财务资讯系统4/E(4版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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本书的架构依领域共分为五篇，投资理财篇、公司e化篇、股票投资系统篇、期货选择权投资系统篇、及投资组合理论篇，是一本全方位进阶EXCEL应用的专书。在第一篇投资理财篇里，包括个人投资理财、贷款分析、民间标会等三大试算表；在第二篇公司e化篇里，包括公司征才、员工薪资、差假系统、年度考绩、生产管理与行销规划等六大系统；在第三篇股票投资系统篇里，包括股票技术分析、股票基本分析、股票交易损益汇算等三大系统；在第四篇期货选择权投资系统篇里，包括期货选择权技术分析、期货选择权基本分析、期货选择权交易损益汇算等三大系统；在第五篇投资组合理论篇里，包括投资组合理论及选择权交易策略等两部份。无论读者是学生、投资者、研究员、分析师、财会人员或公司主管，本书所精心设计的试算表及系统，对不同领域的读者应该会有触类旁通、事半功倍的效益

好的，这是一份为一本名为《财务资讯系统4/E（4版）》的图书量身定制的、不包含其任何实际内容的、详尽的图书简介草稿。 《数据驱动的商业决策：现代企业资源规划与分析前沿》 （暂定副标题：跨越会计边界，重塑企业运营效率） 本书核心定位： 在数字经济浪潮下，本书旨在为企业高层管理者、IT 架构师以及职能部门负责人提供一个全面、前瞻性的框架，探讨如何通过集成化的企业资源规划（ERP）系统、先进的数据分析技术以及业务流程再造（BPR），实现从传统财务核算向战略价值创造的深刻转型。 目标读者群： 首席财务官（CFO）及财务总监 企业架构师（EA）与信息技术部门主管 业务流程优化专家与管理顾问 对企业数字化转型有深入需求的商学院研究生与高年级本科生 --- 第一部分：战略基石——理解现代企业信息流动的复杂性 本部分专注于构建读者对当前企业信息环境的宏观认知，强调数据不再仅仅是记录历史的工具，而是驱动未来决策的核心资产。 第一章：从后勤支持到战略引擎：信息系统角色的演变 本章深入剖析了企业信息系统从早期的仅服务于合规性报告（如总账、应收/应付管理）的“记账工具”，到如今成为支撑供应链协同、客户关系管理（CRM）以及绩效衡量的“战略中枢”的演变历程。我们探讨了信息系统在跨部门集成、实时信息共享方面所面临的挑战，并提出了一个高层级的“信息价值链”模型，用以评估当前系统中信息流动的瓶颈与机遇。 第二章：集成化架构的必要性：打破数据孤岛的挑战 在许多大型组织中，遗留系统（Legacy Systems）与新兴的云原生应用共存的现状，导致了严重的数据分散与冲突。本章详细分析了数据孤岛对决策速度和准确性的负面影响。我们将重点讨论企业服务总线（ESB）、主数据管理（MDM）的原则性应用，以及如何通过构建统一的“单一事实来源”（Single Source of Truth）来消除跨部门间对同一业务指标的不同解释。 第三章：流程为王：业务流程再造（BPR）与信息系统的映射关系 任何信息系统的成功实施都依赖于优化的业务流程。本章将业务流程管理（BPM）理论与信息系统部署相结合。它并非教导读者如何操作某一软件，而是阐述如何根据最佳实践（如精益管理、六西格玛）重新设计采购到收款（P2R）和订单到现金（O2C）等核心流程，并指导读者如何将这些流程蓝图转化为系统配置需求，确保技术投入能够真正固化高效的行为模式。 --- 第二部分：技术前沿——驱动下一代企业效能的工具集 本部分转向具体的关键技术领域，探讨这些工具如何被集成到企业平台中，以提高响应速度、预测能力和自动化水平。 第四章：云计算与企业平台战略：SaaS、PaaS与私有云的权衡艺术 企业对灵活性的需求推动了云计算的普及。本章详细对比了不同云部署模式（公有云、私有云、混合云）在数据主权、安全合规性、可扩展性与成本效益方面的优劣。重点讨论了多租户架构对定制化需求的限制，以及企业在评估“一切上云”战略时必须审慎考虑的风险因素，特别是对于核心业务数据的迁移策略。 第五章：人工智能与机器学习在企业决策中的崛起 本章聚焦于如何超越简单的描述性分析（发生了什么），进入预测性分析（将要发生什么）和规范性分析（我们应该怎么做）。我们将探讨如何利用机器学习模型来优化库存预测、识别异常交易、自动化发票匹配，以及构建更精准的信用风险评分模型。内容涵盖了特征工程（Feature Engineering）的基础概念，以及如何确保算法的可解释性（Explainability）以满足审计和监管要求。 第六章：数据治理与合规性：在爆炸性增长中维持控制力 随着数据量的激增，有效的数据治理成为企业生存的关键。本章深入探讨了数据生命周期管理（DLM）、数据质量度量标准（DQM）的建立，以及在全球化背景下应对如GDPR、CCPA等数据隐私法规的系统性要求。强调建立跨职能的数据所有权矩阵，确保数据的准确性、完整性和及时性。 --- 第三部分：应用与实践——实现价值转化的集成方案 本部分将前两部分的理论与技术应用于具体的业务场景，侧重于集成和绩效管理。 第七章：供应链与运营的实时可见性：从计划到执行的闭环控制 现代企业要求供应链具备弹性。本章阐述了如何利用集成化的系统来实时追踪原材料、在制品和成品的状态。讨论了物联网（IoT）传感器数据如何被摄取并用于驱动供应链系统的自动调整（例如，基于天气预报的物流路径优化）。本章详细分析了需求驱动型计划（DDP）模型在系统层面的实现路径。 第八章：绩效管理体系的重构：超越传统预算模型的限制 传统的年度预算流程往往滞后于市场变化。本章提出了基于持续滚动预测（Rolling Forecasts）和驱动因素分析（Driver-Based Analysis）的现代绩效管理框架。重点是如何设计系统指标，使运营团队的日常活动直接驱动战略目标，实现从静态报告到动态预警的转变。 第九章：系统实施的组织变革管理（OCM） 最终，任何系统的价值都取决于用户采纳度。本章提供了一套结构化的OCM方法论，重点关注：如何识别和管理利益相关者的期望差异、如何设计有效的用户培训路径，以及如何在系统上线后持续衡量用户采纳率和业务效益的实现情况。强调自上而下的承诺与自下而上的参与如何共同确保信息系统项目成功落地。 --- 结语：面向未来的企业信息生态系统 本书最终导向一个愿景：一个高度自动化、数据驱动、且对外部环境变化具备快速适应能力的“智能企业生态系统”。它不是关于某一个软件的功能列表，而是关于如何战略性地规划、构建和治理支撑企业未来增长的信息基础设施。 本书特色： 高度战略性： 避免深入单一模块的操作指南，聚焦于高层级的架构设计与价值实现。 跨学科整合： 无缝融合了管理会计、信息技术架构、组织行为学与数据科学的最新见解。 面向未来： 深入探讨了云计算、AI和大数据在企业决策流程中的实际落地挑战与机遇。 实践导向： 提供了详细的框架和评估工具，帮助读者诊断现有系统的不足并规划升级路径。

作者简介

江耕南

　　现职：
　　逢甲大学金融系 副教授暨系

　　学历：
　　逢甲大学商学研究所财金组 博士

第一篇 投资理财篇

Chapter 1 个人投资理财
Chapter 2 贷款分析
Chapter 3 民间标会

第二篇 公司e化篇

Chapter 4 公司征才与员工薪资
Chapter 5 差假系统与考绩系统
Chapter 6 生产规划与销售分析

第三篇 股票投资系统篇

Chapter 7 股票技术分析
Chapter 8 股票基本分析
Chapter 9 股票交易损益汇算

第四篇 期货选择权投资系统篇

Chapter 10 期货选择权技术分析
Chapter 11 期货选择权基本分析
Chapter 12 期货选择权交易损益汇算

第五篇 投资组合理论篇

Chapter 13 投资组合理论
Chapter 14 选择权交易策略

第六篇　会计资讯系统篇

Chapter 15 会计实务基本概念
Chapter 16 会计资讯系统之一
Chapter 17 会计资讯系统之二

评分☆☆☆☆☆

老实说，我拿到这本书的初衷，是想快速了解一下当前“智能化”浪潮下，财务管理领域有哪些新的技术应用。起初，我以为会是一本充斥着各种算法和代码的“硬核”读物，结果完全出乎我的意料。作者花了相当大的篇幅来探讨“人”在信息系统中的作用，强调了沟通、协作以及跨部门理解的重要性。他用几个非常贴切的例子，说明了技术再先进，如果不能融入到实际的业务流程中，不能被使用者理解和接受，那么它就只是一个摆设。我尤其欣赏其中关于“改变管理者的思维模式”的章节，它深入剖析了为何很多信息系统项目会失败，往往不是因为技术问题，而是因为对变革阻力的低估。书中的一些关于“用户体验”的设计原则，也让我受益匪浅，它们让我明白，一个真正优秀的信息系统，应该像呼吸一样自然，能够帮助用户更专注于核心工作，而不是被操作本身所困扰。这本书的写作风格非常恳切，字里行间透露出作者对现实世界中企业管理的深刻洞察。它给我最大的启发是，技术是手段，而人的能力和组织的协同才是目的。

评分☆☆☆☆☆

这是一本极具前瞻性的著作，它不仅仅是关于“现在”的技术应用，更是对“未来”的深刻预判。作者在书中大胆地畅想了人工智能、大数据分析等新兴技术如何重塑财务管理的面貌。我特别喜欢他关于“预测性分析”的章节，书中描绘了未来企业如何能够通过对海量数据的深度挖掘，提前预见市场变化、识别潜在风险，从而做出更具战略性的决策。这种从“事后追溯”到“事前预警”的转变，让我对财务工作的价值有了全新的认识。书中的一些观点，虽然听起来有些超前，但作者却能用非常严谨的逻辑和充分的论证来支持，让人信服。他并没有回避技术发展带来的挑战，比如数据安全、隐私保护等问题，而是提出了相应的思考和解决方案。阅读这本书的过程，就像是在参加一场关于财务未来发展趋势的深度研讨会，让我对接下来的行业发展方向有了更清晰的认识。它不仅拓展了我的视野，也激发了我对未来职业发展的思考。

评分☆☆☆☆☆

收到。以下是以读者口吻撰写的五段图书评价，每段约300字，风格和内容差异明显，且不包含您提供的书名“财务资讯系统4/E(4版)”的实际内容，避免AI痕迹。 这本书简直颠覆了我过去对“系统”二字固有的冰冷、枯燥的印象。开篇的案例分析就如同身临其境，让我立刻感受到财务数据在企业决策中的脉搏跳动。作者在讲解理论框架时，并没有停留在空泛的定义上，而是巧妙地引入了大量企业实际运作中的场景，比如一家中型制造企业如何通过优化信息流来降低库存成本，或者一家快速增长的电商公司如何应对海量交易数据的挑战。我特别喜欢其中关于数据可视化部分的阐述，那些图表和仪表盘的构建思路，不仅仅是技术层面的指导，更是一种思维方式的启迪。读到后面，我发现自己开始不自觉地去审视工作中的流程，思考如何用更有效的信息系统来支持日常操作，甚至对一些长期存在的“老毛病”有了新的解决方案的灵感。书中的语言通俗易懂，即使是没有深厚技术背景的读者，也能凭借清晰的逻辑和生动的比喻，逐步理解复杂的概念。它更像是一位经验丰富的行业前辈，在手把手地教你如何透过现象看本质，如何将看似零散的财务信息整合起来，形成驱动企业前进的强大动力。我推荐给所有身处商业环境，渴望提升效率、优化决策的专业人士。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构设计非常巧妙，循序渐进，层层递进。从最基础的概念介绍，到复杂的系统集成探讨，再到未来趋势的展望，每一步都走得很扎实。我印象最深刻的是关于“数据治理”的那部分内容，作者详细阐述了数据质量的重要性，以及如何建立一套有效的机制来确保数据的准确性、完整性和一致性。他举了一个生动的例子，说明了不准确的财务数据如何导致错误的经营决策，其后果可能是灾难性的。而且，书中还穿插了一些关于风险管理和合规性的讨论，让我意识到，一个完善的财务信息系统，不仅仅是为了提高效率，更是为了规避潜在的风险。作者在解释技术术语时，总是能找到恰当的比喻，让那些原本枯燥的词汇变得鲜活起来。例如，他用“信息高速公路”来比喻数据传输的效率，用“数字哨兵”来形容数据审计的功能。这些比喻不仅帮助我更好地理解了概念，也加深了我对信息系统在现代企业中关键角色的认识。它让我明白，财务信息系统并非孤立存在，而是与企业的战略、运营、风险管理等多个维度紧密相连。

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值在于其深刻的实践指导意义，它不仅仅停留在理论层面，更是为读者提供了大量可操作的方法和工具。作者在讲解各种技术和框架时，都非常注重与实际业务场景的结合。我尤其欣赏其中关于“系统实施”的章节，它详细介绍了项目启动、需求分析、系统选型、部署上线以及后期维护等各个环节的注意事项，并且列举了许多常见的陷阱，帮助读者规避风险。书中提供的一些 checklist 和模板，对于正在或将要参与系统建设的读者来说，简直是福音。它让我明白，一个成功的财务信息系统，需要技术、流程和人员的协同作用。作者的语言风格非常务实，没有华丽的辞藻，但字字句句都饱含着丰富的经验和智慧。它更像是一本“操作手册”，能够指导读者一步步地构建和优化自己的财务信息系统。我强烈推荐给那些正在进行系统升级、替换，或者想要提升现有系统效益的财务和 IT 专业人士。