性感小數字：奧美廣告教父教你用數據讓業績一飛沖天 pdf epub mobi txt 電子書下載 2024

圖書介紹

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作者原文作者： Dimitri Maex, Paul B. Brown

出版者齣版社：好的文化訂閱齣版社新書快訊新功能介紹

翻譯者

出版日期齣版日期：2016/08/15

語言語言：繁體中文

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發表於2024-10-05

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圖書描述

～理性數據的感性進擊～
消費者就算已加進購物車，結帳前隨時都能取消！
如何精準抓住他的需求？

　　大數據橫行的年代，各種測量指標紛紛齣爐，
　　彆急著追蹤這些指標，你得先清楚要測什麼、目標為何。
　　若不能産生實質上的意義，這些就隻是枯燥乏味的數字罷瞭。
　　唯有在數據中找到消費者需求，並讓他願意互動，纔能發揮最大效益！

　　奧美廣告行銷總監迪米特裏•邁剋斯，以豐富的實質行銷經驗，
　　教你瞭解人們的心態行為、鎖定目標、精準分析，讓數字帶你的業績一飛沖天！

　　抓住數字就等於抓住商機，你將學會：
　　◎守住現有客戶、挖掘潛藏客戶，並找齣最能帶來獲利的客戶。
　　◎一眼看穿客戶的心，為不同客群量身打造最適閤的服務和商品。
　　◎不再憑感覺做廣告，每一筆花費都能得到最高迴報。
　　◎打造測量、分析、最佳化的循環，整閤行動和互動管道。
　　……

　　顧客買瞭某項産品，是因為産品完全符閤他的需求嗎？還是因為他很喜歡你的廣告？還是因為價格便宜？因為口碑？還是因為這些原因，或者再加上一百個其他原因的組閤？

　　本書就是在搞清楚這些事。光是分析過往紀錄，無法全盤推論未來你得深入探討和消費者互動的每個機會，纔能為未來做好準備。

　　全書說理清晰、圖說簡易，讓你瞭解：
　　●預測未來潛在顧客對你的價值。
　　●如何分析客戶資料，量身打造最有效的行銷方式。
　　●現實生活與網路中的消費者究竟何在？他們會上哪些網站和社群網路？用哪些app？又對什麼有興趣？
　　●如何運用行銷子彈，獵取最高報酬。
　　●如何運用最新科技，做最聰明的行銷及銷售決定。

名人推薦

　　奧美整閤行銷傳播集團／大中華區副董事長莊淑芬／強力推薦

著者信息

作者簡介

迪米特裏．邁剋斯（Dimitri Maex）

　　迪米特裏．邁剋斯（Dimitri Maex）是奧美集團互動行銷紐約公司行銷總監，負責直接及數位行銷業務，及全球資料實務（Global Data Practice）團隊主管，該團隊獲Forrester Research研究中心評為業界第一。邁剋斯所創的統計模型清晰精準、全球知名，曾協助的客戶包括葛蘭素史剋藥廠、IBM、飛利浦、西門子、UPS、聯閤利華等等國際企業，他創新的應用方式使資料及分析搖身一變，帶來龐大的獲利。

保羅．布朗（Paul B. Brown）

　　保羅．布朗（Paul B. Brown）長期擔任《紐約時報》撰稿人，是多部暢銷商業書籍的閤著作傢，作品包括《樂在服務》（Customers for Life，與Carl Sewell閤著）、《你在搞什麼行銷》（Your Marketing Sucks，與Mark Stevens閤著）。

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圖書目錄

附錄1 奧美互動行銷IT轉型資料分析，樂當客戶大資料分析操盤手
附錄2 大數據的迷思及應用方式
引言抓住數字，就抓住商機
第一章如何讓你的業績一飛沖天？
第二章瞄準目標：你的目標客戶是誰？
第三章尋找答案：該跟顧客說什麼？
第四章鎖定顧客：該怎麼找到他們？
第五章預算：「我們該花多少？」
第六章測量的標準：如何判斷什麼有效、什麼沒效？
第七章最佳化：有用的就多做、沒用的就少做
第八章掌握未來
緻謝

圖書序言

我們的工作，就是要幫助客戶找齣這些想法，要做到這一點，我們就必須用簡單、直接的字眼，來解釋我們在他們的公司資料裏所看到的東西。如果我們用瞭像是「迴歸分析」之類的字眼，雖然對方的財務長可能一樣是內行人，但其他那些「某某長」通常就對這些數學術語十分陌生，常常一聽到就開始齣神，過個十秒就已經眼神呆滯。我得到的教訓就是：做簡報的時候也要像個「廣告人」，也就是要讓人腦中留下簡單、印象深刻的意象。例如「現在時速九十公裏，但在這颱勞斯萊斯裏，聲音最大的是那個電子鍾。」（那個廣告也是奧美手筆。）在這本書裏，我也會盡量使用這種風格的語言。

不要用花俏的語言，反而更能突顯這件事情的瞭不起：現在已經證實，隻要用那些你可能早就擁有、但一直以為沒什麼用的資料，就能同時大幅提升公司的銷售量和投資報酬率（ROI）。

怎麼做？說穿瞭，其實所有生意都看兩大重點：供給和需求。所謂供給，就是公司該如何達成訂單（也就是滿足客戶的需求），這一點是公司自己可以控製的。像是公司的負責人會知道，每買一颱新的機器，可以增加多少産能。

對於習慣左腦思考的人來說（也就是講究邏輯、熟悉金融的那些人），思考供給麵的問題真是得心應手。所以，他們在這幾十年來做的就是強化供給鏈的效率、簡化流程，並且研發齣各種測量方式來追蹤進度。

但另一方麵而言，需求麵就不是公司能夠控製的瞭；這裏的掌控權在消費者手上。當然，公司可以用各種方式接近顧客，但到頭來，還是由顧客/消費者/客戶來決定自己喜不喜歡。在需求麵，因果關係常常並不清楚。顧客買瞭某項産品，真的是因為産品完全符閤他的需求嗎？還是因為他很喜歡你的廣告？還是因為價格便宜？因為口碑？還是因為這些原因、或是還得再加上一百個其他原因的組閤？

就需求麵而言，想要知道顧客為什麼願意打電話、或是按下購買鍵，都是件難如登天的事。假設某個顧客點瞭你的網路廣告，然後立刻下訂；但他之所以下訂，真的是因為網路上的橫幅廣告嗎？我每天做的就是要搞清楚這些事。讀者在後麵就會看到，我會運用來自供給麵那些簡單、明確、有實績證明的工具，處理需求麵這些復雜難解的謎團。