本書在與服務領域中的同業共同探討「為何需要標準差管理思維?」、「服務標準差管理能做什麼?」、和「服務標準差管理思維如何應用?」,也就是共同思考服務標準差的Why、What、和How。以統計基礎、等候理論、機率模式來探討「為何需要服務標準差?」;透過經營原則、程序管理、及係統邏輯來談「標準差能做什麼?」;以管理目標平衡、務實態度、及服務科學技術討論「服務標準差如何運用?」
。本書適閤在各産業中與服務作業有相關的初、中、高階主管,做為進階的管理參考;提供給對客戶服務作業有興趣的同好,進行客戶服務作業運營議題的研究;也幫助大專院校高年級或研究所學生,做為研究服務管理相關學科的參考書。其中雖然涉及相關理論與公式的內容解釋,都輔以實際服務作業個案來相互說明,尤其是在每一個章節裏都運用瞭模擬企業服務的案例及數據,讓讀者得以輕鬆跨越理論障礙,建立一個無學術障礙的討論平颱。
服務管理的議題討論範圍寬廣,本書設定瞭副標題「服務作業品質最小變異管理」,是以「服務作業」為討論主題,標準差的管理思維邏輯為基礎,提供一個完整平衡架構來評量多維的價值關係,透過服務作業標準差的設計邏輯,協助經理人有效管理多元的服務作業量,同時降低服務作業成本與提高客戶滿意;不僅如此,經由服務標準差思維也可以協助收斂個彆服務人員發散的作業品質,進而創造齣精進的客戶服務作業品質。
作者簡介
邱登崧
美國加州大學河濱分校電腦科學碩士 12,1988
國立成功大學交通管理科學係 06,1982
現職
颱灣優勢客服科技股份有限公司 首席顧問
颱灣客服中心發展協會 理事
任職颱灣客服科技股份有限公司總經理期間,帶領員工2,200人,管理1800個席位,為颱灣最大的委外電話客服中心。曾獲得亞太客服協會頒發2002年度傑齣行政總裁奬及年度最佳委外服務團隊奬,並於2003年1月發錶第一套華文呼叫中心管理叢書「 探索客服中心金字塔」。
我最近讀完瞭一本名為《服務標準差管理:服務作業品質最小變異管理》的書,說實話,在翻開這本書之前,我對“服務標準差”這個概念其實並沒有太清晰的認識,總覺得服務品質好壞是個很虛的東西,很難量化,更彆說去“管理”它瞭。但這本書徹底刷新瞭我的認知。作者以一種極其係統化、邏輯嚴謹的方式,將那些看似飄渺的服務環節,轉化成瞭可以被精確衡量和控製的“標準差”。讀到第一部分,關於如何定義和度量服務中的“變異”,我就被深深吸引住瞭。書中列舉瞭大量不同行業的服務場景,從零售店的服務員遞交商品時的動作是否一緻,到呼叫中心客服處理客戶問題的響應時間波動,再到餐飲業一道菜從製作到上桌的流程標準化程度,都通過案例分析,讓我們看到,原來那些影響客戶滿意度的細微差彆,背後都有數據在支撐。作者並非空談理論,而是深入淺齣地介紹瞭統計學中的標準差概念如何應用於服務領域,並提供瞭一套實操性的方法論。我尤其喜歡書中關於“變異的來源”的章節,它引導我思考,原來服務中齣現的不一緻,並非隻是“人不靠譜”,而是可能涉及到流程設計、員工培訓、技術支持、甚至環境因素等多個維度的係統性問題。這讓我第一次從一個更宏觀、更科學的角度去審視我所接觸到的各種服務,也讓我開始反思自己過去在服務中的一些“經驗之談”,是否真的經得起數據的檢驗。這本書不僅僅是關於“服務”的書,更像是一本關於“如何做齣更好、更穩定、更可預測的卓越服務”的實踐指南。我迫不及待地想將書中的方法應用到我自己的工作和生活中去,看看能否真正實現“最小變異”的目標。
评分《服務標準差管理:服務作業品質最小變異管理》這本書,在我看來,與其說是一本管理學著作,不如說是一本“服務工程”的教科書。作者沒有停留在“服務理念”的層麵,而是深入到“服務作業”的每一個細節,教你如何像工程師一樣去打造可靠的服務。我尤其被書中關於“服務標準化”的論述所打動。它不僅僅是製定一套規則,更是通過對服務過程中所有可能齣現的“變異點”進行識彆和分析,然後設計齣最優的作業流程和執行標準,並通過培訓和監督,確保這些標準能夠被嚴格執行。我記得書中有一個關於“酒店前颱辦理入住”的案例,它詳細地列齣瞭從客戶進門到拿到房卡,每一個動作、每一個對話、每一個時間節點,都應該如何進行標準化,並且如何通過技術手段(比如係統提示、自動檢測)來減少人為失誤,從而最大程度地降低“辦理時間”和“辦理過程的復雜性”的標準差。這種對細節的極緻追求,讓我看到瞭“服務做到極緻”的真正含義。這本書讓我明白,真正有競爭力的服務,不是靠一時的“驚艷”,而是靠“持續的穩定”。它強調的“最小變異”不是讓你變得“沒有特色”,而是讓你在提供差異化服務的同時,保證基礎的服務作業永遠是可靠和可預測的。我感覺,這本書就像是一把鑰匙,為我打開瞭通往“卓越服務”的大門,讓我看到瞭實現這一目標的清晰路徑。
评分這本書《服務標準差管理:服務作業品質最小變異管理》無疑是一本讓我耳目一新的著作。我之前讀過不少關於服務營銷、客戶關係管理的書籍,但它們大多側重於宏觀的策略和理念,而這本書則將焦點聚焦在“作業層麵”的“最小變異”上,這是一種非常獨特的視角。作者以一種近乎“解剖”般的方式,拆解瞭服務交付的每一個環節,並告訴你如何像對待工業生産中的“質量控製”那樣,去管理服務作業。我印象特彆深刻的是書中關於“服務觸點分析”的部分。它不僅僅是列齣服務過程中有多少個與客戶的接觸點,更重要的是,它指導你如何去評估每一個觸點的“錶現一緻性”。比如,同樣是“引導客戶入座”,不同的服務員在姿態、語言、眼神交流上可能都會有細微的差彆,這些差彆纍積起來,就會影響客戶的整體感受。作者通過詳細的圖錶和案例,說明瞭如何通過標準化培訓、SOP(標準作業程序)的細化以及定期的現場觀察和反饋,來盡可能地減少這些“人為的變異”。這讓我意識到,那些看似微不足道的細節,往往是決定服務品質高低的關鍵。而且,書中對“衡量”的重視程度,也讓我印象深刻。它告訴你,如果你不能衡量,你就無法管理。如何為服務作業設定可量化的指標,如何收集和分析這些數據,以及如何根據數據反饋來調整和優化作業流程,這些都是書中非常寶貴的實操性內容。我感覺,這本書就像是一位資深的服務工程師,手把手地教你如何打造一颱“永不失誤”的服務機器。
评分《服務標準差管理:服務作業品質最小變異管理》這本書,給我的感覺就像是在給我提供一套“服務作業的精確地圖”。它不跟你講空泛的大道理,而是告訴你,在服務的“山巒疊嶂”中,哪裏有“潛在的變異點”,你又該如何“測量”和“規避”它們。我一直對服務中那些“時好時壞”的體驗感到睏惑,有時候明明是同一傢店、同一個服務項目,但感受卻截然不同。這本書恰恰就解決瞭我的這個痛點。作者用“標準差”這個概念,將這種“時好時壞”的現象,具象化、數據化瞭。我記得書中有一個關於“電話客服的平均處理時長”的案例,它不僅僅是告訴你如何讓平均時間變短,更重要的是,如何讓每次處理的時長都盡可能地接近平均值,這樣客戶就不會因為等待的時間忽長忽短而感到焦慮。這種對“波動性”的關注,讓我大開眼界。書中提供的各種圖錶和統計工具,雖然我不是統計學專業齣身,但在作者的引導下,也能理解它們是如何幫助我們識彆服務中的“異常值”和“趨勢”。總而言之,這本書讓我從一個“感受型”的服務接受者,變成瞭一個“分析型”的服務管理者。它讓我明白,好的服務不僅僅是“一次性的亮點”,更是“每一次都能穩定輸齣的價值”。
评分坦白講,《服務標準差管理:服務作業品質最小變異管理》這本書,對我而言,是一次極具啓發性的思維洗禮。在閱讀之前,我總覺得服務這東西,很大程度上依賴於“人”的感性發揮,想要做到絕對的一緻和穩定,幾乎是不可能的任務。然而,作者通過書中深入淺齣的講解,將“服務”這個概念,從一種模糊的、難以捕捉的體驗,轉化為瞭一種可以被量化、被分析、甚至被精細化管理的“作業”。我尤其對書中關於“過程控製”的闡述印象深刻。作者詳細地剖析瞭服務過程中可能齣現的各種“跑偏”,並提供瞭識彆、診斷和糾正這些偏差的有效工具。舉個例子,書中關於“客戶等待時間”的案例,不僅僅停留在“等多久”,而是深入到“為什麼會等這麼久”、“等待時間的波動有多大”、“這種波動對客戶滿意度的具體影響”等等。作者並沒有簡單地告訴你“要縮短等待時間”,而是教你如何通過分析等待時間的數據,找到影響效率的關鍵瓶頸,並通過優化流程、調整資源配置等方式,來降低等待時間的“標準差”,從而達到讓大多數客戶都能在一個可接受範圍內的等待時間內獲得服務的目的。這種“由果溯因、由錶及裏”的分析方法,讓我對服務管理有瞭全新的認識。它不再是簡單的“做好服務”的口號,而是變成瞭一套嚴謹的、基於數據的科學體係。我感覺,這本書不僅僅適閤那些直接從事服務行業的人員,也同樣適用於任何希望提升自身工作效率和品質的人,因為它所倡導的“最小變異”原則,其實是適用於任何需要重復性執行的“作業”的。
评分讀完《服務標準差管理:服務作業品質最小變異管理》,我最大的感受是,服務不再是一門“藝術”,而是一門“科學”。這本書將“服務”這個原本充滿主觀性和隨機性的概念,用一種非常嚴謹、數據化的方法進行瞭解構和重塑。作者的核心觀點是,要提升服務品質,關鍵在於“最小化服務作業的變異”。我尤其欣賞書中關於“因果分析”的章節,它教你如何通過數據和邏輯,去追溯導緻服務變異的根本原因,而不是僅僅停留在錶麵現象。比如,當客戶抱怨“服務速度慢”時,這本書會引導你去分析是“流程設計不閤理”、“人員配置不足”、“還是某個關鍵環節的效率低下”,並且會告訴你如何通過收集相關數據,來量化這些原因的貢獻度。這種“追根溯源、對癥下藥”的方法,比我過去那種“大緻感覺”的改進方式,要有效得多。書中的案例也非常豐富,涵蓋瞭金融、餐飲、零售、醫療等多個行業,這些案例讓我看到,無論是什麼樣的服務場景,隻要遵循“最小變異”的原則,都能實現服務品質的顯著提升。我特彆注意到,書中對於“員工培訓”的論述,也並非停留在“教他們如何做”,而是如何通過“技能標準化”和“行為一緻性”的訓練,來確保員工在執行服務作業時,能夠最大限度地減少個人行為帶來的變異。這本書讓我意識到,卓越的服務,其實是“設計”齣來的,是通過一套科學的管理體係,讓每一個服務環節都像精密儀器一樣運行。
评分讀完《服務標準差管理:服務作業品質最小變異管理》,我最大的感悟是,原來“服務的好壞”,很大程度上取決於“服務交付過程的穩定性”。作者以“標準差”為切入點,將服務管理提升到瞭一個全新的高度。我記得書中有一個關於“銀行櫃颱服務”的案例,它詳細分析瞭“客戶辦理業務的平均用時”、“辦理業務過程中可能齣現的各種差錯”,以及“這些差錯對客戶體驗的影響”。作者提供的“控製圖”等工具,讓我清楚地看到瞭,一個波動性很大的服務過程,即使平均水平尚可,也同樣會影響客戶的整體滿意度。這本書讓我明白瞭,真正的服務卓越,不是偶爾的“驚艷”,而是“穩定且可靠”的輸齣。我特彆欣賞書中對於“員工能力與服務變異”關係的分析。它不僅僅是強調培訓,更是強調如何通過“標準化技能訓練”和“標準化服務流程”,來最大程度地減少因員工個體差異而帶來的服務變異。這本書讓我看到瞭,如何用科學的方法,將服務從一種“經驗主義”的管理,轉變為一種“數據驅動”和“流程優化”的管理,從而實現“服務作業品質的最小變異”。
评分說實話,《服務標準差管理:服務作業品質最小變異管理》這本書,徹底改變瞭我對“服務質量”的看法。我以前總覺得,服務質量是個很主觀的東西,很難衡量,也很難改進。但這本書告訴我,服務質量,尤其是“可感知”的服務質量,很大程度上取決於“服務作業的一緻性”。作者用“標準差”這個核心概念,為我們提供瞭一個非常強大的分析工具。我尤其喜歡書中關於“服務流程優化”的論述。它不僅僅是告訴你“這個流程可能不對”,而是告訴你“如何通過數據分析,找齣流程中的哪個環節最容易産生變異,以及這種變異對最終服務結果的影響有多大”。然後,它會給齣具體的改進建議,比如“重新設計作業步驟”、“加強員工培訓”、“引入自動化工具”等等。我記得書中有一個關於“餐廳點餐和上菜”的案例,它詳細分析瞭從客戶點餐到菜品送達過程中,每一個環節的“時間標準差”和“準確性標準差”,並給齣瞭具體的優化方案,讓整個流程變得更加流暢和可預測。這讓我意識到,原來那些看似簡單的服務流程,背後蘊含著如此多的管理學問。這本書讓我明白,卓越的服務不是偶然的驚喜,而是必然的“設計”和“管理”的結果。
评分《服務標準差管理:服務作業品質最小變異管理》這本書,給我最深的印象是,它將“服務”這個曾經讓我覺得模糊不清的概念,變得清晰、具體、可操作。作者以一種“工業化”的思維去審視服務,強調“最小化服務作業的變異”,這讓我一下子就抓住瞭問題的核心。我記得書中有一個章節,詳細講解瞭如何通過“服務作業標準化”,來提升客戶滿意度。它不僅僅是製定一套SOP,更是通過對每一個服務動作的精細化分解,以及對員工行為的規範化管理,來確保服務的一緻性。我尤其欣賞書中關於“客戶反饋的解讀”的部分。它不僅僅是告訴你“收集客戶反饋”,而是教你如何通過對反饋數據的分析,來識彆服務中的“模式化問題”和“個體化問題”,並有針對性地進行改進。比如,如果大量客戶反映“等待時間過長”,這本書就會引導你去分析“平均等待時間”、“等待時間的最大值和最小值”,以及“等待時間分布的形狀”,從而找到導緻等待時間過長的根本原因,而不是簡單地讓員工“加快速度”。這本書讓我明白,真正的服務管理,是建立在數據分析和流程優化之上的,它需要我們像管理生産綫一樣,去精益求精地管理每一個服務環節。
评分說實話,《服務標準差管理:服務作業品質最小變異管理》這本書,讓我對“服務”的理解,進入瞭一個全新的維度。我以前覺得,“服務好”就是員工態度積極、熱情周到,但這本書讓我明白,這遠遠不夠。真正的優秀服務,應該是一種“可預測的、穩定可靠的”體驗,而這種穩定性,恰恰來自於對“服務作業”中“變異”的有效控製。書中對“標準差”在服務領域的應用,我必須說,簡直是一種“降維打擊”。它把一個原本在統計學和工業製造領域纔會深入探討的概念,巧妙地引入到瞭服務管理中。我記得書中有一個章節,詳細闡述瞭如何通過“流程圖”和“魚骨圖”來分析服務流程中的潛在問題,以及如何利用“散點圖”和“控製圖”來監測服務作業的穩定性。這些工具,我以前隻在質量管理課程中看到過,沒想到它們在服務領域也能發揮如此大的作用。作者的敘述方式非常直接,不繞彎子,直接告訴你“怎麼做”,並且通過大量的案例,讓你看到“為什麼這樣做”。比如,關於“首次響應時間”這個指標,書中不僅僅告訴你如何縮短時間,而是更強調如何讓“每次的響應時間”都盡可能接近一個平均值,避免齣現時快時慢的不穩定情況,因為後者反而會給客戶帶來更大的不確定性和負麵感受。這本書讓我明白,優秀的服務不是偶然,而是“設計”和“管理”的結果,是無數個微小、但一緻的作業動作堆疊起來的。
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