名师名厨爱吃蛋

名师名厨爱吃蛋 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

图书标签:
  • 家常菜
  • 鸡蛋
  • 快手菜
  • 早餐
  • 营养食谱
  • 美食教程
  • 烹饪技巧
  • 名厨食谱
  • 健康饮食
  • 简单易学
想要找书就要到 小特书站
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

2008《大家都爱蛋料理》创下销售5万本闪亮佳绩!
2009强势推出蛋料理第2集《名师名厨爱吃蛋》!

  大师级基础料理1变3、阿公阿嬷的经典蛋料理、市售人气蛋小吃,

  一点就通的料理撇步,基本延伸的趣味变化,绝对丰富的绝妙好滋味!

  由烹饪名师名厨step by step带着你做出易学又正统的蛋料理,失败率0%!

  你知道卤蛋是靠浸泡才能入味的吗?你知道?蛋该怎么翻面才不破碎呢?你知道如何制作紧密不会分开的厚蛋烧吗?14种基础蛋料理--卤蛋、水煮蛋、饼蛋、烘蛋、厚蛋烧、蛋包、炒蛋、蒸蛋、烤蛋、丼饭、蛋花、布丁、蛋塔、蛋糕,不可不知的蛋料理烹饪密技,由大师全部倾囊相授。

    学会料理基本款,再运用这些烹饪技巧延伸料理美味,例如绍兴酒蛋、龙田炸鸡佐塔塔酱、肉片蛋卷、竹帘鸡蛋卷、海鲜咖哩蛋包饭、味噌亲子饭、古法米汤蒸鸡蛋、萝兰酱焗虾、日式风味酱辣虾球、鸡汁米布丁、菠菜咸蛋塔、八宝牛奶蒸糕…等,鸡蛋美味大变身,保证绝对让你赞不绝口,回味十足!

    此外,书中特别企划收录「阿公阿嬷的经典蛋料理」,将古早失传的经典美味再度呈现;以及「市售人气蛋小吃」特别介绍,让你在学习一般菜之余,也能学到最popular的蛋料理。

本书特色

  .14种基础蛋料理,一点就通的料理撇步,让你烹饪不NG!

  .大师级基础料理1变3,基本延伸的趣味变化,绝对丰富的绝妙好滋味!

  .每道料理均拍摄所需要准备的「正确份量材料图」,让厨房新手也能轻松下厨,并将烹调过程图详细分为「切洗准备材料」与「加热烹调」两大项,以Step by Step方式完整拍摄烹煮过程,带着你做出易学又正统的蛋料理,失败率0%!

  .阿公阿嬷的经典蛋料理、市售人气蛋小吃,怀旧与经典一次收藏。

作者简介

柯俊年

  美食节目幕前教学及幕后指导,并?各大报纸、日本料理王国杂志、网路媒体写过专栏,着有30本以上食谱书,开过台菜小吃和日式烧肉店。

【曾任】
台大营养部5年、台菜小吃3年、日式烧肉2年、饭店顾问、食品公司研发顾问、调味品公司研发顾问…等

【现任】
◇民视「消费高手」、东森「食全食美」、东风「料理美食王」、八大「生活好自在」、台视 「哈林国民学校」、杭州电视台「生活大参考」…等节目常驻名厨&美食顾问
◇台北跑马地茶餐厅总监
◇富味乡食品股份有限公司 产品研发顾问

【义工】
◇台北中华美食展主题展馆 副召集人
◇台北中华美食展明星老师教室 厨艺表演
◇中华美食交流协会 监事

【着作】
《平价快炒料理》、《新手父母孕前指南》、《料理老师没教的聪明撇步》、《新嫁娘30日厨房笔记》、《我的义大利面》、《喝杯小酒吃点菜:居酒屋料理》、《99元家庭套餐》、《面点巧巧做》、《薯之味》、《健康漂亮坐月子》

黄景龙

  14年丰富料理经验,得过多项烹饪比赛奖项,也在电视节目做料理示范,热爱美食与创作。

【学历】
国立高雄餐旅学院 中餐厨艺系毕业

【现任】
◇台北侬来餐厅 行政主厨
◇电视美食节目 烹饪示范
◇中餐烹调乙丙级技术士检定 监评委员

【证照】
◇行政院劳委会/中餐烹调 乙级技术士
◇行政院劳委会/中餐素食 乙级技术士

【曾获奖项】
◇2008年中国烹饪世界大赛 面点个人/特金牌 团体/金牌
◇2008年台湾美食展国内赛职业组团体 金牌
◇2006年台北中华美食展年度名厨奖章 金牌
◇2005年北京东方美食国际大赛 金牌

【着作】
《平价快炒料理》、《料理老师没教的聪明撇步》、《新嫁娘30日厨房笔记》

好的,这是一本关于深度学习在自然语言处理领域应用的专业书籍的简介。 --- 书名:深度学习驱动的自然语言理解与生成 作者: [此处填写虚构的专家姓名,例如:李明、王芳] 出版社: [此处填写虚构的专业技术出版社,例如:硅谷科技出版社] ISBN: [此处填写虚构的ISBN号,例如:978-7-5086-8888-1] 页数: 约 650 页 装帧: 精装 --- 内容简介: 在信息爆炸的时代,文本数据已成为最主要的知识载体之一。如何让机器真正“理解”人类语言的复杂性、多义性与上下文依赖性,并能生成流畅、自然、富有逻辑的文本,是人工智能领域持续的挑战。《深度学习驱动的自然语言理解与生成》正是为应对这一挑战而编写的权威指南。 本书并非基础的编程或算法入门教材,它专注于前沿的深度学习模型如何革新自然语言处理(NLP)的各个核心环节。从经典的循环神经网络(RNN)的局限性,到革命性的Transformer架构及其衍生模型(如BERT、GPT系列),本书系统地梳理了当前NLP领域最核心、最具影响力的技术脉络。 本书结构与核心内容概览: 第一部分:深度学习基础与文本表示的演进 (Foundations and Representations) 本部分为理解后续复杂模型奠定坚实的数学和计算基础,但其重点在于模型化的过程。 1. 向量化与词嵌入的深入解析: 详细探讨了从早期的基于统计的模型(如TF-IDF的局限性)到Word2Vec、GloVe等经典模型的原理。重点分析了负采样(Negative Sampling)和层次化Softmax在提升训练效率上的作用。 2. 上下文敏感的词向量: 深入剖析了ELMo等模型如何通过双向LSTM捕捉动态的词义表示,为后续的预训练模型(Pre-trained Models)打下基础。 第二部分:注意力机制与Transformer架构 (Attention Mechanisms and the Transformer) 这是全书的核心与难点,内容深入且技术细节详尽。 1. 自注意力(Self-Attention)的数学本质: 详细推导了Scaled Dot-Product Attention的计算流程,解释了Query、Key、Value矩阵的物理意义。 2. 多头注意力(Multi-Head Attention)的优势: 阐述了多头机制如何允许模型从不同的表示子空间中学习信息,并讨论了其在捕捉不同类型句法和语义关系上的作用。 3. Transformer的Encoder-Decoder结构: 对残差连接(Residual Connections)、层归一化(Layer Normalization)在维持深层网络稳定性上的作用进行了详尽的工程和理论分析。 第三部分:预训练模型的范式革命 (The Pre-training Paradigm) 本部分聚焦于当前工业界和学术界最热门的基于预训练模型的应用。 1. BERT系列模型的深度剖析: 详细解析了掩码语言模型(Masked Language Modeling, MLM)和下一句预测(Next Sentence Prediction, NSP)的训练目标。对于RoBERTa、ALBERT等改进型模型的结构差异和性能提升点进行了横向对比分析。 2. 生成式模型的演进: 重点分析了GPT系列模型如何通过单向(Causal)的语言模型目标实现文本的连贯生成。讨论了Scaling Law在决定模型能力边界上的作用。 3. 领域适应与微调策略: 提供了高效利用预训练模型进行下游任务(如领域特定问答、医学文本摘要)的微调技术,包括参数高效微调(PEFT)方法的初步介绍,如LoRA在参数效率上的优化。 第四部分:高级应用与前沿课题 (Advanced Applications and Frontier Topics) 本部分探讨了如何将深度学习模型应用于复杂的实际场景,并展望未来的研究方向。 1. 机器翻译的优化: 探讨了神经机器翻译(NMT)中束搜索(Beam Search)策略的改进,以及如何利用对比学习优化低资源语言对的翻译质量。 2. 知识驱动的问答系统(KG-QA): 介绍了如何融合结构化知识图谱(KG)与深度学习模型(如图神经网络GNN)来增强问答的准确性和可解释性。 3. 文本可解释性与鲁棒性: 批判性地分析了当前模型(如Attention权重可视化)在提供可信解释方面的局限性,并介绍了对抗性攻击(Adversarial Attacks)对NLP模型的潜在威胁及防御策略。 4. 多模态NLP的初步探索: 简要介绍了如何将视觉信息与文本信息结合(如VQA),展现了跨模态学习的潜力。 目标读者: 本书适合具有扎实线性代数、概率论基础,并对Python编程(TensorFlow/PyTorch框架)有实际操作经验的读者。它主要面向计算机科学专业的研究生、从事人工智能算法开发的工程师,以及希望深入理解现代NLP底层机制的资深开发者。 本书的价值在于,它不仅展示了“如何使用”这些强大的工具包,更重要的是,它深入剖析了这些工具包“为何有效”以及“如何改进”它们,为读者提供构建下一代智能系统的理论基石和实践指导。书中包含了大量精心设计的伪代码和图示,确保复杂概念的理解清晰无碍。 --- (全书内容旨在提供一个高阶、技术驱动的视角,聚焦于深度学习在语言模型构建、上下文理解和文本生成领域的核心算法和工程实践,不涉及烹饪、美食、名师访谈或生活方式等非技术主题。)

著者信息

图书目录

〔材料的秤量〕基本计量知识 
〔料理基本功〕认识火候、判断油温 
〔料理基本功〕刀工与高汤 

Specialty1-阿公阿嬷的菜 
古早味鸡蛋饼
麻油鸡蛋炒饭
西卤肉

Specialty2-人气蛋小吃 
蚵蛋包
蚵仔煎 
炸蛋葱油饼

【1】 卤蛋 
如何卤出透味的卤蛋? 
Basic-铁蛋
〔变化〕
糖心蛋
日式风味卤蛋
绍兴酒蛋

【2】水煮蛋
如何煮出完美的水煮蛋? 
Basic-水煮蛋沙拉
〔变化〕 
糖醋水煮蛋
龙田式炸鸡佐塔塔酱
肉片蛋卷
辣炒湖南蛋

【3】饼蛋 
如何煎出不破又圆的?蛋? 
Basic-九层塔蚵仔蛋
〔变化〕 
合菜代帽
吻仔鱼葱花蛋
如意蛋卷

【4】烘蛋 
如何制作出外厚内汁的烘蛋? 
Basic-韭菜虾仁烘蛋
〔变化〕
鱼香烘蛋
西班牙鸡蛋饼
绍子烘蛋

【5】厚蛋烧 
如何制作紧密不会分开的厚蛋烧? 
Basic-日式厚蛋烧
〔变化〕
干贝鸡蛋糕
竹帘鸡蛋卷
义面起士鸡蛋饼

【6】蛋包
怎么包出不破、鲜软蛋包? 
Basic-蛋包饭
〔变化〕
培根芦笋鸡蛋包
海鲜咖哩烩蛋包
西式炒饭鸡蛋包

【7】炒蛋 
如何炒出滑嫩口感的碎蛋? 
Basic-菠菜番茄炒鸡蛋
〔变化〕
味噌亲子饭
木须肉
泰式炒螃蟹

【8】蒸蛋 
如何煮出漂亮、入口即化的蒸蛋? 
Basic-蟹肉蒸蛋
〔变化〕
三鲜烩蒸蛋
茶碗蒸
古法米汤蒸鸡蛋

【9】烤蛋 
如何做出风味绝佳的烤料理? 
Basic-花团锦簇
〔变化〕
香烤鱼糕
萝兰酱焗虾

【10】丼饭 
如何做出滑嫩的丼饭? 
Basic天津丼
〔变化〕
猪排丼
亲子丼

【11】蛋花 
让蛋花成丝的原因? 
Basic-番茄蛋花汤
〔变化〕
义式风味起士鸡蛋粥
日式风味辣酱虾球
柳川风味牛肉锅

【10】布丁 
怎么做出超人气的布丁? 
Basic-焦糖布丁
〔变化〕
地瓜布丁
鸡汁米布丁

【11】蛋塔 
如何做塔皮? 
Basic-中式蛋塔
〔变化〕
蛋白燕窝葡塔
菠菜咸蛋塔

【12】蛋糕 
如何做出膨胀美丽的蛋糕? 
Basic-蒸鸡蛋糕
〔变化〕
八宝牛奶蒸糕
葱酥鸭鸡蛋糕 

图书序言

图书试读

用户评价

评分

我一直以来都对烹饪有着浓厚的兴趣,尤其是那些能够为平凡食材带来无限惊喜的技巧。最近偶然翻阅到一本名为《名师名厨爱吃蛋》的书,虽然我还没来得及深入阅读,但仅凭书名就足以勾起我无限的遐想。我脑海中浮现出无数可能性:这会不会是一本集合了顶尖大厨们独家秘制的鸡蛋料理的宝典?他们会如何将最普通的鸡蛋,通过创意和技艺,升华为餐桌上的艺术品?我期待着能从中窥见那些鲜为人知、却又无比精妙的烹饪细节,比如如何完美地掌握溏心蛋的火候,让蛋黄如丝绸般流淌;如何用不同的香料和调味,为煎蛋、煮蛋、蒸蛋带来耳目一新的风味。我甚至开始好奇,那些声名显赫的名厨们,在私下里最钟爱的鸡蛋吃法是怎样的?是简单的水煮蛋搭配海盐,还是融入了他们独创的酱汁?这本书会不会还包含一些关于鸡蛋的营养知识,以及如何挑选最新鲜、最优质的鸡蛋的小贴士?总而言之,我对这本书充满了期待,相信它能为我的厨房增添不少灵感与色彩。

评分

坦白讲,《名师名厨爱吃蛋》这本书的名头,让我对它充满了别样的期待。我本身并不是一个专业厨师,但对美食的热情从未减退。我一直认为,一个真正的好厨师,不仅在于他能驾驭复杂的食材,更在于他能将最普通的食材做得出神入化。这本书的名字,恰恰点燃了我对鸡蛋这种平凡食材的无限好奇。我想象着,书中或许会有关于如何在不同国家和文化背景下,鸡蛋扮演着怎样的角色,以及这些名厨们如何将这些多元的烹饪理念融入到他们对鸡蛋的创新之中。我特别想了解,他们是如何通过调整烹饪时间和温度,来展现鸡蛋不同寻常的质感和风味的。例如,如何将一颗普通的煎蛋,做出外焦里嫩,甚至带着坚果香气的独特口感?又或者,如何利用鸡蛋的凝固特性,创作出令人意想不到的菜肴,比如用它作为介质,包裹住其他食材,然后进行烹饪?这本书,给我一种感觉,它不仅仅是一本食谱,更像是一本关于“蛋”的哲学书,充满了智慧和惊喜。

评分

说实话,在看到《名师名厨爱吃蛋》这本书的时候,我心里是有点小小的疑虑的。毕竟,“蛋”这个食材,给人的感觉总是那么家常、那么普通。但在好奇心的驱使下,我还是翻开了它。虽然还没真正“吃透”书里的内容,但从那些精美的插图和简短的介绍来看,这本书显然不只是一本简单的菜谱。我仿佛能感受到一种对鸡蛋的极致追求,一种将日常变得不凡的匠心。我猜想,这里面一定隐藏着许多关于鸡蛋处理的小诀窍,比如怎样才能蒸出洁白如玉、口感Q弹的蒸蛋羹,又或者在制作炒蛋时,如何让每一粒蛋液都恰到好处地凝固,口感松软又不失蛋香。而且,“名师名厨”这个标签,本身就意味着非同寻常。他们会对食材有着怎样独特而敏锐的感知?又会用怎样非传统的烹饪手法,来颠覆我们对鸡蛋的固有印象?我甚至在想,书中会不会还涉及到一些关于不同品种鸡蛋的特性分析,以及它们在不同烹饪方式下的表现差异?这不仅仅是关于“吃”,更是关于“品味”和“理解”。

评分

在我看来,烹饪的魅力就在于化腐朽为神奇,而鸡蛋,绝对是这个“神奇”的最佳载体之一。因此,《名师名厨爱吃蛋》这本书,在我眼中,就像是藏宝图一样,勾起了我探索的欲望。我脑海中浮现出各种可能:书中是否会介绍一些关于如何通过不同的打发方式,让鸡蛋的口感发生翻天覆地的变化?例如,如何才能打出最稳定、最蓬松的蛋白霜,用于制作法式甜点?又或者,如何利用全蛋的特性,做出丝滑浓郁的酱汁,作为搭配牛排或海鲜的点睛之笔?我非常期待能从这些名厨的经验中,学到一些关于鸡蛋“百搭”的秘诀,比如,它能与哪些食材产生奇妙的化学反应,又能为哪些菜肴增添一份意想不到的惊喜。这本书,或许还会分享一些关于如何用鸡蛋来制作一些意想不到的“非主食”类菜肴,例如用它来增稠汤品,或者作为天然的粘合剂,制作一些小食。总而言之,我对这本书寄予厚望,相信它能为我的烹饪之路带来一次深刻的启迪。

评分

我一直相信,最伟大的美食往往源于最简单的食材,而鸡蛋无疑是其中的佼佼者。所以,当我发现《名师名厨爱吃蛋》这本书时,我的内心是无比兴奋的。我迫不及待地想知道,那些在美食界享有盛誉的厨师们,是如何看待这个看似简单的食材的。我想象着,书中或许会收录一些他们在专业厨房中运用鸡蛋的独到之处,比如如何利用蛋白打发出蓬松细腻的慕斯,或者如何将蛋黄与各种酱汁巧妙融合,创造出令人惊艳的口感层次。我好奇他们会分享哪些关于鸡蛋选择的经验,比如从蛋壳的颜色、大小,到内部的蛋黄和蛋白状态,都能传递出怎样的信息?这本书是否也会探讨一些关于鸡蛋的科学烹饪原理,比如不同温度下蛋白质的变化,以及如何通过精确控制温度来达到最佳的烹饪效果?我更期待能从中学习到一些关于摆盘和装饰的小技巧,让这些以鸡蛋为主的菜肴,不仅美味,更能赏心悦目。这本书的出现,仿佛为我打开了一扇通往鸡蛋美食新世界的大门。

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2025 ttbooks.qciss.net All Rights Reserved. 小特书站 版权所有