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「我的选择有没有错？」、「为什么人会一再重复错误的判断？」
　　不用再这样烦恼了！
　　理解比运气、实力更为重要的决策要点！
　　让你每个做决定的瞬间都有效，跌破眼镜的决策论。

　　如果你过去仅以没有根据的直觉、数据资料决定事物，本书将传授合理的判断力。
　　纵使不善于逻辑思考的人也没问题。
　　「好玩又好用」的新数学活用法将在此展现。

　　本书融合了机率、逻辑、经济学、心理学

　　除了透过机率来下判断或做决定，还讨论了成功法和经营术，虽然掺有许多较学术性的名词，但并没有艰难的算式，而是用具体的逻辑来讲解每一个举例。

　　数学不外乎是机率和统计理论，但本书不使用困难的数列组合，而是以一般逻辑加上心理学来解释，以各种比喻来解说生活中遇到的机率和下决定的瞬间。

　　内容分为二大部分，第一部分是「决策」的基本理论，详细述说判断机率的工具「期待值基准」、「大中取小基准」、「最大机会损失‧最小化基准」、「大中取大基准」。

　　其中使用例子从凯因斯经济学的本质「不确定性论」到夏洛克‧福尔摩斯、彩券、赌博、「圣彼得堡悖论」等，触及各种题目引起读者兴趣。

　　第二部分以上述四个工具为基础，解说逻辑思考、惊喜乃主观机率、预测‧推论‧决策等事、更新推论、股价变动等。

　　全书以「决策论」为中心，运用身边实例和比喻，让文科出身的人也不觉得阅读困难。

好的，这是一份关于《数学式思考的技术》这本书的详细介绍，它完全聚焦于该书所探讨的核心理念和实践方法，不包含任何关于AI生成或构思的痕迹。 --- 《数学式思考的技术》：洞悉复杂世界的清晰路径 在信息爆炸、变化莫测的现代社会中，我们每天都在与海量的数据和错综复杂的问题打交道。如何穿透表象的迷雾，抓住问题的本质？如何系统化地分析、精确地决策，并有效解决现实中的难题？《数学式思考的技术》提供了一套严谨而实用的思维框架，它并非教授高深的数学公式，而是将数学思维的精髓——逻辑的严密性、结构的清晰性、以及量化的精确性——转化为人人可用的思考工具。 本书的核心观点在于：优秀的决策和高效的解决问题能力，建立在一种“数学化”的思考模式之上。 这种模式要求我们像数学家一样，将模糊的问题转化为清晰的模型，将直觉的判断转化为可验证的步骤，从而实现对世界的深刻理解和有效干预。 第一部分：重构思维基石——从模糊到精确 本书首先着力于培养读者对“结构”和“关系”的敏感度。我们日常的思维往往是线性的、片段化的，容易被情绪和经验所主导。数学式思考则强调将任何现象视为一个由相互关联的要素构成的系统。 1. 模型的构建与简化： 任何复杂的现实问题，其背后都有一个更简洁的底层结构。本书详细阐述了如何进行“抽象化”和“模型化”的过程。这包括识别问题中的关键变量（Inputs）、输出结果（Outputs）以及它们之间的依赖关系（Functions）。例如，在商业决策中，如何将市场动态、消费者行为、资源限制等因素，简化为一个可分析的流程图或决策树。关键在于学会“奥卡姆剃刀”原则的应用：在不损失核心信息的前提下，舍弃冗余和干扰项。 2. 逻辑的严谨性与形式化： 数学思维的基石是逻辑的无懈可击。本书深入探讨了演绎推理和归纳推理在日常生活中的应用，并重点强调了“必要条件”与“充分条件”的辨析。许多错误的判断源于混淆了“如果A发生，则B一定发生”与“如果B发生了，则A一定是原因”之间的差异。通过实例教学，读者将学会构建清晰的逻辑链条，识别论证中的谬误，确保每一步推导都有坚实的基础。 3. 变量的识别与量化： “不可量化的事物，难以管理。”本书强调，即使面对定性的问题，也要努力寻找可量化的指标。这不仅仅是关于数字本身，更是关于“度量”的概念。如何定义一个“成功”的指标？如何衡量一个“风险”的程度？我们会学习如何设定合理的量化标准，即使这些标准最初是基于主观判断的，也必须通过可观测的反馈机制不断校准和精炼。 第二部分：解决问题的量化工具箱 在建立了清晰的思维框架后，本书转入实践层面，介绍了多个可以直接应用于复杂问题解决的数学化工具和方法论。 4. 概率思维与不确定性管理： 现实世界充满了随机性和不确定性。《数学式思考的技术》倡导用概率的视角去看待未来。我们不是去预测单一的未来，而是评估一系列可能结果的发生概率。本书引导读者掌握基线概率的设定、贝叶斯更新——即如何根据新获得的信息，动态调整我们对事件发生可能性的估计。这使得决策者能够更加理性地权衡风险与回报，避免“黑天鹅事件”的突然冲击。 5. 优化与约束条件的分析： 解决问题的本质是在给定资源约束下，寻求最佳结果。本书介绍了“优化思想”，即如何定义“目标函数”（我们想要最大化或最小化的东西）以及“约束条件”（我们不能突破的限制）。通过对资源分配、时间管理、成本控制等场景的分析，读者将学会如何在高维度的变量空间中，找到那个最接近最优解的点。 6. 流程的分解与反馈循环： 许多问题之所以棘手，是因为它们被视为一个整体而无法下手。《数学式思考的技术》教授如何运用系统思维将复杂流程分解为可管理的子系统，并识别这些系统之间的反馈回路。是正向反馈（自我强化的循环）还是负向反馈（自我修正的循环）？理解这些循环，是打破僵局、设计有效干预措施的关键所在。本书提供了绘制流程图和绘制因果环路图的实用指南。 第三部分：将思考转化为行动 本书的最终目标是将抽象的思考转化为具体的、可操作的实践。 7. 假设检验与实验设计： 数学式思考强调“先假设，后验证”。书中详细介绍了如何构造可证伪的假设，并设计出精巧的实验（无论是A/B测试还是对照研究）来检验这些假设。这避免了“用经验印证经验”的循环，确保每一次行动的改变都能带来可量化的学习。 8. 沟通中的量化表达： 当思考结构清晰后，如何有效地将这种清晰性传达给他人？本书探讨了数据可视化和清晰叙事的技巧。避免使用模糊的形容词，而是用数据点、趋势线和模型结构来支撑论点，使沟通更具说服力和可执行性。 《数学式思考的技术》是一本面向所有致力于提升认知效率、追求高效决策的实践者。它不是一本教科书，而是一套思维工具箱，旨在帮助读者剥离现象的噪声，直达事物的核心逻辑，最终以数学般的精确性和结构性，征服生活和工作中的复杂挑战。阅读此书，意味着您选择了一条通往更清晰、更有力量的思考之路。

作者简介

小岛宽之

　　帝京大学经济学系教授，经济学博士，数学随笔作家，专攻数理经济学。
　　1958年出生于东京，毕业于东京大学理学院数学系，同大学经济学研究所博士课程修毕。
　　着有《图解不再嫌恶统计学》（易博士出版社）、《从数学看人类的进步轨迹》、《用小学数学看世界》、《世界第一简单 微积分》（世茂）。

译者简介

卫宫纮

　　清华大学原子科学院学士班。自由译者，译作有《上司完全使用手册》（东贩）、《超慢跑入门》、《加贺屋比服务更极致的款待之道》（商周）、《男人懂了这些更成功》（潮客风）、《世界第一简单电力系统》（世茂）等。

● 不出乎预料

人经常后悔自己的选择，这是事后知道「那样做的话，事情就不会变成这样了」的「不选择行动的结果」。

比如，购买某商品的隔天，在同间店发现商品降价的时候，感到后悔：「啊啊，晚一天买就好了。」又如，开车出门遇到塞车的时候，感到后悔：「啊啊，搭电车去就好了。」再如，卖出的股票继续上涨的时候，感到后悔：「啊啊，不卖的话就能大赚一笔了。」

我们经常听到「后悔莫及」这句话，显然人会从后悔中反省自己行动的轻率。

在第1章提及选择摊贩C的基准「大中取小准则」（赛佛杰准则），就是着眼在「后悔」的基准。此基准的应用非常简单，「全面考虑所有可能发生的事态，事前评估自己採取的行动会产生什么样的后悔」，也就是「预想后悔」。人最感到懊悔的是，「自己不太放在心上的事态发生了，结果蒙受预料之外的损失」。活用「大中取小准则」的话，至少能够避免发生「预料之外」。因为这基准是从能想到的事态和其损失中，决定后悔最小的行动。

未来不论发生什么事情都能冷静行事，就这意义来说，使用这基准有很大的优势。

● 经常使用在恋爱上？

「大中取小准则」是不常被使用的基准，如同第1章摊贩选择问卷调查的解说，几乎没有人选择摊贩C，这大概是因为人难以想像「后悔」这种「自己未来的情绪」。

然而，牵涉到恋爱、结婚上，我却有着不同的印象。不论是听闻友人的经验，还是看恋爱漫画、恋爱戏剧，当事人好像总选择「后悔」的行动。常见的发展为「喜欢某人」→「犹豫该不该告白」→「不告白而疏远的话，将来肯定会后悔」→「决定告白」，女性的行动基准特别有这样的倾向（因为没有严谨的调查，可信度有待商榷）。

一般的行动选择和恋爱上的行动选择有什么不一样？

和购买商品、进行投资等选择不同，恋爱与「感情」有很大的关联，容易想像自己未来的情感。换个说法，关于恋爱的事情，我们容易模拟「那时自己」的情境。

在恋爱上使用过「大中取小准则」的人，可尝试更广泛使用这个方法。

简单说就是，养成将自己置身于各种不同的可能未来，推测那时自身情感的习惯。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我带来的启发是多方面的，它不仅仅是一本关于“思考”的书，更是一本关于“如何更好地生活”的书。我一直觉得，很多时候，我们之所以会陷入困境，是因为我们没有掌握正确的思考工具。而《数学式思考的技术》恰恰提供了这样一个强大的工具箱。它教会我如何运用逻辑的力量，如何用数据来支撑判断，如何用模型来简化复杂性。我发现，在生活中，很多看似棘手的问题，都可以通过一种“算法式”的思维来解决。比如，在时间管理上，我过去常常感到手忙脚乱，而现在，我能够运用“优先级排序”和“资源分配”的原则，有条不紊地安排好自己的各项事务。书中关于“因果关系”的讨论，也让我受益匪浅。我开始学会去区分“相关性”和“因果性”，避免被表面的现象所迷惑，从而更准确地把握问题的本质。这种能力的提升，不仅让我工作效率大大提高，也让我的人际关系更加融洽，因为我能够更清晰地理解他人的动机和行为。总而言之，这本书为我打开了一个全新的思考维度，让我能够以一种更高效、更理性的方式去面对生活中的种种挑战，并从中找到属于自己的解决方案。

评分☆☆☆☆☆

读完《数学式思考的技术》，我感觉自己像是经历了一场思维的“大扫除”。一直以来，我总觉得自己的思考方式存在一些“盲点”，总是在某些问题上反复纠结，找不到有效的解决方案。这本书就像一位循循善诱的老师，引导我看到了这些盲点，并且提供了克服它们的方法。它不是生硬地灌输数学知识，而是通过提炼数学思维的核心要素——逻辑性、系统性、量化分析等——来重塑我的认知框架。我发现，在生活中，许多看似复杂的问题，都可以通过将其分解成更小的、更易于管理的部分来处理。书中的“模型思维”让我明白，我们可以用简化的模型来近似地理解和预测复杂系统，而无需陷入细节的泥潭。这对于我处理工作中的各种项目和挑战非常有帮助。以前，我可能会被问题的庞杂性压垮，现在，我能够抓住问题的关键，建立一个有效的模型，然后基于模型进行分析和决策。此外，书中关于“概率思维”的讨论，也让我对“不确定性”有了更深的理解。我开始意识到，很多事情并非非黑即白，而是存在一个概率分布，理解这一点，能帮助我更好地管理风险，做出更具前瞻性的判断。这本书给我带来的改变是潜移默化的，它让我能够以一种更清晰、更有效的方式去思考和行动。

评分☆☆☆☆☆

拿到《数学式思考的技术》这本书，我最直观的感受就是它提供了一种全新的观察和解决问题的方式。我一直以来都觉得，生活中的很多困境，如果能用一种更系统、更理性的角度去审视，或许就能找到更优的路径。而这本书，恰恰就提供了这样一个思考的框架。它不是教你如何解一道道复杂的数学题，也不是让你去掌握那些晦涩的数学公式，而是教你如何从数学的逻辑和思维模式中汲取养分，迁移到日常生活的方方面面。比如，在面对一些选择时，我以前常常会纠结于各种可能性，觉得每一个选项都有其优缺点，难以抉择。读了这本书后，我开始尝试去量化这些优缺点，用一种更接近于“概率”和“期望值”的概念去评估，虽然不是真的在算数，但这种思维上的转变，让我能更清晰地看到不同选择的潜在得失，也更容易做出一个相对“最优”的决定。书中很多例子都很有启发性，比如如何用“模型”来简化复杂问题，如何识别潜在的“偏差”，以及如何进行“迭代优化”。这些概念听起来有些学术，但作者将其解释得通俗易懂，并且通过大量的现实生活案例来佐证，让我感觉豁然开朗。我尤其喜欢书中关于“黑天鹅事件”的讨论，它提醒我，即使做了最充分的准备，也需要为那些意想不到的突发情况留有余地，这是一种更深刻的风险管理意识。这本书真的像一个开启新世界大门的钥匙，让我对周围的世界有了更深的理解和洞察。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最大的惊喜在于，它将那些看似遥不可及的数学思维，巧妙地融入到日常决策和逻辑分析之中。我一直认为自己是个相对感性的人，在处理问题时，往往会受到情绪和直觉的影响。然而，《数学式思考的技术》这本书，就像一股清流，教会我如何用一种更冷静、更客观的视角去审视问题。《数学式思考的技术》让我意识到，很多我们认为“很难”的事情，其实都可以通过拆解、建模和逻辑推演来解决。例如，在工作项目中，当面临多个备选方案时，我不再仅仅依赖经验或感觉，而是开始尝试去分析不同方案的“成本效益比”，以及潜在的“风险暴露度”。这让我能够更清晰地看到每个方案的优劣势，从而做出更明智的选择。书中关于“归纳法”和“演绎法”的讲解，尤其让我印象深刻。我开始在日常沟通中，有意识地去区分事实和观点，去寻找支持结论的证据，而不是轻易被片面的信息所误导。这不仅提升了我分析信息的能力，也让我能够更清晰地表达自己的想法，减少不必要的误解。我发现，这本书提供了一种“工具箱”，里面的每一个工具，都能帮助我更有效地理解世界，解决生活中的难题。它让我明白，理性思考并非是冷酷无情的，而是能让我们做出更周全、更有效的决策，最终帮助我们更好地实现目标。

评分☆☆☆☆☆

《数学式思考的技术》这本书，真的颠覆了我过去的一些固有观念，让我看到了用一种全新的视角去理解和处理问题。我一直觉得，自己是个比较注重细节的人，但在面对一些宏观性的决策时，却常常感到力不从心。这本书恰好弥补了我的这一短板，它教会我如何从更高的层面去审视问题，如何用一种更系统、更全面的方式来分析事物。书中的“系统思考”和“反馈循环”的概念，让我对事物之间的相互关联有了更深刻的认识。我开始意识到，很多问题的根源并不在于表面现象，而在于隐藏在系统深处的各种联系和相互作用。这让我能够更准确地找到问题的症结所在，而不是头痛医头、脚痛医脚。我尤其欣赏书中关于“优化”的讨论。它不是简单地追求“最好”，而是强调在约束条件下找到“更优”的解决方案。这种务实的态度，让我能够更好地平衡各种因素，做出切实可行的决策。例如，在规划个人财务时，我不再仅仅关注收益，而是会考虑风险、流动性以及长期目标，从而构建一个更稳健的投资组合。这本书就像一盏明灯，照亮了我思考的道路，让我能够更从容地应对生活中的各种挑战。