复杂的问题，图解成为强力的武器。可是，如果不知道使用方法，仍是无法运用它的。若眼睁睁看着可以运用难得的武器之机会熘走，未免也太可惜了。

　　因此，作为图解入门篇的本书，将焦点置于在什么样的场面，该使用什么样的图表之上。本书既不要求将图表画得很漂亮，也不要求开发出令人耳目一新的图表。真正重视的是，要经常提醒自己，平时在各种场面所见到的图表，一旦自己拿来使用时，该如何做比较好。因此本书的目标是，希望读者在平常的生活和工作中，自己能随心所欲地把图表当做强力的武器使用。

第三章　首先从省略开始

谷歌改变一切吗？
「谷歌地图」（Google Maps）面世时的冲击。
以往在网际网络上的确也存在地图的服务。然而像这种免费又可以让使用者彻底随意使用的服务，实在教人匪夷所思。更有甚者，由于「谷歌地球」（Google Earth）的登场，透过卫星照片提供了实际的土地状况。这也是免费的。

谷歌对于广告业界的冲击，目前还不清楚。杂志、报纸、电视等这些提供登载广告空间的东西，称为「媒体」。之所以媒体相互展开发行量与收视率的竞争，因为那是一种证明，也就是说，业者经由这些媒体，可以知道广告能够到达多少人身上。如果有很多人读或看，做为刊登广告空间的价值也随之提高。而且获得很多的广告收入，对事业来说，那就是赚钱。

媒体事业存在的前提是，以几百万、几千万人为对象的大量广告，这对广告主是很重要的。可是，伴随和搜寻连动而打出广告的谷歌方式出现后，广告主的行动改变了。他们认为，比较有效的是，将广告对象集中在那些採用和广告主所提供的商品及服务有关的关键字以进行搜寻的人身上。因此，过去流向媒体的广告宣传费改变了方向而朝谷歌流去。

图3-1是追踪媒体别广告收入的演变图。杂志、报纸、电视的广告收入不断减少，相反地，透过网际网路的广告收入逐渐增加。谷歌也是广告收入增加的公司之一。谷歌借着「搜寻X广告」的方法使收入增加，同时还不断提供新的服务。其中之一就是谷歌地图、谷歌地球。其他还提供G-Mail让人免费使用等等，就以广告收入为背景的扩充服务来说，除了惊讶还是惊讶。

在网际网路的免费服务不断增加之下，我们能取得的资讯量，呈飞跃性地成长。然而对我们而言，像这样的环境真的是个明白易懂的世界吗？

唯有详细程度增加的电子社会
在网际网路上，好又使用方便的免费服务不断增加，而且透过网际网路提供详细的资讯。谷歌地图与谷歌地球的详细程度，众所皆知。说到书籍，以往在网际网路上只提供要旨，所以不实际接触书籍，仍无法知道其内容。现在谷歌与图书馆合作，有意将所有的书籍当做电子资讯保留下来。如果去看YouTube网站，可以见到它保留了各式各样的动画。动画的保存需要非常大的容量，但现在也变得能够将许多动画免费地保存下来了。

图3-2是一张显示了从有史以来，世界的资讯量是如何增加起来的图表。随着网际网路的普及，资讯量以史无前例的速度增大。资讯爆炸性地增加着。

在此想问各位一个问题。上馆子时，当服务员给你一份排列二十种料理的菜单时，和排列一千种料理的菜单时，你的行动会产生什么样的改变吗？

倘若是二十种料理，各位应该都可以自行做选择。即便有若干道料理并不清楚，若找服务员来问问，便可解决吧。可是，如果一千种料理，当见到菜点的瞬间，应该就放弃思考了。因此，从服务员所推荐的几道料理中进行选择。

罗列一千种料理的菜单，不但不能传达给对方什么，而且对方也不能从这份菜单进行任何思考。

所谓资讯量增加过度的社会，正像是罗列一千种料理的菜单一样。大量的资讯把对手压垮，因此，不论是想传达的事情，或者是让对方思考的事情全都无法进行。
真的是让对方陷入思考停止的状态中。

如果想把什么传给对方，就必须适度地控制资讯量。总而言之，「省略」资讯就变得很重要了。

手绘的地图是基本
有人只要路被他走过，立刻就能记住；有人不管走过多少次，就是不认识路。这个差别究竟在哪里呢？

也有人与生俱来便欠缺认识方向的能力，所以被认定为「没有方向感」。男女在认识道路方面的能力有差别吗？有关记住道路的能力，好像有些什么意义深远又复杂的理由存在似的……。

对于善于记道路的人来说，似乎有某种更简单的模式，也就是确实记住所经过的道路各地点上的标记。

譬如，在三叉路的地方有棵大树。向三叉路的右边前进。在立着邮筒的十字路口右转。然后在黄色大楼所在之地再向右转。位于左边可以看见大房屋之街角上的、大楼的五楼，便是目的地。

大概就是这样的感觉。其实，位于所经过的道路上的一切东西，不必全都记下来，只要选择重要的标记，记住其前后顺序，然后连结起来即可。
手绘的地图也一样。

图3-3是将善于记忆道路的人之模式，照原样搬上地图的结果。
在三叉路附近，或许也有其他道路标记也说不定。也许前面有桥樑。在黄色大楼跟前，左边可能有座公园。公园内有秋千和熘滑梯也难说。目标大楼的正面，有横断步道也说不准。

但是，不可将这样的资讯放入地图中，一旦放入，反而造成读者的混乱。

为了确实传达给对方，像「有也可以」这种层次的资讯，反而不能放入。其实，只记载真正需要的资讯，就可以了。
除真正必要的资讯以外，其余都可省略。省略，是在传达资讯给对方上，最重要的技术。

评分☆☆☆☆☆

这本书我大概是在上个月底的某个周末，在一家新开的独立书店里偶然翻到的。当时就被它的封面设计吸引住了，那种简洁明快的风格，加上“图解”两个字，瞬间就激发了我对“学习应该可以更轻松”的期待。我平时工作虽然不直接接触报表，但多少会遇到需要阅读和理解一些数据图表的情况，每次都感觉自己像是在解读天书，费时费力还不一定能抓住重点。所以，当看到这本书的副标题“图解报表超简易上手”时，我几乎没有犹豫就把它带回家了。回家后，我并没有立刻深入阅读，而是把它放在了床头柜上，每天睡前都会翻上几页。这并不是因为我有多么勤奋，而是它给人的感觉非常舒服，没有那种知识堆砌的压迫感，更多的是一种引导，好像一位经验丰富的朋友在耐心地教你一种新的思考方式。我尤其喜欢它在介绍一些基础概念时，会用很多生活中的例子来类比，比如解释数据可视化时，会用画画或者搭建积木来打比方，这让那些原本可能显得枯燥的理论变得生动有趣，也更容易被我这种非专业人士理解和接受。这本书给我的第一印象，就是它在努力打破知识的壁垒，让学习变得更具亲和力。

评分☆☆☆☆☆

这次阅读体验真的给我带来了一些意想不到的启发。我平时工作经常需要写一些项目总结和周报，每次到了要插入数据图表的时候，我就感觉非常头疼。我总是不知道该如何有效地展示我的数据，让别人一眼就能明白我的工作成果和进展。这本书虽然标题写的是“报表”，但它的核心其实在于“图解思考术”。它教会了我如何用一种更直观、更清晰的方式来组织和呈现信息。书里有很多关于如何将文字信息转化为图形化语言的技巧，比如如何利用不同的形状、颜色和布局来突出重点，如何让图表之间的逻辑关系一目了然。我尤其喜欢它讲到“故事化表达”的那一部分，它告诉我，好的图表不仅仅是数据的堆砌，更应该能够讲述一个引人入胜的故事。这让我开始重新审视我以往写报告的方式，尝试用更具视觉冲击力的方式来表达我的想法。这本书并没有给我提供一套可以直接套用的报表模板，但它给了我一套思考的框架和一套表达的工具，让我能够根据自己的实际情况，去创造出更有效、更有说服力的图表。

评分☆☆☆☆☆

最近我一直在尝试一些能提升工作效率的方法，其中一个重要的方面就是如何更快速、更准确地理解信息。我经常需要处理各种会议纪要、项目报告，里面充斥着各种数据和图表，每次阅读都感觉像是在大海捞针，常常会遗漏关键信息，或者对数据的解读产生偏差。所以，当我朋友推荐了这本书后，我立刻产生了浓厚的兴趣。这本书最让我印象深刻的一点，就是它对“思考”本身的阐述。它并没有直接跳到报表的具体操作，而是先从“为什么我们要图解思考”以及“图解思考能带来什么好处”入手，一点点地剥开我们固有的思维模式，引导我们去反思我们是如何获取和处理信息的。书里有很多关于视觉化思维的案例，比如如何通过画草图来梳理思路，如何用图表来展示复杂的关系，这些都让我豁然开朗。尤其是关于“如何构建清晰的逻辑框架”的部分，虽然没有直接讲报表，但它教会了我一套通用的方法论，让我知道在面对任何信息时，都可以先尝试用视觉化的方式去梳理，找出其中的逻辑关系和关键点。这种“由表及里”的学习方式，让我觉得非常受用，也对后续学习具体报表的操作充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

我是一个对视觉化信息接受度很高的人，一直认为“一图胜千言”。所以，当我看到这本书的标题时，我就觉得它一定能给我带来一些新的东西。它没有让我失望。这本书最让我惊艳的地方在于，它并没有局限于讲解如何制作各种类型的报表，而是深入探讨了“图解”背后更深层次的思考逻辑。它强调的是如何通过图形化的方式来理解问题、分析问题和解决问题。书中有大量的案例分析，展示了不同场景下如何运用图解思维来梳理复杂的思路。例如，它会教你如何用简单的流程图来描绘一个工作流程，如何用思维导图来发散和组织想法，如何用对比图来清晰地展示不同方案的优劣。这些方法不仅适用于制作报表，更可以应用到日常工作的方方面面。它让我意识到，图解不仅仅是一种工具，更是一种思维方式，一种能够帮助我们看得更清楚、想得更明白的能力。这本书让我对“如何清晰地表达”有了全新的认识，也让我对未来在工作中使用图表和可视化工具充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我一直觉得自己是个“文科生”，对数字和图表天生就有一种畏惧感。以前看到那些密密麻麻的数字和错综复杂的图表，就头疼得不行，总觉得那是属于“理科生”的领域。直到我偶然在网上看到了这本书的介绍，它的名字和封面一下子就吸引了我。“一点就通”和“图解”这两个词，似乎承诺了一个不那么困难的学习过程。这本书给我的感觉就像是有一个非常耐心的老师，一步一步地带着我走。它不会一下子丢给我很多专业的术语，而是从最基础的概念讲起，用非常形象的图画和简单的文字来解释。我特别喜欢它在讲解一些抽象概念的时候，会用一些我能理解的例子，比如它用搭积木来比喻如何组建一个完整的报告，用不同颜色的笔来区分不同类型的数据。这些都让我觉得学习报表原来可以这么有趣，而且并不需要我拥有深厚的数学功底。它让我意识到，其实图表和数据并没有那么可怕，关键在于找到正确的理解方式，而这本书恰恰给了我一把钥匙。