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著者信息
图书目录
第一节 什么是数学模型 (１)
第二节 数学建模实例 (７)
第三节 ＭＡＴＬＡＢ 软件概述 (１１)
第二章 代数模型 (１７)
第一节 ＭＡＴＬＡＢ 矩阵运算 (１７)
第二节 城市交通流量问题 (２４)
第三节 投入产出模型 (２７)
第三章 ＭＡＴＬＡＢ 符号运算与绘图 (３４)
第一节 ＭＡＴＬＡＢ 符号运算 (３４)
第二节 ＭＡＴＬＡＢ 图形功能 (４２)
第四章 方程模型 (５９)
第一节 ＭＡＴＬＡＢ 求解方程 (５９)
第二节 简单物理模型 (６５)
第三节 人口模型 (６７)
第五章 ＭＡＴＬＡＢ 程序设计 (８０)
第一节 ＭＡＴＬＡＢ 程序语言 (８０)
第二节 哥德巴赫猜想 (８８)
第三节 个人所得税问题 (９４)
第四节 贷款计划 (９９)
第六章 线性规划模型 (１０３)
第一节 ＭＡＴＬＡＢ 求解线性规划 (１０３)
第二节 线性规划实例 (１０７)
第三节 生产安排问题 (１１５)
第七章 非线性规划模型 (１２１)
第一节 ＭＡＴＬＡＢ 求解非线性规划 (１２１)
第二节 选址问题 (１２５)
第三节资产组合的有效前沿 (１２９)
第四节ＭＡＴＬＡＢ 求解的进一步讨论 (１３４)
第八章 概率模型 (１３９)
第一节 ＭＡＴＬＡＢ 概率计算 (１３９)
第二节 报童的诀窍 (１４３)
第三节 轧钢中的浪费 (１４６)
第九章 统计分析模型 (１５０)
第一节 ＭＡＴＬＡＢ 统计工具箱 (１５０)
第二节 牙膏销售量 (１６０)
第三节 软件开发人员的薪金 (１６６)
第四节 酶促反应 (１７３)
第十章 图论模型 (１８０)
第一节 图的一般理论 (１８０)
第二节 最小路径问题及ＭＡＴＬＡＢ 实现 (１８４)
第三节 最优支撑树问题及ＭＡＴＬＡＢ 实现 (１９１)
第十一章 体育模型 (１９５)
第一节 围棋中的两个问题 (１９５)
第二节 循环比赛的名次 (１９９)
第三节 运动对膝关节的影响 (２０２)
第十二章 其他模型 (２０７)
第一节 层次分析法 (２０７)
第二节 动态规划模型 (２１５)
附录 西南财经大学校内竞赛赛题 (２２３)
图书序言
本教材是编者在２０ 年数学建模教学和指导学生参加数学建模竞赛实践经验的基础上，通过整理修改课程讲稿、参考国内外相关文献编写而成。其内容包括: 数学模型基本知识、代数模型、ＭＡＴＬＡＢ 符号运算与绘图、方程模型、ＭＡＴＬＡＢ 程序设计、线性规划模型、非线性规划模型、概率模型、统计模型、图论模型、体育模型、其他模型以及西南财经大学校内竞赛赛题。
数学建模不是一门学科，而是一门课程，没有明确的内容体系。目前中国出版发行的数学建模类教材至少有２００ 种，内容均不相同，有些教材差异非常大甚至完全不相同。正是由于有这么多差别，编者希望将自己对数学建模教学内容的理解以教材的形式反应出来。在本书的编写过程中，编者做了以下尝试:
(１) 努力突出数学建模的基本思想和基本方法。本教材通过介绍经济管理、日常生活、科学技术中众多数学模型的实例，系统、详实地阐述了数学建模与数学实验的基本理论和主要方法，以便学生在学习过程中能较好地认识现实问题与数学理论的桥樑关系，从总体上把握数学建模的思想方法。
(２) 在编写思想、体系安排、内容取舍上，本教材力求最大限度地适应财经类各专业学习该课程和后续课程的需要，精选大量的经济管理模型，并覆盖教材的始终，做到每个专题都有经济管理模型。
(３) 强调数学软件的重要性，本教材对ＭＡＴＬＡＢ 软件的应用进行了详细的讲解，特别是对编程方法的讲解，包括算法思想、算法流程、代码详解。并且各类数学模型都涉及ＭＡＴＬＡＢ 的使用和编程，这在类似教材中是很难见到的。
(４) 本书配有电子资源，揽括书中所有 ＭＡＴＬＡＢ 的 ｍ 文件的源代码，方便读者学习使用。登录连结 www.bookcj.com/download_content.aspx? Id=314直接下载。
编者一直对学生承诺编写一本与教学内容一致的数学建模教材，今日得以实现，倍感轻松。
本书既可作为各类学校、各专业学生数学建模课程的教材，也可作为参加数学建模竞赛的辅导书。
本书虽通过认真编写和修改，但限于作者水平所限，不妥之处在所难免，恳请读者不吝指正。
图书试读
用户评价
最近一段时间，我的研究方向正处于一个瓶颈期，很多理论上的设想在实际操作中总感觉“差那么点意思”。尤其是在处理大规模数据集和进行复杂的模拟时，传统的Excel或者一些基础的统计软件已经显得力不从心。《经济模型与MATLAB应用》这本书的出现，恰逢其时。这本书的结构安排非常合理，它并没有急于展示MATLAB的各种高级功能，而是从最基础的经济模型入手，逐步深入到更复杂的、具有实际应用价值的模型。举个例子，它在介绍计量经济学中的面板数据模型时，花了相当大的篇幅来讲解不同面板数据模型（固定效应、随机效应）的理论基础、假设条件以及各自的优缺点。这对于我来说非常重要，因为我过去在选择模型时，往往是根据别人的经验或者直觉，而这本书则让我能够从根源上理解模型的选择依据，做到心中有数。 更令人印象深刻的是，作者在讲解模型时，非常注重将理论与MATLAB代码进行一一对应的映射。比如，在讲解VAR模型时，它不仅给出了VAR模型的理论推导，还提供了完整的MATLAB代码示例，并且对每一行代码的功能和意义都做了详尽的解释。这使得我能够非常直观地理解，MATLAB中的某个函数是如何实现VAR模型的估计、预测或者脉冲响应分析的。这种“所见即所得”的学习方式，极大地降低了学习门槛，也让我能够快速地将书中的知识迁移到自己的研究项目中。我发现，通过这本书，我不仅学会了如何使用MATLAB来处理经济数据，更重要的是，我学会了如何更系统、更严谨地思考经济问题，如何利用编程工具来验证我的理论猜想，以及如何更有效地探索经济现象背后的规律。这本书对我而言，不仅仅是一本技术手册，更像是一位经验丰富的导师，引领我穿越经济模型的海洋。
评分《经济模型与MATLAB应用》这本书，可以说是我近期在经济学研究领域中，接触到的最实用、最有价值的一本书籍之一。它所提供的不仅仅是知识，更是一种解决问题的思维方式。在学习过程中，我最深刻的体会是，作者在讲解每一个经济模型时，都不仅仅停留在理论层面，而是非常注重其在MATLAB中的具体实现。 例如，在介绍动态随机一般均衡（DSGE）模型时，作者花了相当大的篇幅来讲解模型的构建步骤，包括如何定义模型中的方程、约束条件，以及如何利用MATLAB中的求解器来获得模型的稳态和脉冲响应。他所提供的代码示例，清晰明了，并且对每一行代码的功能都有详细的注释。这让我能够非常容易地理解，MATLAB中的具体函数是如何与DSGE模型的各个组成部分相对应的。更重要的是，通过反复练习书中的代码，我不仅掌握了DSGE模型的求解技术，更重要的是，我对模型背后的经济学逻辑有了更深入的理解。这本书的出现，极大地提升了我独立进行经济建模研究的能力，也让我对未来在经济学领域的研究充满了信心。
评分作为一个长期混迹于经济学研究领域的“老炮儿”，我对各种工具书的理解，早已从单纯的“学到了什么”上升到“它如何改变了我思考问题的方式”。《经济模型与MATLAB应用》这本书，初次翻阅时，我并没有抱有多高的期望，毕竟市面上关于经济模型和编程结合的书籍并不少见，有些甚至流于表面，充其量只能算是一本“操作手册”。然而，深入阅读之后，我才发现这本书的独特之处。它并非仅仅罗列各种模型公式，然后简单地说“这里输入MATLAB代码即可得到结果”。相反，它以一种非常“软”的方式，将经济学理论的精髓与MATLAB的强大计算能力巧妙地融合在一起。 这本书最大的亮点，在我看来，是它对模型背后的逻辑和直觉的强调。作者并没有回避经济模型中的抽象概念，而是通过清晰的语言和丰富的案例，一步步引导读者理解模型是如何被构建出来的。例如，在讲解动态随机一般均衡（DSGE）模型时，它并没有直接抛出一个复杂的方程组，而是先从宏观经济学的基本原理出发，层层递进，解释为什么我们需要这样的模型，模型中的各个变量分别代表什么经济含义，以及它们之间的相互作用机制。这种“由浅入深”的叙事方式，对于那些曾经在复杂的数学推导面前感到畏惧的经济学学生或者研究者来说，无疑是一剂强心针。更重要的是，当理论框架被牢牢掌握后，MATLAB的应用就变得水到渠成。代码不再是僵化的指令，而是对经济学思想的具象化表达。我可以清晰地看到，MATLAB的每一次计算，都是在模拟现实经济体中正在发生的各种动态。这种从理论到实践的无缝衔接，极大地提升了我解决实际经济问题的能力，也让我对经济模型的严谨性和应用性有了更深刻的认识。甚至在一些章节，我还能感受到作者在撰写过程中，那种反复斟酌、力求将最复杂的概念用最简洁明了的方式呈现出来的良苦用心。
评分在我多年的经济学研究生涯中，接触过不少关于经济建模的教材和参考书，但《经济模型与MATLAB应用》这本书，无疑是我最近一段时间内最感到惊喜的一本。它的最大特点在于，它并不是简单地将经济模型和MATLAB割裂开来讲解，而是将两者有机地融合在一起，形成一种“理论指导实践，实践反哺理论”的学习闭环。这一点，在讲解一般均衡模型时尤为突出。作者并没有止步于理论模型推导，而是通过MATLAB的数值模拟，生动地展示了市场在不同冲击下的动态调整过程，以及各种均衡状态的可能性。 最令我印象深刻的是，书中在介绍一些前沿的经济模型，例如动态随机一般均衡（DSGE）模型时，并没有回避其复杂性，而是通过精心的组织和深入浅出的讲解，让读者能够逐步理解模型的结构和求解方法。它详细介绍了如何利用MATLAB构建DSGE模型，包括如何定义状态变量、控制变量，如何设定求解算法，以及如何解读模拟结果。更重要的是，作者在讲解过程中，不断地强调模型背后的经济学直觉，让读者不仅仅是掌握了技术，更是加深了对经济运行机制的理解。这本书就像一位经验丰富的向导，带领我深入经济学的“森林”，去探索那些曾经只存在于书本上的模型，如今却能在计算机屏幕上栩栩如生地呈现出来。这种学习体验，对于提升我的研究能力和创新思维，有着不可估量的价值。
评分读完《经济模型与MATLAB应用》，我的内心是充满感激的。作为一名在学术道路上摸索多年的研究者，我深知理论功底和实证能力同样重要。过去，我总觉得经济学模型过于抽象，与现实脱节，而MATLAB这样的编程工具又过于冰冷，与人文关怀相去甚远。直到我遇到这本书，才真正体会到理论与实践的完美结合所能产生的巨大能量。书中在介绍一般均衡模型时，花费了大量篇幅来讲解模型的构建思路和各个方程的经济学含义，而不是直接丢给读者一堆公式。 尤其让我赞赏的是，作者在讲解过程中，反复强调了模型作为一种“简化”现实的工具的重要性，以及如何通过MATLAB的模拟，来检验模型假设的合理性。比如，在分析金融市场时，书中不仅展示了如何用MATLAB实现一个简单的资产定价模型，更重要的是，它引导读者去思考，这个模型在哪些方面能够捕捉到市场的真实情况，又在哪些方面存在局限性。这种批判性的思维方式，是我在很多其他书中都很少看到的。通过这本书，我学会了如何运用MATLAB来构建、求解和分析各种经济模型，更是学会了如何用一种更严谨、更科学的方式来思考经济问题，如何将抽象的理论转化为具有实际指导意义的研究成果。这本书不仅是一本工具书，更是一次关于经济学思想的启迪。
评分不得不说，《经济模型与MATLAB应用》这本书的内容，确实出乎我的意料。我原本以为这会是一本充斥着枯燥公式和晦涩代码的“硬核”读物，但实际阅读下来，我发现它更像是一次与经济模型和MATLAB编程的“深度对话”。作者在编写这本书时，显然是站在读者的角度，去思考读者在学习过程中可能会遇到的困难和疑惑。例如，在讲解博弈论模型时，它并没有直接跳到复杂的纳什均衡计算，而是先从生活中常见的博弈场景入手，例如囚徒困境，让读者先建立起直观的理解，然后再引入到经济学中的具体应用，比如寡头垄断市场下的企业定价博弈。 让我尤为欣赏的是，书中对MATLAB的应用并没有停留在“如何使用”的层面，而是更侧重于“为什么这么使用”。作者会详细解释，为什么在某个经济模型中需要用到某个特定的MATLAB函数，这个函数的功能是什么，以及它如何帮助我们解决经济学研究中的具体问题。比如，在讲解优化模型时，它详细解释了MATLAB的优化工具箱是如何帮助我们求解目标函数的最优解，以及这些最优解在经济学上所代表的意义，例如企业利润最大化、消费者效用最大化等。这种深入的讲解，让我不再是机械地复制粘贴代码，而是能够真正理解代码背后的逻辑，并能够根据自己的研究需要，对代码进行修改和扩展。这本书就像是一本“翻译器”，将抽象的经济学理论用MATLAB的语言进行了生动的诠释，也让我这个曾经对编程望而却步的经济学人，重新燃起了学习的激情。
评分坦白说，在翻阅《经济模型与MATLAB应用》之前，我对于将经济模型与MATLAB这样偏重计算的工具结合，总有一种“术业有专攻”的隔阂感。我更习惯于在纸面上推导公式，进行理论分析。然而，这本书以一种非常巧妙的方式，打消了我之前的疑虑。作者在讲解经济模型时，并没有回避其数学的严谨性，但同时，他也非常注重将理论逻辑与MATLAB的编程实践紧密结合。 我特别欣赏书中关于计量经济学模型的处理方式。比如，在讲解面板数据模型时，它不仅详细阐述了固定效应和随机效应模型的理论基础，还通过MATLAB的代码，生动地展示了如何对模型进行估计、检验，以及如何解读回归系数的经济含义。这种“从理论到代码，再从代码回到理论”的学习路径，让我对面板数据模型的理解，不再仅仅停留在抽象的概念层面，而是能够通过具体的数值计算，来观察和验证模型的有效性。这本书就像一座桥梁，将抽象的经济学理论和具体的编程实践连接了起来，让我能够更全面、更深入地理解和应用经济模型。
评分这本书的阅读体验，可以用“豁然开朗”来形容。我一直对经济学中的各种模型，如资产定价模型、增长模型等，都有一种“只闻其名，不见其形”的感觉，总觉得它们遥不可及。然而，《经济模型与MATLAB应用》这本书，就像一把钥匙，为我打开了通往这些模型世界的大门。作者在介绍每一个模型时，都循序渐进，从最基础的概念讲起，然后逐步引入MATLAB的应用。 我尤其喜欢书中关于金融建模的部分。在讲解Black-Scholes期权定价模型时，它并没有直接给出复杂的数学公式，而是先从期权交易的逻辑入手，然后解释为什么需要这样的模型来估值，最后再引入MATLAB的编程实现。通过书中的代码，我能够亲手计算不同参数下的期权价格，并观察这些价格如何随标的资产价格、波动率、到期时间等因素的变化而变化。这种直观的感受，远比单纯阅读数学公式来得深刻。这本书的价值在于，它将原本抽象的经济学理论，以一种生动、可操作的方式呈现出来，让我能够真正地“玩转”经济模型，并将所学知识应用到实际的研究和工作中。
评分《经济模型与MATLAB应用》这本书，让我对经济学建模的理解达到了一个新的高度。以往，我可能更侧重于理论模型的推导，对于如何将这些模型转化为可执行的代码，总觉得有些吃力。然而，这本书恰恰弥补了我的这一短板。它并没有将MATLAB仅仅作为一种计算工具来介绍，而是将其视为一种强大的“思想实验”平台。 在我看来，书中关于宏观经济模型的讲解尤其具有启发性。比如，在介绍凯恩斯主义模型和新古典主义模型时，作者不仅清晰地阐述了两者的理论差异，更重要的是，他通过MATLAB的数值模拟，直观地展示了在不同政策冲击下，这两个模型所产生的截然不同的预测结果。这让我深刻地认识到，模型的选择和参数的设定，对于经济政策的评估至关重要。通过书中的示例代码，我能够亲手复现这些模拟，并通过调整参数来观察模型行为的变化。这种“动手”式的学习过程，让我对经济模型有了更深层次的理解，也激发了我探索更复杂模型、进行更深入分析的欲望。这本书就像一位优秀的引路人，不仅教会了我如何使用工具，更重要的是，它让我看到了工具背后的无限可能。
评分读完《经济模型与MATLAB应用》这本书，我最大的感受是，它打破了我对经济学研究工具的刻板印象。过去，我总觉得经济模型是理论家的“玩具”，而MATLAB这样的编程工具则是工程师的“工具箱”，两者之间似乎有一道难以逾越的鸿沟。然而，这本书以其独特的视角和深入的讲解，彻底改变了我的看法。它让我认识到，经济模型并非高不可攀的抽象概念，而是对现实世界进行简化和抽象的有力工具；而MATLAB，也并非冰冷的计算机器，而是能够将经济学理论转化为生动模拟的强大桥梁。 书中最让我受益匪浅的部分，是关于时间序列分析的章节。作者在讲解ARIMA模型、ARCH/GARCH模型时，不仅仅是给出了模型的数学形式，更是深入剖析了这些模型能够捕捉到的经济现象，比如通货膨胀的自相关性、金融市场的波动集聚效应等等。他通过MATLAB的仿真实验，清晰地展示了这些模型是如何刻画现实经济动态的，以及不同模型参数的变化如何影响模型的输出。我记得其中一个案例，是关于预测股票价格波动率的，通过书中的代码，我能够亲手实现一个GARCH模型的构建和预测，然后与实际数据进行对比，这让我对模型的有效性有了更直观的感受。这种实践与理论相结合的学习过程，不仅加深了我对模型的理解，更重要的是，它激发了我对经济建模的兴趣，让我愿意去尝试构建更复杂的模型来解决更棘手的问题。这本书的价值，在于它能够让经济学理论的学习者，轻松跨越从理论到实证的鸿沟，成为一个既懂理论又擅长实操的研究者。
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