具体描述
管理大师杜拉克最后关注课题：无知的管理。
从认清无知开始，才有机会全面探索所有可能。
身处AI时代，必须学习从上游端发现问题。
跳出既有视角，超越思考界线。
从认清无知开始，才有机会全面探索所有可能。
身处AI时代，必须学习从上游端发现问题。
跳出既有视角，超越思考界线。
一直在解决问题的人，不可能发现问题。
发现并定义存在于「未知」领域内的问题，是未来需要的基本能力。
我们往往被「解决问题型」的价值观所支配，在已知的范围内努力解决已经存在的问题。然而，「靠知识量取胜」和「解决既有问题」已不再是我们该努力的课题，发现并定义存在于未知领域内的问题，才是我们更应该做的。理解「发现问题的思路」，意识到「无知、未知」，就能获得打破「知识之墙」的创意。
◎先来测试一下，你擅长解决问题？还是发现问题？
‧擅长团队合作，受前辈青睐？还是强调个人观点，也会跟前辈或朋友起冲突？
‧即使身处对自己不利的环境中，也一定会努力摆脱困境？还是会立刻寻找其他新环境？
‧会认真完成所有工作？还是如果觉得工作本身毫无意义，就会将其推翻？
‧不管在学校或社会，总是遵循「主流」？还是喜欢遵循「支流」甚至反道而行？
‧总是比常人多付出一倍的努力？还是总在拚命想着怎样可以「更轻松」？
◎向「蚂蚁」和「蟋蟀」学习
作者以《伊索寓言》中的「蚂蚁和蟋蟀」来比喻、分析「解决问题型」和「发现问题型」这两种思考方式的差异和特征。擅长解决既有问题的人并不擅长发现问题，反之亦然。理解这两种思考方法的机制，学会根据不同场合加以区分、运用，才是重要关键。
‧从「存量」到「流量」
‧从「封闭体系」到「开放体系」
‧从「固定维度」到「可变维度」
◎从解决问题到发现问题，你需要提升思考的维度
借由以下三种提升视角或思考「维度」的方法，协助读者于未知领域中，更清晰地发现问题，从而做到真正地解决问题。
‧抽象／类推：从大量不同的事物与现象之间找出共同法则，从不同领域借用思维
‧思考的轴：针对个别事项确定思考的基准视角，找出思维盲点
‧询问Why：重复询问为什么，抓住问题的本质，发现真正应该解决的新问题
著者信息
作者简介
细谷功（HOSOYA ISAO）
细谷功，商业顾问。毕业于东京大学工学部。曾就职于东芝公司，后来进入永安谘询公司（Ernst&Young Consulting，QUNIE前身）负责产品开发等领域的战略制定，以及业务改革计画的制定、执行与定义。现任QUNIE顾问研究员，并另于多家企业、大学进行演讲和讲座，提倡发现和解决问题的高维度思考法。着有《锻鍊你的地头力》《不用脑袋思考，你就一辈子领死薪水》《具体与抽象：换个角度，就会看到不一样的世界！》等书。
细谷功（HOSOYA ISAO）
细谷功，商业顾问。毕业于东京大学工学部。曾就职于东芝公司，后来进入永安谘询公司（Ernst&Young Consulting，QUNIE前身）负责产品开发等领域的战略制定，以及业务改革计画的制定、执行与定义。现任QUNIE顾问研究员，并另于多家企业、大学进行演讲和讲座，提倡发现和解决问题的高维度思考法。着有《锻鍊你的地头力》《不用脑袋思考，你就一辈子领死薪水》《具体与抽象：换个角度，就会看到不一样的世界！》等书。
图书目录
前言
PART1
「知」与「无知、未知」
阐明其结构
1.1「不知道自己不知道」＝「未知的未知」的盲点
1.2「知」是「事实和解释的组合」
1.3「无知、未知」的思考框架
1.4 已知和未知的不可逆回圈
1.5 苏格拉底和杜拉克提倡的「无知」的两种视角
PART2
「解决问题」的困境
能「解决问题」的人不能「发现问题」
2.1「 知（识）」的困境
2.2「 封闭体系」的困境
2.3「解决问题」的困境
PART3
「蚂蚁的思维」VS.「蟋蟀的思维」
从解决问题到发现问题
3.1「蚂蚁思维」与「蟋蟀思维」的差异
3.2 从「存量」到「流量」
3.3 从「封闭体系」到「开放体系」
3.4 从「固定维度」到「可变维度」
3.5 从「奇异点」出发的问题发现法
3.6 蚂蚁和蟋蟀是否能共存共荣？
PART4
发现问题所需的「后设思考法」
提升维度发现问题
4.1 上位概念与下位概念
4.2 透过「抽象化、类推」升维
4.3 透过思考的「轴」升维
4.4 透过「Why（上位目的）」升维
4.5 如何活用「后设思考法」
后记
附录 「无知」名言录
参考资料、引用文献
PART1
「知」与「无知、未知」
阐明其结构
1.1「不知道自己不知道」＝「未知的未知」的盲点
1.2「知」是「事实和解释的组合」
1.3「无知、未知」的思考框架
1.4 已知和未知的不可逆回圈
1.5 苏格拉底和杜拉克提倡的「无知」的两种视角
PART2
「解决问题」的困境
能「解决问题」的人不能「发现问题」
2.1「 知（识）」的困境
2.2「 封闭体系」的困境
2.3「解决问题」的困境
PART3
「蚂蚁的思维」VS.「蟋蟀的思维」
从解决问题到发现问题
3.1「蚂蚁思维」与「蟋蟀思维」的差异
3.2 从「存量」到「流量」
3.3 从「封闭体系」到「开放体系」
3.4 从「固定维度」到「可变维度」
3.5 从「奇异点」出发的问题发现法
3.6 蚂蚁和蟋蟀是否能共存共荣？
PART4
发现问题所需的「后设思考法」
提升维度发现问题
4.1 上位概念与下位概念
4.2 透过「抽象化、类推」升维
4.3 透过思考的「轴」升维
4.4 透过「Why（上位目的）」升维
4.5 如何活用「后设思考法」
后记
附录 「无知」名言录
参考资料、引用文献
图书序言
Part3「蚂蚁的思维」VS.「蟋蟀的思维」
从解决问题到发现问题（节录）
从「存量」到「流量」
首先阐述第一点「存量」与「流量」的差异。
《伊索寓言》里「蚂蚁和蟋蟀」的故事，描写了在夏天辛勤储存粮食以备冬用的蚂蚁，以及在夏天有什么就用什么，结果到了冬天没有任何积累的蟋蟀。也就是说，蚂蚁重视「存量」，蟋蟀重视「流量」。
●当蚂蚁的美德瓦解时
在这则寓言里，「蚂蚁是好，蟋蟀是不好」的这个层面，暗喻得非常明显。然而在当代环境中，这个关系有时会发生逆转。例如，为了产生能够摆脱因循守旧状态的「破坏性创新」，需要将以往的积累归零，在「零基础」上思考。要想实现「在白纸状态下思考」，关键刚好就在于能否将以前作为存量所累积的资产全部抛弃。
而且这里所说的存量，一般是指包括「人力、物力、财力」，即人力资产、物质资产和金融资产在内的品牌、技术诀窍等。
在解决问题的阶段，资源是不可或缺的。问题的解决方案确定之后，要想落实到执行并取得成果，「人力、物力、财力」自然不可缺少，而且通常是「愈多愈好」。所以，蚂蚁才会有在平时把能累积的东西储存起来的想法。
再加上发现问题与解决问题，存在本质上的结构差异，使得商业中智慧资产的知识定位，也正从「重视存量」转变为「重视流量」。
环境变化对此影响很大。首先能够举出的一大原因，是资讯及通讯科技的发展。由于网际网路和云端储存技术的突飞勐进，能够在网路上随时搜寻知识和资讯这些共同财产的趋势，变得愈来愈明显。这是因为，「作为存量的知识」不再由企业个体和个人把持，而是由共同仓库的云端和网际网路来储存。也就是说，对于企业个体和个人而言，知识和资讯从「储存」变成了「使用」。
SNS（社群网路服务）的普及，也使得交流中的资讯从存量变成流量。社群软体的「时间轴（timline）」是把资讯当成流量，「在过去的存档中寻找曾经问过的问题答案，」是存量型的思维，而「再问一遍能更快得到答案」则是属于流量型的时间轴的思维。
从解决问题到发现问题（节录）
从「存量」到「流量」
首先阐述第一点「存量」与「流量」的差异。
《伊索寓言》里「蚂蚁和蟋蟀」的故事，描写了在夏天辛勤储存粮食以备冬用的蚂蚁，以及在夏天有什么就用什么，结果到了冬天没有任何积累的蟋蟀。也就是说，蚂蚁重视「存量」，蟋蟀重视「流量」。
●当蚂蚁的美德瓦解时
在这则寓言里，「蚂蚁是好，蟋蟀是不好」的这个层面，暗喻得非常明显。然而在当代环境中，这个关系有时会发生逆转。例如，为了产生能够摆脱因循守旧状态的「破坏性创新」，需要将以往的积累归零，在「零基础」上思考。要想实现「在白纸状态下思考」，关键刚好就在于能否将以前作为存量所累积的资产全部抛弃。
而且这里所说的存量，一般是指包括「人力、物力、财力」，即人力资产、物质资产和金融资产在内的品牌、技术诀窍等。
在解决问题的阶段，资源是不可或缺的。问题的解决方案确定之后，要想落实到执行并取得成果，「人力、物力、财力」自然不可缺少，而且通常是「愈多愈好」。所以，蚂蚁才会有在平时把能累积的东西储存起来的想法。
再加上发现问题与解决问题，存在本质上的结构差异，使得商业中智慧资产的知识定位，也正从「重视存量」转变为「重视流量」。
环境变化对此影响很大。首先能够举出的一大原因，是资讯及通讯科技的发展。由于网际网路和云端储存技术的突飞勐进，能够在网路上随时搜寻知识和资讯这些共同财产的趋势，变得愈来愈明显。这是因为，「作为存量的知识」不再由企业个体和个人把持，而是由共同仓库的云端和网际网路来储存。也就是说，对于企业个体和个人而言，知识和资讯从「储存」变成了「使用」。
SNS（社群网路服务）的普及，也使得交流中的资讯从存量变成流量。社群软体的「时间轴（timline）」是把资讯当成流量，「在过去的存档中寻找曾经问过的问题答案，」是存量型的思维，而「再问一遍能更快得到答案」则是属于流量型的时间轴的思维。
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