发表于2024-12-28
▊《商业周刊》1670期书摘推荐 ▊
运用本书的方法,你可以找到「胜率较高」的策略,更能达成目标!
日本商界菁英大推:
「近年来难得一见的名着!」——土井英司,《商业书马拉松》总编辑、畅销书《怦然心动的人生整理魔法》幕后推手
「这本书,真的带给我很大冲击」——田端信太郎,前LINE资深副总裁
从今开始,行销不再只是灵光一闪的创意,也不是市面上满坑满谷的江湖传说,而是确实可行、从消费者数据出发的精准策略!
做行销、制定策略,可能有几千几百个考量因素。
但是,看似各不相同的产品、品类的市场结构,其实都具有相同的「法则」。例如在大众消费品的情况,其消费型态是呈现「负二项分配」(Negative Binomial Distribution)。
你的策略成功与否,是由「机率」决定的。
而机率,某个程度上是可以「操作」的。
因此,挑选赢的机率高的市场或竞争对手,把经营资源集中投入,也就是去打「赢面高」的战争,当然胜算就高。
本书的两位作者,都在家庭日用品的大厂宝侨(P&G)美国总公司的行销部门历练过,他们对于全球市场的市调、需求预测,拥有多年经验,逐渐发展出成功率高的数学模型。
两人之后都加入「日本环球影城」(USJ;Universal Studios Japan),带领这个几乎落入谷底、来客数降到低点的主题乐园,起死回生,从2010年起不断成长,以精准的行销策略、主题活动带动,例如2014年7月开幕的「哈利波特魔法世界」,就造成大轰动;2015年更创下1,390万人次的入园纪录,而单月175万人次的纪录,更超越了日本东京迪士尼的单月纪录,被誉为行销界的奇蹟。
然而,这不是奇蹟,而是精准的策略拟定与执行。这本书从消费者的偏好(preference)开始,最终推导出行销策略应该怎么做(观念与实务)、行销人应有的准备与思考、以及可运用的工具箱。
本书重要观念:
市场结构的本质,就是消费者的偏好。
消费者的偏好,是由品牌价值、价格、产品性能所决定的。
而行销策略的焦点,只有三个:消费者的偏好、认知度、铺货率。
本书设法将行销所需的机率、数学运算的背后含意,清楚地解释出来,因此,不熟悉数学的读者也可以完全理解。
而在书末的附录,也清楚交代了书中所用到的机率分配及一些公式的推导。对数学有兴趣的读者请勿错过。
让行销策略回归理性、逻辑,强调可预测的结果,这是作者们的初衷,也是阅读本书的最大收获。
序章 商业之神有着一张单纯的脸孔
第一章 市场结构之本质
1 「拉客小哥全都长着同一张脸!」
2 理解市场结构的意义
3 何谓市场结构?
4 市场结构的本质全都一样
5 品牌也是受到相同法则的支配
6 应该把经营资源集中在顾客偏好上
第二章 策略的本质为何?
1 找出能打赢的仗
2 策略的焦点只有三个
3 找出「认知度」的成长空间
4 找出「铺货率」的成长空间
5 找出「偏好」的成长空间
第三章 如何订定策略?
1 应该在目的地看到的驱动因素
2 关于偏好
3 策略要从目标开始构思起
第四章 把热情加到数字里!
1 「情感」会变成决策时的干扰
2 人类是一种会避免做决定的生物
3 最好把日本人的对手都当成精神病态者
4 为何偏离目的是危险的?
5 透过自我意识与努力,学会冷静透彻地做出决策
6 机率之神毫无慈悲心
7 用带有「热情」的战术致胜
第五章 市场调查的本质与功能—了解偏好
1 市场调查的本质
2 单一产品盲测
3 概念使用测试
4 购买决策是情感性的
5 工具有其用途与界限
6 本质性的理解要从定性资料着手
7 未来要从定性资料着手
8 未来假如困难,还有过去
第六章 需求预测的理论与实际—偏好的採算性
1 需求预测的目标是,不要和实际差太多
2 「计算绝对值的模型」以及「市占率模型」
3 预测模型既用于理解也用于预测
4 预测的精确度与预测模型的精确度是两回事
5 哈利波特需求预测之挑战
6 掌握大略概况很重要!
7 根据电影的观赏人数所做的预测
8 运用增加率所做的预测
9 运用电视广告的概念测试所做的预测
10 利用概念测试来预测绝对值时的注意事项
11 预测市占率的一般手法(测量直接偏好)
第七章 消费者资料的危险性
1 消费者资料要经常对照现实状况做解读
2 消费者资料的比率、好恶的顺序相对较正确
3 消费者资料在运用时要考量「使用目的」与「调查状况」
4 有毒的消费者资料是无味无臭的
5 市场规模的现实状况可利用「整合性」掌握
6 资料要去除脏污后再看
7 要像昆虫一样以复眼观察现实
第八章 让行销发挥功能的组织
1 两个前提思维
2 行销组织的思想
3 市场调查部的编组
4 关于组织经营,我所相信的事
卷末解说1 机率理论的导入,与偏好在数学上的说明
1 二项分配(Binomial Distribution)
2 卜瓦松分配(Poisson Distribution)
3 负二项分配(Negative Binomial Distribution)
4 「卜瓦松分配」与「负二项分配(NBD)」之整理归纳
5 支配营收的重要数学式(偏好、K的真正意涵)
6 狄利克雷NBD模型
卷末解说2 用于理解市场及协助做好预测的数学工具
1 伽玛‧卜瓦松最近购买时间模型
2 负二项分配
3 品类进军顺位模型
4 新购模型、回购模型(新产品的营收)
5 平均每次购买金额、数量模型
6 狄利克雷NBD模型
终章 2015年10月时USJ进场人次之所以超越TDL的数学根据
今西的致意
森冈的致意
参考文献与资料
机率思考的策略论:从消费者的偏好,迈向精准行销,找出「高胜率」的策略 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024
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