人工智慧技术进步对劳动就业的影响研究 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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AI人工智慧的发展在近年成为显学，许多国家纷纷投入研究，也产出大量的研究论文，本书也是其中之一，不过除了技术层面的发展，AI所引发的后续效应所带来的经济层面影响才是本书核心的讨论主轴。本书讨论了AI对中国国内对经济成长、劳动就业、收入分配等三个面向的分析；在经济成长的层面长期来看会有所提升，劳动就业的部分对就业总量上升和就业结构产生变化，但是由于AI是一个技术进步的产业，因此会带来在不同劳动力、不同阶段以及不同地区间的收入不平等的状况。最后一部分则是讨论公共政策对上述三个面向的平衡中，在最终在社会总福利的提升达到Pareto Improvement目标。本书共分8 章，从文献分析开始进行，接着介绍人工智慧的发展过程，以及对经济发展的影响，接着谈及技术进步后，对劳工的影响，基于AI也属于进步的技术，所以进入最重要的部分，人工智慧对于就业的影响还有对收入分配的影响，最后给予政策建议。

好的，这是一本关于计算机图形学与人机交互的书籍的详细简介，完全不涉及您提供的图书主题： 书名：《沉浸式视界：现代计算机图形学与交互设计的前沿探索》 作者： [此处留空，或用一个虚构的专业人士姓名] 出版社： [此处留空，或用一个虚构的学术出版社名称] ISBN： [此处留空，或用一个虚构的编号] --- 内容简介 《沉浸式视界：现代计算机图形学与交互设计的前沿探索》是一部深度聚焦于视觉计算、三维重建、实时渲染技术以及下一代人机交互范式的综合性专著。本书旨在为计算机科学、人机工程学、艺术设计以及相关工程领域的学生、研究人员和专业工程师提供一套全面、深入且富有实践指导意义的知识体系。 我们正处在一个视觉信息爆炸的时代，从电影特效、虚拟现实（VR）、增强现实（AR）到工业仿真和医疗成像，对逼真、高效、可交互的视觉内容的生成与呈现的需求达到了前所未有的高度。本书正是立足于这一时代背景，系统梳理了计算机图形学的核心理论基础，并以前瞻性的视角，剖析了支撑现代沉浸式体验的关键技术栈。 全书结构严谨，内容涵盖了从经典算法到尖端研究的广泛领域，力求在理论深度与工程应用之间找到最佳平衡点。 第一部分：图形学基础与数学基石 本书首先为读者奠定了坚实的数学与几何学基础，这是理解所有高级图形算法的先决条件。 几何变换与坐标系统： 详细阐述了仿射变换、透视投影的原理，以及四元数在旋转表示中的优势和应用，特别关注了在三维空间中高效处理变换链的方法。 光栅化与扫描转换： 深入探讨了像素的本质、反走样（Anti-aliasing）技术，特别是多重采样（MSAA）和覆盖率采样（CSAA）的内部机制，确保读者能够掌握如何生成清晰、平滑的二维图像。 向量代数与微积分在图形学中的应用： 重申了基础微积分在描述曲面法线、光线追踪计算中的核心地位，为后续的光照模型打下基础。 第二部分：光照、着色与真实感渲染 真实感是现代图形学的永恒追求。本部分将读者带入渲染方程的复杂世界，并剖析了实现照片级真实感的关键技术。 渲染方程的解析： 详细剖析了Kajiya提出的渲染方程，并深入讲解了其在数学上的复杂性和求解的必要性。 经典与现代光照模型： 涵盖了从 Phong、Blinn-Phong 等经验模型，到基于物理的渲染（PBR）的核心理念，特别是能量守恒、微表面理论（如 GGX 分布函数）在现代游戏引擎和离线渲染器中的实际部署。 全局光照技术： 系统对比了蒙特卡洛积分、路径追踪（Path Tracing）、双向路径追踪（BDPT）以及光子映射（Photon Mapping）等全局光照算法的原理、收敛速度及各自的优缺点。本书特别强调了降噪技术（Denoising）在加速交互式全局光照中的作用。 纹理映射与材料表示： 不仅包括了环境贴图（Environment Mapping）和法线贴图（Normal Mapping），还深入探讨了程序化纹理生成、体积渲染（Volumetric Rendering）在烟雾、火焰模拟中的应用。 第三部分：三维几何处理与建模 有效的几何数据处理是构建虚拟世界的前提。本部分聚焦于从现实世界获取数据到优化模型结构的技术。 曲面表示与细分： 详尽介绍了贝塞尔曲线、B样条（B-splines）以及NURBS在工业设计中的应用，并讲解了Catmull-Clark等细分曲面算法如何平滑地增加模型细节。 三维重建与扫描： 探讨了从二维图像集合中恢复三维形状的SfM（Structure from Motion）和MVS（Multi-View Stereo）流程，以及激光雷达（LiDAR）数据的点云处理技术。 网格简化与优化： 侧重于如何使用边塌陷（Edge Collapse）等策略在保持视觉质量的前提下，高效地降低模型面数，以满足实时渲染的性能要求。 第四部分：交互式图形与沉浸式体验 本书的创新之处在于将前沿的渲染技术与新兴的人机交互模式紧密结合。 实时渲染管线优化： 全面解析了现代GPU的架构，特别是深入讲解了可编程管线（Vertex Shader, Fragment Shader）的工作机制，并介绍了延迟渲染（Deferred Shading）和前向+渲染（Forward+ Rendering）的架构对比。 虚拟与增强现实（VR/AR）： 专门设立章节讨论了VR/AR系统中的关键挑战，包括：头部运动与视觉延迟（Motion-to-Photon Latency）的管理、注视点渲染（Foveated Rendering）的实现、空间音频的集成，以及AR中的场景理解与跟踪技术。 新型交互范式： 探讨了手势识别、眼动追踪数据如何融入图形界面，以实现更自然、直观的用户反馈循环。本书讨论了触觉反馈（Haptics）在增强沉浸感中的潜力与局限。 核心特色 理论深度与工程实践并重： 每章的理论讲解后，均配有面向主流API（如 Vulkan/DirectX 12 或 OpenGL）的伪代码或实际应用案例分析，确保读者能将理论知识转化为可运行的代码。 前瞻性视角： 关注了实时光线追踪硬件加速、神经渲染（Neural Rendering）等处于研究前沿的领域，使本书内容保持活力。 丰富的插图和图示： 大量使用清晰的流程图、数学推导图和渲染效果对比图，帮助读者直观理解复杂的算法概念。 《沉浸式视界》不仅是一本教科书，更是一本引导图形学专业人士跨越当前技术鸿沟、迈向下一代视觉计算体验的权威参考指南。阅读本书，您将掌握构建和驱动现代数字世界的关键技术。

1　导论/ 1
1.1　选题的背景与研究意义/ 1
1.1.1　选题的背景/ 1
1.1.2　研究的意义/ 2
1.2　研究内容、方法、思路和结构/ 3
1.2.1　研究内容/ 3
1.2.2　研究方法/ 4
1.2.3　研究思路和结构/ 5
1.3　创新之处/ 6
1.3.1　学术思想特色与创新/ 6
1.3.2　学术观点特色与创新/ 6
1.3.3　研究方法特色与创新/ 7

2　文献综述/ 8
2.1　国外研究的学术史梳理及研究动态/ 8
2.2　国内研究的学术史梳理与研究动态分析/ 11
2.3　国内外相关学术史和研究动态的述评/ 12

3　人工智能技术进步与产业发展及趋势/ 14
3.1　人类技术进步历程/ 14
3.1.1　人类历史上的八次技术进步/ 14
3.1.2　人类四次工业革命/ 16
3.1.3　机械化、自动化与人工智能技术进步/ 21
3.2　人工智能概述/ 23
3.2.1　人工智能的起源及历史/ 24
3.2.2　人工智能的概念/ 26
3.2.3　人工智能的分类/ 27
3.2.4　人工智能的特征/ 28
3.3　人工智能发展现状及趋势/ 29
3.3.1　人工智能关键技术/ 29
3.3.2　人工智能技术发展趋势/ 39
3.3.3　人工智能产业生态/ 39
3.3.4　人工智能行业应用领域/ 40
3.3.5　人工智能产业应用特征/ 44
3.4　人工智能技术进步带来的社会问题/ 45
3.4.1　人工智能的安全问题/ 45
3.4.2　人工智能的伦理问题/ 46
3.4.3　人工智能的隐私问题/ 47
3.5　中美人工智能技术与产业发展比较/ 48
3.5.1　全球人工智能产业结构/ 49
3.5.2　中美人工智能博弈/ 49

4　人工智能技术进步对经济增长的影响/ 58
4.1　研究对象和概念界定/ 58
4.1.1　技术/ 58
4.1.2　技术进步/ 59
4.1.3　人工智能技术赋能/ 60
4.2　经济增长的驱动因素理论/ 60
4.2.1　技术进步驱动经济增长的方法论综述/ 61
4.2.2　人工智能下的劳动力市场均衡/ 62
4.2.3　考虑人工智能生产要素对CES生产函数模型的扩展及应用/ 66
4.3　人工智能的经济增长效应/ 68
4.3.1　人工智能作为新生产要素驱动的增长/ 68
4.3.2　人工智能对全球经济影响的预测/ 70
4.3.3　人工智能推动中国GDP增长的预测/ 70
4.3.4　人工智能驱动经济增长的内涵/ 71

5　技术进步对劳动就业影响的理论研究/ 74
5.1　研究对象和概念界定/ 74
5.1.1　就业与失业/ 74
5.1.2　几个相关概念/ 75
5.2　技术进步与就业理论/ 76
5.2.1　劳动力需求/ 76
5.2.2　制造业要素成本变化及投入选择/ 79
5.2.3　不同技术条件下的劳动替代规模/ 80

6　人工智能技术进步对劳动就业的影响/ 83
6.1　人工智能技术进步对就业总量的影响/ 83
6.1.1　人工智能技术进步对就业的扩张效应/ 83
6.1.2　人工智能技术进步对就业的排挤效应/ 86
6.1.3　人工智能技术进步对劳动就业总量的影响估算/ 87
6.2　人工智能技术进步对就业结构的影响/ 89
6.2.1　人工智能技术带来就业岗位极化与无就业复甦效应并存/ 89
6.2.2　低技术工种和重复性劳动会被人工智能所替代/ 89
6.2.3　体力劳动者日益减少，脑力劳动者日趋增加/ 92
6.2.4　女性就业数量增加/ 94
6.2.5　人机协作的「半人马」工作模式/ 96
6.2.6　人类工作性质和内容发生巨大变化/ 96
6.2.7　人工智能技术进步对国际就业市场的影响具有较大差异/ 97
6.3　人工智能偏向型技术进步对中国就业替代率的测算/ 98
6.3.1　中国劳动替代潜在规模/ 98
6.3.2　影响中国劳动替代的原因/ 99
6.4　人工智能技术进步对中国电子商务就业影响的实证研究/ 100
6.4.1　研究所使用的方法/ 100
6.4.2　数据来源/ 102
6.4.3　人工智能应用对电商岗位就业、收入及商家业务的影响数据分析/ 105
6.5　人工智能技术进步对就业影响的机理/ 109
6.5.1　人工智能技术进步对就业总量的影响机理/ 109
6.5.2　人工智能技术进步对就业结构的影响机理与路径/ 112
6.5.3　不同类型人工智能技术进步对就业的动态作用路径/ 115

7　人工智能技术进步对收入分配的影响/ 119
7.1　人工智能技术进步对不同要素分配和劳动收入的影响效应/ 119
7.1.1　人工智能对资本和劳动力收入份额的影响/ 119
7.1.2　人工智能对不同劳动力收入不平等的影响/ 120
7.1.3　人工智能对收入不平等的异质性影响/ 122
7.2　人工智能有偏技术进步对收入分配的影响机理/ 123
7.2.1　技术进步偏向性特征/ 124
7.2.2　技术进步技能或非技能偏向性特征/ 126
7.2.3　技术进步资本偏向性趋势及其收入分配效应/ 128
7.2.4　技术进步技能偏向性趋势及其技能溢价效应/ 130

8　应对人工智能技术进步对劳动就业影响的政策建议/ 133
8.1　西方发达国家应对新技术就业影响的对策/ 133
8.1.1　增加对人力资源的投资 加强技术培训工作/ 133
8.1.2　改善劳资关系，增强劳资和解与合作/ 134
8.1.3　劳工市场的灵活性与非管制化/ 135
8.1.4　将劳动就业的主导方向从生产领域转移到服务领域/ 136
8.1.5　新兴行业是最有力的劳动就业吸收器/ 137
8.1.6　扶植和发展中小企业是保持合理的就业结构的必要条件/ 138
8.2　应对人工智能技术进步对劳动就业负面影响的对策建议/ 140
8.2.1　正面科普宣传引导社会公众对人工智能的认知，消除人工智能技术「恐慌」/ 140
8.2.2　充分重视和运用公共政策在人工智能技术进步的重要作用/ 142
8.2.3　立法规范招聘网站或网站面向就业、岗位设置、入职条件、职位描述等的算法歧视/ 153
8.2.4　重新定义人工智能时代的职业与工作伦理/ 154
8.2.5　人才教育和职业培训的政策建议/ 154

结论与展望/ 158
参考文献/ 161

评分☆☆☆☆☆

身為一個對社會脈動有點敏感的讀者，這本書的書名《人工智慧技術進步對勞動就業的影響研究》立刻吸引了我的目光。我相信這絕對是一本值得深入探討的議題。現今社會，AI的發展一日千里，從日常生活中的智慧助理，到工業界的自動化生產線，無一不展現其強大的影響力。我猜測，這本書不僅僅會停留在技術層面的介紹，更會著重於AI對「人」的影響，特別是在勞動就業這個最直接、最貼近我們生活的面向。我特別期待書中是否會提及AI對不同行業、不同技能水平勞動力的差異化影響？例如，對於需要高度創造力、同理心或複雜決策的工作，AI的取代性會有多高？反之，又有哪些新興的就業機會，會因為AI的發展而應運而生？我個人認為，這本書應該會提供一個宏觀的視角，去解析AI浪潮下，勞動市場的結構性轉變，以及對台灣社會可能帶來的衝擊與機遇。同時，我也希望能從書中獲得一些關於如何應對這種變革的啟示，例如，政府的政策應如何調整，教育體系又該如何培養新一代的勞動力，以適應未來職場的需求。總之，這是一本充滿前瞻性與實用性的研究，值得我們認真閱讀。

评分☆☆☆☆☆

「人工智慧技術進步對勞動就業的影響研究」，這個書名一聽，就讓我覺得這是一本非常切合時事，而且極具討論價值的書。我在想，書裡面肯定會深入探討AI如何影響到我們現有的工作模式。像是，會不會有專門的章節分析，AI在不同產業，例如金融、醫療、甚至是創意產業，是怎麼逐步滲透，並且改變了現有的職位要求？我個人非常關心的是，AI會不會創造出我們現在無法想像的新職業？就像當年網際網路的出現，催生了許多全新的工作崗位一樣。同時，我也很好奇，書中會不會提供一些數據分析，去量化AI對就業市場的影響程度，例如，預計未來多少比例的工作會被AI取代，又會有多少新的工作機會出現？我希望這本書能夠提供一個比較平衡的觀點，既不過度渲染AI的威脅，也不低估其潛力。對於我們這些身處在科技快速發展時代的普通人來說，了解AI如何改變我們的未來工作，是非常重要的。如果書中還能提供一些關於個人如何適應這種變化的具體建議，那就更完美了。

评分☆☆☆☆☆

這本書的標題《人工智慧技術進步對勞動就業的影響研究》，光聽就讓我覺得很有學術價值，而且很有預見性。我很好奇，作者會不會從一個比較學術、比較結構的角度來剖析這個問題？我預期書中會提到一些關於「技術性失業」、「技能鴻溝」之類的關鍵詞，也會分析AI的發展如何影響不同產業的就業結構，像是傳統製造業、服務業，甚至可能包含一些新興的數位經濟領域。我想，這本書應該會提出一些關於AI對勞動市場長期影響的預測，並且分析其中潛在的風險與挑戰。例如，AI的普及會不會加劇貧富差距？或是它會如何影響不同年齡層、不同教育背景的勞工？我也期待書中是否會探討一些比較深度的社會經濟學理論，來解釋AI對勞動就業的影響機制。對於我這樣一個習慣從宏觀角度思考問題的人來說，這本書聽起來就像是一個深入剖析社會變革的窗口，能夠幫助我更全面地理解AI對我們社會結構的影響。而且，如果書中能提供一些關於政策建議的篇章，那就更好了，這樣才能真正讓研究成果轉化為解決方案。

评分☆☆☆☆☆

這本書的書名《人工智慧技術進步對勞動就業的影響研究》，聽起來就充滿了對未來的探索和對社會變遷的關懷。我猜測，書中會針對AI技術在不同領域的實際應用，做非常細緻的案例分析。例如，在製造業，AI如何優化生產流程，又如何影響藍領工人的工作內容；在服務業，智慧客服和推薦系統的普及，對第一線服務人員又會帶來什麼樣的衝擊。我特別有興趣知道，書中是否會探討AI對「知識型工作者」的影響，像是律師、醫師、甚至是程式設計師，他們的工作模式是否會因為AI的介入而產生根本性的變化。此外，我也期待書中能夠探討AI發展所伴隨而來的倫理和社會問題，例如，數據隱私、演算法的偏見，以及這些問題又如何間接影響到勞動就業的公平性。對於我這樣一個對社會公平議題特別關注的讀者而言，這本書的深度和廣度，聽起來都非常吸引人。我希望透過這本書，能夠更清晰地認識AI時代下，勞動就業的「新常態」，並且思考如何在這個快速變遷的時代，找到自己的定位與價值。

评分☆☆☆☆☆

哇，這本書名聽起來就好有深度！「人工智慧技術進步對勞動就業的影響研究」——光是這幾個字，就讓人聯想到未來職場的巨大變革。我在想，這本書大概會探討不少現狀吧？像是我們現在看到的自動化倉儲、智慧客服，這些是不是都只是冰山一角？我很好奇，作者會不會深入分析哪些傳統行業將面臨最嚴峻的挑戰，像是製造業、運輸業，甚至是一些大家以為很穩定的辦公室工作？我尤其關心的是，書中會不會提供一些具體的案例，例如某間公司導入AI後，員工的職位是如何轉變的，或是哪些技能成為了未來職場的「保命符」。畢竟，身在台灣這個高科技產業發達的地方，我們真的很有感於技術進步的速度。看到新聞裡常常在講「AI將取代多少工作」，我總覺得那種說法有點籠統，有點讓人焦慮。我希望能從這本書裡，找到更細緻、更有建設性的觀點，了解AI究竟是如何「重塑」我們的就業市場，而不是單純地「取代」。而且，我還想知道，面對這樣的趨勢，個人該如何提升自己的競爭力，企業又該如何調整策略，才能在AI時代站穩腳跟？這本書聽起來，就是一本能帶我們釐清迷霧、指引方向的寶藏。