具体描述
「程式语言」只是表层，更重要的是背后的——「计算思考」
西方国家已经将「计算思考」列入中小学课程。107年，台湾也正式列入！
西方国家已经将「计算思考」列入中小学课程。107年，台湾也正式列入！
计算思考：新世代的必备思考工具与沟通能力！
许多国家都在提倡计算思考，甚至将之列入中小学课程。在此全世界都在夯程式设计之时，我们不禁问：一定要学会程式语言吗？事实上，比起程式语言，更重要是学会背后的电脑运算思维，即计算思考。而计算思考的核心，就是培养解决问题的能力，是新世代必备的沟通能力。
所以即使你不会写电脑程式，你也可以成为一个计算思考者。不论您的天赋为何，都能在了解计算思考的基本概念后，和自己的生活或是擅长领域结合来使用。换句话说，无论你未来的职业为何，都需要学习计算思考的技巧。
然而，计算思考到底是什么？它所能做的事情超过你的想像！
．透过不断改良搜寻演算法，电脑科学家可以帮忙闭锁症患者如鲍比，更有效率写出《潜水钟与蝴蝶》一书，也帮助因肌肉萎缩症而无法说话的伟大物理学家霍金，无碍地跟和世界沟通！
．魔术师拥有电脑设计师一样的思考！计算思考能让魔术师在舞台上永不出错！
．只要一张纸、一只笔，你也可以立刻设计出你的对话机器人，甚至诈骗机器人。
．如何让一台电脑学会真正的「观看」，背后的演算思考出乎你意料之外的简单。
．你放假在咖啡店打工，然而每到假日咖啡店就大排长龙，顾客排到火冒三丈。透过计算思考，你找出问题，并对工作团队做些微小改变，整个流程就会变快，问题获得解决。
本书在国外是为青少年而写，内容简洁易懂，案例丰富有趣，是每个人都可以真正读懂的计算思考入门书籍。书中以解谜、魔术、桌游、实际医学应用案例、建造简单的谈话与诈骗机器人等真实又具挑战性的例子，实体又清楚地将计算思考原则一一带出，让人了解现代电脑可以做到的事，以及如何做到的。
在这个计算思考已经改变所有人生活、工作、游戏方式，以及科学进行的方式的年代，这本书能让你对程式书写所需的技巧初步了解，并能协助改善你生活中的解决问题能力，更能让你更深入了解你自己的大脑以及数位世界，让你能发想出绝妙点子并能付诸实行，绝对值得一读！
名人推荐
赖以威／数感实验室负责人 、郑国威／泛科学总编辑
陈 立／陈立教育集团创办人、杨致芳／台北大学资讯工程系助理教授
洪士灏／台大资讯工程系、网路与多媒体所教授
推荐语
「巨大的需求，杰出的作者团队，在这个特定领域拥有杰出成绩。你还能奢求更多吗？」──西蒙．佩顿．琼斯（FRS），英国剑桥微软研究中心
著者信息
作者简介
保罗．科松 、彼得．马克欧文
保罗．科松是伦敦玛丽皇后大学的电脑科学教授。他的研究兴趣是电脑科学教育、人机互动以及正规方法。他于2010年得到了高等教育学院全国教学奖，并赢得2007年的英国工程和自然科学研究委员会年度非职业电脑科学作家以及数个教学奖项。他共同创办了Teaching London Computing (www.teachinglondoncomputing.org)，为教师提供持续专业发展课程。保罗第一次自学写程式是在南法的一个海滩上。
彼得．马克欧文也是伦敦玛丽皇后大学的电脑科学教授，研究兴趣是电脑视觉、人工智能和机器人学。他于2008年获颁高等教育学院全国教学奖，并因为对于不同领域观众推广电脑科学的努力于2011年获得IET Mountbatten奖章。彼得是个业余魔术师，对于科幻小说有着健康的喜爱。
保罗和彼得共同创办了国际知名的电脑科学好好玩(Computer Science for fun)计画(www.cs4fn.org)，并是英国Computing at School网络(CAS)的创始成员。保罗现在是CAS的董事会成员。
保罗．科松 、彼得．马克欧文
保罗．科松是伦敦玛丽皇后大学的电脑科学教授。他的研究兴趣是电脑科学教育、人机互动以及正规方法。他于2010年得到了高等教育学院全国教学奖，并赢得2007年的英国工程和自然科学研究委员会年度非职业电脑科学作家以及数个教学奖项。他共同创办了Teaching London Computing (www.teachinglondoncomputing.org)，为教师提供持续专业发展课程。保罗第一次自学写程式是在南法的一个海滩上。
彼得．马克欧文也是伦敦玛丽皇后大学的电脑科学教授，研究兴趣是电脑视觉、人工智能和机器人学。他于2008年获颁高等教育学院全国教学奖，并因为对于不同领域观众推广电脑科学的努力于2011年获得IET Mountbatten奖章。彼得是个业余魔术师，对于科幻小说有着健康的喜爱。
保罗和彼得共同创办了国际知名的电脑科学好好玩(Computer Science for fun)计画(www.cs4fn.org)，并是英国Computing at School网络(CAS)的创始成员。保罗现在是CAS的董事会成员。
图书目录
序言
关于作者
致谢
第1章 未来必备的思考能力
像电脑科学家一样思考，你可以将随处可见的想法化为现实
第2章 寻找说话的方式
若你某天跟《潜水钟与蝴蝶》作者尚-多明尼克．鲍比（Jean-Dominique Bauby）一样，在医院的病床上醒来后，发现自己全然瘫痪，只剩下眼睛可以眨动，你要怎么跟外界沟通？电脑科学家也能帮助闭锁症候群患者沟通吗？
第3章 魔术也是一种演算法？
想成为一位杰出的舞台魔术师，你需要的技巧竟然和杰出的电脑科学家一样？
计算思考如何让你的魔术万无一失？
第04章 投入一万个小时练习，能让你成为专家
如果你想要成为某领域的专家，就要发展你的模式比对和通化技巧。
若要被认可为专精于某项技巧，首要规则就是你需要投入一万小时的练习。
第5章 骑士之旅和城市导游
两个表面上看来不同的问题一旦经过通化后，实际上是同一个问题，解也一模一样。
第6章 人类初学者的机器人建造课
就算没有电脑，你也可以创造自己的聊天机器人。
你只需一叠空白卡片、一支笔和一点思考，就可以办到。
第7章 建立一颗脑
有了人工智慧电脑，我们便可以直指核心深入探索，身为人类是什么意思？
第8章 建造一个诈骗机器人
巴纳姆效应建基于一个事实：当一段叙述可应用于大多数人身上时，人们往往会相信这段关于他们的叙述是对的。就好像「有时你怀疑自己是否做了正确的选择」，或是「你的某些梦想满不切实际的」。
第9章 生命也可以转变成网格游戏？
细胞自动机的游戏，让我们理解植物在雨林中如何散布生长、珊瑚礁如何发展、地震如何发生，以及动物如何迁徙。也让我们理解塞车如何形成，疾病在人群中如何传播。
第10章 如何让电脑观看？
人类大脑总是在寻找模式，因为要在影像中观察到模式，才能辨认出图像中的事物。因此我们的观看能力来自于我们能在影像中找到边界。那么，电脑要如何「观看」到边界呢？
第11章 翻转医学的奇蹟
高科技医疗器能拯救生命，也能夺走生命。这些仪器都是医护人员在使用，但医院是个繁忙又充满压力的地方，因此科技在设计时应该把这点考虑在入，让心理学家及人因专家参与其中，一起创造出更为实用的科技。
第12章 人类也能像电脑一样完美思考？
人类大脑有许多偏误和偏见，因此我们常常会犯错，但机器能帮助我们不犯错。提款机先取回卡片后吐钞的设计，就是机器帮助我们减少犯错的案例之一。
第13章 究竟什么是计算思考？
对人有所了解，必须是计算思考问题解决的中心。
关于作者
致谢
第1章 未来必备的思考能力
像电脑科学家一样思考，你可以将随处可见的想法化为现实
第2章 寻找说话的方式
若你某天跟《潜水钟与蝴蝶》作者尚-多明尼克．鲍比（Jean-Dominique Bauby）一样，在医院的病床上醒来后，发现自己全然瘫痪，只剩下眼睛可以眨动，你要怎么跟外界沟通？电脑科学家也能帮助闭锁症候群患者沟通吗？
第3章 魔术也是一种演算法？
想成为一位杰出的舞台魔术师，你需要的技巧竟然和杰出的电脑科学家一样？
计算思考如何让你的魔术万无一失？
第04章 投入一万个小时练习，能让你成为专家
如果你想要成为某领域的专家，就要发展你的模式比对和通化技巧。
若要被认可为专精于某项技巧，首要规则就是你需要投入一万小时的练习。
第5章 骑士之旅和城市导游
两个表面上看来不同的问题一旦经过通化后，实际上是同一个问题，解也一模一样。
第6章 人类初学者的机器人建造课
就算没有电脑，你也可以创造自己的聊天机器人。
你只需一叠空白卡片、一支笔和一点思考，就可以办到。
第7章 建立一颗脑
有了人工智慧电脑，我们便可以直指核心深入探索，身为人类是什么意思？
第8章 建造一个诈骗机器人
巴纳姆效应建基于一个事实：当一段叙述可应用于大多数人身上时，人们往往会相信这段关于他们的叙述是对的。就好像「有时你怀疑自己是否做了正确的选择」，或是「你的某些梦想满不切实际的」。
第9章 生命也可以转变成网格游戏？
细胞自动机的游戏，让我们理解植物在雨林中如何散布生长、珊瑚礁如何发展、地震如何发生，以及动物如何迁徙。也让我们理解塞车如何形成，疾病在人群中如何传播。
第10章 如何让电脑观看？
人类大脑总是在寻找模式，因为要在影像中观察到模式，才能辨认出图像中的事物。因此我们的观看能力来自于我们能在影像中找到边界。那么，电脑要如何「观看」到边界呢？
第11章 翻转医学的奇蹟
高科技医疗器能拯救生命，也能夺走生命。这些仪器都是医护人员在使用，但医院是个繁忙又充满压力的地方，因此科技在设计时应该把这点考虑在入，让心理学家及人因专家参与其中，一起创造出更为实用的科技。
第12章 人类也能像电脑一样完美思考？
人类大脑有许多偏误和偏见，因此我们常常会犯错，但机器能帮助我们不犯错。提款机先取回卡片后吐钞的设计，就是机器帮助我们减少犯错的案例之一。
第13章 究竟什么是计算思考？
对人有所了解，必须是计算思考问题解决的中心。
图书序言
（第二章）
二十个问题？
用五个提问解决问题
无论你是否想出了答案，我都可以向你保证，只要我们问一个不同的问题，你就会知道那问题是正确的。
让我们来玩玩「二十个问题」这个童年游戏：我想像我是某个名人，由你来问我各种问题，然后试着猜出我是谁。转折在于我只能用是或不是来回答问题。和朋友玩一次这游戏，思考一下你在猜测时会问什么问题，如此来看看游戏可能进行的方向。
「你是女的吗？」不是
「你还活着吗？」不是
「你是个电影明星吗？」不是
「你来自英国吗？」是的
「你是个作家吗？」是的
「你活在二十世纪吗？」不是
「你活在十九世纪吗？」不是
「你是莎士比亚吗？」是的
玩这个游戏时，你可能会提出类似的问题。你不太可能会从提问「你是亚里斯多德吗？」「你是詹姆士．庞德吗？」「你是居礼夫人吗？」这样的问题开始，若用这种方式提问，你可能永远也没办法在二十个问题之内得到答案。你只有在最后，你已经很确定答案时（就像例子中那样）才会提出这种问题。相反地，你可能会先提出「你是女的吗？」之类的问题。
做为第一个问题，为什么这是个好问题呢？这是因为无论答案为何，它都排除了另一半的可能性。如果你提问的是「你是女王吗？」这样的问题，若你刚好对了，你可以排除掉百万种以上的可能性，但如果你是错的（这种可能性较大），你就只排除掉一人。换句话说，提出这样的问题得要有中乐透的运气，才能玩得好这个游戏。所以，玩「二十个问题」的秘诀在于，无论答案是什么，你每一次都要提出能排除一半人选的问题。
这样做有多好？
提出这种二分法的问题，比每次只提出一个人名好上许多，但有多好呢？假设一开始我想的是一百万人中的一个人，那么透过每次提问来排除掉一半的人，总共需要几个问题呢？在提出一个问题后，人选只剩下五十万人；两个问题后，变成二十五万人；在提出十个问题后，人选只剩下原本一百万人当中的一千人了（见图1）。持续进行下去……之后每再一个问题分别会剩下五百人、二百五十人、一百二十五人……，而在第二十个问题时，只剩下一个可能人选。因此，如果你每次都能提出完美的二分法问题，你一定可以赢得这个游戏。你永远都可以在二十个问题里猜出答案。
二十个问题？
用五个提问解决问题
无论你是否想出了答案，我都可以向你保证，只要我们问一个不同的问题，你就会知道那问题是正确的。
让我们来玩玩「二十个问题」这个童年游戏：我想像我是某个名人，由你来问我各种问题，然后试着猜出我是谁。转折在于我只能用是或不是来回答问题。和朋友玩一次这游戏，思考一下你在猜测时会问什么问题，如此来看看游戏可能进行的方向。
「你是女的吗？」不是
「你还活着吗？」不是
「你是个电影明星吗？」不是
「你来自英国吗？」是的
「你是个作家吗？」是的
「你活在二十世纪吗？」不是
「你活在十九世纪吗？」不是
「你是莎士比亚吗？」是的
玩这个游戏时，你可能会提出类似的问题。你不太可能会从提问「你是亚里斯多德吗？」「你是詹姆士．庞德吗？」「你是居礼夫人吗？」这样的问题开始，若用这种方式提问，你可能永远也没办法在二十个问题之内得到答案。你只有在最后，你已经很确定答案时（就像例子中那样）才会提出这种问题。相反地，你可能会先提出「你是女的吗？」之类的问题。
做为第一个问题，为什么这是个好问题呢？这是因为无论答案为何，它都排除了另一半的可能性。如果你提问的是「你是女王吗？」这样的问题，若你刚好对了，你可以排除掉百万种以上的可能性，但如果你是错的（这种可能性较大），你就只排除掉一人。换句话说，提出这样的问题得要有中乐透的运气，才能玩得好这个游戏。所以，玩「二十个问题」的秘诀在于，无论答案是什么，你每一次都要提出能排除一半人选的问题。
这样做有多好？
提出这种二分法的问题，比每次只提出一个人名好上许多，但有多好呢？假设一开始我想的是一百万人中的一个人，那么透过每次提问来排除掉一半的人，总共需要几个问题呢？在提出一个问题后，人选只剩下五十万人；两个问题后，变成二十五万人；在提出十个问题后，人选只剩下原本一百万人当中的一千人了（见图1）。持续进行下去……之后每再一个问题分别会剩下五百人、二百五十人、一百二十五人……，而在第二十个问题时，只剩下一个可能人选。因此，如果你每次都能提出完美的二分法问题，你一定可以赢得这个游戏。你永远都可以在二十个问题里猜出答案。
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