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　　大数据时代的企业，总是如此了解客户。身为消费者，你我凭直觉就能知道「解码」的好处——Google在我们把一个问题问完之前，就已经出现搜寻建议；脸书为我们精选个人独特的动态消息；Spotify和Netflix利用学习的演算法客制化我们的影音体验；在居家生活中，我们选择能将新闻、购物、娱乐、旅游和学习个人化的服务供应商。

　　且让我们做一个假设——如果企业对员工的了解，比对客户的了解更多呢？

　　遗憾的是，多数工作场所仍使用旧有的管理模式：
　　开不完的会议、一长串的电子邮件收件人名单、写不完的公文、跑不完的流程。
　　但Google、星巴克和Whole Foods等企业，
　　已率先将公司建置的演算法转向进行内部人才解码，好让员工发挥最大潜能！

　　本书作者为可立格（Klick Health）创办人暨执行长里罗蒙•塞格尔（Leerom Segal）等人，他们基于将可立格打造成全球最大医疗健康数位行销公司的经验，辅以针对各产业的案例研究，提出了永续竞争优势的新关键：

　　「解码企业」（The Decoded Company）——以人才为中心、数据化、灵活、迅速！

　　不论组织规模大小、人数多寡，全都适用！

　　透过本书，你将能了解3个破除旧规的解码管理法则：

　　科技作为教练：根据个别经验个人化培训流程，并在适当时机介入，提供最符合需求的训练指导。从此你不必在事情发生后才忙着补救，而是能利用早期侦测系统事前预测问题，并借此机会教育和激励员工。

　　数据作为第六感：利用实际的电脑编程，将公司犯过的种种错误经验整理编汇，协助留意容易被忽略的盲点，找出有助于你预测结果的行为模式。

　　精心设计的生态系统：打破阶级制度、减少官僚作风、提高透明度，并强烈地激励整体团队，打造更好的工作环境。

　　本书是大数据时代的创新管理实践，揭示在任何规模的企业组织中，如何个人化每位员工的经验、增加情感投入、加快新技能掌握的速度、延长进入最佳状态的持续时间，并最大化整个团队的潜力。

名人推荐

　　洪小玲｜远传电信网路暨电子商务事业群执行副总经理
　　孙伟真｜美商邓白氏Dun& Bradstreet总经理
　　许景泰｜SmartM世纪智库管理顾问股份有限公司创办人
　　萧上农｜INSIDE总编辑、爱料理共同创办人
　　——好评推荐（按姓氏笔画排列）

　　这不是一本冰冷运用数据的书，而是一本用企业案例，介绍数据如何补足我们好的本能，扬弃不好本能，和激发团队热情的方法与实例分享！在阅读的过程中，我已经写下好几个行动方案，同时也迫不及待想和我的团队分享。——洪小玲｜远传电信网路暨电子商务事业群执行副总经理

　　一般人对大数据普遍都有迷思，大数据并不是王道，其背后相关数据的变量分析才是关键。平时钻研商业数据的我，竟然可以透过这本书里的解码模式，重新思考对员工的管理；从取得周遭员工的行为数据，搭配公司内部CRM系统，进而分析找出一些预测的行为模式，可作为将来改造团队、人员升迁的参考。这本书对我最大的启发，是将大数据应用于企业管理，妥善运用数据变化、从中挖掘员工潜能，是一本值得推荐的好书。——孙伟真｜美商邓白氏Dun& Bradstreet总经理

　　对于任何组织来说，今日最重要的资源就是资讯、创意和人才。本书是未来管理的工具套件，提供企业内部如何与顾客关系同样紧密的强大远景与实践方法。——克劳斯．施瓦布Klaus Schwab｜世界经济论坛创办人暨执行主席

　　下一代的管理，需要下一代的工具。本书告诉你如何建置真正的21世纪作业系统，利用数据资料授能人才，创造整个企业真正的实力，¬而不只是效率。——唐．泰普斯科特Don Tapscott｜国际畅销书作者、演说家暨多伦多大学罗特曼（Rotman）管理学院管理学客座教授

　　有关文化与数据整合的未来企业之令人信服的洞察。这些年来，我大概读过上千本的商业书，而本书是其中最具远见的少数着作之一。——罗伯特．莱斯Robert Reiss｜The CEO Show广播主持人、《富比世》专栏作家

　　我们拥有科技，我们拥有数据。但虽然很多公司利用分析工具来提高市占率，却很少有人利用它们来进行内部整顿。本书的洞见与范例，可提供我们整个商业模式迫切需要的全新启动。——米契．乔Mitch Joel｜数位行销公司Twist Image总裁

　　运用大量的解码企业实例⋯⋯塞格尔跟我们所有人分享如何利用数据，做出更好的商业决策。——《快速企业》（Fast Company）
　　
　　有关「更深入了解员工」的引人入胜之作。——彭博通讯社电台（Bloomberg Radio）

　　零售巨头塔吉特（Target）已经相当擅长分析顾客的购买行为，甚至在消费者意识到自己有需要之前，就能事先预测他们会购买什么产品。然而尽管如此着重顾客行为，大多数企业仍将内部的人力资源视为可被替换的小螺丝钉。可立格执行长塞格尔和本书的共同作者们，试图以革命性的管理工具改变这一切⋯⋯作者群将带领读者经历完整的解码过程，提供企业实现解码愿景的实例。——美国图书馆协会Booklist书评

作者简介

里罗蒙．塞格尔 Leerom Segal

　　医疗健康数位行销公司可立格创办人暨执行长。2004年，获《利润杂志》（Profit Magazine）「名人堂」（Hall of Fame）评选为史上前100家获利公司最年轻执行长。他同时也是TED与TEDMED（聚焦于医学与医疗保健）长期会员、数位保健联盟（Digital Health Coalition）顾问委员会成员，亦积极活跃于柯林顿全球行动计画（CGI）与青年总裁协会（Young Presidents’ Organization），并定期为几份刊物撰稿，主持各种数位行销商会与大会。

亚伦．戈德斯坦 Aaron Goldstein

　　可立格创办人暨营运长。协助驱策先进技术的採用，提高解决方案的效益与精确性。为可立格协调所有客户业务与专案多元领域团队，致力于利用数据做出有凭有据的决策。

杰．戈德曼Jay Goldman

　　可利格总经理，致力于创新任务与开发新门路和市场机会。长期专注于人与科技之间的互动，身兼科技人员、使用者经验专家与视觉设计师，曾协助IBM DB2和Mozilla Firefox改善其产品。曾任Rypple（2012年被Salesforce收购）行销主管，採用全新绩效管理方法，将强迫性、令人厌恶且极其昂贵的年度考核，转变为意见反馈回路与教育训练。除了为《哈佛商业评论》撰文，也是《脸书入门书》（Facebook Cookbook）的作者，这是最早探究脸书平台影响力的书籍之一。
    
拉哈芙．哈弗斯Rahaf Harfoush

　　数位前瞻策略专家，探究科技如何影响我们的沟通、工作与娱乐。同时也是顾问公司「红线」（Red Thread）创办人，带领各行各业的企业组织了解新兴科技趋势，以及辨识、阐明策略机会领域并採取行动。2009年出版首本着作《我们做到了》（Yes We Did），内容是关于2008年她于欧巴马竞选活动中身为「新媒体」（New Media）团队一员的经验；此外她也是畅销书《维基经济学》（Wikinomics）的研究召集人。2012年获《世界经济论坛》选为「全球杰出青年」（Young Global Shaper）。

可立格Klick Heath
　　
　　创立于1996年，1997年起持续获利成长。曾被评为美国前50大管理最佳的公司、前15大最佳雇主、前50大最快速成长的科技公司之一。在市调公司Branham Group的调查中，名列前10大保健科技公司；也曾被世界经济论坛（World Economic Forum）评为值得关注的全球成长型公司。

译者简介

陈玉娥

　　自由译者，乐在文字天地间吸收每位作者精华。译有《上台本事》、《疯潮行销》、《赢在社群网战》、《10年后，你将找不到实体商店》、《管脾气不要管小孩》等书。

前言
 
1｜解码企业
2｜科技作为教练
3｜科技作为训练员
4｜数据作为第六感
5｜精心设计的生态系统
6｜开始行动
 
註释

第1章｜解码企业
 
可立格的数据化革命，乃起源于我们对于更有效率的渴望——以及对电子邮件的深恶痛绝。
 
就像许多公司一样，我们需要一个更好的方法来管理公司内部四处流窜的资讯，并将资讯有效地应用。我们工作周遭充斥着大量未利用的数据。亚伦从技术支援系统上获得灵感，推行了一个简单的工单系统（ticketing system），可以追踪每人各自被指派的任务——即后来我们称之为「基因体」（Genome）的系统原型。
 
然后亚伦禁用了内部电子邮件。
 
更精确地说，他下令整个公司内部都不必理会透过电子邮件下达的任务指派。如此一来可强迫面对客户的团队，若想让公司完成任何事，就得寄发工单。就其本身而言，当时该系统似乎不是什么了不起的东西。寄发工单系统已经是许多人知道的追踪需求与工单的方法。
 
不过在执行过程中，我们意外得到了一个强而有力的洞见。当「基因体」开始收集大量数据，我们了解到可以利用它来更进一步了解公司的运作情形。我们可以看到由某一特定部门或某一特定个人所寄发的工单数，也可以看到某一种类的任务所花费的时间平均值。我们可以辨识任何任务被分派给谁、任务何时展开，以及非正式的相关评语。不过这才只是开始而已。
 
真正的重大突破是，我们了解到所累积的资讯能够让我们读取所有团队的数位「肢体语言」。我们可以辨识促进成功和导致问题的行为模式——而且借由及早抓出这些潜在问题，我们能够以相对较小的方针改变加以修正。（欲更深入了解「基因体」系统，请至decodedbook.com/genome 查阅。）
 
我们并非首倡与唯一以数据为中心的公司。比如，在《魔球》（Moneyball）这本书与改编的电影中就曾详述，职棒球团总经理比利．比恩（Billy Beane）利用赛伯计量学（Sabermetrics，数据化的一种分析方法）来带领不被看好的奥克兰运动家队，打赢了2006年美国联盟分区季后赛。2007年，戴文波特（Tom Davenport）发表〈决胜分析力〉（Competing on Analytics）一文，阐释Amazon、巴克莱银行（Barclays）与第一资本金融公司（Capital One）等企业，如何利用精确的数据分析，了解他们的顾客与做出更好的决策。2008年，优比速（UPS）这家拥有一百五十年历史的快递承运商和包裹运送公司，祭出实力超强的「猎户座」（ORION）演算系统，找出每日运送最佳路径，减少旗下宅配车队的碳足迹。时至2010年，提摩西．费里斯（Timothy Ferriss）等作家更跨出一大步，告诉我们利用数据可以如何改造我们自己的身体。
 

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如何用大数据强化人才力？：Google、星巴克、Whole Foods都在用的解码管理法则 电子书 下载 mobi epub pdf txt 2024

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