麦肯钖的大数据核心问题检查术：４大步骤解决业绩下滑、客群不清等工作问题！ pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

图书标签:

• 大数据
• 麦肯钖
• 商业分析
• 业绩提升
• 客户分析
• 问题解决
• 管理
• 决策
• 数据驱动
• 战略

　　我们每天都会碰到大大小小的问题，你是否有这样的经验──
　　精心企画被打枪、熬夜加班被老板嫌、招牌商品还被客户挑剔……
　　为什么再怎么努力都只是徒劳无功？
　　其实，关键是你有没有找出数据，并提出论点。

　　本书作者大嶋祥誉从美国名校MBA毕业后，进入麦肯钖公司，负责研究新创事业、规画企业经营策略。她活用在麦肯钖所学的19个方法，搭配漫画、图表与故事案例，教你以数据直捣问题症结，让困境不再永无止尽！

　　◎案例
　　故事发生的舞台，是一家经营不善的百年糕点店。因为长期业绩不振，这家老店传出即将倒闭的风声，不只员工人心惶惶，熟客也深感遗憾。在竞争越来越激烈的市场下，老店的资金、经营模式和创意都无法与对手相抗衡，就算降价促销、到街上外卖，甚至裁员来降低成本，也只有短期内看见成效，一旦促销活动结束，店内又恢复以往门可罗雀的萧条景色。

　　一家经营超过百年的老店为何会面临倒闭危机？业绩下滑的真正原因到底是什么？难道真的只能接受倒闭的事实，退出市场吗？

　　◎测验题
　　Ｑ：上述这家百年老店经营不善、业绩下滑，你认为是什么原因？
　　（１）因为日式传统点心已经退流行了。
　　（２）竞争对手那么多，不管卖多便宜，还是没人买。
　　（３）因为制作技术不好吧？大公司的甜点师傅大多都留法留英，感觉很厉害。
　　A：以上皆非！

　　◎解答
　　用大数据分析原因：
　　数据１：从竞争者数据来分析，不管是日式还是西式甜点，在当地一直都很受欢迎，
　　加上越来越多的外国观光客对日式甜点感到新奇，完全没有退流行这回事！
　　数据2：根据附近店家销售额所显示，以平价为诉求的竞争者，业绩都呈现稳定成长，
　　所以商品卖不掉，应该是价格以外的原因！
　　数据３：甜点师傅曾经入围多项大奖，绝对是手艺高超，不会输给竞争者，
　　就算竞争者留法留英，这位师傅绝对有竞争力！
　　所以，这家百年老店真正的问题是，没做出「热销商品」。

　　◎真正答案是如何推论出来的？
　　作者透过4步骤与19个方法，教你用数据和资料找出核心问题，才不会陷入头痛医头、脚痛医脚的窘境，或是只能找借口推给大环境而束手无策。
　　‧当你找不到核心问题时 》从竞争者数据，找到核心问题
　　步骤1：用３Ｃ分析拟订完美竞争策略，就能创造出「人气商品」。
　　‧当你觉得产品没特色时 》透过市场数据，找出产品定位
　　步骤2：要从红海里突显特色，可以用「议题图」找出产品价值。
　　‧当你陷入内耗，无法说服同仁、上司时 》用实地调查数据搞定所有人
　　步骤3：用「金字塔结构」做简报，说服团队所有成员，认同你推动的目标。
　　‧当你的创新失败时 》不断找数据且持续改善，才是上策
　　步骤4：障碍接踵而至，可以用「天空．雨．伞」的思考模式去突破。

　　因此，当你遇到棘手的业绩下滑、客群不清、部属难带等工作问题时，请学作者教的步骤与方法，彻底解决核心问题！学会了，你就具有麦肯钖认证的「世界级竞争力」。

　　【小叮咛】 请不断复习数据、方法、执行、检讨、态度，这些都是决定每次挑战能否胜出的关键！

本书特色

　　★生动案例搭配实际操作，让你快速理解麦肯钖的技术。
　　★提供逻辑树状图、金字塔结构，定位矩阵、商业系统……谁都能轻易上手。
　　★附赠麦肯钖分析架构笔记，立刻就能操作应用。

推荐人

　　谋略经营管理顾问　陈其华
　　赫通企业管理顾问公司总经理　林志诚

 

《数据驱动决策：从问题识别到绩效提升的实践路径》 引言：数据时代的挑战与机遇 在当今瞬息万变的商业环境中，数据已成为驱动企业增长和创新的核心资产。然而，许多组织在面对海量数据时，常常感到无从下手，数据分析的结果无法有效地转化为可执行的业务洞察，更遑论解决实际运营中的痛点，如业绩停滞、客户画像模糊、跨部门协作效率低下等问题。本书并非一本晦涩难懂的纯技术手册，而是旨在为企业管理者、业务分析师以及一线业务人员提供一套系统化、可操作的框架，指导他们如何将数据视为解决实际业务问题的“手术刀”，而非仅仅是堆砌起来的报告。 本书的核心理念在于，数据分析的价值不在于工具的复杂性，而在于问题定义的精准度以及分析结果的转化能力。我们将聚焦于如何构建一个从“识别业务痛点”到“设计数据解决方案”再到“验证并固化优化成果”的完整闭环流程。 第一部分：问题诊断与目标设定——锚定业务价值 任何有效的分析工作都始于对核心业务问题的深刻理解。错误的问题定义，即便使用最先进的技术，也只能得出最无用的结论。 第一章：业务痛点识别的“五问法” 本章深入探讨如何从业务表象穿透到根本原因。我们将介绍一套实用的“五问法”模型，用于系统性地解构一个模糊的业务挑战。例如，当管理者抱怨“业绩下滑”时，我们不会直接跳入销售数据，而是会依次追问：下滑的具体时间点、涉及的具体产品线或区域、与市场同期变化的关联、内部流程的潜在瓶颈，以及客户反馈的质变。 从症状到病因： 区分“是什么”（描述性数据）与“为什么”（解释性数据）。 利益相关者访谈的艺术： 如何通过结构化访谈，挖掘不同层级员工对问题的不同认知和数据盲区。 设定SMART目标： 将模糊的业务目标转化为可量化、有时限、可衡量的分析目标，确保后续分析工作的方向性。 第二章：数据资产盘点与“能力差距”分析 在明确了“想解决什么”之后，下一步是审视“我们拥有什么”以及“我们缺少什么”。很多企业的数据分析受阻，并非技术能力不足，而是数据治理上的欠缺。 数据源的全面扫描： 识别所有潜在的数据仓库、CRM、ERP、日志文件以及第三方数据源，评估其完整性、准确性和及时性。 数据质量的“三度”评估： 评估数据的维度（覆盖面）、粒度（细致程度）和一致性（口径统一性）。 能力差距映射： 明确当前的数据分析团队在统计学、领域知识和工具应用上的不足，为后续的资源配置提供依据。 第二部分：结构化分析框架——从数据到洞察的桥梁 本部分着重于提供一套逻辑严谨的分析流程，确保分析路径不会偏离业务目标。 第三章：假设驱动的分析设计 高效的分析不是盲目探索，而是基于假设的验证。本章教授如何基于第一部分识别出的问题，建立清晰的因果假设链。 构建“如果-那么-因为”逻辑树： 确保每一个分析步骤都有明确的逻辑支撑。例如：“如果A导致B，那么我们应该在C数据中看到X特征。” 选择合适的分析范式： 区分描述性分析、诊断性分析、预测性分析和规范性分析，并为不同类型的业务问题匹配最合适的分析方法。 第四章：关键指标体系的构建与监控 业务问题的解决往往是持续性的，而非一次性的。这要求建立一套能够反映业务健康状况的指标体系（KPIs/OKRs）。 指标的层级划分： 区分领先指标（驱动未来业绩的因素）和滞后指标（反映历史结果的指标）。 指标间的关联性检验： 如何通过相关性、回归分析等手段，验证假设的指标是否真正影响了核心业务目标。例如，验证用户活跃度（领先指标）与月度留存率（滞后指标）之间的量化关系。 预警机制与阈值设定： 设定合理的波动范围，确保一旦数据偏离预设轨道，能够立即触发警报，实现主动式管理。 第三部分：洞察转化与行动落地——数据价值的实现 分析的终点不是报告的完成，而是业务的改进。本部分关注如何将冰冷的数据转化为驱动变革的强大动力。 第五章：讲故事的艺术：高效沟通数据洞察 管理者往往没有时间深究复杂的模型细节，他们需要清晰、简洁、有说服力的叙事。 “电梯演讲”原则： 将复杂分析提炼为三句话的核心结论（是什么、为什么、怎么办）。 可视化策略的运用： 选择最能体现数据逻辑的图表类型（如瀑布图用于分解贡献，散点图用于展示相关性），避免信息过载。 针对不同受众的定制化汇报： 技术团队需要细节和方法论，高管层需要影响和建议。 第六章：从洞察到A/B测试的闭环执行 解决问题的关键在于验证建议的可行性。本章关注如何设计严谨的实验来验证数据给出的解决方案。 最小可行性方案（MVP）的制定： 如何将复杂的建议拆解为可以在小范围内快速部署的行动模块。 实验设计基础： 随机化、对照组设置、样本量估算等，确保实验结果的统计显著性。 行动反馈与流程固化： 分析、测试、反馈、改进——将成功的优化经验沉淀为新的标准操作流程（SOPs），从而实现业绩的持续提升和客群管理的自动化。 结论：构建永续的数据驱动文化 本书的最终目标，是帮助企业建立一套以业务价值为导向、以结构化流程为骨架、以持续验证为保障的数据应用文化。通过系统地掌握上述六个步骤，组织将不再淹没在数据中，而是能够精准地定位问题、有效调动资源，并最终实现业绩的稳健增长和客户关系的深度优化。掌握数据分析，就是掌握了在不确定环境中做出最优决策的能力。

作者简介

大嶋祥誉

　　Senju Human Design Works代表取缔役。高阶主管教练、组织开发及人才培训顾问。

　　上智大学外语系毕业。取得美国杜克大学商学院MBA。修毕美国芝加哥大学人文科学硕士课程。在麦肯钖负责新创事业的可行性研究、企业整体策略规划、经营策略规划等顾问专案。随后历任美世顾问公司（William M. Mercer）、惠悦企管顾问公司（Watson Wyatt）、环球创投（Global Venture Capital）、三和综合研究中心，从事经营策略及人才管理顾问，并支援新创企业。2002年创业，从事高阶主管教练、组织改革顾问、建立团队并开发领导人等工作。

　　着作有《麦肯钖新人培训7堂课》、《麦肯钖新人逻辑思考5堂课》、《麦肯钖精英最重视的39个工作习惯》、《麦肯钖的笔记术》等。

译者简介

侯咏馨

　　辅仁大学日本文学系毕业。误打误撞走上译者之路，才发现这是自己追求的人生。喜欢透过翻译看见不同的世界。现为专职译者。

　　译作有《相处的技术》、《反人脉学》、《业务之神的绝技》、《麦肯钖金钱管理法》、《勇敢做自己》、《人生整理课》（皆为大乐文化出版）。
 

作者序你烦恼的问题，是真正的「核心问题」吗？
 
序章　百年老店濒临倒闭！麦肯钖顾问这样聪明拯救
遇到麻烦事，你是解决眼前问题，还是从根本检查起？
 
第一章　你从竞争者数据，找到核心问题吗？
步骤1　业绩下滑的核心关键是，你得创造出「人气商品」
你是追根究柢找出真正原因，还是匆匆忙忙处理表象问题？
为什么业绩下滑后总是以收掉收场？因为你以为大环境不行了！
找出业绩下滑的核心关键，有４个正确流程与步骤
方法1：你遗漏关键问题吗？用ＭＥＣＥ思考法掌握全貌
方法2：你将顾客分类吗？用「分析架构」帮你整理思绪
方法3：你找出问题所在？透过事实证据画出逻辑树状图
方法4：你知道竞争者数据？用３Ｃ分析拟订完美竞争策略
方法5：你的售价有竞争力？用行销４Ｐ法则确立通路战略
方法6：你不知道哪个环节出错？「商业系统」打造最佳工作流程
方法7：你的公司文化老旧？驱使７Ｓ技巧看清楚组织构造
专栏　连选购新车，也可以用逻辑树状图来分析！
 
第二章　相同产品竞争激烈，你找出定位吗？
步骤2　市场数据会告诉你，如何从红海里找出产品特色
方法8：卖不动就乱枪打鸟做促销吗？「议题图」帮你找出商品价值
方法9：如何从红海转到蓝海？「２轴图」绘出你的产品定位
方法10：你的想法被绑架？归根究柢、归零思考以解开束缚
专栏　连交友、择偶、结婚，也能用３Ｃ来分析！
 
第三章　内部同仁不配合，你推动不了改革吗？
步骤3　用实地调查的数据，搭配有说服力的简报就搞定
方法11：用问卷找不到消费者喜好吗？请实行麦肯钖的实地调查法
方法12：该怎么阅读问卷？用「倾听」而非主观判断
方法13：依照市调数据却判断出错？你得从「意见」导出「事实」
方法14：说服内部阻力好挫折？「金字塔结构」让简报不再不知所云
方法15：说服老板被打枪？第一段话的30秒内就得讲出结论
方法16：想导出解决方案，得不断反问自己：「所以呢？」
专栏如何用金字塔结构准备简报？
延伸阅读：数据，架构了「麦肯钖方法」

第四章　产品或改革失败，你如何因应呢？
步骤4　实行不代表结束，不断找数据且持续改善才是上策
方法17：「变法失败」后想放弃吗？成功者都拥有绝不放弃的「宅力」
方法18：障碍接踵而至？用「天空‧雨‧伞」的思考模式突破
方法19：陷入情绪低潮怎么办？学麦肯钖最重视的心理素质「ＰＭＡ」
专栏「消除烦闷笔记本」，是你保持积极心态的好工具
 
最终章　下一步，你是否准备好挑战全球市场？
数据、方法、执行、检讨、态度，决定这场战役成功的关键
 
附录　图解8个麦肯钖分析架构，让你复习好记忆！
 

作者序

你烦恼的问题，是真正的「核心问题」吗？

　　在大家的生活周遭，每天都会发生形形色色的问题，像是「工作不顺利」、「达不到目标」、「主管不採用我的提案」等等。

　　于是，大家因无法解决问题而深感苦恼。

　　你是否也有类似的经验？

　　之所以会发生这种情况，是因为你认为的问题，其实不是真正的问题，而是问题衍生的现象，但你却把它当成问题处理，才会陷入无法解决问题的恶性循环。换句话说，当你无法正确掌握什么才是真正的问题时，就无法找出正确的解决方案。

　　本书以我在麦肯钖学习的问题解决法为核心，搭配我从工作中累积淬鍊的观点，透过简浅易懂的呈现方式，协助大家解决问题。

　　相信不少人都听过麦肯钖，该公司是世界顶尖的管理谘询顾问公司，从麦肯钖出来的每个人，在世界各地的企业中都很活跃。为什么他们无论到哪里都能做出好成绩？其中一个原因，就是本书中小誉提到的，因为他们懂得解决问题的方法。

　　本书漫画的舞台──百年老店「清古堂」，是一家面临倒闭危机的乡下和菓子店。让我们跟着完全不懂如何解决问题的阿岳等人，一起思考让老店起死回生的策略吧！

　　我撰写本书，是为了回应读者「想透过更简单的方式理解麦肯钖手法」的需求，内容则是基于我之前撰写的《麦肯钖新人培训７堂课》、《麦肯钖新人逻辑思考５堂课》、《麦肯钖的笔记术》，希望能够协助大家更具体地了解该如何解决问题。

　　透过本书，读者可以快速阅读并理解麦肯钖解决问题的方法，而且加以运用。学生和职场新鲜人可借此打好工作基础，商务人士也得以精进自己的工作方式。

　　希望各位读者在掌握解决问题的诀窍之后，从明天起，就可以正确地面对自己的问题，并朝着目标大步迈进。
 

第一章  你从竞争者数据，找到核心问题吗？
 
步骤1　业绩下滑的核心关键是，你得创造出「人气商品」
 
你是追根究柢找出真正原因，还是匆匆忙忙处理表象问题？
 
大家应该经常听到「解决问题」这个词。你觉得「解决问题」是什么？
 
请试着用这个例子来思考：
 
某团队中的Ａ总是失误连连，造成大家的困扰。再这样下去，其他人为了弥补Ａ犯的失误，很可能会导致整个团队的工作效率下降。
 
如果是你，你会怎么做？
 
最常见的回答应该是：「找个人检查Ａ的工作，减少他的失误。」
 
乍看之下，问题好像解决了。其实不然，因为负责检查的人工作会加重。追根究柢，减少Ａ失误的目的是什么？应该不只是「消除Ａ的失误」而已。消除A的失误，同时让Ａ和大家都能有效率地工作，这才是最终目的。
 
于是我们会发现，真正的问题是「如何提升整个团队的工作效率？」
 
因为失误多，所以要减少失误，这只是头痛医头、脚痛医脚，没办法真正解决问题。清古堂的情况也是如此，因为业绩下滑，一昧考虑如何增加业绩，结果却忽略什么才是真正的问题。
 
正如小誉所说的，只是将硬币翻面，无法根本解决问题。
 
「到底为什么卖不好？」先明确找出产生问题的原因，才能找到问题。
 
所谓的解决问题，就是要找出真正的问题，并填补理想状态与现状之间的落差。
 
以Ａ的例子来说，Ａ和其他团队成员都能在没有负担的情况下，效率良好且正确地工作，这才是原本应有的状态。造成理想状态与现状之间出现落差的，就是真正的问题。
 
如果没有解决真正的问题，光是用打地鼠的方式收拾眼前的残局，就无法真正解决问题。
 
因此最重要的是，掌握什么是我们应该解决的问题。
 
麦肯钖想告诉大家的是：只要找出真正的问题，就能正确地解决问题。大多数人在遇到问题时，都想立刻找出解决方案，但在此之前，请先：
 
．确认理想状态为何
 
．掌握设定的问题（掌握问题）
 
这才是关键所在。
 
为什么业绩下滑后总是以收掉收场？因为你以为大环境不行了！
 
正确设定问题，即可找出正确的解决方案。
 
举例来说，某家公司因为商品滞销，做出了退出这个市场的裁决。然而，若问题不是出在市场上，而是现有商品没能抓到顾客需求，那么只要做出热销商品即可，根本不需要撤离该市场。

评分☆☆☆☆☆

《麦肯钖的大数据核心问题检查术：４大步骤解决业绩下滑、客群不清等工作问题！》这个书名，仿佛是一束光，照亮了我长期以来在工作中遇到的迷茫。业绩停滞不前，客户画像模糊不清，这些问题就像挥之不去的阴影，让我倍感压力。我一直在寻找一种能够真正帮助我理解和解决这些根本性问题的方法，而不是仅仅停留在治标不治本的层面。这本书的名字，特别是“核心问题检查术”几个字，让我觉得它可能蕴含着一种能够深入挖掘问题本质的智慧。我非常期待这本书能为我揭示，如何借助“大数据”的力量，去精准地“检查”出那些导致业绩下滑和客群不清的“核心问题”，并且通过“4大步骤”这样的结构化方法，让我能够清晰地理解并实践。我希望这本书能够成为我在职场中解决复杂问题的利器，指引我找到突破口，实现业务的增长和清晰的目标客户定位。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名，像一股清流，让我眼前一亮。《麦肯钖的大数据核心问题检查术：４大步骤解决业绩下滑、客群不清等工作问题！》，光是听着就有一种被“点醒”的感觉。我工作中经常会遇到各种瓶颈，业绩上不去，客户是谁也说不太清楚，但总觉得哪里不对劲，却又找不到确切的病灶。很多时候，我们都被淹没在日常的琐碎和表面的指标中，忽略了那些深层次的问题。这本书的名字，恰恰指向了“核心问题检查”，这让我觉得它不是那种泛泛而谈的成功学，而是真正聚焦于“诊断”和“根治”。我特别想知道，它所说的“大数据”和“检查术”具体是什么样的结合，是如何将看似抽象的大数据，转化为具体的、可操作的“检查”步骤的。我希望这本书能教会我一套思维模式，让我能够像一个专业人士一样，去审视自己的业务，去挖掘那些隐藏在数据背后的真正原因，从而摆脱业绩下滑的泥潭，让我的客户群体更加清晰和精准。

评分☆☆☆☆☆

当我看到《麦肯钖的大数据核心问题检查术：４大步骤解决业绩下滑、客群不清等工作问题！》这个书名时，我的第一反应是，这简直是为我量身定做的！作为一名在业务一线摸爬滚打多年的人，业绩下滑和客群模糊是我常常面对的难题，也因此焦头烂额。我尝试过很多方法，参加过各种培训，但总感觉缺乏一个系统性的、能直击要害的解决方案。书名中的“大数据核心问题检查术”和“4大步骤”让我看到了希望，它暗示着一种科学、有序的分析方法，能够帮助我拨开迷雾，找到问题的症结所在。我非常好奇，这本书是如何将庞杂的大数据转化为清晰的问题诊断工具的？它所提出的“4大步骤”又是什么？是流程、是模型，还是思维框架？我期待这本书能够提供一套切实可行的方法论，让我能够真正掌握运用大数据分析来解决实际业务问题的能力，从而摆脱困境，重振业绩。

评分☆☆☆☆☆

最近被一本叫《麦肯钖的大数据核心问题检查术：４大步骤解决业绩下滑、客群不清等工作问题！》的书名吸引了。名字听起来就很有解决问题的力量，特别是“业绩下滑”、“客群不清”这些痛点，简直戳中了职场人士的心窝。我一直觉得，很多时候我们之所以陷入困境，不是因为缺乏努力，而是因为没有找到问题的根源。很多培训和书籍都会教你方法，但如果连问题都没弄清楚，方法再好也可能用错了地方。这本书的名字强调“核心问题检查术”，这让我非常期待，希望它能提供一套系统性的方法论，教会我如何透过现象看本质，找到真正导致业绩下滑和客群模糊的根本原因，而不是仅仅停留在表面问题的修修补补。尤其是“4大步骤”这样的提法，暗示着其方法论的清晰性和操作性，这对于我这种需要实际落地执行的读者来说，是非常重要的。我希望这本书能够像一个经验丰富的侦探，引导我一步步剥离迷雾，最终揪出问题的“真凶”。

评分☆☆☆☆☆

我对《麦肯钖的大数据核心问题检查术：４大步骤解决业绩下滑、客群不清等工作问题！》这个书名感到一丝好奇，但更多的是一种期待。我曾经读过不少关于数据分析和商业策略的书，但很多都过于理论化，或者局限于某个特定领域，很难将理论转化为实际工作中的指导。这本书的标题中明确提到了“大数据”、“核心问题检查术”以及具体的应用场景“业绩下滑”、“客群不清”，这让我觉得它可能提供的是一种更接地气、更具实操性的方法。我尤其关注“大数据”这个词，在当前这个数据驱动的时代，如何有效地利用大数据来诊断和解决业务问题，是我一直在思考的。我希望这本书能够解释清楚，大数据究竟能为我们揭示哪些被忽略的真相，以及如何将这些真相转化为可行的解决方案。书名中“4大步骤”的承诺，也让我对它的结构和逻辑性抱有很高期望，希望它能为我提供一个清晰的框架，让我能够在遇到类似问题时，有条不紊地进行分析和解决，而不是一头雾水地乱撞。